AV1-visualização de dados

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1. Pergunta 1 
0,5/0,5 
Leia o trecho a seguir: 
“As amostras são produzidas para tintas de papéis, tecidos e técnica de acabamento 
especiais. Tenha sempre várias amostras à mão para ver qual delas é mais agradável. 
Reserve um tempo para folhear algumas revistas comerciais e analisar a riqueza de 
informações, estilos, ideias, cores e palavras da moda contemporânea.” 
Fonte: AMBROSE, G. HARRIS, P. Design Thinking: Coleção Design Básico. São Paulo: 
Bookman Bookman 2011, p. 5. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, ordene os passos a seguir de 
acordo com a sequência em que ocorrem o processo para o Design Thinking: 
( ) Empatia. 
( ) Testes. 
( ) Idealização. 
( ) Definição. 
( ) Protótipos. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
1, 2, 4, 3, 5. 
2. 
4, 3, 5, 2, 1. 
3. 
3, 4, 2, 5, 1. 
4. 
1, 5, 3, 2, 4. 
Resposta correta 
5. 
2, 3, 1, 5, 4. 
2. Pergunta 2 
0,5/0,5 
O cuidado na escolha de características imagéticas de sua apresentação tem impacto 
positivo na transmissão da informação. Seja na escolha adequada de uma paleta de 
cores para controlar as cores em colunas ou no uso de efeitos de plano de fundo aos 
objetos do gráfico, o cientista de dados sempre tem a oportunidade de aperfeiçoar sua 
apresentação. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre Métodos de 
Visualização de Dados, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas: 
I. As cores são elementos de visual encoding extremamente importantes na 
representação gráfica de informações. 
Porque: 
II. Observamos o impacto no entendimento de gestores quando cores são usadas na 
construção de word cloud, indicando a sua frequência. 
A seguir, assinale a alternativa correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. 
2. 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa 
correta da I. 
3. 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma 
justificativa correta da I. 
4. 
As asserções I e II são proposições falsas. 
5. 
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. 
Resposta correta 
3. Pergunta 3 
0,5/0,5 
Quando um cientista elabora uma Visualização de Dados do estudo realizado, ele pode 
dispor de diversas ferramentas de representação visual, entre as quais podemos citar 
os gráficos (charts), infográficos, textos e imagens em esquemas gráficos. 
Considerando essas informações e o conteúdo sobre Gráficos (Charts), pode-se afirmar 
que, ao utilizar gráficos (charts) em sua apresentação, o cientista de dados facilitará a 
compreensão dos stakeholders, pois: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
em um gráfico, listamos as partes interessadas no negócio. 
2. 
em um gráfico, apresentamos textos explicativos e imagens em formato 
tridimensional. 
3. 
em um gráfico, as informações de um conjunto de dados são exibidas de 
modo organizado, revelando a diferença de escalas entre as variáveis 
estudadas. 
Resposta correta 
4. 
em um gráfico, as informações de um banco de dados possuem 
importância secundária a fim de não criar ruídos. 
5. 
em um gráfico, apresentamos as informações isoladas, sem conexões 
entre as variáveis. 
4. Pergunta 4 
0,5/0,5 
Leia o trecho a seguir: 
“Existem muitos outros tipos de gráficos. Quando se trata de selecionar um gráfico, 
acima de tudo, escolha um tipo que permita comunicar claramente sua mensagem ao 
público. [...] Com tipos menos conhecidos de visuais, você provavelmente precisará 
tomar mais cuidado em torná-los acessíveis e compreensíveis. [...]Existem ainda alguns 
tipos e elementos de gráfico que devem ser evitados: gráfico de pizza, gráfico de rosca, 
3D e secundário.” 
Fonte: NUSSBAUMER, C. K. Storytelling com Dados: Um guia sobre visualização de 
dados para profissionais de negócios. São Paulo: Altabooks, 2019, p.55. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre visualização de dados, 
analise as afirmativas a seguir sobre tipos de gráficos. 
I. Gráficos de áreas são compostos por linhas paralelas, sendo verticais ou horizontais. 
II. Gráficos de diagramas de arco são compostos por arcos ligados, apoiados em uma 
régua no eixo x. 
III. Gráficos de barras empilhadas possuem colunas dispostas diagonalmente. 
IV. Gráficos de pictograma possuem figuras que representam alguns status. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
III e IV. 
2. 
I e III. 
3. 
I, II e IV. 
4. 
II e III. 
5. 
II e IV. 
Resposta correta 
5. Pergunta 5 
0/0,5 
Leia o trecho a seguir: 
“Entre as principais funções da etapa de processamento estão: elaboração, organização 
do conhecimento obtido, podendo incluir a simplificação de gráficos, diagramas ou 
relatórios demonstrativos, além da conversão da forma de representação do 
conhecimento obtido.” 
Fonte: BEZERRA, E. PASSOS, Emmanuel. Data Mining: Conceitos, técnicas, algoritmos, 
orientações e aplicações. Rio de Janeiro: Elsevier. 2016, pag.50. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre ferramentas de 
visualização de dados, pode-se afirmar que: 
Ocultar opções de resposta 
1. Incorreta: 
datawrapper pode ser definido como um dashboard. 
2. 
tableau são tabelas formadas por diagramas visuais. 
3. 
infográficos são gráficos compostos por links de sites. 
4. 
dashboards unem gráficos com títulos e são interativos. 
Resposta correta 
5. 
plotly são dashboards postos em extranets e sites on-line. 
6. Pergunta 6 
0,5/0,5 
Leia o trecho a seguir: 
“Um projeto em particular, que teve destaque na esfera pública, foi a pesquisa Project 
Oxygen da Google, sobre o que torna um gerente excelente. Este trabalho foi descrito 
no New York Times e é a base de um conhecido estudo do caso Harvard Business 
Review. Foi um desafio comunicar as constatações para públicos variados, desde 
engenheiros, que às vezes eram céticos em relação à metodologia e queriam se 
aprofundar nos detalhes, até gerentes querendo entender o quadro geral das 
descobertas e como usá-las.” 
Fonte: NUSSBAUMER, C. K. Storytelling com Dados: Um guia sobre visualização de 
dados para profissionais de negócios. São Paulo: Altabooks, 2019, p.95. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre visualização de dados, 
analise as afirmativas a seguir sobre os benefícios gerados por ela. 
I. Identificar padrões de negócios em gráficos é a característica principal do benefício 
de absorção rápida de informação. 
II. Ao analisar gráficos, imagens e diagramas verídicos com periodicidade, é possível 
visualizar padrões de quedas de desempenho, para então buscar as raízes dos 
problemas. 
III. Se por um lado informações da empresa são uma fotografia dela, informações do 
mercado são matérias-primas para identificar tendências de negócios. 
IV. O benefício da manipulação e interação de dados se dá quando dados são 
convertidos em linguagem de negócios. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I, III e IV. 
2. 
I e IV. 
3. 
II e III. 
Resposta correta 
4. 
I, II e IV. 
5. 
I, II e III. 
7. Pergunta 7 
0,5/0,5 
Ao construir uma apresentação de dados bem planejada e estruturada, lançamos mão 
de diversos recursos tecnológicos e estratégicos para tornar as informações 
compreensíveis aos diferentes públicos (audiência). 
De acordo com o conteúdo estudado sobre Métodos de Visualização de Dados, analise 
as afirmativas a seguir: 
I. Gráficos são ferramentas muito poderosas em visualizações de dados, além de sua 
elaboração ser fácil. 
II. Infográficos são responsáveis por representar os dados utilizando imagens de 
maneira combinada com textos. 
III. Word Clouds são ferramentas de medição da qualidade dos dados de um projeto de 
Visualização de Dados. 
IV. Mapas mentais exibem a estrutura de uma base de dados de maneira tabulada. 
Está correto apenas o que se afirmaem: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e IV. 
2. 
I, II e IV. 
3. 
I, III e IV. 
4. 
II e III. 
5. 
I e II. 
Resposta correta 
8. Pergunta 8 
0,5/0,5 
O cientista de dados é o profissional responsável pelo desenvolvimento de uma 
Visualização de Dados. Seu papel é fundamental na criação de gráficos coerentes com a 
base de dados que possui. Dessa forma, ele deve selecionar e organizar quais serão os 
dados a serem utilizados para a construção de um gráfico adequado ao seu público, 
para então reconhecer aqueles que são mais relevantes, filtrá-los e verificar suas 
correlações. Por fim, ele terá o necessário para escolher qual o tipo de gráfico será 
utilizado. 
Considerando essas informações e o conteúdo sobre Processo de Criação de Charts e 
Plots, analise os passos a seguir e os ordene de 1 a 4, sendo o 1 o primeiro passo e 4 o 
último passo, de acordo com a sequência de etapas que um cientista de dados deve 
seguir: 
( ) Camada Gráfica. 
( ) Camada Mapeamento. 
( ) Visual Encodings. 
( ) Camada Dados. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
1, 4, 3, 2. 
2. 
2, 1, 3, 4. 
3. 
4, 2, 1, 3. 
Resposta correta 
4. 
3, 1, 4, 2. 
5. 
2, 3, 1, 4. 
9. Pergunta 9 
0,5/0,5 
Leia o excerto a seguir: 
“A criação de um método de aprendizado de máquina envolve a criação de uma função 
de treinamento para um conjunto de dados (os vetores de atributos, no caso de 
classificação de imagens médicas), fazendo-se uso de um mecanismo de inferência 
lógica. Quando as classes (diagnósticos ou desfechos clínicos) para a decisão final do 
modelo são pré-estabelecidas, o processo de treinamento é supervisionado. Quando 
não existe classe definida, o processo é não supervisionado.” 
Fonte: SANTOS, M. K. et al. Inteligência artificial, aprendizado de máquina, diagnóstico 
auxiliado por computador e radiômica: avanços da imagem rumo à medicina de 
precisão. Radiol Bras, São Paulo, v. 52, n. 6, p. 387-396, dez. 2019. Disponível em: 
<http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-
39842019000600011&lng=en&nrm=iso>. Acesso em: 25 nov. 2019. 
Considerando essas informações e o conteúdo sobre inteligência artificial, pode-se 
afirmar que a necessidade da presença do cientista de dados, mesmo quando a 
empresa decide pelas análises preditivas automatizadas, ocorre porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
a machine learning treinará a inteligência artificial com base no perfil 
profissional do cientista de dados. 
2. 
a inteligência artificial imita o cientista de dados, com base no 
comportamento deste profissional. 
3. 
o cientista de dados faz as contas e análises da tabela de dados 
manualmente. 
4. 
IA e machine learning dependem de treinamento a partir de critérios e 
decisões de um profissional, nesse caso, o cientista de dados. 
Resposta correta 
5. 
o cientista de dados fará relatórios dos conjuntos de dados. 
10. Pergunta 10 
0,5/0,5 
A preferência na escolha de um produto a ser comprado pelo cliente pode considerar 
diferentes características, tais como a beleza do produto, sua qualidade, sua 
apresentação, seu preço, disposição, tamanho, indicação, entre outros fatores. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre Tipos de Dados, analise 
as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s): 
I. ( ) Os produtos escolhidos pelas pessoas sob influência da cor é um dado qualitativo 
nominal. 
II. ( ) O nome da cor atribuído pelas pessoas é um dado qualitativo ordinal. 
III. ( ) A informação sobre a lista de preferência de marcas de um mesmo produto é um 
dado quantitativo discreto. 
IV. ( ) A taxa de juros de um financiamento bancário é um dado quantitativo contínuo. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
 
V, F, F, V. 
Resposta correta 
2. 
V, F, V, F. 
3. 
F, V, V, V. 
4. 
F, V, V, F. 
5. 
F, F, V, F.