Introdução ao Data Warehouse

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WBA0748_v1.0
Modelagem e arquitetura do 
Data Warehouse (DW)
Conceitos básicos sobre Data 
Warehouse
Caracterização
Bloco 1
Anderson da Silva Marcolino
Bancos de Dados Analíticos 
e Data Warehouse
Figura 1 – Relação de Bancos de Dados 
analíticos com Data Warehouse
Fonte: adaptado de KIMBALL (2002).
Banco de 
Dados 
Analítico
JSONs, 
CSVs
Banco de Dados 
Transacionais
APIs e 
Aplicações
Relatórios.
Análise de Dados.
Machine Learning e 
Data Science.
Transformação e 
agregação dos dados.
Data Warehouse.
Caracterização
• As informações são fundamentais para as 
organizações.
• Diferente de organizar o uso de um banco de dados 
tradicional, que restringe-se a, geralmente, trabalhar 
com um registro por vez, para lidar com uma Data 
Warehouse, é preciso considerar milhares ou milhões de 
registros sendo utilizados ao mesmo tempo. 
• Um erro banal é considerar que ambos são 
parecidos e trabalhar com a mesma estrutura 
em ambos os casos. 
Caracterização
• É necessário isolar os bancos tradicionais dos 
utilizados em data warehouse, especialmente 
pela questão de configuração e desempenho 
que este último deve possuir.
• Assim, veremos os objetivos de um data 
warehouse.
Objetivos de um Data Warehouse
• Tornar a informação organizada facilmente acessível.
• Entregar as informações de modo consistente.
• Deve ser adaptativa e resiliente à mudanças.
Objetivos de um Data Warehouse
• Deve prover segurança aos ativos de informações.
• Deve servir como uma fundação para melhorar a 
tomada de decisões das organizações.
• O data warehouse deve ser aceito e aprovado pela 
comunidade para ser considerado bem-sucedido. 
Responsabilidades de um 
gerente de Data Warehouse
• Entender seus usuários e suas áreas de atuação.
• Determinar as decisões de negócios que os usuários 
querem realizar por meio do DW.
• Identificar os melhores usuários.
• Identificar potenciais novos usuários.
• Selecionar os dados mais efetivos a serem integrados e 
apresentados no contexto do DW.
• Tornar as interfaces de usuário e aplicações simples aos 
seus usuários.
Responsabilidades de um 
gerente de Data Warehouse
• Garantir que os dados são confiáveis.
• Buscar e monitorar constantemente as fontes de 
dados e as adaptar continuamente para o DW.
• Publicar os dados regularmente.
• Manter a confiança dos usuários de negócios.
• Manter os usuários, executivos e chefes, felizes!
Conceitos básicos sobre Data 
Warehouse
Componentes de um Data Warehouse
Bloco 2
Anderson da Silva Marcolino
Componentes de um DW
• Os elementos vistos anteriormente são, 
então, combinados e integrados a 
elementos tecnológicos para criar um DW.
• Um dos grandes problemas, ao se 
especificar um DW, é confundir os 
papéis com suas funções.
Componentes de um DW
Figura 2 – Componentes de um Data Warehouse
Fonte: adaptado de Kimball e Ross (2011).
Teoria em Prática
Bloco 3
Anderson da Silva Marcolino
Reflita sobre a seguinte situação
• Considerando seu papel como gerente de um DW, deverá 
treinar novos funcionários para apoiar nas atividades de 
gerenciamento. Neste contexto, elenque elementos 
provenientes de serviços de bancos de dados e sistemas 
operacionais que devem ser considerados como entrada 
para um DW.
• Na sequência, priorize as características que tornam os 
DW diferentes de tais bancos de dados e elenque, 
integrando-as aos objetivos do DW.
• Ao final, considerando o modelo que especifica os 
componentes de um DW, integre e represente em um 
esquema que, completo, possa servir de material para o 
treinamento dos novos funcionários que trabalharão no 
DW. 
Reflita sobre a seguinte situação
• Na sequência, priorize as características que tornam 
os DW diferentes de tais bancos de dados e elenque, 
integrando-as aos objetivos do DW.
• Ao final, considerando o modelo que especifica os 
componentes de um DW, integre e represente em 
um esquema que, completo, possa servir de material 
para o treinamento dos novos funcionários que 
trabalharão no DW. 
Norte para a resolução
• Tenha em mente o que são objetivos, responsabilidades do 
gerente de DW e as características do DW. 
• Crie uma lista dos elementos que compõem um DW e, para 
cada um deles, inclua um ou mais objetivos e 
responsabilidades do gerente. 
• O objetivo, aqui, é separar de acordo com as quatro 
partes do DW, suas especificidade, favorecendo o 
entendimento completo do mesmo.
• Utilizando como base o esquema dos componentes do DW, 
represente-o, integrando as informações levantadas. 
Dicas do(a) Professor(a)
Bloco 4
Anderson da Silva Marcolino
Prezado aluno, as indicações a seguir podem estar disponíveis 
em algum dos parceiros da nossa Biblioteca Virtual (faça o login
através do seu AVA). Algumas indicações também podem estar 
disponíveis em sites acadêmicos como o Scielo, repositórios de 
instituições públicas, órgãos públicos, anais de eventos 
científicos ou periódicos científicos, acessíveis pela internet.
Isso não significa que o protagonismo da sua jornada de 
autodesenvolvimento deva mudar de foco. Reconhecemos que 
você é a autoridade máxima da sua própria vida e deve, 
portanto, assumir uma postura autônoma nos estudos e na 
construção da sua carreira profissional. 
Por isso, te convidamos a explorar todas as possibilidades da 
nossa Biblioteca Virtual e além! Sucesso!
Leitura Fundamental
Indicação de leitura 1
O texto apresenta os conceitos básicos sobre ciências 
de dados e data warehouse. 
Leitura do capítulo 1, Introdução à Ciência de Dados 
(página 13 até 17).
Referência:
MACHADO, A. L. Administração do Big Data. São Paulo: SENAC, 
2017.
Indicação de leitura 2
O texto apresenta fundamentos dos DW, apontando diferenças 
significativas dos bancos transacionais. 
Leitura do capítulo Data Warehousing (página 35 até 46).
Referência:
VIDA, E. da S. et al. Data Warehouse. Porto Alegre: SAGAH, 2021.
Dica do(a) Professor(a)
Recomendação do filme Ex Machina, 
disponível na Prime Vídeo ou Apple TV, para 
entender um pouco mais como a Inteligência 
Artificial faz uso dos dados e como a análise 
destes pode levar à tomada de decisões. 
Referências
KIMBALL, R. The Data Warehouse Toolkit: guia completo para 
modelagem dimensional. Rio de Janeiro: Campus, 2002. 
KIMBALL, R.; ROS, M. O kit de ferramentas de data 
warehouse: o guia completo para modelagem 
dimensional. John Wiley & Filhos, 2011.
MACHADO, A. L. Administração do Big Data. São Paulo: 
SENAC, 2017.
VIDA, E. da S. et al. Data Warehouse. Porto Alegre: SAGAH, 
2021.
Bons estudos!
	Modelagem e arquitetura do Data Warehouse (DW) 
	Conceitos básicos sobre Data Warehouse
	Bancos de Dados Analíticos �e Data Warehouse
	Caracterização
	Caracterização
	Objetivos de um Data Warehouse
	Objetivos de um Data Warehouse
	Responsabilidades de um �gerente de Data Warehouse
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	Conceitos básicos sobre Data Warehouse
	Componentes de um DW
	Componentes de um DW
	Teoria em Prática
	Reflita sobre a seguinte situação
	Reflita sobre a seguinte situação
	Norte para a resolução
	Dicas do(a) Professor(a)
	Número do slide 18
	Indicação de leitura 1
	Indicação de leitura 2
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	Referências
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