Avaliação II - Individual - Banco de dados

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GABARITO | Avaliação II - Individual (Cod.:828862)
Peso da Avaliação 1,50
Prova 62462624
Qtd. de Questões 10
Acertos/Erros 10/0
Nota 10,00
Subconsultas são expressões aninhadas de SELECT – FROM – WHERE utilizadas dentro de outra consulta. Este recurso é utilizado para, por exemplo, 
realizar testes de participação de conjuntos, fazer comparação e determinar a cardinalidade dos conjuntos. Com relação às subconsultas, analise as 
sentenças a seguir:
I- Subconsultas não podem ser utilizadas na cláusula WHERE para limitar valores.
II- Não conseguimos utilizar subconsultas dentro da cláusula FROM, sendo que este é o local onde informamos as tabelas do banco de dados.
III- Podemos criar consultas de consultas, sendo que o SQL permite que uma subconsulta seja informada dentro da cláusula FROM e seu resultado 
trabalhado como uma tabela que pode se relacionar com outras tabelas ou até outra subconsulta.
IV- Não é possível utilizar subconsultas para trazer colunas dentro da cláusula SELECT, sendo que uma subconsulta pode trazer mais de uma coluna e 
mais de uma linha como resultado, apresentando erro pelo servidor.
Assinale a alternativa CORRETA:
A I e IV, apenas.
B I, II e III, apenas.
C III, apenas.
D I e II, apenas.
Toda tabela deve apresentar colunas contendo nome e o tipo de dados. Referente ao tipo de dados, este define o tipo de valor que uma coluna pode 
conter. Uma coluna pode apresentar valores inteiros, monetários, caracteres, temporal, entre outros. 
Analise a seguir a tabela contendo os dados de movimentação:
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1
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Considerando o exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
( ) A coluna “data_movimento” pode conter valores de data. Para consultar os registros onde as datas estão entre o dia 01/10/2018 e 05/10/2018, 
precisamos executar o comando SQL: SELECT * FROM movimentos WHERE data_movimento BETWEEN '2018-10-01' AND '2018-10-05'.
( ) A coluna “id_pessoa” apresenta valores inteiros. Para selecionar os movimentos que apresentam o “id_pessoa” igual a 3, precisamos executar o 
seguinte comando SQL: SELECT * FROM movimentos WHERE id_pessoa = 3.
( ) O comando SELECT * FROM movimentos WHERE id_pessoa = 2 AND data_movimento = '2018-10-02'; retorna apenas o registro da linha 1. 
( ) O comando SELECT * FROM movimentos WHERE id_pessoa = 2 AND data_movimento = '2018-10-02'; retorna os registros das linhas 1 e 4.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
Fonte: W3schools. SQL Data Types for MySQL, SQL Server, and MS Access. Disponível em: http://bit.ly/2zskri3. Acesso em: 9 mar. 2023.
A F - F - V - V.
B V - F - V - F.
C V - V - V - F.
D V - V - F - F.
A Linguagem SQL oferece subconsultas ou “subqueries”, que são um forma de se fazer consulta aninhadas ou de criar uma expressão de SELECT – 
FROM – WHERE utilizada dentro de outra consulta. Essas subconsultas ajudam a extrair resultados mais precisos e complexos. Com relação às 
subconsultas, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) A linguagem SQL permite criar consultas de consulta, ou seja, que uma subconsulta seja informada dentro da cláusula FROM como uma tabela.
( ) Uma subconsulta informada dentro da cláusula FROM como uma tabela pode também se relacionar com outras tabelas ou até com outra 
subconsulta.
( ) A linguagem SQL permite utilizar uma subconsulta na cláusula WHERE para limitar os valores de uma consulta.
( ) Podemos criar uma subconsulta para trazer um valor de coluna dentro da cláusula SELECT.
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Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
Fonte: MATTOS, R. Programação de Banco de Dados. Blog LinhadeCodigo. Disponível em: https://bityli.com/NCJ7zj. Acessado em: 9 mar. 2023.
A V - F - V - F.
B V - V - V - V.
C V - V - F - F.
D F - V - F - V.
Para que seja possível efetuar consultas SQL utilizando mais de uma tabela, é necessário trabalharmos a cláusula FROM do nosso comando SELECT. 
Para isto, podemos informar as tabelas dentro da cláusula FROM separando elas por vírgula e na cláusula WHERE ligando as tabelas em suas 
respectivas chaves primárias e estrangeiras. Da mesma forma, a cláusula JOIN é usada para combinar linhas de 2 ou mais tabelas, baseadas nas relações 
existentes entre elas.
Referente à cláusula JOIN, analise as sentenças a seguir:
I- INNER JOIN retorna todos os registros correspondentes tanto da direita como da esquerda, trazendo NULO quando o registro correspondente não 
existir.
II- LEFT JOIN retorna todos os registros da esquerda e seus correspondentes da direita. Quando o correspondente da direita não existir, seus registros 
serão apresentados como NULO por padrão.
III- INNER JOIN retorna todos os registros da esquerda, apenas se houver o seu correspondente na direita, ou seja, irá apresentar apenas os registros 
correspondentes.
IV- RIGHT JOIN não é um comando válido em um banco de dados MySQL Server.Assinale a alternativa CORRETA:
A I e II, apenas.
B II e III, apenas.
C I e III, apenas.
D I e IV, apenas.
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Um tipo de dados define o tipo de valor que uma coluna pode conter, sendo estes inteiros, caractere, monetários, temporal (data e hora), binários e assim 
por diante. Cada coluna em uma tabela deve ter um nome e um tipo de dado. 
Sobre os tipos de dados, assinale a alternativa CORRETA:
Fonte: SQL Data Types for MySQL, SQL Server, and MS Access. Disponível em: https://goo.gl/WV9R7b. Acesso em: 2 abr. 2018.
A DECIMAL permite campos numéricos com decimal fixo, mas não permite informar o número máximo de dígitos nos parênteses.
B BOOLEAN não é um tipo de dado válido para o banco de dados. Utilizamos sempre um inteiro com zero ou um como Boolean.
C CHAR e VARCHAR podem conter apenas letras. Não é permitido armazenar números ou caracteres especiais neste tipo de campo.
D DATETIME armazena a combinação de data e hora. Também temos os tipos DATE para armazenar apenas data e TIME para armazenar apenas
horas.
Segue os comandos SQLs para criação das tabelas “clientes”, "produtos" e “vendas”:
Com relação às informações dadas, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
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( ) Para saber quais foram os clientes que compraram no última dia que houve vendas, executamos a consulta SELECT c.* FROM vendas v INNER 
JOIN clientes c ON v.Id_cliente = c.Id WHERE v.Data_venda IN (SELECT MAX(data_venda) ultima_venda FROM vendas).
( ) Para saber qual produto apresenta o maior valor total de venda, executamos a consulta SELECT p.* FROM vendas v INNER JOIN produtos p ON 
v.Id_produto = p.Id WHERE v.Valor_total IN (SELECT MAX(v.Valor_total) maior_venda FROM vendas v).
( ) Para saber os produtos que os clientes compraram, executamos a consulta SELECT * FROM clientes, produtos.
( ) Para somar todos os valores vendidos, executamos a consulta SELECT COUNT(Valor_total) FROM vendas.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - V - F - F.
B F - F - F - V.
C V - V - V - V.
D F - V - F - V.
Analise o comando SQL a seguir: 
SELECT c.id as id_cliente, c.nome as nome_cliente, 
SUM(v.valor_total) as valor_venda FROM vendas v 
INNER JOIN clientes c 
ON v.id_cliente = c.cliente 
WHERE v.data_venda BETWEEN ‘2018-09-01' and ‘2018-09-30’ GROUP BY c.id, c.nome; 
Considerando o exposto, analise as sentenças a seguir:
I- O comando SELECT retorna o valor de todas as vendas relacionadas aos clientes, agrupando a soma das venda por “id” e “nome” do cliente.
II- O comando SELECT retorna o valor de vendas agrupados por clientes e apresenta valor nulo para os clientes que não tiveram vendas no período. 
III- O comando SELECT retorna apenas as vendas que ocorreram no mês de setembro de 2018. 
IV- O comando SELECT retorna a média do valor de venda, agrupando o resultado por cliente. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A I e II, apenas.
B I, II, III e IV.
C I e IV, apenas.
D I e III, apenas.
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A cláusula JOIN é usada para combinar linhas de 2 ou mais tabelas, baseadasnas relações existentes entre elas. Além dos JOINs para combinar tabelas, a 
linguagem SQL permite funções de agregação que nos ajuda com a análise dos dados, apresentando de forma resumida as informações de uma 
consulta. Referente à extração de dados utilizando JOINs e funções de agregação, analise o comando SELECT a seguir: 
SELECT p.id, p.nome, 
AVG(m.valor_unitario) as media_valor
 FROM produto p INNER JOIN movimento mON p.id = m.id_produto GROUP BY p.id, p.nome.
Com relação ao comando anterior, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) A função AVG nos retorna a média dos valores de um grupo. 
( ) Esta consulta está agrupando o “id” e “nome” do produto para retornar a média dos valores unitários. 
( ) A função AVG nos retorna à soma dos valores de um grupo. 
( ) A cláusula INNER JOIN presente no comando de consulta irá retornar todos os produtos, mesmo os que não apresentam um registro correspondente 
na tabela de movimento. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - V - V - F.
B V - F - V - F.
C V - V - F - F.
D V - V - V- F.
Analise as tabelas a seguir:
 
Tabela: VENDEDOR
ID NOME
1 JOSÉ DE ASSIS
2 PEDRO LOBATO
3 MARTA MEIRELES
4 GEISA FONTANA
8
9
 
 
Tabela: VEICULOS
ID DESCRICAO PLACA ID_VENDEDOR
1 GOL AAA-1230 1
2 HB20 BBB-5555 2
3 HB20 CCC-3333 3
4 S10 DDD-1010 4
A partir das tabelas apresentadas e sabendo que na tabela VEICULOS o campo ID_VENDEDOR referencia o campo ID da tabela VENDEDOR, analise 
o comando SQL a seguir e assinale o resultado que a execução irá retornar:
 
SELECT VEICULOS.DESCRICAO,
 VEICULOS.PLACA,
 VENDEDOR.NOME
 FROM VEICULOS
 INNER JOIN VENDEDOR ON VEICULOS.ID_VENDEDOR = VENDEDOR.ID
 WHERE VEICULOS.ID_VENDEDOR = 3;
A HB20 / BBB-5555 / PEDRO LOBATO.
B HB20 / CCC-3333 / MARTA MEIRELES.
C UNO / UUU-0909 / CLEITON PIRES.
D S10 / DDD-1010 / GEISA FONTANA.
A cláusula JOIN é usada para combinar linhas de duas ou mais tabelas, baseadas nas relações existentes entre elas. Referente à extração de dados 
utilizando JOINs, analise os comandos de SELECT a seguir:
COMANDO 1:
SELECT
p.id as 'Id.Produto',
p.nome as 'Nome Produto',
AVG(m.valor_unitario) as 'Valor Médio'
FROM tbl_produtos p
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INNER JOIN tbl_movimentos m
ON p.id = m.id_produto
GROUP BY
p.id,
p.nome;
COMANDO 2:
SELECT
p.id as 'Id.Produto',
p.nome as 'Nome Produto',
AVG(m.valor_unitario) as 'Valor Médio'
FROM tbl_produtos p
LEFT JOIN tbl_movimentos m
ON p.id = m.id_produto
GROUP BY
p.id,
p.nome;
Considerando os comandos apresentados, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) A função AVG presente nos dois comandos retorna a média dos valores de um grupo. Neste comando irá agrupar os campos “id” e “nome” do 
produto para retornar a média dos valores unitários.
( ) O comando 1 apresenta apenas os registros da tabela “tbl_produtos” onde há pelo menos um registro na tabela “tbl_movimentos” correspondente.
( ) O comando 2 apresenta apenas os registros da tabela “tbl_produtos” onde há pelo menos um registro na tabela “tbl_movimentos” correspondente, 
sendo que a função AVG irá trazer apenas os registros que apresenta valores.
( ) O comando 2 traz todos os produtos da tabela “tbl_produtos”, sendo que os produtos que não apresentam um correspondente na tabela 
“tbl_movimentos” apresentam valor zero e não nulo.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
Fonte: w3schools. SQL Joins. Disponível em: https://goo.gl/MmeDJ4. Acesso em: 9 mar. 2023.
A V - F - V - F.
B V - F - F - F.
C V - V - F - F.
D F - F - V - V.
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