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Estatistica_Aplicada_Resumo_AV2

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~Estácio 
Concluido: 61136% I Tópico ·Aula 6: Conteúdo Online 
AULA 6 
~Estácio 
Aula 6: Gráficos 
Concluido: 61136% I Tópico ·Aula 6: Conteúdo Online 
Para a elaboração de um gráfico 
devem ser considerado os 
seguintes itens: 
a) Um título geral indicando a 
situação estudada, época e local; 
b) escalas e as respectivas 
unidades de medida; 
c) convenções adotadas; 
d) fonte de informação 
assinalando de onde foram 
retirados os valores. 
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Concluido: 61136% I Tópico ·Aula 6: Conteúdo Online 
Aula 6: Gráficos 
Tipos de Gráficos 
Os gráficos podem se apresentar em diversos tipos. Conheça cada um deles 
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Concluido: 61136% I Tópico ·Aula 6: Conteúdo Online 
Aula 6: Gráficos 
Tipos de Gráficos 
Os gráficos podem se apresentar em diversos tipos. Conheça cada um deles 
1 
1 
I 
_] 
~ 
" " 
Gráfico de Pareto 
Representa as frequências simples ou relativas das classes 
ou dos valores analisados, de forma ordenada, geralmente 
da classe de maior frequência para a de menor frequência. 
É considerado uma ferramenta para a Qualidade Total, no 
campo da gestão de empresas. 
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Concluido: 61136% I Tópico ·Aula 6: Conteúdo Online 
Aula 6: Gráficos 
Tipos de Gráficos 
Os gráficos podem se apresentar em diversos tipos. Conheça cada um deles 
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Concluido: 61136% I Tópico ·Aula 6: Conteúdo Online 
Aula 6: Gráficos 
Tipos de Gráficos 
Os gráficos podem se apresentar em diversos tipos. Conheça cada um deles 
80 
70 
60 
• 
--· so •• 
40 • . 
• 
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10 
• 
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Concluido: 61136% I Tópico ·Aula 6: Conteúdo Online 
Aula 6: Gráficos 
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Concluído: 63,64% I Tópico - Registro de Participaç!o: Aula 6 
presença é computada a partir da finalização das atividades e exercícios que compõem este registro~ e o procedimento é o mesmo 
a cada aula. 
lembre·se de que tais atividades e exercicios não valem ponto na avatiaçào da disciplina, mas são importantes para marcar sua 
presença na sala de aula virtual 
IMPORTANTE: Para concluir esse reetstro, dique em Reg;strar frequência no final das questões. Somente aparecerá esta opçio 
caso você tenha respondido a todas as questões. 
1. São gráficos que se utilizam de fiiiUras: 
1) Barras 
@ 2) Pictóricos 
3) Unhas 
4) Colunas 
5) Ogivas 
I Responde• I Resposta correta. 
2. Gráfico que elimina as distâncias entre as classes no diagrama de colunas: 
@ 1) His tograma 
2) Barras 
3) Ogivas 
4) Pictóricos 
5) Unhas 
IResponde.j Resposta correta. 
Registrar frequênda ~ 
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Concluído: 68, 18% I Tópico -Aula 7: Conteüdo Online 
~Estácio 
Concluído: 68, 18% I Tópico -Aula 7: Conteüdo Online 
Aula 7: Distribuições de Amostragem 
Na prática, uma pesquisa dificilmente é realizada com mais de uma ou duas amostras. Seria difícil, dessa forma, chegar à chamada média das 
médias. O erro padrão da média é calculada pela divisão do desvio padrão da população pela raiz quadrada do tamanho da amostra . 
Erro padrão 
G x= O' I vn 
·< 
-EXEMPLO 1 
..< .,. 
~~<:..> ç, 
Loro.S 
,\2.'--\ 
~.{I'\ 
ç~ 
Na tela seguinte utilizaremos como 
exemplo de e rro padrão um exercício 
do nosso mate rial didático. 
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Aula 7: Distribuições de Amostragem 
Para pensar e calcular 
Concluído: 68, 18% I Tópico -Aula 7: Conteüdo Online 
O valor médio em dólar das vendas de um 
detenninado produto no último ano é conhecida como 
seguindo a distribuição normal com média de RS 
3.400,00 por revendedor a varejo, com desvio padrão 
de RS 200,00. Se um grande número de revendedores 
comercializar o produto, determine o erro padrão da 
média para uma amostra de tamanho n=25. 
cr X = (J I v n = 200 /V 25 = 200 I 5 = 40 
~100% • 
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Condu ido: 68, 18o/o I Tópico ·Aula 7: Conteúdo Online 
Aula 7: Distribuicões de Amostragem 
' 
Entretanto, em casos de uma nova 
amostragem ser feita em uma população 
finita sem reposição, os resultados 
novamente se distorceriam. A média e 
desvio padrão da população sem a 
amostra retirada se alteraria . 
Para isso, é necessário que possamos ter 
um f ator de correção para populações 
-./ (N - n) I (N - 1) 
N =tamanho 
da população. 
n =tamanho 
da amostra. 
~100% • 
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Aula 7: Distribuições de Amostragem 
Para pensar e calcular 
Concluído: 68, 18% I Tópico -Aula 7: Conteüdo Online 
Novamente utilizaremos como exemplo um exercício do nosso material didático: 
Considere que a média de uma população seja de 50 e o desvio padrão 12. Considere 
também um tamanho da amostra de 36 escolhida de uma população de 100. 
Calcule: 
Erro padrão da distribuição 
Fator de correção 
y f aça o cálculo e, a seguir, clique na seta e compare sua resposta com o resultado que será exibido 
~100% • 
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Aula 7: Distribuições de Amostragem 
Para pensar e calcular 
Concluído: 68, 18% I Tópico -Aula 7: Conteüdo Online 
Novamente utilizaremos como exemplo um exercício do nosso material didático: 
Considere que a média de uma população seja de 50 e o desvio padrão 12. Considere 
também um tamanho da amostra de 36 escolhida de uma população de 100. 
Calculando o erro padrio da distribuiçlo temos: 
crx =cr / Vn 
cr x = cr 1 v n - 12 /V 36 - 12 I 6 - 2 
y f aça o cálculo e, a seguir, clique na seta e compare sua resposta com o resultado que será exibido 
~100% • 
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Aula 7: Distribuições de Amostragem 
Para pensar e calcular 
Concluído: 68, 18% I Tópico -Aula 7: Conteüdo Online 
Novamente utilizaremos como exemplo um exercício do nosso material didático: 
Considere que a média de uma população seja de 50 e o desvio padrão 12. Considere 
também um tamanho da amostra de 36 escolhida de uma população de 100. 
Calculando o erro padrio da distrtbulçlo temos: 
v (N - n) I (N - 1) = v (100- 36) I (100- 1) - o,so 
y f aça o cálculo e, a seguir, clique na seta e compare sua resposta com o resultado que será exibido 
~100% • 
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Aula 7: Distribuições de Amostragem 
Para pensar e calcular 
Concluído: 68, 18% I Tópico -Aula 7: Conteüdo Online 
Novamente utilizaremos como exemplo um exercício do nosso material didático: 
Considere que a média de uma população seja de 50 e o desvio padrão 12. Considere 
também um tamanho da amostra de 36 escolhida de uma população de 100. 
Calculando o erro padrio da dlstrlbuiçio temos: 
Loto, multiplicamos o fator de correçio pelo erro padri o da distribuição: 
2 X 0,8 = 1,60 
~100% • 
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Concluído: 70,45% I Tópico -Registro de Participaç!o: Aula 7 
presença na sala de aula virtuaL 
IMPORTANTE: Para concluir esse registro, c tique em Registrar frequência no final das questões. Somente aparecerá esta opçio 
caso você tenha respondido a todas as questões. 
1. Sabe-se que a vida utit de uma tAmpada ê de: 62S horas , com deS'Ão padrão de 25. Determine o valor esperado e o erro da 
distribuição de amostraeem da media. dado tamanho da amostra de 16. 
1) 625 e 16 
@ 2) 125 e 6,25 
3) 125 e 4 
4) 625 e 4 
5) 625 e 6,25 
I Responder! Resposta correta. 
2. Considere que a média de uma população seja de 100 e o desvio-padrão de 15. Considere também um tamanho da amostra 
de 25 escolhida de uma população de 250. O valor esperado e o erro padrão da distribuição da amostragem da média é de: 
@ 1) 100 e 2,85 
2) 2500 e 15 
3)100e 15 
4) 2500 e 2,85 
5) 100 e 6,25 
IResponderl Resposta corret~. 
Registrar frequincio !i 
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Concluido: 75,00o/o I Tópico ·Aula 8: Conteúdo Online 
~100% • 
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Concluido: 75,00o/o I Tópico ·Aula 8: ConteúdoOnline 
Aula 8: Intervalos de Confianca 
• 
Agora que você já conhece as características da distribuição normal, confira a figura dos gráficos de cada uma das situações abaixo: 
Distribuição Normal 
U Clique na seta para prosseguir 
Duas Distribuições Normais de mesma 
variânda e com médias diferentes 
Duas Distribuições Normais de mesma 
média e com variâncias diferentes 
X 
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Concluido: 75,00o/o I Tópico ·Aula 8: Conteúdo Online 
Aula 8: Intervalos de Confianca 
• 
Agora que você já conhece as características da distribuição normal, confira a figura dos gráficos de cada uma das situações abaixo: 
Distribuição Normal 
U Clique na seta para prosseguir 
Duas Distribuições Normais de mesma 
variânda e com médias diferentes 
Duas Distribuições Normais de mesma 
média e com variâncias diferentes 
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Concluido: 75,00o/o I Tópico ·Aula 8: Conteúdo Online 
Aula 8: Intervalos de Confianca 
• 
Agora que você já conhece as características da distribuição normal, confira a figura dos gráficos de cada uma das situações abaixo: 
Distribuição Normal Duas Distribuições Normais de mesma 
variânda e com médias diferentes 
Duas Distribuições Normais de mesma 
média e com variâncias diferentes 
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Aula 8: Intervalos de Confiança 
Os modelos de aplicação do Intervalo de 
Confiança são baseados na premissa de que 
a distribuição normal pode ser usada com 
os seguintes dados: sempre a amostra deve 
ser igual/superior a 30; quando for menor 
do que 30, o desvio padrão é conhecido. 
Concluido: 75,00o/o I Tópico ·Aula 8: Conteúdo Online 
Número de Unidades de Desvio Proporção Verificada 
' Padrão a partir da Média 
1,645 
1,96 
2,58 
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Concluído: 75,00% I Tópico -Aula 8: Conteüdo Online 
Aula 8: Intervalos de Confiança 
Para calcular um intervalo de confiança, utiliza-se a seguinte fórmula: 
Xm +- z <7 x 
Xm é a média. 
~100% • 
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Concluido: 75,00o/o I Tópico ·Aula 8: Conteúdo Online 
Aula 8: Intervalos de Confianca 
• 
Para pensar e Calcular 
Em uma dada semana, uma amostra de 30 empregados horistas é selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve 
uma média da amostra de salários de R$ 180,00, com desvio padrão da amostra de R$ 14,00. Estimamos a média dos salários para todos os 
empregados horistas na empresa com intervalo estimado de forma que podemos estar em 95J; confiantes de que o intervalo inclui o valor 
médio da população da seguinte maneira: 
A 1 • Etapa - Calcular o Erro Amostrai 
B 11 z· Etapa - Identificar o Numero de Unidades J 
JJ de Desvio Padrão a partir da Média 
~ 3" Etapa - Aplicar a fórmula do Intervalo de Confiança J 
~100% • 
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Concluído: 75,00% I Tópico -Aula 8: Conteüdo Online 
Aula 8: Intervalos de Confiança 
A 1 • Etapa - Calcular o Erro Amostrai 
CY X = 14 I [ 30 = 2,56 
~100% • 
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Aula 8: Intervalos de Confiança 
Concluído: 75,00% I Tópico -Aula 8: Conteüdo Online 
2• Etapa - Identificar o Numero de Unidades 
de Desvio Padrão a partir da Média 
( 95% uuuuuuuuuuu 1,96 ~ 
~100% • 
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Aula 8: Intervalos de Confiança 
Concluído: 75,00% I Tópico -Aula 8: Conteüdo Online 
J• Etapa - Aplicar a fórmula do Intervalo de Confiança 
r Xm + zax = 180 + 2,56*1,96 = 185,02 
Xm- z a x = 180 - 2, 56*1,96 = 174,98 
O Intervalo de Confiança será entre 174,98 e 185,02. 
~100% • 
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~Estácio 
Concluído: n,27% I Tópico - Registro de Participaç!o: Aula 8 
presença na sala de aula virtuaL 
IMPORTANTE: Para concluir esse registro, c tique em Registrar frequência no final das questões. Somente aparecerá esta opçio 
caso você tenha respondido a todas as questões. 
1. O numero de Numero de Unidades de Oesvio·Padrào a partir da Media para obter uma margem de 95'(, e de: 
1) 1,12 
@ 2) 1,96 
3) 2, 58 
4) 1,05 
5) 2,18 
I Responder! Resposta correta. 
2. EM uma prova de AV2, uma amostra de 100 estudantes, uma média da nota de 5, com desvio-padrão da amostra de 0,5. 
Estimamos a média de notas de todos os alunos do EAD (Ensino a Distância) com intervalo estimado de forma que podemo5 
estar em 95% confiantes de que o in tervalo inc lui o valor médio da população da seguinte maneira: 
1) 4,5 e 5,5 
2) 4,85 e 5,15 
3) 4,59 e 5,41 
4) 4,85 e 5,15 
@ 5) 4,91 e 5,09 
IResponderl Resposta corret~. 
Registrar frequincia !i 
~100% • 
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Concluido;81,82% I Tópico ·Aula 9: Conteúdo Online 
~100% • 
~Estácio 
Aula 9: Distribuicão Normal 
' 
Concluido;81,82% I Tópico ·Aula 9: Conteúdo Online 
Probabilidades na Distribuição Normal 
Esta variável corresponde a: 
Z = ( Xi - Xm ) I DP 
Ou seja, o valor da variável menos a 
média, dividido pelo desvio-padrão. 
Na tela seguinte, você f ará um 
exercício com base nesses dados. Para 
isso, será necessário o oso de uma 
Tabela de Distribuicão Normal, 
anexada à Biblioteéa Virtual. 
~100% • 
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Aula 9: Distribuicão Normal 
' 
~DICA 
Utilize a varável demonstrada na 
tela anterior. 
Concluido;81,82% I Tópico ·Aula 9: Conteúdo Online 
Supondo que uma nota média de estudantes 
em uma prova foi de 6 com desvio· padrão de 
1, 5. Calcule as probabilidades associadas. 
o percentual de alunos com média en tre 4,5 e 7,5 
o percentual de alunos com média acima de 7,5 
o percentual de alunos com média acima de 4, 5 
o percentual de alunos com média abaixo de 5,25 
~100% • 
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Concluído:81,82% I Tópico -Aula 9: Conteüdo Online 
Aula 9: Distribuicão Normal 
' 
O percentual de alunos com média entre 4,5 e 7,5 
z • (7,5-6) 1 1,5 • 1, que corresponde a 0,3413 na tabela de distribuição normaL 
z • (4,5·6) 1 1,5 • -1, que corresponde a 0,3413 na tabela de distribuição normaL 
Assim, o percentual de alunos que obtiveram entre 4,5 e 7,5 de média é de 68,26% 
~100% • 
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Concluído:81,82% I Tópico -Aula 9: Conteüdo Online 
Aula 9: Distribuicão Normal 
' 
O percentual de alunos com média acima de 7, 5 
Z • (7,5·6) I 1,5 • 1, que corresponde a 0,3413 na tabela de distribuição normaL 
Como uma nota acima de 7,5 está à direita da metade da curva temos: 0,50 0,3413 • 15,87'.11 
Neste caso, o percentual de alunos que obtiveram média acima de 7,5 é de 15,87% 
~100% • 
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Concluído:81,82% I Tópico -Aula 9: Conteüdo Online 
Aula 9: Distribuicão Normal 
' 
O percentual de alunos com média acima de 4,5 
( Z • (4,5·6) I 1,5 • -1, que corresponde a 0, 3413 na tabela de distribuição normaL 
Como uma nota acima de 4,5 está à esquerda da metade da curva temos: 1,00 0,3413 • 65,87:1\ 
1 Desta forma, o percentual de alunos que obtiveram média acima de 4,5 é de 65,87% __) 
~100% • 
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Concluído:81,82% I Tópico -Aula 9: Conteüdo Online 
Aula 9: Distribuicão Normal 
' 
O percentual de alunos com média abaixo de 5,25 
( 
z s (5 ,25-6) 1 1 ,5 • -0,5, que corresponde a o, 1915 na tabela de distribuição normal. 
c~o ~• oo~ ,,.;m do 5,25 ~~à"""~"' d• motolo d• w•• t~oo• o,so o,"" •l0,8"J 
Assim, o percentual de alunos que obtiveram média abaixo de 5,25 é de 30,85%. 
~100% • 
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Concluído: 84,09% I Tópico -Registro de Participaç! o: Aula 9 
IMPORTANTE: Para concluir esse relistro, clique em Re-gistrar frequência no final das questões. Somente aparecerá esta opçio 
caso você tenha respondido a todas AS questões. 
1. Uma população com caracteristlcas normais tem peso media de 75 kg e desvio padrão de 3 kg. Calcule o percentual de 
pessoas que tem peso acima de 79,5 Ka: 
1) 1(R, 
@ 2) 6,68'b 
3) 43,32% 
4) 34, 13t 
5) 5,87'> 
I Responder! Resposta correta. 
2. O levantamento do custo unitiriode produção de um medicamento revelou que sua distribuição é normal com média RS 
56,00 e desvio padrão RS 5,00. Um item da produção é escolhido ao acaso. Calcular a probabiUdade do custo desse item ser 
menor que RS 51,00; 
@ 1) 16,67% 
2) 6,68% 
3) 13,32% 
4) 34,13% 
5) 5,87% 
IResponderl Resposta corret~-
Registrar frequincio !i 
~100% • 
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Concluído: 88,64% I Tópico -Aula 10: Conteúdo Online 
~100% • 
~Estácio 
Aula 10: Teste de Hipóteses 
Condu ido: 88164% I Tópico ·Aula 10: Conteúdo Online 
Você já ouviu falar em 
Teste de Hipóteses é um método utilizado para observarmos 
se determinados dados são compatíveis ou não com alguma 
hipótese levantada. Este procedimento estatístico tem 
como base a observação de uma amostra, sendo a teoria de 
probabilidades utilizada para verificar o comportamento de 
parâmetros desconhecidos numa população. 
~100% • 
valter.sales
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valter.sales
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Concluído: 88,64% I Tópico -Aula 10: Conteúdo Online 
Aula 10: Teste de Hipóteses 
~100% • 
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Aula 10: Teste de Hipóteses 
Concluído: 88,64% I Tópico -Aula 10: Conteúdo Online 
Para pensar e calcular 
Considere que um determinado professor anunciou que a 
média de nota de alunos em estatística foi de no mínimo 6,0 
naAV1. 
Considerando um teste de hipótese com amostras de 50 
e lementos e um nível de slgnificância de 5%, calcule: 
- Se após os dados relativos a 50 elementos encontrarmos a 
média de 6,2 e desvio-padrão de 0,8. 
() Se após os dados relativos a outra amostra com 50 elementos, 
encontrarmos a média de 5,7 e desvio-padrão de 1,2. 
~100% • 
valter.sales
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Aula 10: Teste de Hipóteses 
Concluído: 88,64% I Tópico -Aula 10: Conteúdo Online 
Se após os dados relativos a 50 elementos encontrarmos a 
média de 6,2 e desvio-padrão de 0,8. 
Etapa 1: HO = 6,0 e H1 <6,0 
Etapa 2: Nível de Significância 5% 
Etapa 3: De acordo com a Distribuição Normal Reduzida, o Z 
para nível de significância de 5% é de - 1,65 
Etapa 4: Utilização da fórmula 
Z = (6,2 -6) I (0,8/ f 50) = 0,2 I O, 1131 = 1, 7678 
Como 1, 7678 > • 1 ,65, a hipótese nula será aceita. 
~100% • 
valter.sales
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~Estácio 
Aula 10: Teste de Hipóteses 
Concluído: 88,64% I Tópico -Aula 10: Conteúdo Online 
Se após os dados relativos a outra amostra com 50 elementos, 
encontrarmos a média de 5,7 e desvio-padrão de 1,2. 
Etapa 1: HO = 6,0 e H1 <6,0 
Etapa 2: Nível de Significância 5% 
Etapa 3: De acordo com a Distribuição Normal Reduzida, o Z 
para nível de signif icância de 5% é de - 1,65 
Etapa 4: Utilização da fórmula 
Z = (5,7 -6) I (1,2/ f 50) = -0,3 /0,1131 = -2,6525 
Como -2,6525 < -1 ,65, a hipótese nula será rejeitada. Ou 
seja, a informação da amostra não nos permite confirmar 
uma média 6,0 na prova com nível de significância de 5%. 
~100% • 
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~Estácio 
Concluído: 90,91 o/o I Tópico -Registro de Participaç!o: Aula 10 
a 
l embre·se de que tais atividades e exercícios não valem ponto na avatiaçào da disciptina, mas são importantes para marcar sua 
presença na ~la de aula virtual 
IMPORTANTE: Para concluir esse rejistro. clique em Reg;strar frequência no final das questões. Somente aparecera esta opçio 
caso você tenha respondido a todas as que-stões. 
1. Teste utitizado em casos emparelhados, ou seja submetido a duas medidas: 
1) Hipoteses paramébicos 
2) Qui-Quadrado 
3) Mediana 
@ 4) Dos Sinais 
5) Mann Whitney 
I Responder! Respos ta correta. 
2. Uma hipótese que deve sempre obedecer a uma desigualdade é uma hipôtese: 
@ 1) Alterna tiva 
2) Nula 
3) Não Paramétrica 
4) Paramétrica 
5) normal 
IResponderl Resposta correta. 
Registrar frequincia !i 
~100% • 
valter.sales
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valter.sales
Realce
valter.sales
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valter.sales
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