2 simulado MODELAGEM, ANÁLISE E SIMUL DE SISTEMAS PRODUTIVOS

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19/03/2023 20:48 Estácio: Alunos
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Considere a cadeia de Markov com matriz de transição:
O processo é iniciado no estado 1; encontre a probabilidade de que ele esteja no estado 3 após duas
etapas.
 1/6
1/12
1/2
1/8
1/4
Respondido em 19/03/2023 20:39:12
Explicação:
Acerto: 1,0 / 1,0
Considere a cadeia de Markov com matriz de transição
O processo é iniciado no estado 1. Encontre a matriz que é o limite de Pn como n → ∞.
1/6,2/6 e 3/6
1/6,3/6 e 2/6
 3/6,2/6 e 1/6
3/6,1/6 e 2/6
 Questão2a
19/03/2023 20:48 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 2/6
2/6,3/6 e 1/6
Respondido em 19/03/2023 20:39:31
Explicação:
Acerto: 1,0 / 1,0
A modelagem matemática é o processo de descrever um problema do mundo real em termos matemáticos,
geralmente na forma de equações, e depois usar essas equações para ajudar a entender o problema
original e para descobrir novos recursos sobre o problema. Na modelagem matemática de um processo,
qual opção não é característica de um método de solução numérica?
O método dos elementos finitos é usado
Não fornece informações exatas sobre as quantidades de interesse
Um conjunto de suposições é feito sobre o processo
 Aplicável apenas a problemas simples
Pode ser aplicado a qualquer tipo de processo
Respondido em 19/03/2023 20:40:00
Explicação:
Explicação: 
No desenvolvimento de um modelo matemático, muitas vezes fazemos um conjunto de suposições sobre o
 Questão3a
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processo (por exemplo, comportamento constitutivo, cargas e condições de contorno) para derivar as relações
matemáticas que governam o sistema. Um método numérico, por exemplo, o método dos elementos finitos,
fornece uma solução aproximada para um determinado problema. A maioria dos problemas práticos são
resolvidos usando o método de solução numérica.
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Analise as afirmações a seguir.
I. A simulação é uma forma de reproduzir o comportamento de um sistema usando um modelo que descreve
seus processos. Os modelos de simulação consistem em especificar as relações matemáticas entre
variáveis de decisão, variáveis incontroláveis e variáveis independentes.
II. A simulação é uma ferramenta que só deve ser utilizada quando a situação envolve, no máximo, dez
variáveis de decisão e o sistema não possui restrições operacionais não lineares.
III. É importante simular um processo longo o suficiente para atingir um estado estacionário, para que os
resultados obtidos representem os valores reais do sistema. Uma limitação da ferramenta é a necessidade
de software avançado, mesmo para simular sistemas simples, com uma ou duas variáveis incontroláveis.
IV. A compressão de tempo, uma das características da simulação, é a capacidade de obter estimativas das
características operacionais em um tempo muito menor do que o tempo necessário para coletar os mesmos
dados em um sistema real.
Assinale a alternativa em que todas as afirmações estão CORRETAS:
I, III
II, III
II, IV
 I, IV
I
Respondido em 19/03/2023 20:40:12
Explicação:
Explicação: 
Uma simulação imita a operação de processos ou sistemas do mundo real com o uso de modelos. O modelo
representa os principais comportamentos e características do processo ou sistema selecionado, enquanto a
simulação representa como o modelo evolui sob diferentes condições ao longo do tempo. As simulações são
geralmente baseadas em computador, usando um modelo gerado por software para fornecer suporte às decisões
de gerentes e engenheiros, bem como para fins de treinamento. As técnicas de simulação auxiliam no
entendimento e na experimentação, pois os modelos são visuais e interativos
Acerto: 1,0 / 1,0
O modelo de design é avaliado pela equipe de software para determinar___________; e os que foram
estabelecidos. A alternativa que complementa corretamente o trecho acima é:
Erros, inconsistências ou omissões.
B e C apenas.
 Existência de alternativas.
Implementação do modelo dentro das restrições, cronograma e custo.
A e B apenas.
Respondido em 19/03/2023 20:40:19
Explicação:
 Questão4a
 Questão5a
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A equipe de software avalia o modelo de projeto para identificar se há falhas, inconsistências ou omissões; se
existem alternativas; e se o modelo pode ser implementado dentro das restrições, cronograma e orçamento que
foram especificados.
Acerto: 1,0 / 1,0
Análise de um sistema é a operação de um modelo em termos de tempo ou espaço, que ajuda a analisar o
desempenho de um sistema existente ou proposto. A descrição está relacionada a:
Layout.
Análise do processo.
 Simulação.
Modelagem.
Sistemas de Controle.
Respondido em 19/03/2023 20:40:26
Explicação:
A simulação de um sistema é a operação de um modelo em termos de tempo ou espaço, que ajuda a analisar o
desempenho de um sistema existente ou proposto.
Acerto: 0,0 / 1,0
Um teste de hipóteses serve para determinar uma estatística de teste para afirmações. O valor p obtido de
um teste de hipótese clássico é:
 a probabilidade de observar os dados ou valores mais extremos se a hipótese nula for verdadeira
a probabilidade de que a hipótese nula seja verdadeira, dados os dados
maior nível significativo em que a hipótese nula pode ser rejeitada
 a probabilidade de observar os dados ou valores mais extremos se a hipótese alternativa for
verdadeira
a probabilidade de que a hipótese nula seja falsa, dados os dados
Respondido em 19/03/2023 20:42:25
Explicação:
A hipótese alternativa é uma afirmação usada em experimentos de inferência estatística. É contraditória à
hipótese nula e denotada por Ha ou H1. Também podemos dizer que é simplesmente uma alternativa ao nulo. No
teste de hipóteses, uma teoria alternativa é uma afirmação que um pesquisador está testando. Essa afirmação é
verdadeira do ponto de vista do pesquisador e, em última análise, prova rejeitar o nulo para substituí-lo por uma
suposição alternativa. Nessa hipótese, a diferença entre duas ou mais variáveis é prevista pelos pesquisadores,
de modo que o padrão dos dados observados no teste não se deve ao acaso.
Acerto: 1,0 / 1,0
Adriana gerencia 8 operadoras de call center em uma empresa de telecomunicações. Para desenvolver
novos negócios, ela dá a cada operadora uma lista de números de telefone selecionados aleatoriamente de
clientes de companhias telefônicas rivais. Ela também fornece às operadoras um script que tenta convencer
os clientes a trocar de operadora. Adriana percebe que algumas operadoras encontraram mais que o dobro
de novos clientes do que outras, então ela suspeita que algumas operadoras estão tendo um desempenho
 Questão6a
 Questão7a
 Questão8a
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melhor do que outras. As 120 novas aquisições de clientes estão distribuídas da seguinte forma na tabela a
seguir. Há evidências que sugiram que alguns dos operadores são mais bem-sucedidos do que outros?
Operador 1 2 3 4 5 6 7 8
Novos clientes 11 17 9 12 19 18 13 21
 deixamos de rejeitar a hipótese nula
rejeitamos a hipótese alternativa
rejeitamos a hipótese nula
deixamos de rejeitar a hipótese alternativa
Adriana não tem dados suficientes para a análise
Respondido em 19/03/2023 20:40:54
Explicação:
A Adriana randomizou os novos clientes em potencial para as operadoras para que a Condição de Randomização
seja satisfeita. Os dados são contagens e há pelo menos 5 em cada célula, então podemos aplicar um teste de
ajuste qui-quadrado à hipótese nula de que o desempenho do operador é uniforme e que cada um dos
operadores convencerá o mesmo número de clientes. Especificamente, esperamos que cada operadora tenha
convertido 1/8 dos 120 clientes que mudaram de operadora.
O número de graus de liberdade é 7 (8 - 1).
8,67 não é um valor surpreendente para uma estatística Qui-quadrado com 7 graus de liberdade. Assim,deixamos de rejeitar a hipótese nula de que as operadoras realmente encontram novos clientes a taxas
diferentes.
Acerto: 1,0 / 1,0
A simulação de eventos discretos é um método usado para modelar sistemas do mundo real que podem ser
decompostos em um conjunto de processos logicamente separados que progridem autonomamente ao
longo do tempo. Cada evento ocorre em um processo específico e recebe uma hora lógica. O resultado
desse evento pode ser um resultado passado para um ou mais outros processos. Se um evento ocorre,
outro evento não pode acontecer, ou seja, os eventos que não podem ocorrer simultaneamente são
chamados de:
Eventos independentes
Eventos randômicos
 Eventos mutuamente exclusivos
Eventos igualmente prováveis
Eventos Exaustivos
Respondido em 19/03/2023 20:41:42
Explicação:
 Questão9a
19/03/2023 20:48 Estácio: Alunos
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Eventos mutuamente exclusivos são coisas que não podem acontecer ao mesmo tempo. Por exemplo, você não
pode correr para trás e para frente ao mesmo tempo. Os eventos "correndo para frente" e "correndo para
trás" são mutuamente exclusivos. Jogar uma moeda também pode lhe dar esse tipo de evento. Você não pode
jogar uma moeda e obter cara e coroa. Portanto, "lançar cara" e "jogar coroa" são mutuamente exclusivos. Alguns
outros exemplos são: sua capacidade de pagar seu aluguel se você não for pago ou assistir TV se não tiver TV.
Acerto: 1,0 / 1,0
Uma simulação de Monte Carlo é usada para modelar a probabilidade de diferentes resultados em um
processo que não pode ser facilmente previsto devido à intervenção de variáveis aleatórias. É uma técnica
usada para entender o impacto do risco e da incerteza. Uma simulação de Monte Carlo é usada para
resolver uma série de problemas em muitos campos, incluindo investimentos, negócios, física e engenharia.
O passo importante necessário para a abordagem de simulação de Monte Carlo na resolução de um
problema é.
 
 
I. Validar o modelo
II. Projetar o experimento
III. Realizar o experimento
Está correto o que se afirma em:
Apenas III
Apenas I e II
Apenas I
Apenas II
 Apenas II e III
 Questão10a