Bioestatística_Aula 4 - Tipos de Amostragem

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09/03/2023
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Tipos de Amostragem
Prof. Dr. Ronaldo Celerino
Amostragem
Tem por finalidade a 
obtenção de um 
grupo de elementos 
representativos da 
população para 
que, através destes, 
possamos estudar 
as características 
de população.
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Tipos de 
Amostragem
Probabilística
Não-
probabilística
Amostragem Probabilística 
(Aleatória ou Randômica)
Quanto cada elemento da
população tem uma chance
conhecida e diferente de
zero de ser selecionado
para compor a amostra;
São rigorosamente
científicas.
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Amostragem 
Probabilística
Vantagens
Seleção aleatória;
Elimina o erro sistemático e o 
viés de seleção;
Representa bem as 
características de interesse e 
permite generalização à amostra;
Desvantagens
Necessidade de conhecer e 
definir bem a população de 
interesse;
Custosa;
De difícil acesso, as vezes
Amostragem 
Não-Probabilística 
(Não-aleatória)
Seleção dos elementos depende, ao
menos em parte, do julgamento do
pesquisador;
Não há chance conhecida de que um
elemento qualquer da população
venha a fazer parte da amostra;
Sem fundamentação matemática e
estatística;
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Amostragem 
Não-Probabilística
Vantagens
Fácil de se planejar e
executar;
Tende a ser mais barata;
Desvantagens
Costuma representar mal
a população;
Baixa ou ausente
capacidade de
generalização;
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Tipos de 
Amostragem
Probabilística
Amostragem Aleatória Simples
Fundamentação:
todos os membros
de uma população
tem a mesma
probabilidade de
serem incluídos na
amostra;
Pode ser feita com
ou sem reposição.
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Amostragem 
Aleatória 
Simples
Vantagens:
Evita o erro sistemático e
viés de seleção;
Tende a ser simples de
se planejar e comunicar
aos outros;
Desvantagens:
Tende a ter execução
complexa e cara;
Pode não representar
bem subgrupos
populacionais;
Amostragem 
Aleatória Simples
Amostra é escolhida unidade
por unidade;
Unidades da população são
numeradas de 1 a N;
Escolha: por sorteio ou em
uma Tabela de Números
Aleatórios (TNA).
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Tabela de 
Números 
Aleatórios
Aplicação 1
Uma farmácia hospitalar tem a
intenção de saber quais os
medicamentos mais comuns utilizados
em pacientes internados com idade
acima de 60 anos. O número de
pacientes internados nesta faixa etária
é 200 pacientes. Colete uma amostra
de 30 pacientes.
Resolução:
Forma 1 – Sorteio - Numerar os
prontuários de 001 a 200 – sortear 30
números;
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Aplicação
Forma 2 – Utilização do TNA –
Usando a primeira linha da
esquerda para direita;
N° sorteados: 175, 119, 052,
057, 129, 004, 110, 186, 072,
171, 130, 169, 180, 076, 036,
199, 034, 005, 069, 152, 096,
038, 018, 072, 125, 041, 056,
047, 103, 001;
Prontuários selecionados –
responder a pergunta principal.
Aplicação 2
Uma maternidade deseja avaliar o
encaminhamento de pacientes para o pré-
natal, oriundos de cidades vizinhas. Para
tanto, elaboraram uma ficha (prontuário),
que deve ser preenchida, assim que a
gestante chega ao hospital pela 1º vez. Em
um certo período, foram atendidas 300
pacientes, das quais, 80 eram de cidades
vizinhas. Forme um grupo amostral com 20
pacientes.
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Resolução
Passos:
Separar e numerar as fichas de 01 a 
80;
Utilizaremos apenas 2 dígitos; 
Utilização da TNA de cima para baixo, 
a partir da 1ª coluna;
Prontuários sorteados: 44, 36, 19, 05, 
53, 39, 20, 11, 08, 50, 42, 62, 77, 30, 
76, 65, 56, 67, 37 e 35.
Amostragem Aleatória Sistemática 
Variação da amostragem simples, onde após a identificação dos 
participantes, um determinado critério é eleito (Ex: a cada 3) e a 
seleção segue este formato.
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Amostragem Aleatória Sistemática 
Vantagens:
Mais rápida de se implementar;
Desvantagens:
Pode não representar bem subgrupos
populacionais;
A ordenação dos participantes pode ser igual a
uma ordenação existente, mas desconhecida, na
população;
Ex: em um lista de colégio, todos os estudantes
com algum tipo de dificuldade recebem números
ímpares e o critério de seleção da amostra é o
mesmo;
Amostragem aleatória sistemática é feita por sorteio, 
porém será sorteado apenas o primeiro elemento da 
amostra, e os outros serão sorteados a partir dele.
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Como 
fazer?
1º Passo – determinação do intervalo de 
amostragem (K):
K= N
n
Nº de elementos 
da população
Nº de elementos 
da amostra
Intervalo de 
amostragem
Como 
fazer?
2º Passo – Início da composição
aleatória da amostra
Sorteio de um número “b”;
Deve ser entre 1 e K (0<b<K)
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Como 
fazer?
3º Passo – Composição da 
amostra:
1º item – b
2º item – b + K
3º item – b + 2K
4º item – b + 3K
Aplicação 
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Uma farmácia tem intenção de saber quais os
remédios mais comuns utilizados em
pacientes internados com idade acima de 60
anos. Foram registrados 200 internamentos
nesta faixa etária. Deseja-se uma
amostragem com 10 pacientes.
Resolução:
1º Passo – determinação do intervalo de 
amostragem (K)
K= N
n
K= 200
10
K= 20
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Aplicação 
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2º Passo – iniciar aleatoriamente a
composição da amostra:
Sorteio ou TNA – valor b – entre 01 e 20;
Utilizando a 1ª linha da TNA da esquerda
para direita – temos o número 05
Aplicação 
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3º Passo – composição da amostra:
1º item – 5
2º item – 5+20 = 25
3 item – 25+20 = 45
4º item – 45+20 = 65
5º item – 65+20 = 85
6º item – 85+20 = 105
7º item – 105+20 = 125
8º item – 125+20 = 145
9º item – 145+20 = 165
10º item – 165+20 = 185
b + nK = elemento amostral
Sorteio ou TNA
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Aplicação 4 Uma maternidade deseja saber quaisas cidades vizinhas que estão
encaminhando suas pacientes para
atendimento e o motivo. Elaboraram
uma ficha (prontuário) que deve ser
preenchida assim que a gestante
chega ao hospital pela 1º vez. No mês
foram atendidas 300 gestantes, 80
delas de cidades vizinhas. Forme um
grupo amostral com 20 gestantes
para resolução do questionamento.
• .
Aplicação 4
• .
Resolução
1º Passo – determinar o intervalo de
amostragem (K):
2º Passo – Iniciar aleatoriamente a composição
da amostra:
Sorteio do valor b – TNA – número entre 1 e 4;
Utilizando a 2ª coluna da TNA, de cima para
baixo, temos o número 01
K= N
n
K= 80
20
K= 4
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Aplicação 4
• .
Resolução
3º Passo – Composição da amostra:
1º item – 1
2º item – 1+4 = 5
3º item – 5+4 = 9
4º item – 9+4 = 13
5º item – 13+4 = 17
6º item – 17+4 = 21
7° item – 21+4 = 25
8º item – 25+4 = 29
9º item – 29+4 = 33
10º item – 33+4 = 37
11º item – 37+4 = 41
Sorteio b + nK = elemento
12º item – 41+4 = 45
13º item – 45+4 = 49
14º item – 49+4 = 53
15º item – 53+4 = 57
16º item – 57+4 = 61
17º item – 61+4 = 65
18º item – 65+4 = 69
19º item – 69+4 = 73
20º item – 73+4 = 77
Amostragem Aleatória Estratificada 
População é dividida em
subpopulações em função
de características em
comum – estrato;
Amostragem aleatória
simples – dentro de cada
estrato;
Características podem está
desbalanceadas na
população – estratos e
amostras – ajustes;
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Tipos de Estratos
De igual tamanho
Sorteia-se igual nº de elementos
em cada estrato;
Uso – nº de elementos por estrato
é aproximadamente o mesmo;
Proporcional
Quando há o critério de
proporcionalidade;
Possui uma menor margem de
erro;
Aplicação 5
Será realizada uma pesquisa a partir
de uma amostra composta por 20
pessoas, as quais fazem parte de
um grupo de 100 funcionários de
uma rede de hospitais presente em
diferentes cidades. Os funcionários
estão distribuídos da seguinte forma:
20 são de Recife, 14 de Olinda, 23
de Jaboatão, 14 de Camaragibe, 22
de São Lourenço da Mata e 7 do
Cabo. Determine a quantidade de
pessoas de cada Hospital que
responderá a pesquisa.
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Resolução
1º Passo – Saber o percentual da 
amostra:
%n = n x 100
N
Percentual
da amostra
N° de elementos 
da amostra
N° de elementos 
da população
Resolução
1º Passo – Sabero percentual da 
amostra:
%n = n x 100
N
%n = 20 x 100
100
%n = 20%
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Resolução
2º Passo – Saber o número de indivíduos de cada estrato:
20% = 20
100
20 x 20 = 4
100
Resolução
2º Passo – Saber o número de indivíduos de cada estrato:
20% = 20
100
20 x 20 = 4
100
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Resolução
3º Passo – Sorteio (Simples ou TNA)
Após determinação da 
quantidade de indivíduos por 
estrato, será utilizado o 
sorteio (simples ou TNA) 
para determinar quais serão 
os elementos componentes 
da amostra.
Amostragem por conglomerado 
Consiste em efetuar
subdivisões da população
total (conglomerados) por
áreas geográfica
(quarteirões, ruas, bairros);
A amostra toma a totalidade
dos indivíduos de alguns
desses conglomerados;
Denominada de
amostragem por área;
Apresentam grande
heterogeneidade;
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Tipos de 
Amostragem
Não-Probabilística
Amostragem 
Acidental
Formada por elementos que vão
aparecendo, que são possíveis
de se obter até completar o
número de elementos de
amostra;
Utilização – pesquisa de opinião
– entrevistados são
acidentalmente escolhidos;
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Amostragem por Conveniência
Amostragem 
Intencional
Pesquisador usa seu
julgamento para selecionar os
membros da população que
ele acredita que são boas
fontes de informação;
Elementos são escolhidos
intencionalmente;
Perigo desse tipo de
amostragem é grande –
depende do critério do
pesquisador;
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Amostragem por 
Quotas
Pesquisador define classes
populacionais e determina a
proporção da população para
cada classe;
Uso – situações onde se tem
poucas características
populacionais;
Tem um rigor mais elevado
dentro das técnicas não-
probabilísticas;
Vantagens: pode ser
implementada de maneira fácil
e de execução rápida, maior
rigor;
Desvantagens: similar a
amostragem por conveniência;
Amostragem por Voluntários
Participantes voluntariamente
solicitam participar da
pesquisa;
Usada em coleta de dados
online e estudos de novos
medicamentos;
Vantagens: relativamente mais
fácil de coletar;
Desvantagens: pode
representar mal a população,
presença de víeis, etc.
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Amostragem por Bola de Neve
Pesquisador identifica um
participante de interesse que
indica outros participantes
para pesquisa;
Vantagens: fácil
implementação, crescimento
amostral rápido;
Desvantagens: similar à
amostragem por conveniência
Obrigado!
ronaldocelerino@yahoo.com.br
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Exercícios
1) Suponha que para determinada pesquisa seja necessário dividir a
população de 200 indivíduos em dois estratos: homens (95 indivíduos)
e as mulheres (105 indivíduos). Se quisermos retirar uma amostra
estratiticada de tamanho 50 dessa população, quantos homens e
quantas mulheres teremos?
2) Considere uma população de 20 alunos da pré-escola, os quais estão
listados a seguir em ordem alfabética:
Alice, Arthur, Bernardo, Davi, Gabriel, Gio, Heitor, Isa, Júlia, Laura, Lucas,
Luíza, Manuela, Maria, Matheus, Miguel, Pedro, Rafa, Sophia e Valentina
Selecione uma amostra sistemática de tamanho 5 dessa população.
Exercícios
3) Um rede de laboratórios de análise clínica tem a intenção de saber
quais os exames bioquímicos mais comuns entre seus clientes entre
30 e 40 anos. Nesta faixa etária, o número de clientes é 100
pacientes. Usando a amostragem aleatória simples, colete uma
amostra de 25 clientes.
4) Uma grande empresa de gêneros alimentícios deseja saber quais
os cinco produtos da empresa mais consumidos por seus
colaboradores. Para isso irá avaliar a preferência de 50
colaboradores, sendo que a empresa possui 500 colaboradores.
Ajude o pesquisador a selecionar essa amostra.
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