FUNDAMENTOS DA EPIDEMIOLOGIA E ESTATÍSTICA

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1.
		(PC-PA / 2021) Uma amostra aleatória de tamanho n = 5 dos prontuários de uma delegacia revelou as seguintes alturas dos cidadãos constantes dos prontuários: 1,60 m, 1,65 m, 1,72 m, 1,69 m e 1,75 m. Então, a média e o desvio padrão dos dados amostrais são, respectivamente:
	
	
	
	1,72 m e 0,0705 m.
	
	
	1,70 m e 1,2101 m.
	
	
	1,6820 m e 0,0905 m.
	
	
	1,70 m e 0,0905 m.
	
	
	1,6820 m e 0,0589 m.
	Data Resp.: 15/03/2023 16:24:00
		Explicação:
Gabarito: 1,6820 m e 0,0589 m.
Justificativa: Para o cálculo da média: 1,6 + 1,65 + 1,72 + 1,69 + 1,75 / 5 = 8,41/5 = 1,682 m.
Desvio padrão da amostra, precisamos descobrir a variância:
Desvio padrão:
S=√0,00347=0,0589�=0,00347=0,0589
	
	
	 
		
	
		2.
		(SEFAZ/AP / 2010 - adaptada) Os dados a seguir são as quantidades de empregados de cinco pequenas empresas: 6, 5, 8, 5, 6. A Considerando que as empresas representam nossa população, a variância da quantidade de empregados dessas cinco empresas é igual a:
	
	
	
	1,6
	
	
	0,8
	
	
	2,4
	
	
	1,2
	
	
	2,0
	Data Resp.: 15/03/2023 16:27:41
		Explicação:
Gabarito: 1,2
Justificativa: Para calcular a variância primeiro precisamos achar a média aritmética, na questão temos um conjunto de dados igual a 6, 5, 8, 5, 6. Total de empresas: 07
Média: 6 + 5 + 8 + 5 + 6 /5 = 6.
O cálculo da variância para população é dado pela fórmula:
Então:
	
	
	03922MÉTODOS ESTATÍSTICOS INFERENCIAIS
	 
		
	
		3.
		Um biólogo estava estudando o adoecimento de sapos, por determinado vírus, que residem em determinado pântano. Todos os sapos contaminados estavam morrendo. Diante disso, ele criou um gráfico, do tempo de vida dos sapos (idade), por tempo de infecção, para verificar se quanto mais velho, menos resistente era o sapo, e obteve o seguinte gráfico:
De acordo com o gráfico gerado pelo biólogo, é correto afirmar que:
	
	
	
	há uma correlação inversa forte entre as variáveis.
	
	
	não há uma correlação indireta fraca entre as variáveis.
	
	
	não há correlação entre as variáveis.
	
	
	há uma correlação direta fraca entre as variáveis.
	
	
	há uma correlação direta forte entre as variáveis.
	Data Resp.: 15/03/2023 16:28:03
		Explicação:
Observando o gráfico percebemos que não há correlação entre as variáveis, ou seja, não há nenhum tipo de dependência direta, ou indireta. Isso, devido ao fato de os dados estarem dispostos de forma aleatória no gráfico. A correlação positiva forte aparenta ser uma reta crescente, uma correlação inversa forte apresenta uma reta decrescente, nas correlações fracas vemos pontos espaçados, mas como uma tendência de se formar uma reta.
	
	
	 
		
	
		4.
		Uma determinada indústria de máscaras cirúrgicas, tem um valor médio de tamanho de máscara fabricado, todavia, é tolerado na produção, uma diferença de tamanho de 34,13% para mais e para menos. Considerando uma curva normal, de quantos desvios padrões, a empresa está falando que tolera?
	
	
	
	2
	
	
	3
	
	
	1
	
	
	1,5
	
	
	2,5
	Data Resp.: 15/03/2023 16:30:21
		Explicação:
Ao observar o gráfico a seguir, que ilustra a curva gaussiana em um gráfico de distribuição normal, vemos que para um desvio padrão de mais ou menos 34,13%, estamos falando de mais ou menos 1 desvio para a direita ou para a esquerda.
	
	
	02422INTRODUÇÃO À EPIDEMIOLOGIA
	 
		
	
		5.
		(COPERVE/UFSC-2018)
Em geral, números absolutos de casos de doenças ou mortes não são utilizados para avaliar o nível de saúde, pois não levam em conta o tamanho da população. Dessa forma, os indicadores de saúde são construídos por meio de razões, em forma de proporções, coeficientes ou índices. Sobre a mortalidade proporcional por idade, é correto afirmar que:
	
	
	
	é um indicador calculado com base no total de óbitos fetais e infantis, gerando a proporção de óbitos na faixa etária pretendida.
	
	
	mortalidade proporcional por idade é a proporção de determinada causa de morte (ou agrupamento de causas) em relação ao conjunto de todos os óbitos.
	
	
	quanto piores as condições de vida e de saúde, menor a mortalidade infantil proporcional e maior o valor do indicador de Swaroop e Uemura, pois grande parte das pessoas poderá morrer antes de chegar aos 50 anos de vida.
	
	
	o nível de saúde regular (curva U, no gráfico da curva de Nelson de Moraes) reflete que muitos estão morrendo com 50 anos e mais, assim como persiste uma elevada proporção de mortalidade em menores de 1 ano.
	
	
	na curva de mortalidade proporcional (curva de Nelson de Moraes) devem-se calcular os percentuais de óbitos, especialmente aqueles relacionados à mortalidade infantil e à mortalidade materna, exceto a obstétrica.
	Data Resp.: 15/03/2023 16:31:10
		Explicação:
A mortalidade proporcional por idade ou curva de Nelson Moraes é um indicador elaborado com base nos percentuais de óbito gerais ocorridos em cada faixa etária (menor de 1 ano, de 1 a 4 anos, de 5 a 19 anos, de 20 a 49 anos e de 50 anos e mais), com posterior construção de um gráfico com os valores encontrados. Já o indicador de Swaroop-Uemura ou razão de mortalidade proporcional (RMP) expressa o número de óbitos em pessoas maiores de 50 anos em relação ao número de habitantes, assim, quanto maior o valor do RMP melhores devem ser as condições de vida e acesso aos serviços de saúde.
	
	
	 
		
	
		6.
		Uma doença de alta letalidade é aquela em que:
	
	
	
	a taxa de mortalidade é alta.
	
	
	o risco de morrer entre os doentes é grande.
	
	
	a probabilidade de deixar sequelas é elevada.
	
	
	a probabilidade de morrer é grande, desde que não instituído o tratamento eficaz.
	
	
	a probabilidade de adoecer é grande.
	Data Resp.: 15/03/2023 16:34:13
		Explicação:
A letalidade é uma relação entre mortes por determinada doença nos casos dessa doença. Assim, uma letalidade alta significa que o risco de morrer entre os doentes é grande. A letalidade não avalia a probabilidade de deixar sequelas, de adoecer, nem a probabilidade de morrer em relação ao tratamento. Taxa de mortalidade indica a quantidade o risco de óbito em uma sociedade.
	
	
	02513METODOLOGIA EPIDEMIOLÓGICA
	 
		
	
		7.
		A distorção dos resultados devido a erros sistemáticos é denominada viés. De maneira geral, são três as razões principais para uma estimativa enviesada.
"_______________ refere-se à distorção da estimativa do efeito devido a erros de mensuração ou classificação errada dos indivíduos segundo uma ou mais variáveis. Já _______________ refere-se à distorção da estimativa resultante do modo pelo qual os indivíduos da população foram amostrados."
Marque a alternativa que completa corretamente as lacunas abaixo.
	
	
	
	Situação de confusão e viés de seleção.
	
	
	Viés de informação e fator de confundimento.
	
	
	Viés de seleção e fator de confundimento.
	
	
	Viés de seleção e viés de informação.
	
	
	Viés de informação e viés de seleção.
	Data Resp.: 15/03/2023 16:35:55
		Explicação:
Gabarito: Viés de informação e viés de seleção.
Justificativa: O viés de informação resulta de erros na mensuração ou classificação dos indivíduos do estudo, segundo uma ou mais variáveis. Já o viés de seleção resulta do modo pelo qual os indivíduos de uma amostra são selecionados.
	
	
	 
		
	
		8.
		O delineamento da pesquisa epidemiológica caracteriza-se como uma visão geral de como o estudo foi realizado. Sobre esse assunto, leia a descrição abaixo:
"Paciente do sexo masculino, 81 anos, apresentando síndrome gripal aguda com diagnóstico tomográfico e laboratorial de infecção por síndrome respiratória aguda grave. Evoluiu com disfunção cardíaca aguda durante a internação, motivo pelo qual foi submetido à ressonância magnética cardíaca, que confirmou miocardite aguda, indicando acometimento cardíaco por COVID-19. Foram realizadas revisão e discussão sobre o acometimento cardíaco na COVID-19, com ênfase nos aspectos por imagem para o diagnóstico."
Retiradode Yokoo et al., 2020 (DOI: 10.31744/einstein_journal/2020RC5876)
Levando em consideração a descrição do estudo, marque a alternativa que apresenta o tipo de delineamento utilizado.
Assinale a alternativa correta:
	
	
	
	Estudo de coorte.
	
	
	Estudo transversal.
	
	
	Série de casos.
	
	
	Ensaio clínico randomizado.
	
	
	Relato de caso.
	Data Resp.: 15/03/2023 16:38:03
		Explicação:
Gabarito: Relato de caso.
Justificativa: Ao analisar as características do estudo, que consiste numa descrição detalhada dos aspectos relacionados com uma determinada doença em um único paciente. Desta forma, o estudo acima trata-se de um relato de caso, o tipo mais básico de estudo descritivo. Estudos transversais coletam informações sobre o fator de exposição e desfecho em um grupo de indivíduos em um mesmo tempo, que pode ser um ponto fixo durante o curso de eventos ou um período específico. Série de casos é um relato de caso pode ser expandido em uma série de casos, quando características de uma doença ou estado são descritas em mais de um paciente. Os estudos coorte são apropriados para o cálculo de incidência da doença, investigação de causalidade, fatores de risco e fatores prognósticos. Em um ensaio clínico controlado randomizado, os indivíduos a serem estudados são selecionados de uma população com a mesma condição de interesse. São aplicados critérios de inclusão e exclusão, estabelecidos com o propósito de aumentar a homogeneidade entre os pacientes.
	
	
	02272APLICAÇÂO DA EPIDEMIOLOGIA NA SAÚDE
	 
		
	
		9.
		A promoção da saúde é apontada como uma das melhores estratégias para a redução das iniquidades da saúde e para a construção de uma sociedade mais saudável. Portanto, a responsabilidade da promoção da saúde,
	
	
	
	é exclusivamente do setor saúde.
	
	
	depende da situação econômica de cada município para disponibilizar os recursos para as ações sanitárias.
	
	
	cabe ao setor cultural e saúde.
	
	
	é de cada indivíduo e da comunidade onde vive.
	
	
	é resultado de um conjunto de fatores sociais, econômicos, políticos e culturais, coletivos e individuais.
	Data Resp.: 15/03/2023 16:39:06
		Explicação:
A promoção da saúde envolve a articulação de diferentes áreas, incluindo a social, econômica, política, cultural, coletiva e individual. O fomento da prática de exercícios físicos pode ser entendido como promoção da saúde e tem sido estimulado por muitos municípios pelo país a partir da criação de academias populares. Assim, não podemos dizer que a promoção da saúde é exclusividade de um setor apenas e nem da comunidade em que ele vive.
	
	
	 
		
	
		10.
		Atualmente é amplamente debatido como a alimentação contribui para uma vida mais saudável. Nesse contexto destaca-se a epidemiologia nutricional é um ramo da epidemiologia que:
	
	
	
	Já chegou no seu patamar desejável de conscientização, conseguindo mostrar importância da dieta balanceada.
	
	
	Não se preocupa com a qualidade do alimento desde que tenha uma baixa ingesta calórica.
	
	
	Não utiliza nenhuma ferramenta da epidemiologia por ser um ramo mais ligado a alimentação.
	
	
	Analisa a influência do tipo de alimentação no estado nutricional e na saúde da população.
	
	
	Se mostrou com a menor influência na saúde da população já que a alimentação não é um fator a ser considerado.
	Data Resp.: 15/03/2023 16:40:31
		Explicação:
A epidemiologia nutricional é um importante ramo da epidemiologia que investiga o papel da alimentação na saúde da população. Além disso, vem se preocupando com questões relacionadas com a segurança dos alimentos (qualidade microbiológica, química e física), a qualidade da ingestão alimentar da população e o status nutricional. De forma muito importante, estudos vem mostrando cada vez mais a relação entre algumas doenças e a má nutrição/desnutrição. Ainda há muito o que se aprender dentro desse ramo e ainda há grande necessidade de conscientizar da importância de uma alimentação saudável e balanceada.