Métodos Quantitativos (ADG13) Avaliação Final (Discursiva) - Individual

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GABARITO | Avaliação Final (Discursiva) - Individual
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Qtd. de Questões 2
Nota 9,00
Em alguns casos, ao analisar uma pesquisa, é necessário realizar a comparação do 
comportamento de duas ou mais variáveis em conjunto com seus resultados, verificando se há 
independência entre variáveis. Explique o que é dependência entre variáveis e cite um exemplo.
Resposta esperada
A dependência entre variáveis se dá quando mantemos fixa uma das variáveis da tabela e a outra
variável possui aumento ou diminuição constante a primeira fixada. Por exemplo, ao analisar o
grau de instrução e a faixa salarial, se a pesquisa relatar que, quanto maior o grau de instrução,
maior será seu salário. As variáveis são dependentes entre si.
Minha resposta
O que é dependência entre variáveis? Podemos assim dizer que uma variável dependente
representa uma grandeza cujo seu valor depende de como a variável independente é manipulada.
O símbolo y é, muitas vezes, a variável usada para representar a variável dependente em uma
equação. A dependência entre variáveis acontece quando uma variável influencia outra, por
exemplo, a quantidade de sal em uma comida a deixa mais salgada, quanto mais sal, mais salgada
é a comida. Uma variável, como o próprio nome indica, é algo que muda de valor, que varia, é
tudo que pode assumir diferentes valores numéricos. Por exemplo, é comum que questionários
que busquem coletar dados da percepção de um respondente possuam uma seção com dados do
respondente como idade, sexo, renda média, escolaridade entre outros. Entretanto, quais os tipos
de variáveis são utilizados em uma regressão? A formulação mais simples de uma hipótese é
relacionada em apenas duas variáveis, chamadas de Variável Independente e Variável
Dependente. Enquanto a variável independente é controlada pelo pesquisador, seja por uma
manipulação intencional ou seleção e mensuração dos valores a serem introduzidas. Primeiro
exemplo, uma nota recebida em um exame pode ser uma variável dependente porque o valor
pode mudar dependendo de vários fatores, como quanto você estuda o que você comeu no café
da manhã antes ou o local onde o teste é realizado. Segundo exemplo, a quantidade de sal em
uma comida a deixa mais salgada, quanto mais sal, mais salgada é a comida.
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1 of 3 19/04/2023, 18:01
Parabéns acadêmico, sua resposta se aproximou dos objetivos da questão, poderia apenas ter
apresentado mais argumentos acerca dos conteúdos disponibilizados nos materiais didáticos e
estudos. Observe que a resposta formulada por você contempla o esperado.
Um fabricante de smartphones pretende realizar uma pesquisa sobre os recursos que estudantes 
universitários do Brasil mais usam; quais recursos eles gostariam de ver nos dispositivos e o preço 
que estão dispostos a pagar por esses recursos. Para isso, um estudo aprofundado de pesquisa deve ser 
realizado. Como técnica de amostragem, foi escolhida a amostra causal simples. Nesse sentido, 
disserte sobre essa técnica de amostragem.
Resposta esperada
*Existem dois tipos de técnicas de amostragem, a técnica probabilística e a não probabilística. *A
amostra causal simples que também é conhecida como amostra aleatória simples se enquadra nas
técnicas probabilísticas de amostragem. *A amostra causal simples é aquela constituída por
elementos que foram retirados inteiramente ao acaso de uma determinada população.
Minha resposta
É chamado método de amostragem os critérios que são necessários para selecionar os elementos
que comporão uma amostra. Dependendo do critério adotado, se terá um tipo de amostra. Esses
métodos também são chamados de técnicas de amostragem que se dividem em probabilística e
não probabilística. Amostra casual simples ou amostra aleatória simples é a amostra constituída
por elementos retirados inteiramente ao acaso da população. Isso significa que todos os
elementos da população têm a mesma probabilidade de ser selecionados para a amostra. Amostra
casual simples ou amostra aleatória simples é a amostra constituída por elementos retirados
inteiramente ao acaso da população. Isso significa que todos os elementos da população têm a
mesma probabilidade de ser selecionados para a amostra. Para obtermos essa amostragem,
usamos uma tabela de números aleatórios ou através de programas de computador que podem ser
usados para gerar um conjunto de números aleatórios. Basta informar o tamanho da população e
a quantidade de números aleatórios necessária. É importante destacar que se o número que vai
decidir quem entra ou não na amostra existir antes da seleção, então esta não pode ser
considerada como aleatória. Dessa forma, data de nascimento, números de prontuário não podem
ser utilizados!
Retorno da correção
Parabéns acadêmico, sua resposta se aproximou dos objetivos da questão, poderia apenas ter
apresentado mais argumentos acerca dos conteúdos disponibilizados nos materiais didáticos e
estudos. Observe que a resposta formulada por você contempla o esperado.
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