ApostiladeCRP194EstatisticaExperimental
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O teste F para a regressão é idêntico ao caso anterior, ou seja, com apenas 
uma observação para cada nível da variável independente. 
 
11.5. Coeficiente de determinação (R2
O coeficiente de determinação fornece uma informação auxiliar ao resultado da 
análise de variância da regressão, para verificar se o modelo proposto é adequado ou 
não para descrever o fenômeno. 
) 
Para o caso em que se tem uma única observação para cada nível da variável 
independente, o R2 é obtido por: 
 
Já para o caso em que se tem mais de um valor observado para cada nível da 
variável independente, o valor de R2 é obtido por: 
 
O valor de R2
 
 varia no intervalo de 0 a 1. Valores próximos de 1 indicam que o 
modelo proposto é adequado para descrever o fenômeno. 
11.6. Exercícios 
11.6.1. Verificar, utilizando os dados amostrais fornecidos abaixo, se a temperatura 
tem influência significativa sobre o comprimento de uma barra de aço. Utilize o modelo 
linear de 1º grau e o nível de 5% de significância. 
 
 
11.6.2. Para verificar se existe uma relação linear de 1º grau entre Umidade Relativa 
(UR) do ar da secagem de sementes e a germinação das mesmas, um pesquisador 
realizou um teste com 4 diferentes valores para a % de UR do ar que atravessava as 
sementes armazenadas, obtendo-se os seguintes valores amostrais: 
 
Ao nível de 5% de probabilidade, qual seria a conclusão do pesquisador? Qual 
seria a equação estimada? 
Capítulo 11 \u2013 Regressão 
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___________________________________________________________________________________ 
Prof. Carlos Eduardo Magalhães dos Santos 
 
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11.6.3. Para o seguinte conjunto de valores de X (variável independente) e Y (variável 
dependente), faça a análise de regressão segundo o modelo linear de 1º grau e 
obtenha a equação de regressão estimada. Use o nível de significância de 5%. 
 
 
11.6.4. De acordo com os dados fornecidos abaixo para a variável X (dose do 
micronutriente Zn em ppm) e a variável Y (matéria seca em g/planta), verifique, usando 
o nível de 5% de probabilidade e o modelo linear de 2º grau, se a relação entre as 
variáveis X (independente) e Y (dependente) é significativa. 
 
	Capa da Apostila CRP 194
	Planejamento 2011-II
	Cap 1 - INTRODUÇÃO
	Cap 2 - TESTES DE HIPÓTESES
	Cap 3 - CONTRASTES
	Cap 4 - INTRODUÇÃO À EXPERIMENTAÇÃO
	Cap 5 - DELINEAMENTO INTEIRAMENTE CASUALIZADO
	Cap 6 - COMPARAÇÕES MÚLTIPLAS
	Cap 7 - DELINEAMENTO EM BLOCOS CASUALIZADO
	Cap 8 - DELINEAMENTO EM QUADRADO LATINO
	Cap 9 - EXPERIMENTOS FATORIAIS
	Cap 10 - EXPERIMENTOS EM PARCELAS SUBDIVIDIDAS
	Cap 11 - REGRESSÃO