Modelagem, Análise e Simul de Sistemas Produtivos - Teste do Conhecimento

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1. 
 
 
Nas frases a seguir, marque V se verdadeiro e F. 
I. ( ) O teste de hipóteses é um procedimento estatístico que busca verificar uma hipótese 
sobre a população, com base em dados amostrais. 
II. ( ) A hipótese estatística é uma suposição feita sobre uma ou mais estatísticas, como a 
média amostral e a proporção amostral. 
III. ( ) A hipótese nula assume a igualdade dos parâmetros que estão sendo comparados. 
 
 
 V, V, V 
 
 F, F, F 
 V, F, V 
 
 F, V, V 
 V, F, F 
Data Resp.: 10/03/2023 12:37:01 
 
Explicação: 
A afirmativa II está incorreta pois a hipótese estatística é uma suposição feita a respeito DE 
UM OU MAIS PARÂMETROS, como, por exemplo, média populacional e a proporção 
populacional. 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Estatística é a ciência que se preocupa em desenvolver e estudar métodos para coletar, analisar, 
interpretar e apresentar dados empíricos. Qual das seguintes afirmações melhor descreve a relação entre 
um parâmetro e uma estatística? 
 
 
 Um parâmetro é usado para estimar uma estatística. 
 
 Um parâmetro tem uma distribuição amostral com a estatística como variância. 
 
 Um parâmetro tem uma distribuição amostral com a estatística como média. 
 Uma estatística é usada para estimar um parâmetro. 
 
Um parâmetro tem uma distribuição de amostragem que pode ser usada para determinar 
quais valores a estatística é provável de ter em amostras repetidas. 
Data Resp.: 10/03/2023 12:37:57 
 
Explicação: 
O objetivo da pesquisa quantitativa é entender as características das populações encontrando 
parâmetros. Na prática, muitas vezes é muito difícil, demorado ou inviável coletar dados de 
todos os membros de uma população. Em vez disso, os dados são coletados de amostras. 
 
 
 
 
 
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4495PROCESSOS ESTOCÁSTICOS 
 
 
3. 
 
 
Suponha que a profissão de um homem possa ser classificada como profissional, trabalhador qualificado 
ou trabalhador não qualificado. Suponha que, dos filhos de profissionais, 80% sejam profissionais, 10% 
sejam trabalhadores qualificados e 10% sejam trabalhadores não qualificados. No caso dos filhos de 
trabalhadores qualificados, 60% são trabalhadores qualificados, 20% são profissionais e 20% não 
qualificados. Finalmente, no caso de trabalhadores não qualificados, 50% dos filhos são trabalhadores 
não qualificados, e 25% cada estão nas outras duas categorias. Suponha que todo homem tenha pelo 
menos um filho e forme uma cadeia de Markov seguindo a profissão de um filho escolhido 
aleatoriamente de uma determinada família por várias gerações. Configure a matriz de probabilidades de 
transição. Encontre a probabilidade de que um neto escolhido aleatoriamente de um trabalhador não 
qualificado seja um profissional. 
 
 
 0,165 
 0,430 
 
 0,685 
 
 0,330 
 0,375 
Data Resp.: 10/03/2023 12:38:06 
 
Explicação: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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4. 
 
 
Um rato corre pelo labirinto mostrado abaixo. A cada passo ele sai da sala em que está escolhendo 
aleatoriamente uma das portas para fora da sala. 
 
Qual a matriz de transição P para esta cadeia de Markov? 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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Data Resp.: 10/03/2023 12:38:12 
 
Explicação: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
4496FUNDAMENTOS DE SIMULAÇÃO 
 
 
5. 
 
 
Um modelo de simulação é um modelo de negócios matemático que combina conceitos matemáticos e 
lógicos que tenta emular um sistema da vida real através do uso de software de computador. Para 
verificar um modelo de simulação: 
 
 
 Comparar a representação de um modelo conceitual com o sistema real 
 
 Certifique-se de que os procedimentos para cálculos estejam logicamente corretos 
 
 Compare resultados de várias linguagens de simulação 
 Confirme que o modelo representa com precisão o sistema real 
 Execute o modelo por tempo suficiente para superar os resultados iniciais de inicialização 
Data Resp.: 10/03/2023 12:38:26 
 
Explicação: 
Comentários: 
A verificação é o processo de comparar dois ou mais resultados para garantir sua precisão. 
Neste processo, temos que comparar a implementação do modelo e seus dados associados com 
a descrição conceitual e especificações do desenvolvedor, confirmando se o mesmo representa 
com boa precisão o sistema real. 
 
 
 
 
6. 
 
 
A simulação probabilística é o processo de representar explicitamente essa incerteza especificando 
entradas como distribuições de probabilidade e especificando quaisquer eventos aleatórios que possam 
afetar o sistema Valores para as entradas probabilísticas de uma simulação: 
 
 São gerados aleatoriamente com base em informações históricas 
 
 Utiliza somente bases históricas 
 São selecionados pelo tomador de decisão 
 
 São calculados por fórmulas matemáticas fixas 
 
 São controlados pelo tomador de decisão 
Data Resp.: 10/03/2023 12:38:30 
 
Explicação: 
Comentários: 
As entradas probabilísticas são as entradas que são escolhidas aleatoriamente. Eles são usados 
em abordagens quantitativas ao tentar tomar uma decisão 
 
 
 
 
 
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4497MODELO CONCEITUAL 
 
 
7. 
 
 
Muitas vezes precisamos aplicar técnicas para melhor entendimento de processos. Qual é o processo de 
representação de um modelo que inclui sua construção e funcionamento de um processo. 
 
 
 Engenharia de processos. 
 Modelagem e Simulação. 
 
 Programação da produção. 
 Simulação. 
 
 Modelagem. 
Data Resp.: 10/03/2023 12:38:33 
 
Explicação: 
A modelagem é o processo de representação de um modelo que inclui sua construção e 
funcionamento, com o objetivo de coletar informação para a análise do processo. 
 
 
 
 
8. 
 
 
Considere as seguintes afirmações com respeito ao feedback dos sistemas de controle de uma 
modelagem. 
I. O feedback pode melhorar a estabilidade ou ser prejudicial à estabilidade se não for aplicado 
corretamente. 
II. O feedback sempre pode melhorar a estabilidade 
III. Em muitas situações, o feedback pode reduzir o efeito do ruído e da perturbação no desempenho do 
sistema. 
IV. Em geral, a sensibilidade do ganho do sistema de um sistema de realimentação de uma variação de 
parâmetro depende de onde o parâmetro está localizado. 
Está correto o que se afirma em: 
 
 
 I, II, e III apenas. 
 
 I, II, III, e IV. 
 I, III, e IV apenas. 
 
 I, II e IV apenas. 
 
 II e IV apenas. 
Data Resp.: 10/03/2023 12:38:35 
 
 
 
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Explicação: 
O feedback negativo aumenta a estabilidade, mas o feedback positivo não reduz a estabilidade 
e, por esta razão, os sistemas de feedback negativo são usados. 
 
 
 
 
 
4499SIMULAÇÃO E OTIMIZAÇÃO 
 
 
9. 
 
 
A distribuição normal padrão é uma distribuição normal com média de zero e desvio padrão de 1. A 
distribuição normal padrão é centrada em zero e o grau em que uma determinada medida se desvia da 
média é dado pelo desvio padrão. Para a distribuição de probabilidade normal padrão, a área à esquerda 
da média é: 
 
 
 2,5 
 -0,5 
 0,5 
 
 maior que 0,5 
 
 1 
Data Resp.: 10/03/2023 12:39:03 
 
Explicação: 
Em uma distribuição normal com parâmetros μ=0 e σ=1. Observe que ela simétrica, portanto, 
tem o mesmo tamanho a direita e a esquerda, portanto será igual a 0,5. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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10. 
 
 
Uma simulação de Monte Carlo pega a variável que tem incerteza e atribui a ela um valor aleatório. Omodelo é então executado e um resultado é fornecido. Este processo é repetido várias vezes ao atribuir 
muitos valores diferentes à variável em questão. Depois que a simulação é concluída, os resultados são 
calculados para chegar a uma estimativa. Portanto ao usar a simulação de Monte Carlo: 
 
 
os valores médios das variáveis geradas pela simulação devem se aproximar das médias das 
variáveis do mundo real. 
 
as médias das variáveis geradas pela simulação devem ser sistematicamente menores que as 
médias das variáveis do mundo real. 
 
 
os valores das variáveis geradas pela simulação devem ser exatamente iguais aos valores das 
variáveis do mundo real. 
 
 
os valores das variáveis geradas pela simulação devem aproximar os valores das variáveis do 
mundo real. 
 
 
as médias das variáveis geradas pela simulação devem ser um pouco maiores que as médias 
das variáveis do mundo real. 
Data Resp.: 10/03/2023 12:39:12 
 
Explicação: 
Quando estamos simulando variáveis, estamos injetando artificialmente um erro, porém a 
média dos valores gerados randomicamente devem obrigatoriamente se aproximar do valor 
real. 
 
 
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