Unidade 1

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Questão 1
A inferência estatística tem como objetivo concluir sobre a população (N) a partir de uma amostra (n). Imagine a seguinte situação: o governo da cidade do Rio de Janeiro, decide realizar uma pesquisa se os habitantes aprovam ou não a decisão do governo em extinguir o uso de máscara em locais abertos. Não seria viável realizar a pesquisa com toda a população (N) que é grandiosa. Dessa forma o governo decide realizar o estudo a partir da amostra (n) com 50 mil habitantes.
Essa decisão do governo está embasada na inferência estatística.
A inferência estatística pode ser estudada por meio de estimação de parâmetros e testes de hipóteses.
Considerando as informações apresentadas, analise as afirmativas a seguir:
 
I. No teste de hipóteses, a hipótese alternativa é aquela possível de comprovação (verdadeira ou falsa).
II. A estimação de parâmetros utiliza os dados amostrais estimando valores de parâmetros populacionais.
III. O teste de hipótese baseia-se em informações obtidas na amostra (n) para corroborar ou não uma hipótese formulada.
IV. A estimação pontual estima um único valor para um parâmetro populacional.
Considerando o contexto apresentado, é correto o que se afirma em:
Alternativa Correta: II, III e IV, apenas
Questão 2
Segundo Larson, Faber (2009, p.300), quem conduz um teste estatístico de hipótese e deseja apoiar uma afirmação, deve elaborá-lo de modo que ela torne a hipótese alternativa. Considere as afirmativas seguintes:
I- Um teste estatístico de hipótese é elaborado para investigar o parâmetro da amostra.
II- Para escrever as hipóteses do teste, traduza a afirmação feita sobre o parâmetro populacional para uma afirmação matemática.
III- Falhar em rejeitar a hipótese nula não significa que você tenha aceitado a hipótese nula como verdadeira.
Em relação ao texto é verdade a opção?
Alternativa Correta: As afirmativas II e III.
Questão 3
Hipóteses são afirmações sobre causas, fenômenos ou problemas a serem estudados. São explicação provisória de um problema, dessa forma as hipóteses devem ser submetidas à verificação para comprovação ou não.
Considerando as informações apresentadas no excerto apresentado, analise as afirmativas a seguir:
I. A escolha da (s) hipótese (s) deve ser realizada antes da coleta de dados.
II. A altura média da população da cidade de São Paulo é 1,69, ou seja, µ = 1,69. Essa afirmação não pode ser considerada como hipótese.
III. A hipótese nula é a hipótese possível de comprovação.
IV. Hipótese alternativa é aquela que difere da hipótese pré estabelecida.
Considerando o contexto apresentado, é correto o que se afirma em:
Alternativa Correta: I, III e IV, apenas.
Questão 4
Imagine o seguinte cenário: Um instituto de pesquisa decide realizar uma enquete para saber quem será o próximo presidente da república. Esse instituto realiza uma pesquisa de opinião com 122 mil habitantes, considerando as 5 regiões do país.
Com base no excerto apresentado, avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas.
I. Dado o tamanho da população o instituto de pesquisa decidiu-se pela realização com uma amostra (n).
PORQUE
II. A partir da amostra é possível inferir respostas à toda a população.
A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta.
Alternativa correta: As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
Questão 5
Um restaurador de computador acredita que a média do custo para conserto de computadores com problemas é maior que $95. Para testar a afirmação, você, através de uma amostra aleatória de computadores em conserto, descobre que o custo em 7 computadores, é em média $100 por computador e desvio padrão $42,50.
Com nível de significância de 1%, você tem evidências para dar suporte a afirmação do restaurador? Considere .
Alternativa Correta: O valor da estatística de teste é 0,311 e não rejeita a hipótese nula.
Questão 1
A etapa inicial de análise de dados e o resumo desses dados é realizada pela estatística descritiva. É possível ainda analisar por meio da estatística descritiva as variáveis qualitativas e as quantitativas.
As variáveis quantitativas apresentam-se de forma numérica e podem ser divididas em: discretas e contínuas.
As variáveis qualitativas apresentam-se em categorias não quantificáveis, e são divididas em: ordinais e nominais.
Considerando as informações apresentadas, analise as afirmativas a seguir:
 
I. Sexo, cor dos olhos e cor do cabelo são características analisadas por variáveis qualitativas de ordem nominal.
II. Peso, altura e salário são características analisadas por variáveis quantitativas de ordem discreta.
III. Número de filhos, número de carros e quantidades de livros são características analisadas por variáveis quantitativas de ordem discreta.
IV. As classes sociais são medidas por variáveis qualitativas de ordem ordinal.
 
Considerando o contexto apresentado, é correto o que se afirma em:
Alternativa Correta: I, III e IV, apenas.
Questão 3
A estatística inferencial ou indutiva estuda os resultados da análise da amostra de uma população de forma que seja possível inferir ou estimar os comportamentos de toda a população.
Leia o excerto a seguir: Uma escola escolhe 10% do total de alunos para a realização de uma pesquisa de satisfação, todos os alunos escolhidos pertencem ao 6º ano. Desses alunos entrevistados, 60% revelaram que estão satisfeitos com a instituição de ensino.
 
Com base na estatística inferencial ou indutiva, avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas.
I. A escola fez a pesquisa com uma amostragem intencional.
PORQUE
II. Houve escolha dos alunos (apenas do 6º ano). Trata-se de uma amostragem não probabilística.
A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta.
Alternativa correta: As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I. 
Questão 5
A única maneira de ter certeza se a hipótese nula é verdadeira ou não é testar a população inteira. O argumento é correto, mas na prática quando não é viável, revela-se incorreto, pois muitos processos desenvolvidos com volume de dados pequenos, apresentam erros no resultado, dada a complexidade de conduzi-lo. Assim, decidir sobre a hipótese nula empregam-se amostra e sobre ela considere as seguintes afirmações:
I- A hipótese nula é uma negação a afirmação apresentada sobre o parâmetro populacional.
II- O nível de significância de um teste é a probabilidade de uma hipótese nula ser rejeitada, quando ela é verdadeira.
III- Erro tipo II é não rejeitar Ho quando Ho é falso.
Em relação ao texto é verdade a opção?
Alternativa Correta: Afirmativas II e III.