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Aula 01
Receita Federal (Analista Tributário)
Fluência em Dados - 2022 (Pós-Edital)
Autor:
Diego Carvalho, Renato da Costa,
Equipe Informática e TI, Raphael
Henrique Lacerda, Thiago
Rodrigues Cavalcanti, Erick
Muzart Fonseca dos Santos
07 de Dezembro de 2022
05013218101 - PAULO VICTOR DA CONCEICAO TAVARES
Diego Carvalho, Renato da Costa, Equipe Informática e TI, Raphael Henrique Lacerda, Thiago Rodrigues Cavalcanti, Erick Muzart Fonseca dos Santos
Aula 01
Índice
..............................................................................................................................................................................................1) Programação - Lógica de Programação - Conceitos Básicos 3
..............................................................................................................................................................................................2) Programação - Lógica de Programação - Representações de Algoritmos 9
..............................................................................................................................................................................................3) Programação - Python - Conceitos Básicos 15
..............................................................................................................................................................................................4) Programação - Python - Tipos de Operadores 20
..............................................................................................................................................................................................5) Programação - Python - Funções 23
..............................................................................................................................................................................................6) Programação - Python - Comentários 27
..............................................................................................................................................................................................7) Programação - Python - Tipos e Variáveis 28
..............................................................................................................................................................................................8) Programação - Python - Controle de Fluxo 48
..............................................................................................................................................................................................9) Programação - Python - Arquivos 60
..............................................................................................................................................................................................10) Programação - Python - Desafio 67
..............................................................................................................................................................................................11) Mapa Mental - Programação - Python 70
..............................................................................................................................................................................................12) Resumo - Programação - Python 76
..............................................................................................................................................................................................13) Questões Comentadas - Programação - Python - Multibancas 84
..............................................................................................................................................................................................14) Lista de Questões - Programação - Python - Multibancas 106
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Seus lindos, vamos iniciar a nossa aula de Python. Eu sei que muitas pessoas ficam 
preocupadíssimas achando que precisam aprender a programar para resolver questões de prova. 
Galera, não é necessário... vocês vão ver que é totalmente possível responder questões de 
programação sem nunca ter desenvolvido um software na vida. Fiquem calmos... venham comigo 
que vocês vão adorar descobrir como funciona um programa de computador ;) 
 
 
 
 
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O Edital traz um tópico sobre Python, mas eu insiro dois pequenos tópicos no início da aula sobre 
lógica de programação para que vocês entendam os fundamentos que norteiam o estudo de 
qualquer linguagem de programação. Para alunos que já tiveram alguma experiência prévia com 
programação ou que não encontram dificuldades no assunto, eu sugiro pular esses três 
primeiros tópicos e irem diretamente para o assunto de Python. 
 
Vamos lá... em primeiro lugar, por que nós chamamos de lógica? Porque nós vamos utilizar princípios 
lógicos para resolver geralmente, mas não exclusivamente, problemas computacionais. Como 
assim, Diego? É necessário utilizar um encadeamento de raciocínios coerentes para alcançar um 
determinado objetivo. Nós podemos descrever esses raciocínios como uma sequência de 
instruções ou passos. 
 
Professor, e o que seria uma instrução? É um conjunto de regras ou normas simples e bem 
definidas para a realização ou emprego de algo, indicando ao computador uma ação ou função 
elementar a ser executada. Galera, um computador não pensa, ele é burro – ele somente recebe 
ordens e as executa! O programador de computador – sim – é o cara inteligente que dá as ordens. 
Então, vejam só a linha de raciocínio... 
 
Um computador é excelente para realizar cálculos e processamentos, mas ele não consegue pensar 
sozinho. Já o programador é ótimo em pensar sozinho sobre como resolver problemas, mas ele não 
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tem capacidade de fazer bilhões de cálculos e processamentos. Logo, eles se juntam de forma que 
o programador possa pensar na forma de resolver um problema e criar um conjunto de 
instruções para que o computador apenas as execute. 
 
Sabe qual é o nome dado a um conjunto de instruções? Algoritmo! Programadores são especialistas 
em construir algoritmos. Formalmente podemos definir um algoritmo como um conjunto 
predeterminado e bem definido de passos destinados à solução de um problema, com um número 
finito de etapas. Professor, você pode dar um exemplo? Claro! O exemplo mais comum da 
bibliografia é mostrado a seguir: uma receita de bolo. 
 
 
 
Qual é o problema que desejamos resolver? Nós queremos fazer um bolo! Observem que para 
solucionar nosso problema – fazerum bolo –, é necessário seguir uma sequência de passos 
finitos e predeterminados. Galera, no fim das contas um software é apenas a representação de um 
algoritmo. Claro que é um algoritmo bastante complexo que exige um conjunto de recursos e 
ferramentas computacionais, mas – no fim das contas – é apenas um algoritmo. 
 
(MPCM – 2015) Um algoritmo é: 
 
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a) Uma sequência de passos para realizar uma atividade. 
b) A operação matemática inversa a potencia. 
c) A parte de um programa em que se limita a definir os tipos de dados das variaveis. 
d) A parte de um programa em que se limita a definir as constantes. 
e) Um software utilizado para escrever programas 
_______________________ 
Comentários: um algoritmo é uma sequência de passos para realizar uma atividade (Letra A). 
 
(CODENI/RJ – 2010) É a descrição de um padrão de comportamento, expressado em 
termos de um repertório bem definido e finito de ações "primitivas", das quais damos por 
certo que elas podem ser executadas. A descrição refere-se a: 
 
a) Sequenciamento. b) Algoritmo. c) Compilador. d) Modularização. 
_______________________ 
Comentários: ações primitivas que podem ser executadas é um algoritmo (Letra B). 
 
(PC/RJ – 2013) Marque a opção que determina uma lista de procedimentos bem definida, 
que pega algum valor, ou conjunto de valores como entrada, e produz algum valor ou 
conjunto de valores como saída. 
 
a) Algoritmo. b) Código. c) Chave d) Inserção. e) Loop. 
_______________________ 
Comentários: lista de procedimentos bem definida é um algoritmo (Letra A). 
 
(Câmara de Juiz de Fora/MG – 2018) Lógica de programação é o modo como se escreve 
um programa de computador, um algoritmo. Um algoritmo é uma sequência de passos 
para se executar uma função. 
_______________________ 
Comentários: perfeito... um algoritmo é uma sequência de passos para se executar uma função (Correto). 
 
(Câmara de Juiz de Fora/MG – 2018) Saber lógica de programação é saber o melhor jeito 
de escrever um código, para o computador interpretar corretamente. É saber se 
comunicar com a máquina a partir de uma linguagem seja lá qual for. 
_______________________ 
Comentários: perfeito... é uma linguagem em comum entre humanos e máquinas (Correto). 
 
(CRM/PR – 2018) Os algoritmos são sequências finitas de instruções que, quando 
corretamente executadas, levam à solução de um problema. 
_______________________ 
Comentários: perfeito... algoritmos são sequências finitas de instruções para resolver um problema (Correto). 
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Todos os programas de um computador ou dispositivos são representações de algoritmos! Inclusive 
o Candy Crush no meu celular? Sim! O Uber, Waze e Spotify também? Eles também! Se você pudesse 
ver como são internamente cada programa, você perceberia que todos são basicamente um 
conjunto de instruções. Dito isso, vamos ver a seguir as maneiras possíveis de se representar um 
algoritmo. Venham comigo... 
 
 
Também conhecida como Descrição Narrativa, trata-se da maneira como expressamos nosso 
raciocínio e trocamos informações. Como é a expressão da cultura de uma sociedade, 
desenvolvida através das gerações e em diferentes situações, raramente constitui um sistema de 
regras rígidas e estruturadas que possa ser implementada numa máquina ou que possa ser 
transcrita logicamente. 
 
Além da linguagem falada, fazem parte da nossa comunicação gestos e posturas, que não podem 
ser diretamente adaptados para compreensão de uma máquina. Ademais, toda a comunicação 
eficiente pressupõe um conhecimento prévio comum entre os interlocutores, por exemplo: a 
mesma língua, a mesma bagagem cultura, etc. Ao contrário dos seres humanos, as máquinas são 
projetadas para executar tarefas bem determinadas a partir de determinadas instruções. 
 
Um computador não é por si só uma máquina inteligente – no sentido de que não pode aprender 
com a própria experiência para melhorar seu comportamento futuro. Ao contrário, um computador 
é somente capaz de realizar estritamente as tarefas que lhe forem delegadas e que façam parte do 
conjunto daquelas ações que ele pode executar. Neste sentido, é necessário compreender que 
tipo de instruções podem ser executadas pelos computadores. Por que? 
 
Para que possamos programá-los – instruí-los com a sequência de ações necessárias para resolver 
um determinado problema – de modo que realizem a tarefa do modo desejado. Em suma: basta 
que eu escreva um conjunto de passos em qualquer língua que o meu computador realiza a tarefa que 
eu quiser? Não, isso é uma descrição narrativa que utiliza a linguagem natural para especificar 
os passos para a realização das tarefas – são ambíguas e não estruturadas. 
 
(EBC – 2011) A descrição narrativa é uma forma de algoritmo que utiliza linguagem 
estruturada e, embora sua estrutura e simbologia apresentem pequenas diferenças em 
relação à língua portuguesa, também é chamada de português estruturado. 
_______________________ 
Comentários: a descrição narrativa utiliza linguagem natural para especificar os passos para a realização das tarefas. Isso dá 
margem a más interpretações e ambiguidades. O português estruturado – pseudocódigo –realmente utiliza uma linguagem 
estruturada, mas não é a mesma coisa que descrição narrativa (Errado). 
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Além do fato de o computador necessitar que lhe instruam com ações bem específicas, estas 
ações devem ser passadas para o computador numa linguagem que ele possa entendê-las, 
chamada linguagem de máquina. Esta linguagem é composta somente por números, 
representados de forma binária (0 e 1), que – sob o ponto de vista do computador – representam as 
operações e os operandos que serão usados no processamento do programa. 
 
Para um ser humano, a linguagem de máquina é extremamente difícil de se compreender. Querem 
um exemplo? A saudação “Olá, Estratégia Concursos” em linguagem de máquina seria: 
 
01001111011011001110000100101100010001010111001101
11010001110010011000010111010011101001011001110110
10010110000101000011011011110110111001100011011101
010111001001110011011011110111001100100001 
 
Vocês já imaginaram alguém programando na linguagem de máquina? Seria inviável! Existe, 
portanto, uma linguagem representada por comandos, mas que reproduz as tarefas que serão 
executadas dentro do computador, chamada Linguagem de Montagem (Assembly). No entanto, 
mesmo a linguagem de montagem é difícil de programar – além de outros problemas como a 
especificidade do processador. Vejam como seria a mesma saudação em Assembly: 
 
4F6CE12C457374726174E9676961436F6E637572736F7321 
 
Viram que já melhorou? Está melhor e já existem algumas letras, no entanto ainda seria muito 
complicado para um ser humano programar utilizando essa linguagem. Vamos seguir... 
 
(IFC/SC – 2015) Para armazenar um algoritmo na memória de um computador e para 
que ele possa, em seguida, comandar as operações a serem executadas, é necessário que 
ele seja programado, isto é, que seja transcrito para uma linguagem que o computadorpossa “entender”, direta ou indiretamente. Os computadores só podem executar 
diretamente os algoritmos expressos em: 
 
a) Linguagem de máquina. 
b) Linguagem orientada a objeto. 
c) Linguagem constante. 
d) Linguagem simbólica. 
_______________________ 
Comentários: computadores só “entendem” Linguagem de Máquina (Letra A). 
 
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Para facilitar a tarefa de programar um computador, foram criadas várias linguagens de 
programação. Estas linguagens são uma maneira de tentar escrever as tarefas que o 
computador vai realizar de maneira mais parecida com a linguagem natural. Embora ainda seja 
muitas vezes complexo em comparação com a linguagem natural, um programa escrito em uma 
linguagem de programação é muito mais fácil de ser implementado, compreendido e modificado. 
 
As linguagens de programação são um meio termo entre a linguagem de máquina e a 
linguagem natural. As linguagens mais parecidas com a linguagem de máquina são classificadas 
como linguagens de baixo nível. Já as linguagens mais parecidas com a linguagem natural são 
classificadas como linguagens de alto nível. Como um computador não entende diretamente 
linguagens de programação, ela deve ser traduzida em código de máquina antes de ser executada. 
 
Esse processo é chamado de tradução e é responsável por converter os comandos da linguagem de 
programação nas instruções em linguagem de máquina, que o computador é capaz de processar! 
Em suma: as linguagens de programação surgem – portanto – como uma solução para abstrair 
a comunicação entre seres humanos e computadores de modo que o computador nos entenda 
e nós os entendamos. A mesma saudação em uma linguagem de programação seria: 
 
 
 
Nesse caso, a linguagem de programação utilizada foi a linguagem Python, mas existem 
centenas de outras. Assim como seres humanos se comunicam por meio de diversas línguas 
(Exemplo: português, inglês, francês, japonês, dinamarquês, entre outras), as máquinas também 
podem se comunicar por meio de diversas linguagens de programação (Exemplo: Java, PHP, C++, 
Python, Ruby, entre outras). 
 
Bem, acho que todo mundo já ouviu falar alguma vez na vida em Código-Fonte. Se você não 
sabe o que é um código-fonte, eu tenho uma tarefa para você executar agora: abra algum 
navegador web (Ex: Google Chrome, Mozilla Firefox ou Microsoft Edge), acesse qualquer site que 
vocês queiram e pressionem a Tecla F12. Pronto, vocês verão o código-fonte por trás do site 
bonitinho que você está vendo... 
 
Um código-fonte é uma versão do software da forma em que ele foi originalmente escrito – digitado 
em um computador – por um programador humano em texto puro (caracteres alfanuméricos 
humanamente legíveis). Todo software ou site possui um código-fonte, que é um conjunto de 
palavras organizadas de acordo com regras específicas. Essas palavras que formam o algoritmo 
são escritas – em geral – utilizando linguagens de programação. 
 
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Uma vantagem interessante da linguagem de programação em relação à linguagem de máquina é 
que um programa escrito em linguagem de máquina – como contém instruções escritas para um 
processador específico – só poderá ser utilizado naquele processador ou em similares. Em 
contrapartida, uma linguagem de programação, como contém somente instruções abstratas 
do que fazer, pode ser executado em qualquer processador ou máquina. 
 
(Câmara de Juiz de Fora/MG – 2018) A linguagem de programação é como uma língua 
normal, um grupo de palavras com significados. No caso da programação, a maioria das 
linguagens é escrita em Inglês. Estas linguagens fazem o computador assimilar cada 
comando e função de um algoritmo, depois executar cada função. 
_______________________ 
Comentários: as linguagens de programação realmente são similares a uma língua normal que geralmente utilizam palavras 
em inglês e que servem de padrão comum entre humanos e máquinas (Correto). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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O pseudocódigo é uma linguagem intermediária entre a linguagem natural e a linguagem de 
programação. Ela utiliza um conjunto restrito de palavras-chave, em geral na língua nativa do 
programador, que tem equivalentes nas linguagens de programação. Além disso, o pseudocódigo 
não requer a rigidez sintática necessária numa linguagem de programação, permitindo que um 
aprendiz se atenha à lógica do algoritmo e, não, ao formalismo da sua representação. 
 
À medida que se obtém mais familiaridade com os algoritmos, o pseudocódigo pode ser traduzido 
para uma linguagem de programação. Por essa razão, ele é considerado um excelente instrumento 
pedagógico para ensinar linguagens de programação. Em suma, um pseudocódigo é uma 
representação abstrata de um algoritmo utilizando uma linguagem simples sem necessidade 
de conhecer a sintaxe correta de nenhuma linguagem de programação. 
 
Pode-se dizer também que ele é uma simulação de uma linguagem de programação real, mas que 
– na verdade – é uma linguagem de programação “de mentirinha”. Logo, ela não pode ser utilizada 
para criar softwares de verdade, mas são excelentes para ajudar a entender a lógica. Um tipo 
de pseudocódigo brasileiro é o Portugol ou Português Estruturado. O que é isso, Diegão? Cara, é 
uma pseudolinguagem utilizada para ensinar algoritmos em português. 
 
Sim, em português! Porque vocês perceberão que a imensa maioria 
das linguagens de programação do mercado utilizam como base a 
língua inglesa. Professor, esse português estruturado é moleza de 
entender? Galera, embora ele seja uma linguagem simplificada, ele 
possui todos os elementos básicos necessários para construir um 
algoritmo por meio de uma estrutura semelhante à de uma 
linguagem de programação de computadores. 
 
Dessa forma, resolver problemas com português estruturado pode ser uma tarefa tão complexa 
quanto a de escrever um programa em uma linguagem de programação qualquer, porém utilizando 
uma linguagem mais simples! Bacana? A imagem anterior é um exemplo de português estruturado. 
Comparem com o exemplo da linguagem de programação e vocês notarão que a diferença está 
na língua utilizada, mas continua sendo um algoritmo. 
 
(CFO/DF – 2017) O portugol é uma das formas de se representar um algoritmo. 
_______________________ 
Comentários: portugol é realmente uma das formas de se representar algoritmos (Correto). 
 
(EBC – 2011) Para especificar os passos de um algoritmo, o pseudocódigo utiliza uma 
linguagem natural com característica pouco formal, o que pode causar ambiguidade e 
propiciar interpretações errôneas. 
_______________________ 
Comentários: ele não usa linguagem natural e nem é ambíguo (Errado). 
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Além do português estruturado, é possívelrepresentar um algoritmo também por meio de um 
Fluxograma! O que é isso, professor? É uma espécie de diagrama utilizado para documentar 
processos, ajudando o leitor a visualizá-los, compreendê-los mais facilmente e encontrar falhas ou 
problemas de eficiência, como mostra a imagem abaixo. Nada como usar imagens – agora vai ficar 
beeeeem mais fácil de entender. Vamos ver um exemplo... 
 
 
 
O que mostra o diagrama anterior? Ele mostra um algoritmo – conjunto de instruções – para comprar 
um curso de informática. Você acessa o site do Estratégia Concursos, depois procura por cursos 
do Prof. Diego Carvalho, baixa e acessa a aula demonstrativa, lê e decide se gostou ou não! 
Gostou? Compra para estudar! Não gostou? Compra também para ajudar! Brincadeira, pessoal! Com 
um fundo de verdade! Mas é brincadeira (mas é verdade...). 
 
Bem, nós vimos então que podemos representar algoritmos por meio de Descrições Narrativas, 
Linguagens de Programação, Pseudocódigos ou Fluxogramas! Em geral, os fluxogramas são mais 
utilizados para leigos; pseudocódigo para usuários um pouquinho mais avançados; e linguagens de 
programação para os usuários avançados. Agora que já vimos diversas representações de 
algoritmos, vamos falar de conceitos mais específicos e avançados. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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Antes de iniciar a aula, é importante mencionar que vários exemplos dessa aula foram retirados ou 
inspirados em exemplos do W3Tutorials (www.w3schools.com/python). Não fizemos isso porque 
somos preguiçosos, mas por dois motivos: (1) os exemplos são excelentes; (2) essa é umadas 
fontes de inspiração das bancas. Além disso, eu sugiro que vocês tenham sempre aberta uma 
janela com um interpretador online para que vocês possam testar o que veremos. Recomendo esse: 
 
 
O que é Python? Python é uma linguagem de programação de alto nível, interpretada, 
multiparadigma e case-sensitive sendo bastante utilizada para desenvolvimento web, criação 
de fluxos de trabalho, conexão com bancos de dados, resolução de problemas matemáticos, 
prototipação de software, entre outros. Eu sei, eu sei que você tomou aquele susto, mas relaxa 
que nós vamos entender cada um desses conceitos. Não é tão difícil quanto parece... 
 
Trata-se de uma linguagem de alto nível porque é uma linguagem com nível de 
abstração bastante elevado, bem longe do código de máquina e mais próximo da 
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linguagem humana. Em outras palavras, o Python está muito mais próximo à forma 
humana de pensar/escrever do que dos comandos entendidos por um processador. 
Trata-se de uma linguagem interpretada porque seu código-fonte é executado linha a 
linha por um interpretador (software que traduz uma linguagem em outra) e depois 
pelo sistema operacional, isto é, seu código -fonte não precisa ser totalmente 
transformado em código de máquina para somente depois ser executado1. 
Trata-se de uma linguagem multiparadigma porque suporta mais de um paradigma 
de programação. No caso, eles são: imperativo, procedural, funcional e orientado a 
objetos. Paradigmas são formas diferentes de resolver problemas – alguns utilizam 
funções, outros utilizam objetos, outros procedimentos e assim por diante. 
Trata-se de uma linguagem case-sensitive, isto é, capaz de diferenciar maiúsculas e 
minúsculas. Em outras palavras, isso significa que as variáveis nome, Nome e NOME 
são diferentes entre si, uma vez que possuem diferenças de caixa em sua grafia. 
 
 
Acabou? Não acabou! Python é uma linguagem multiplataforma, podendo ser utilizada no 
Windows, Linux, MacOS, etc. Além disso, ele é fácil de aprender e possui uma linguagem simples 
extremamente semelhante com o inglês comum. Pode-se afirmar também que é uma linguagem 
menos verbosa, isto é, sua sintaxe permite escrever softwares com menos palavras e linhas que 
outras linguagens semelhantes. Acabou? Ainda não... 
 
Python é uma linguagem de tipagem forte e dinâmica. Como é, Diego? Linguagens de 
programação possuem um conjunto de regras sobre como tratar tipos de dados, sendo que a 
tipagem de uma variável pode ser estática/dinâmica ou fraca/forte. Linguagens com tipagem 
estática não permitem alteração de tipo de variável durante a execução do código-fonte; já 
linguagens com tipagem dinâmica permitem essa alteração. 
 
No código abaixo, nós declaramos uma variável com nome de var1 e a atribuímos o valor ‘Diego’, 
logo a linguagem já infere que se trata de uma variável do tipo string (conjunto de caracteres)2. Em 
seguida, nós atribuímos o valor 2020 (que é do tipo int) a essa mesma variável e não ocorre nenhum 
erro. Ela permite que a variável var1 tenha seu tipo modificado de string para int (inteiros). Se uma 
linguagem permite esse tipo de alteração durante a execução, trata-se de uma tipagem dinâmica. 
var1 = ‘Diego’ 
var1 = 2020 
Linguagens com tipagem forte não permitem realizar algumas operações com variáveis de tipos 
diferentes sem conversão; já linguagens com tipagem fraca permitem realizar esse tipo de 
operação. No código abaixo, declaramos uma variável com nome de var2 e a atribuímos o valor 
 
1 Isso significa que o código-fonte pode ser executado linha por linha em tempo real à medida que sendo traduzida pelo interpretador. Há outras 
linguagens que são compiladas, isto é, primeiro traduz todo o programa e só depois pode ser executada. 
2 Essa inferência é conhecida como Duck Typing (Tipagem de Pato). Esse nome vem da expressão: “Se anda como pato, nada como um pato e faz 
quack como um pato, então provavelmente é um pato”. Em outras palavras, isso significa que o tipo de uma variável é inferido pelo interpretador 
em tempo de execução pelo valor que foi atribuído a ela. Se eu atribuo um valor do tipo string, significa que a variável é do tipo string; se eu atribuo 
um valor do tipo inteiro, significa que a variável é do tipo inteiro; e assim por diante. 
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‘20’, logo a linguagem já infere que se trata de uma variável do tipo string. Ué, Diego? Como assim? 
Galera, tudo que vier entre aspas é considerado uma string (até mesmo números). 
var2 = ‘20’ 
print(10 + var2) 
 
Na linha seguinte, há um comando (print) para imprimir na tela a soma de 10 com var2 – sendo que 
10 é do tipo int e var2 é do tipo string. Isso resultará em um erro porque o Python não permite 
realizar uma soma entre variáveis string e int – seria necessário fazer uma conversão antes de 
realizar a operação desejada. Linguagens de programação de tipagem fraca permitem fazer esse 
tipo de operação sem precisar fazer uma conversão prévia de tipos. 
 
Python tem tipagem forte, logo teríamos que fazer uma conversão explícita transformando var2 
em um inteiro antes de imprimir o valor em tela. Se ela tivesse tipagem fraca, faria essa conversão 
implicitamente, sem a necessidade de o programador indicar que deseja fazer uma conversão. 
Enfim, Python é uma linguagem de tipagem forte e dinâmica, porque não possui conversão 
implícita de tipos e porque permite alterar o tipo de uma variável durante a execução do código. 
 
Por fim, essa linguagem de programaçãoapresenta código-fonte agrupado por indentação. O que 
diabos é isso, professor? Indentar é o recuo do texto em relação a sua margem! Em outras palavras, 
se antes de escrevermos uma instrução, utilizarmos quatro espaçamentos da margem esquerda até 
a instrução propriamente dita, podemos dizer que a indentação utilizada possui quatro espaços. 
Esse termo vem do inglês indentation e é bastante comum em linguagens de programação. 
 
Algumas linguagens utilizam marcadores textuais para identificar e delimitar blocos de código, 
como chaves ({ }) ou palavras-chave (begin/end). O Python não utiliza nenhum marcador textual 
para isso – ele utiliza apenas a profundidade da indentação. Dessa forma, códigos que estiverem 
rente a margem esquerda farão parte do primeiro nível hierárquico; os que estiverem a quatro 
espaços da margem esquerda estarão no segundo nível hierárquico; e assim por diante. 
 
Todos os blocos são delimitados pela profundidade da indentação e, por conta disso, sua 
organização é vital para o programa escrito nessa linguagem. A sua má utilização acarretará à 
não execução ou no mal funcionamento do software. Assim, se você criar um while e quiser colocar 
4 comandos dentro dele, terá que colocar todos com uma indentação de alguns espaços. Quantos 
espaços? Quantos você quiser – desde que seja a mesma quantidade no bloco. Veja o exemplo: 
 
 
 
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No código da esquerda, a linha 2 cria um loop de repetição em que as linhas 3 a 6 serão repetidas 
enquanto i < 3. Sabemos disso porque todas essas linhas estão com indentação interna ao comando 
while. Por sua vez, a linha 5 está em um bloco pertencente ao if da linha 4, pois está quatro espaços 
para dentro do if. Dessa forma, a indentação (ou endentação) em Python é estrutural e não apenas 
um elemento de organização visual, tanto que o código da esquerda é diferente. 
 
Python permite utilizar ponto-e-vírgula (;) para delimitar comandos, mas de forma opcional – assim como em 
outras linguagens como JavaScript e Typescript. 
 
Python é distribuída sob uma licença própria (compatível com a GPL), que permite a distribuição – comercial ou 
não – tanto da linguagem quanto de aplicações desenvolvidas nela, em formato binário ou código fonte, bastando 
cumprir a exigência de manter o aviso de copyright. 
Python permite que programas sejam compilados para um formato portável chamado de bytecode. Essa 
característica faz com que programas escritos nessa linguagem com uma biblioteca padrão sejam executadas da 
mesma forma em diversos sistemas operacionais que possuam um software interpretador de Python. 
Python possui uma interface com muitas bibliotecas e sistemas de janela, sendo extensível em C/C++. Além disso, 
pode ser utilizada como linguagem de extensão para aplicações que necessitam de uma interface programável 
(muito comum em aplicativos, jogos, processamento de textos, dados científicos e motores de busca). 
Python possui funcionalidades para expressões regulares; sockets; threads; data/tempo; analisadores XML; 
analisadores de arquivos de configuração; manipulação de arquivos e diretórios; persistência de dados; unidades 
de testes; bibliotecas clientes para os protocolos HTTP, FTP, IMAP, SMTP e NNTP. 
Python suporta o paradigma orientado a objetos com todos os seus componentes, tais como herança (simples ou 
múltipla), polimorfismo, sobrescrita, encapsulamento, abstração, reflexão, introspecção, etc! Não é necessário 
entender o que isso significa exatamente, apenas saber que ele suporta e que tudo em Python é um objeto3. 
 
Galera, apenas para finalizar é importante mencionar que houve algumas mudanças introduzidas 
na virada da versão do Python de 2.x para o Python 3.x. Vocês podem acabar fazendo questões de 
provas antigas e ficarem um pouco confusos, por isso estou fazendo essa ressalva! Em termos de 
concurso, acredito que vale mencionar apenas uma mudança: o print mudou de instrução para 
função. O que isso significa na prática? Significa apenas que agora precisa de parênteses: 
 
print 'Olá Mundo' # até versão 2.7 
print('Olá Mundo')# a partir da versão 3.0 
 
(IF/MT – 2018) Sobre a linguagem Python, é INCORRETO afirmar que: 
 
a) Suporta os paradigmas: imperativo, orientado a objetos e funcional. 
b) Utiliza indentação para delimitar início e fim de blocos. 
c) A linguagem Python é distribuída sob licença que proíbe sua incorporação em 
produtos proprietários. 
 
3 Esse paradigma trata um software como uma coleção de agentes interconectados chamados de objetos, que são uma posição na memória que 
funciona como abstração para qualquer coisa que tenha atributos e comportamentos (Ex: se eu quero representar pessoas em um software, eu posso 
criar um Objeto Pessoa e configurar seus atributos – pessoa tem nome, idade, altura, etc – e seus comportamentos – pessoa fala, come, anda, etc. 
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d) Python é uma linguagem de tipagem dinâmica e forte. 
e) Python é um software de código aberto. 
_______________________ 
Comentários: (a) Correto, ele suporta todos esses paradigmas de programação; (b) Correto, ele realmente utiliza endentação 
para delimitar início e fim de blocos de programação; (c) Errado, Python é um software de código aberto (com licença compatível 
com a GPL - General Public License), porém menos restritiva – permitindo que ele seja incorporado em produtos proprietários; 
(d) Correto, ele realmente possui tipagem dinâmica e forte; (e) Correto, ele é uma linguagem de programação, mas também 
pode ser considerado um software de código aberto pelo conjunto (Letra C). 
 
(IF/PB – 2015) Sobre a tipagem de dados na linguagem Python, considere as seguintes 
afirmativas: 
 
I. Python possui tipagem dinâmica. 
II. Python possui tipagem forte. 
III. Python não possui tipagem. 
IV. Python possui tipagem fraca. 
V. Python possui tipagem estática. 
 
Está CORRETO o que se afirma apenas em: 
 
a) III. 
b) I e II. 
c) IV e V. 
d) I e IV. 
e) II e V. 
_______________________ 
Comentários: (I) Correto, ele possui tipagem dinâmica; (II) Correto, ele possui tipagem forte; (III) Errado, ele possui tipagem; 
(IV) Errado, ele possui tipagem forte; (V) Errado, ele possui tipagem dinâmica (Letra B). 
 
(IF/RS – 2019) Em relação às características da linguagem Python, é correto afirmar que: 
 
a) tem tipagem fraca e dinâmica. 
b) deve ser usada, exclusivamente, para programação web. 
c) tem suporte a herança múltipla. 
d) a tupla é um tipo mutável. 
_______________________ 
Comentários: (a) Errado, tem tipagem forte e dinâmica; (b) Errado, pode ser utilizada para desenvolvimento web, criação de 
fluxos de trabalho, conexão com bancos de dados, resolução de problemas matemáticos, prototipação de software, entre 
outros; (c) Correto, ele realmente suporta orientação a objetos e herança múltipla; (d) Errado, tupla é tipo imutável (Letra C). 
 
 
 
 
 
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Assim como na matemática, operadores são elementos utilizados em linguagens de programação 
para realizar operações. Existem quase 40 operadores em Python, mas nós não vamosver todos 
porque diversos deles possuem um péssimo custo/benefício e não valerá a pena! Vamos nos ater 
– portanto – aos operadores mais cobrados em prova. Abaixo serão apresentadas categorias de 
operadores com suas descrições e exemplos. 
 
Operadores Matemáticos são os mais simples comuns. Nós aprendemos todos eles na época de 
escola, só basta lembrar da ordem de precedência1: 
 
+ Soma 10 + 10 = 20. 
- Subtração 20 - 20 = 0. 
* Multiplicação 15 * 25 = 375. 
/ Divisão 25 / 4 = 6,25. 
// Divisão com Piso 25 // 4 = 6 (6,25 arredondado para baixo) . 
** Exponenciação 2 ** 5 = 32. 
% Módulo 30 % 7 = 2 (resto da divisão). 
 
Operadores de Atribuição são usados para atribuir valores a variáveis! Considerem na tabela abaixo 
que as operações seguem uma sequência (o resultado da linha atual depende da linha anterior)2: 
 
= Atribuição Simples x = 10 é o mesmo que atribuir o valor 10 a x. 
+= Atribuição com Soma x += 1 é o mesmo que x = x + 1, logo x = 10 + 1 = 11. 
-= Atribuição com Subtração x -= 6 é o mesmo que x = x - 6, logo x = 11 – 6 = 5. 
*= Atribuição com Produto x *= 2 é o mesmo que x = x*2, logo x = 5 * 2 = 10. 
/= Atribuição com Divisão x /= 5 é o mesmo que x = x / 5, logo x = 10 / 5 = 2. 
 
Operadores de Comparação (também chamados de Operadores Relacionais) são utilizados para 
comparar valores! Nos exemplos abaixo, considere sempre que x = 1 e y = 2. Vejamos... 
 
== Igual x == y retorna Falso. 
!= Diferente x != y retorna Verdadeiro. 
 
1 A ordem de precedência é uma convenção que indica a ordem pela qual devem ser realizadas as operações em uma expressão com vários 
operadores. O Python utiliza a ordem PEMMDAS: Parênteses, Exponenciação, Multiplicação/Módulo/Divisão (o que vier primeiro da esquerda para 
direita), Adição/Subtração (o que vier primeiro da esquerda para direita). 
2 Diferente de outras linguagens, Python não possui o operador incremento (++) e decremento (--). 
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> Maior que x > y retorna Falso. 
< Menor que x < y retorna Verdadeiro. 
>= Maior ou igual a x >= y retorna Falso. 
<= Menor ou igual a x <= y retorna Verdadeiro. 
 
Operadores Lógicos são utilizados para combinar condições em expressões e também são 
frequentemente utilizados em Python. Nos exemplos abaixo, considerem que x = 10 e y = 20: 
 
and 
Retorna Verdadeiro se ambas 
condições forem Verdadeiras 
x == 10 and y > 20 retorna Falso. 
or 
Retorna Verdadeiro se uma das 
condições for Verdadeira 
x == 10 or y > 20 retorna Verdadeiro. 
not 
Inverte o resultado de uma 
condição qualquer 
not(x == 10 or y > 20) retorna Falso. 
 
Operadores de Associação são utilizados para verificar se um conjunto de valores está presente em 
um objeto. Vejamos como funciona: 
 
in 
Retorna Verdadeiro se o 
conjunto de valores estiver 
presente no objeto 
x = [“Flamengo”, “Vasco”] 
y = “Botafogo” in x 
print(y) retornará Falso porque Botafogo não está na lista. 
not in 
Retorna Verdadeiro se o 
conjunto de valores não estiver 
presente no objeto 
x = [“Flamengo”, “Vasco”] 
y = “Flamengo” not in x 
print(y) retornará Falso porque Flamengo está na lista. 
 
(MPE/AL – 2018) Considere os seguintes operadores: 
 
 Exponenciação 
 Comparação de Igualdade 
 Módulo (Resto da Divisão) 
 
Assinale a lista dos símbolos que, respectivamente, representam esses operadores no 
Python: 
 
a) ^ == mod 
b) ** == % 
c) ** = % 
d) ** = mod 
e) ^ = mod 
_______________________ 
Comentários: Exponenciação é representado por **; Comparação de Igualdade é representado por == e Módulo (Resto da 
Divisão) é representado por % (Letra B). 
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==210444==
 
 
(AL/RR – 2010 – Letra E) O operador lógico de conjunção ("e", como em a e b) é &&. 
_______________________ 
Comentários: o operador lógico de conjunção (“e”, como em a e b) é o and e, não, && (Errado). 
 
(CEV – 2018 – Letra A) O operador lógico de conjunção (“e”, como em aa e bb) é &&. 
_______________________ 
Comentários: o operador lógico de conjunção (“e”, como em aa e bb) é o and e, não, && (Errado). 
 
(IFC/SC – 2015 – Item I) b %= a é equivalente a b = b % a. 
_______________________ 
Comentários: b %= a é a forma reduzida de representar b = b % a – assim como b += a equivale é b = b+a (Correto). 
 
(IFC/SC – 2015 – Item II) <> é o operador de comparação que significa “diferente de” em 
Python. O operador != também é, mas este é um operador obsoleto e não se recomenda 
mais sua utilização. 
_______________________ 
Comentários: o operador de "diferente de" do Python é o != e, não, <> (Errado). 
 
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Uma função é um bloco de código que é executado apenas quando é invocado. São três passos 
bem simples: (1) uma função é invocada; (2) é passado algum dado como parâmetro ou não; (3) e 
algum dado é retornado como resultado. No Python, uma função é definida utilizando a palavra-
chave def. Sempre que você vir essa palavra em um código-fonte, saiba que ela está definindo uma 
função (lembrando que a utilização de chaves para delimitar o bloco é facultativa). Seguindo... 
 
Sintaxe: def NomeFunção(argumentos): 
 
def BomDia(): 
 print('Bom dia!') 
 
No código acima, foi definida uma função chamada BomDia(). Toda vez que essa função for 
invocada, será impresso na tela as palavras “Bom dia!”. Professor, o que você quer dizer com invocar 
uma função? Invocar significa chamar essa função para que ela seja executada. Caso eu deseje que 
essa função seja executada em algum ponto do meu código-fonte, eu posso invocá-la bastando 
apenas chamar seu nome: BomDia(). 
 
Professor... e se a minha função precisar de alguns dados para que ela consiga processar alguma 
informação e retornar um resultado? Sem problemas! Nós podemos passar alguns parâmetros – 
também chamados de argumentos – dentro dos parênteses separados por vírgulas. Modificando 
um pouco a função definida no código anterior, nós podemos inserir um nome como parâmetro 
de modo que seja impressa uma mensagem que dependerá do parâmetro passado: 
 
def BomDia(nome): 
 print('Bom dia, ',nome) 
 
Note que agora a função precisa de um parâmetro para que possa ser executada! Logo, se eu invoco 
essa função como BomDia(‘Diego’), será impressa a mensagem “Bom dia, Diego”. Vejam só: 
 
BomDia('Diego Carvalho') #Retornará Bom dia, Diego Carvalho 
BomDia('Renato da Costa') #Retornará Bom dia, Renato da Costa 
BomDia('Ricardo Vale') #Retornará Bom dia, Ricardo Vale 
BomDia('Herbert Almeida') #Retornará Bom dia, Herbert Almeida 
 
Como já dissemos, é possível também passar mais de um parâmetro para uma função. Para tal, 
basta separá-los por vírgula dentro dos parênteses: 
 
def BomDia(nome1, nome2): 
 print('Bom dia, ' + nome1 + ' e ' + nome2) 
 
BomDia('Diego','Renato') #Retornará Bom dia, Diego e Renato 
 
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Em todas as funções apresentadas, não se retornou nenhum resultado (dados apenas foram 
impressos em tela). No entanto, é possível retornar algum valor usando a palavra-chave return: 
 
def MultiplicaPorCinco(numero): 
 return 5*numero #Retornará o número do parâmetro multiplicado por 5 
 
print(MultiplicaPorCinco(1)) #Imprimirá 5*1 = 5 
print(MultiplicaPorCinco(2)) #Imprimirá 5*2 = 10 
print(MultiplicaPorCinco(3)) #Imprimirá 5*3 = 15 
print(MultiplicaPorCinco(4)) #Imprimirá 5*4 = 20 
print(MultiplicaPorCinco(5)) #Imprimirá 5*5 = 25 
 
Um dado importante é que uma variável somente está disponível dentro da região em que ela é 
criada – chamamos isso de escopo! Como é, Diego? Vejam o código-fonte abaixo: 
 
def minhaFuncao(y): 
 x = y + y #Escopo Local 
 print(x) 
 return x 
 
x = 5 #Escopo Global 
minhaFuncao(x) 
print(x) 
 
Notem que definimos inicialmente uma função chamada minhaFuncao( ). Toda variável criada 
dentro dessa função possui um escopo local, logo somente podem ser utilizadas dentro dessa 
função. Em seguida, temos x = 5 com uma indentação diferente, logo ele não possui escopo local 
daquela função, ele possui um escopo global. Por que? Porque ele não foi criado dentro da função, 
portanto ele existe e pode ser utilizado em qualquer parte do código. 
 
Dito isso, vamos analisar o código! A função é definida (linhas 1 a 4), depois cria-se uma variável 
x com valor 5 e chama-se a função com esse parâmetro (linha 7), logo minhaFuncao(5). Quando 
essa variável vai para dentro da função, ela é recebida como y (minhaFuncao(y)). E essa função cria 
uma variável x (que só existe dentro dela) e diz que x = y + y. Ora, quanto é y? y = 5, logo x = 5+5 = 10. 
Na linha 3, a função imprime x (logo, imprime 10) e retorna 10. 
 
Quando voltamos ao corpo principal do código-fonte, temos um print(x). Ora, quanto é x? Agora 
que vem o pulo do gato! Aquele x utilizado na função só existe lá dentro porque ele tem escopo 
local. Logo, quando voltamos ao corpo principal, ele não existe! No entanto, existe outro x no corpo 
principal. Qual? Aquele definido na linha 6! Logo, a linha 8 imprimirá 5! Legal, né? Imprimimos x 
duas vezes, mas dentro da função ele tem valor 10 e fora da função ele tem valor 5. 
 
(Prefeitura de Criciúma/SC – 2018) Uma função no Python é um conjunto nomeado de 
código, que pode também ter uma lista opcional de argumentos. Assinale a alternativa 
que corresponde a forma padrão de uma função na linguagem Python: 
 
a) default function name (argument); 
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==210444==
 
b) void function name (argument); 
c) def function name (argument) : 
d) function name (argument) : 
_______________________ 
Comentários: a sintaxe de uma função é: def NomeFunção(argumentos):. Logo, a única opção que é adequada a essa sintaxe 
é def function name (argument) : (Letra C). 
 
(FUB – 2013) Considere o código abaixo digitado em Python. 
 
..I.... contar(n): 
 a = 1 
 while a < n: 
 print a, 
 a = a+1 
 
contar(10) 
 
Preenche, corretamente, a lacuna I: 
 
a) function b) def c) procedure d) public e) void 
_______________________ 
Comentários: questão tranquilaaaaaça – a palavra-chave para representar uma função é o def. Professor, como você sabe que 
se trata de uma função? Porque veja que no final é executado contar(10), que é exatamente o nome da função que está sendo 
definida na primeira linha de código (Letra B). 
 
 
 
Por fim, é importante falar sobre funções/expressões lambda. O que é isso, Diego? São pequenas 
funções anônimas! Como assim? Galera, essas funções são úteis para deixar o código mais simples 
e legível. Elas são funções de uma única linha, isto é, não possuem nome e são declaradas como 
variáveis. Além disso, sua sintaxe não utiliza a palavra-chave def e nem utilizam a palavra return 
antes do comando porque se considera que haverá um retorno implícito. 
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Sintaxe: lambda lista_de_argumentos : expressão 
 
Uma função anônima é útil principalmente nos casos em que precisamos de uma função para ser 
passada como parâmetro para outra função e que não será mais necessária após isso – como se 
fosse “descartável”. Vejam no exemplo abaixo a criação de uma função anônima que recebe dois 
parâmetros – x e y – e retorna a soma das duas variáveis. Essa função anônima é atribuída à 
variável s, que quando é invocada retorna essa soma: 
 
s = lambda x,y : x+y 
print(s(10,20)) #Retornará 10+20 = 30 
 
Para finalizar, vamos ver uma comparação de uma função comum apresentada anteriormente com 
uma função lambda. Vejamos... 
 
def quadrado(x): 
 return x*x 
 
print(quadrado(2)) #Retornará 4 
 
Notem que se trata de uma função comum. Como poderíamos transformar essa função em uma 
expressão lambda? Basta utilizar a sintaxe apresentada anteriormente. Logo, teríamos... 
 
quadrado = lambda x: x*x 
print(quadrado(2)) #Retornará 4 
 
(FUB – 2013) Na linguagem Phyton, uma função lambda atribui à nova função o nome 
que está no cabeçalho, em vez de retorná-la como resultado. 
_______________________ 
Comentários: a palavra-chave lambda faz exatamente o oposto do que está no enunciado: lambda retorna uma função anônima 
como resultado. O Python (ignorem a grafia errada da questão) retorna uma função ao invés de atribuí-la a um nome – como 
ocorria com def (Errado). 
 
(UFPRE – 2019) Funções lambda em Python são úteis para deixar o código mais simples 
e legível. Abaixo temos a descrição de uma função lambda em Python. O valor resultante 
da expressão será: 
 
((lambda x: (lambda y: x**2 - y))(29))(31) 
 
a) 810 b) 27 c) 932 d) 33 e) 872 
_______________________ 
Comentários: notem que temos uma função lambda dentro de outra função lambda. É importante dizer que é possível aplicar 
um argumento na função lambda rodeando a função e seus argumentos entre parênteses (Ex: (lambda x:x+1)(5) retornará 5+1 
= 6. Para facilitar a visualização, podemos reescrever a função como (lambda x,y : x**2-y)(29,31). Dessa forma, temos 29²-31 = 
841-31 = 810 (Letra A). 
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A utilização de comentários é uma prática comum em programação. Seu objetivo é adicionar 
descrições em partes especificas do código, seja para documentá-lo, seja para descrevê-lo, ou 
mesmo, para marcar que uma determinada linha, ou um conjunto de linhas, não devem ser 
executadas. Podem ser utilizados para documentar programas, classes, funções, variáveis, 
constantes ou o que mais você desejarmos. 
 
Quando criamos uma funcionalidade, é importante que o código possua uma documentação para 
que os outros programadores (e até nós mesmos) entendam qual foi a lógica utilizada. Para 
adicionarmos comentários, utilizamos uma marcação especial a fim de informar ao 
interpretador para não interpretar os caracteres contidos na notação que demarca trechos de 
comentários. E que marcação seria essa, professor? 
 
No caso do Python, há notações diferentes para comentários de uma única linha e comentários de 
mais de uma linha. Caso você deseje fazer umcomentário de apenas uma linha, pode utilizar o 
caractere cerquilha (#). Tudo que estiver à frente desse caractere deve ser ignorado pelo 
interpretador. Caso você deseje fazer um comentário com mais de uma linha, pode utilizar aspas 
triplas (simples ou duplas). Vejamos alguns exemplos: 
 
# Comentário para documentar a função "Olá, Mundo!" 
print("Olá, Mundo!") 
 
’’’ 
Comentário para documentar 
a função "Olá, Mundo!" 
com mais de uma linha 
e aspas simples 
’’’ 
 
print("Olá, Mundo!") 
 
””” 
Comentário para documentar 
a função "Olá, Mundo!" 
com mais de uma linha 
e aspas duplas 
””” 
 
print("Olá, Mundo!") 
 
 
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Tipos e Variáveis 
Definições 
INCIDÊNCIA EM PROVA: baixíssima 
 
Em nível de hardware, seu computador possui um componente chamado Memória RAM, que é 
responsável – grosso modo – por armazenar dados, sendo composta por milhões e milhões de 
posições ou espaços físicos. Em nível de software, dados são armazenados – em geral – em 
variáveis, que são essas posições na memória responsáveis por armazenar dados e identificadas 
por um nome. 
 
Notem abaixo que há uma posição na memória do computador que guarda um espaço físico e que 
nós demos o nome dessa posição de numeroDaConta. Logo, esse é o nome que identifica esse 
endereço na memória do computador. Essa posição pode armazenar uma variável, que são dados 
que podem variar com o tempo ou circunstância. Note pela imagem que atualmente essa variável 
está armazenando o valor 4823 na posição numeroDaConta. 
 
 
 
O conteúdo de uma variável pode ser alterado, consultado ou apagado diversas vezes durante 
a execução de um algoritmo, porém o valor apagado será perdido. Eu gosto de pensar na variável 
como uma caixa aberta, em que você inserir, retirar ou modificar coisas de dentro. Em contraste 
com uma constante, que seria uma caixa em que – uma vez inserido algo dentro – não mais permite 
inserções, alterações ou remoções enquanto o programa estiver sendo executado. 
 
 
 
Galera, assim como as línguas faladas, as linguagens de programação possuem o que chamamos 
de declarações. O que são declarações? Basicamente são pensamentos completos e individuais – 
por exemplo: “Eu quero café” ou “Está chovendo”. Usando palavras diferentes, podemos mudar o 
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significado – por exemplo: “Eu quero café” para “Eu quero unicórnios”. No entanto, não podemos 
mudar de “Eu quero café” para “Eu quero chovendo” – que não faz sentido gramatical. 
 
O conjunto de regras que governam a estrutura e composição de declarações em uma 
linguagem é chamado de sintaxe. Assim como o idioma Português possui uma sintaxe, todas as 
linguagens de programação também possuem. Vejam só: a é igual a 5 é uma declaração na língua 
portuguesa; a = 5 também é uma declaração, mas na linguagem de programação Python. Neste 
caso, a declaração diz que uma variável chamada a armazena o número inteiro 5. 
 
Galera, quando uma declaração atribui um valor a uma variável, nós chamamos isso de 
"declaração de atribuição". É possível também expressar coisas mais complexas como: 
 
A é 5; 
B é 10; 
C é A mais B; 
 
O que o algoritmo acima está querendo dizer? Este algoritmo diz ao computador para definir a 
variável A como 5, a variável B como 10, e, finalmente, somar A e B e armazenar o resultado na 
variável C. Legal, não é? Note que podemos chamar as variáveis de qualquer coisa que nós 
quisermos desde que cumpra a sintaxe da linguagem de programação escolhida. Em vez de A, 
B e C, poderíamos chamar de Maçã, Pera e Uva. 
 
Pessoal, é claro que uma melhor prática seria nomeá-las com coisas que façam sentido no caso de 
alguém mais tentar entender seu código. Imaginem vocês tentando ler um código escrito por outra 
pessoa! Fica mais fácil de compreender Maçã, Pera e Uva do que A, B e C. Concordam? Legal! As 
declarações atribuem identificadores para variáveis, tipos, funções, entre outros. Vamos agora 
ver como tudo isso funciona especificamente no Python! \o/ 
 
 
 
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Identificadores 
INCIDÊNCIA EM PROVA: baixa 
 
O que é uma variável? Variáveis são uma espécie de contêiner para armazenar valores de dados. No 
Python, as variáveis possuem duas particularidades: (1) variáveis são consideradas um tipo de 
objeto; (2) variáveis não precisam ser previamente declaradas. Como é, Diego? Em outras 
linguagens de programação, é necessário usar um comando para declarar uma variável. No Python, 
não é necessário usar comando nenhum, basta informar o nome e o valor que será armazenado. 
 
nome = "Diego" 
idade = 31 
 
Vejam acima que não é necessário usar nenhum comando, eu simplesmente inseri o nome da 
variável e o seu valor! Em outras linguagens de programação, eu teria que fazer algo como: 
 
var nome = "Diego" 
var idade = 31 
 
Além disso, não é necessário informar qual é o tipo da variável, isto é, quais tipos de valores serão 
armazenados na variável. Em outras linguagens de programação, eu teria que fazer algo como: 
 
var string nome = "Diego" 
var int idade = 31 
 
É possível fazer várias atribuições de variáveis em uma mesma linha. Para tal, basta separar os 
identificadores por vírgula do lado esquerdo da atribuição e manter a mesma ordem no lado direito: 
 
nome, idade = "Diego", 31 
 
Professor, eu posso dar qualquer nome para uma variável? Não é bem assim! Identificadores de 
variáveis válidos devem obedecer às seguintes regras: 
 
 Começar necessariamente com uma letra ou _ (underline); 
 Jamais devem começar com um número; 
 Conter caracteres alfanuméricos e undelines (a-z, A-Z, 0-9 e _); 
 São Case-Sensitive, isto é, capazes de diferenciar maiúscula de minúscula. 
 
Essa mesma regra vale também para identificação de funções, classes, módulos, entre outros. 
Vejamos alguns exemplos de nomes válidos e inválidos: 
 
NOMES VÁLIDOS DE VARIÁVEIS NOMES INVÁLIDOS DE VARIÁVEIS 
nomevariavel = "Diego" 2nomevariavel = "Diego" 
nome_variavel = "Diego" nome-variavel = "Diego" 
_nome_variavel = "Diego" nome variavel = "Diego" 
nomeVariavel = "Diego" nome#variavel = "Diego" 
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NOMEVARIAVEL = "Diego" Nome%variavel = "Diego" 
nomevariavel2 = "Diego" n0m3v@r1@vel = "Diego" 
 
O Python possui uma função chamada print() responsável por imprimir na tela do computador o 
valor de uma variável. Vejamos como funciona: 
 
nome = "Diego" 
idade = 31 
 
print(nome) #Imprimirá: Diego 
print(idade) #Imprimirá: 31 
 
Para imprimir um texto junto com o valor de uma variável, basta utilizar o caractere +. Lembrando 
que esse caractere serve tanto para somar o valor de variáveis quanto para realizar concatenações. 
 
nome = "Diego" 
idade = 31 
 
print("Prof. " + nome + " tem " + str(idade) + " anos") #Imprimirá: Prof. Diego tem 31 anos 
 
Professor,o que é essa função str( ) com o parâmetro idade? Muito observador você... nós vamos 
entender no próximo tópico :) 
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==210444==
 
Tipos de Dados 
INCIDÊNCIA EM PROVA: ALTA 
 
CATEGORIA TIPO PYTHON Exemplo 
BOOLEANO Booleano bool x = True 
x = False 
numérico 
Inteiro int 
x = 10 
x = -5 
Ponto Flutuante float 
x = 10.7 
x = -2.8 
Complexo complex 
x = 345j 
x = 2-9j 
textual Texto str x = 'texto' 
x = "texto" 
Coleção/sequência 
Lista list 
x = [4, 8] 
x = list() 
Tupla tuple 
x = (5, 10) 
x = tuple() 
Set set 
x = {2, 4} 
x = set( ) 
Dicionário dictionary 
x = {'nome': 'Diego', idade: 31} 
 
 
Nos próximos tópicos, vamos detalhar os tipos coleção e dicionário! Por enquanto, é importante 
mencionar alguns detalhes sobre os tipos booleano, numérico e textual. O tipo booleano não 
tem nada demais – ele só representa dois valores: True ou False. Isso é extremamente útil em 
programação para avaliar se alguma expressão é verdadeira ou falsa. Quando você compara dois 
valores, por exemplo, retorna-se um valor verdadeiro ou falso. 
 
É importante ressaltar que existe também uma função chamada bool(). Essa função retorna um 
valor True ou False dado um determinado parâmetro de entrada. Em regra, ela retornará sempre 
True, com algumas exceções: bool(), bool(0) e bool(False) – nesse caso, ela retornará False. Isso 
já foi tema de questão de prova da Polícia Federal (2021) com pegadinha ainda! Lembre-se que 
“False” é diferente de False – o primeiro é uma string e o segundo é um booleano. 
 
Já os números podem ser inteiros, ponto flutuante ou complexos. Inteiro é um número positivo 
ou negativo sem decimais (Ex: 2, -50, 137); Ponto Flutuante é um número positivo ou negativo com 
um ou mais decimais (Ex: -0.5, 3.1415, 137.0); e Complexo é um número escrito com a letra j para 
indicar a parte imaginária (Ex: 8j, -14j, 500j). Vocês se lembram quando estudaram números 
complexos na escola? Pois é, pode ignorar aqui também porque isso não cai. 
 
Por fim, variáveis textuais/literais são cadeias de caracteres chamadas de string. Trata-se de 
uma sequência de caracteres geralmente utilizada para representar caracteres, palavras, frases ou 
textos. Os valores podem vir dentro de aspas simples ou aspas duplas (Ex: ‘Diego’ ou “Diego”). Além 
disso, os caracteres que compõem uma string podem ser acessados individualmente. Para tal, basta 
utilizar colchetes. Vejamos... 
 
nome = "Diego" 
print(nome[0]) #Retornará o caractere de índice 0 = “D” 
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Nós falamos que uma string é uma cadeia de caracteres. Logo, no exemplo acima, é como se nome 
fosse uma variável que armazenasse [“D”,”i”,”e”,”g”,“o”]. Cada letra nessa cadeia está associada a 
um índice sequencial: nome[0] = “D”; nome[1] = “i”; nome[2] = “e”; nome[3] = “g”; nome[4] = “o”. E 
se você quisesse retornar apenas os caracteres do meio dessa string? Nesse caso, bastaria utilizar a 
instrução print(nome[1:4] = “ieg”). Vamos ver agora algumas funções textuais úteis: 
 
funções DESCRIÇÃO EXEMPLO 
capitalize() 
Converte o primeiro caractere em maiúscula. 
 
x = “olá, mundo!” 
print(x.capitalize()) #retorna “Olá, mundo!” 
find() 
Retorna a posição da primeira ocorrência de 
um valor em uma string ou -1 se não existir. 
x = “Uma vez Flamengo, sempre Flamengo!” 
print(x.find(“vez”)) #retorna 4 
index() 
Semelhante ao find(), mas retorna uma 
exceção caso o valor não exista. 
x = “Uma vez Flamengo, sempre Flamengo!” 
print(x.index(“vasco”)) #retorna ValueError 
len() 
Retorna o tamanho da string. 
 
x = “Uma vez Flamengo, sempre Flamengo!” 
print(len(x)) #retorna 34 
split() 
Divide substrings encontradas a partir de um 
separador especificado e retorna uma lista. 
x = “Olá, Mundo!” 
print(x.split(“,”)) #retorna ['Olá', ' Mundo!'] 
strip() 
Remove espaços em branco (ou caracteres 
dentro do parêntese) do início/fim da string. 
x = “ Olá, mundo! ” 
print(x.strip()) #retorna “Olá, Mundo!” 
 
(AL/TO – 2005) O método capitalize da classe String do Python é utilizado para: 
 
a) remover todos os espaços de uma string. 
b) verificar se todos os caracteres da string são numéricos. 
c) procurar uma substring em uma string retornando seu índice caso seja encontrada. 
d) retornar uma cópia de uma string somente com o primeiro caractere em maiúsculo. 
e) retornar uma cópia de uma string com todos os caracteres em minúsculo. 
_______________________ 
Comentários: esse método é responsável por retornar uma cópia da string original somente com o primeiro caractere em 
maiúsculo (Letra D). 
 
(Polícia Federal – 2018) Considere os seguintes comandos na programação em Python. 
 
a = " Hello, World! " 
print(a.strip()) 
 
Esses comandos, quando executados, apresentarão o resultado a seguir. 
 
a[0]=Hello, 
a[1]=World! 
_______________________ 
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Comentários: opa... nada a ver! A função strip() é responsável por remover espaços no início e no fim de uma string, portanto o 
resultado esperado será: “Hello, World!” – sem os espaços iniciais e finais (Errado). 
 
É importante falar rapidamente sobre casting! Esse é um recurso que permite definir ou converter 
o tipo de uma variável. Em geral, isso é feito por meio de três funções: 
 
FUNÇÃO DE CASTING DESCRIÇÃO 
int() 
Converte variáveis do tipo inteiro, ponto flutuante ou string em um inteiro. 
#Exemplos: 
 
x = int(100) #x será 100 
y = int(4.8) #y será 4 
z = int('5') #z será 5 
 
float() 
Converte variáveis do tipo inteiro, ponto flutuante ou string em um ponto flutuante. 
#Exemplos: 
 
x = float(100) #x será 100.0 
y = float(3.6) #y será 3.6 
z = float('2') #z será 2.0 
 
str() 
Converte variáveis do tipo inteiro, ponto flutuante ou string em uma string. 
#Exemplos: 
 
x = str('Diego') #x será ‘Diego’ 
y = str(1234567) #y será ‘1234567’ 
z = str(3.14159) #z será ‘3.14159’ 
 
 
(CRECI – 2016) Qual alternativa representa a declaração de uma variável do tipo texto, 
na linguagem de programação Python? 
 
a) var valor = 3; 
b) boolean inicio = falso; 
c) textp = “texto de exemplo”; 
d) int i = 1; 
_______________________ 
Comentários: (a) Errado, essa é a declaração de uma variável do tipo inteiro e não é necessário utilizar a palavra-chave var; (b) 
Errado, essa é a declaração de uma variável do tipo booleana e não é necessário definir o tipo como boolean; (c) Correto, não 
utiliza palavras-chave nem o tipo da variável e o valor está entre aspas; (d) Errado, essa é a declaração de uma variável do tipo 
inteiro e não é necessário definir o tipo como int (Letra C). 
 
 
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Estruturas de Dados 
 
Meus queridos, nós estudamos cinco tipos de dados no tópico anterior (booleano, inteiro, ponto 
flutuante, complexo e textual). Todos eles possuem uma característica em comum: são capazes dearmazenar um único dado. No entanto, para armazenar múltiplos itens dentro de uma única 
estrutura, utilizamos estruturas de dados. No caso do Python, essas estruturas de dados são 
chamadas de coleções (collections). Vamos entender isso melhor... 
 
Uma coleção é um contêiner utilizado para armazenar uma coleção de dados. Em outras 
palavras, trata-se de uma estrutura de dados utilizada para armazenar objetos. Galera, em 
algumas situações você precisa armazenar um conjunto de valores e – não apenas – um único valor. 
Para escolher qual coleção será utilizada, é importante entender as propriedades de cada tipo a fim 
de tirar o melhor possível de cada estrutura. Bem, existem quatro tipos de coleção... 
 
TIPO DE COLEÇÃO TRADUÇÃO DESCRIÇÃO 
LIST LISTA 
Trata-se de uma coleção de valores ordenados, mutáveis e indexáveis que pode 
conter valores duplicados. 
TUPLE TUPLA 
Trata-se de uma coleção de valores ordenados, imutáveis e indexáveis que pode 
conter valores duplicados (também podem ser chamadas de sequências). 
SET CONJUNTO 
Trata-se de uma coleção de valores desordenados, mutáveis e não indexáveis que 
não pode conter valores duplicados. 
DICTIONARY DICIONÁRIO 
Trata-se de uma coleção de valores desordenados, mutáveis e indexáveis que não 
pode conter valores duplicados. 
 
Calma! Nós vamos explicar tim-tim por tim-tim cada uma dessas características das coleções em 
tópicos específicos nas próximas páginas... 
 
Listas 
INCIDÊNCIA EM PROVA: Altíssima 
 
Uma lista é uma coleção de valores ordenados, mutáveis e indexáveis que pode conter valores 
duplicados e são delimitadas por colchetes. Vejamos um exemplo: 
 
ListaFrutas = ["maçã", "carambola", "banana"] 
 
print(ListaFrutas) #Retornará ['maçã', 'carambola', 'banana'] 
 
Vejam que realmente se trata de uma coleção, uma vez que armazena múltiplos valores em 
uma única variável. Legal, mas e se eu quiser acessar uma fruta específica? Vejamos... 
 
ListaFrutas = ["maçã", "carambola", "banana"] 
 
print(ListaFrutas[1]) #Retornará carambola 
 
Galera, cada valor em uma lista é indexado por um número inteiro. O que isso significa? Significa 
que existe um número inteiro que referencia cada valor da lista com o intuito de facilitar seu 
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acesso. Professor, não deveria ter retornado maçã em vez de carambola, uma vez que foi utilizado o 
índice [1]? Não, porque – por convenção – adotou-se que o índice de lista começa sempre pelo [0] 
(zero). Vejam só o que aconteceria se o código fosse assim: 
 
ListaFrutas = ["maçã", "carambola", "banana"] 
 
print(ListaFrutas[0]) #retornará maçã 
print(ListaFrutas[1]) #retornará carambola 
print(ListaFrutas[2]) #retornará banana 
print(ListaFrutas[3]) #retornará IndexError: list index out range 
 
Note que se eu tentar acessar o índice [3], retornará Erro de Índice: índice da lista fora de alcance. 
Professor, e se eu quiser modificar algum valor dessa lista? É muito simples também... 
 
ListaFrutas[0] = "manga" 
ListaFrutas[2] = "carambola" 
 
print(ListaFrutas) #retornará ['manga', 'carambola', carambola] 
 
Percebam que eu mudei o valor armazenado no índice [0] e índice [1] da lista e o resultado 
correspondeu aos novos valores. Dito isso, vamos relembrar nossa definição inicial de lista? Uma lista 
é uma coleção de valores ordenados, mutáveis e indexáveis que pode conter valores duplicados. 
Uma lista é uma coleção de valores? Sim, nós vimos que ele é capaz de armazenar múltiplos dados. 
Os valores de uma lista são ordenados? Sim, ser ordenado significa que há uma ordem qualquer. 
 
Professor, é necessariamente uma ordem alfabética ou numérica? Não, pode ser qualquer ordem! Os 
valores de uma lista são mutáveis? Sim, nós vimos que é possível modificar seus valores no exemplo 
anterior. Os valores de uma lista podem ser duplicados? Sim, em nossa lista final, há duas ocorrências 
da fruta ‘carambola’. Bem, agora nós já conseguimos entender cada ponto da definição de lista, 
então chegou o momento de nos aprofundar mais... 
 
O que acontece se eu utilizar um índice negativo em uma lista? Galera, um índice negativo significa 
que a lista começa do fim para o início. Como é, Diego? É só ver a lista de modo invertido, olha só... 
 
ListaFrutas = ["maçã", "carambola", "banana"] 
 
print(ListaFrutas[-1]) #retornará banana 
print(ListaFrutas[-2]) #retornará carambola 
print(ListaFrutas[-3]) #retornará maçã 
print(ListaFrutas[-4]) #retornará IndexError: list index out range 
 
Note que há uma observação: “maçã” está no índice [0] e no índice [-3]. Além disso, é possível 
especificar uma extensão de índices também... 
 
ListaFrutas = ["maçã", "carambola", "banana", "pera", "laranja", "amora"] 
 
print(ListaFrutas[1:2]) #retornará [‘carambola’] 
print(ListaFrutas[1:3]) #retornará [‘carambola’, ‘banana’] 
print(ListaFrutas[1:4]) #retornará ['carambola', 'banana', 'pera'] 
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print(ListaFrutas[1:5]) #retornará ['carambola', 'banana', 'pera', 'laranja'] 
 
Note que o valor contido na posição do índice à esquerda dos dois-pontos é retornado, mas o 
valor contido na posição do índice à direita, não. Há também algumas variações: 
 
ListaFrutas = ["maçã", "carambola", "banana", "pera", "laranja", "amora"] 
 
print(ListaFrutas[:2]) #retornará ['maçã', 'carambola'] 
print(ListaFrutas[3:]) #retornará ['pera', 'laranja', 'amora'] 
 
Note que – se não inserirmos nenhum valor à esquerda – considera-se como [0] ; e – se não 
inserirmos nenhum valor à direita, considera-se até o final da lista. Galera, nós temos visto diversos 
exemplos em que todos os valores da lista são do tipo texto, mas eles poderiam ter outros tipos 
(inclusive tipos diferentes em uma mesma lista). Por essa razão, dizemos que uma lista é um tipo 
de coleção heterogênea. 
 
Galera, nós já vimos que é possível criar funções em Python, mas já existem diversas funções 
(ou métodos) prontos para serem utilizados. Vamos conhecê-los... 
 
FUNÇÃO DESCRIÇÃO EXEMPLO 
len( ) 
Função utilizada para retornar 
quantos itens uma lista possui. 
 
ListaQualquer = [2020, "Flamengo", True] 
print(len(ListaQualquer)) 
 
#Retornará 3 
append( ) 
Função utilizada para adicionar um 
item ao final da lista. Pensando como 
uma pilha, de modo inverso a uma 
lista, ele adiciona um item no topo.1 
ListaQualquer = [2020, "Flamengo", True] 
ListaQualquer.append(5) 
print(ListaQualquer) 
 
#Retornará [2020, "Flamengo", True, 5] 
insert( ) 
Função utilizada para adicionar um 
item a um índice especificado. 
 
ListaQualquer = [2020, "Flamengo", True, 5] 
ListaQualquer.insert(3,"Bola") 
print(ListaQualquer) 
 
#Retornará [2020, "Flamengo", True, 'Bola', 5] 
remove( ) 
Função utilizada para remover a 
primeira ocorrência de um item 
especificado em uma lista. 
 
ListaQualquer = [2020, "Flamengo", True, "Bola", 5] 
ListaQualquer.remove(2020) 
print(ListaQualquer) 
 
#Retornará ["Flamengo", True, "Bola", 5] 
pop( ) 
Função utilizada para remover item 
especificado (ou o último item se 
nenhum item for especificado). 
Pensando como uma pilha, de modo 
inverso a uma lista, essa função 
recupera o primeiro item quando não 
é espeficiado. 
ListaQualquer = ["Flamengo", True, "Bola", 5] 
ListaQualquer.pop() 
print(ListaQualquer) 
 
#Retornará ["Flamengo", True, "Bola"] 
 
ListaQualquer.pop(2) 
print(ListaQualquer) 
 
#Retornará ["Flamengo", True"] 
 
1 Em programação,

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