APO_Aula 20_Previsão de Demanda

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Função do Planejamento e Controle da Produção (WOLLMANN et. al., 2006)
A tarefa essencial do sistema PCP é gerenciar com eficiência o fluxo de material, a utilização de pessoas e equipamentos e responder às necessidades do cliente utilizando a capacidade dos fornecedores, da estrutura interna e, em alguns casos, dos clientes para atender à demanda do cliente.
O PCP tem como atividades periféricas a obtenção de informação de clientes sobre necessidade de produtos e o fornecimento de informação ao cliente sobre datas de entrega e situação do produto.
Principal Debate: demanda vs capacidade.
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Planejamento de Recursos (Planejamento Agregado)
Planejamento de Vendas e Operações
Gerenciamento da Demanda
Programação Mestre da Produção
Sistema de Coordenação de Ordens
Gestão de Estoques
Planejamento Detalhado de Capacidade
Sistemas de Chão-De-Fábrica (Sequenciamento)
Sistemas do Fornecedor
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Gestão da Demanda
Previsão de Demanda
Influência sobre 
o mercado
Comunicação com o mercado
Priorização e alocação
Promessa de prazos
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Processo de previsão de vendas;
Processo de cadastramento de pedidos;
Processo de promessa de data de entrega;
Processo de definição e avaliação do nível de serviço ao cliente;
Processo de planejamento de necessidades entre unidades produtivas e centros de distribuição;
Processo de distribuição física dos produtos aos clientes e/ou centros de distribuição.
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Dados históricos de vendas, período a período;
Informações relevantes que expliquem comportamentos atípicos de vendas passadas;
Dados de variáveis correlacionadas às vendas que ajudem a explicar o comportamento das vendas passadas;
Situação atual de variáveis que podem afetar o comportamento das vendas no futuro ou estejam a ele correlacionadas;
Previsão da situação futura de variáveis que podem afetar o comportamento das vendas no futuro ou estejam a ele correlacionadas;
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Conhecimento sobre a conjuntura econômica atual e previsão da conjuntura econômica futura;
Informação de clientes que possam indicar seu comportamento de compra futuro;
Informações relevantes sobre a atuação de concorrentes que influenciam o comportamento de vendas;
Informações sobre decisões da área comercial que podem influenciar o comportamento de vendas.
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Dados de variáveis que expliquem as vendas
Dados históricos de vendas
Informações que expliquem comportamento atípico
Tratamento estatístico dos dados de vendas e outras variáveis
Informações da conjuntura econômica
Decisões da área comercial
Informações de clientes
Informações de concorrentes
Outras informações do mercado
PREVISÃO DE VENDAS
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Permanência
Sazonal com Permanência
Trajetória ou Tendência
Trajetória ou Tendência
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Média Móvel
Média Móvel Ponderada
Suavizamento Exponencial
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Pt = (Vt-1 + Vt-2 + Vt-3 +…+ Vt-N )
  N
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Pt = (X.Vt-1 + Y.Vt-2 + Z.Vt-3 +…+ W.Vt-N )
  N
X+Y+Z+...+W = 1
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a = 1 . ∑dt b . ∑ht
 n n
b = (n.∑ht.dt) – (∑ht. ∑dt)
 (n.∑ht2) – (∑ht) 2
 
Pt+n = (St-1 + Rt-1 . (n + 1)) . Ft+n 
 
St = dt = a + b.ht 
 
St = α . Vt + (1 - α) . (St-1 + Rt-1)
 Ft
Rt = St - St-1 
 
Rt = β . (St - St-1) + (1 - β) . Rt-1 
 
Ft+n = média Ft de mesmo ciclo
 
Ft = Vt / St 
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Pt = Previsão no período t
St = Valor da Base dessazonalizada em t
Ft = Valor do coeficiente de sazonalidade para o período t
Rt = Valor da taxa de tendência calculado no período t
α = constante de suavizamento da base
β = constante de suavizamento da tendência
Vt = valor das vendas reais para o período t
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O gerente de uma indústria de autopeças é responsável pelas compras dos produtos da mesma. Devido a uma alta no preço do aço há um reflexo direto no preço de seus produtos. Ele gostaria de realizar a compra dos produtos o mais próximo da quantidade que será vendida para evitar custos adicionais. A partir das vendas históricas mensais do ano (na tabela abaixo), ele gostaria de fazer a previsão da demanda para os próximos 3 meses do número de caixas de peças a serem compradas.
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Calcule a demanda para o próximo trimestre através do método de suavizamento exponencial (considerando a hipótese de sazonalidade com tendência e adotando ciclicidade de 3 períodos).
Sabendo que no mês 10 foram vendidas 150 caixas de peças, recalcule a previsão da demanda para os meses 11 e 12 (considerando α = 0,1 e β = 0,1).
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CORRÊA, H. L.; GIANESI, I. G. N.; CAON, M.; Planejamento, programação e controle da produção. São Paulo: Atlas, 2006.
WOLLMANN, T. E.; BERRY, W. L.; WHYBARK, D. C.; JACOBS, F. R.; Sistemas de planejamento e controle da produção para gerenciamento da cadeia de suprimentos. 5 ed, Porto Alegre: Bookman, 2006.