TCC_KeithAnnyPereira

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UNIVERSIDADE FEDERAL DO AMAZONAS 
INSTITUTO DE CIÊNCIAS EXATAS E TECNOLOGIA 
CURSO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO 
 
 
 
 
 
 
 
KEITH ANNY BORGES PEREIRA 
 
 
 
 
 
 
 
UM ESTUDO SOBRE O USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
 NAS EMPRESAS 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Itacoatiara – Amazonas 
Novembro – 2021 
 
KEITH ANNY BORGES PEREIRA 
 
 
 
 
 
UM ESTUDO SOBRE O USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
 NAS EMPRESAS 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
PROF. DR. CARLOS ALBERTO OLIVEIRA DE FREITAS 
 
 
 
 
 
 
 
 
Itacoatiara – Amazonas 
 Novembro – 2021 
Monografia apresentada ao Instituto de 
Ciências Exatas e Tecnologia da 
Universidade Federal do Amazonas como 
parte dos requisitos necessários para a 
obtenção do título de Bacharel em Sistemas 
de Informação. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Em memória de minha mãe e a 
minha avó. 
 
 
 
AGRADECIMENTOS 
 
Primeiramente, agradeço a Deus, que me deu forças e sabedoria para trilhar esse longo 
caminho. 
Ao meu pai João Pereira, que mesmo diante das dificuldades nunca me desamparou e 
sempre me incentivou a seguir em frente. 
A minha irmã Luana Ferreira Borges que mesmo distante sempre me deu apoio. 
Um agradecimento especial à minha irmã, Karleane Borges Pereira, que sempre esteve 
ao meu lado nos momentos difíceis, por cada palavra de incentivo e principalmente cada 
gesto de amor e carinho. A ela lhe dedico este marco importante da minha vida. 
Ao meu filho João Vinícius que foi meu incentivo diário para que eu não desistisse de 
alcançar esse sonho, essa conquista é nossa. 
Ao meu orientador, Carlos Alberto Oliveira de Freitas, que apesar da distância 
colaborou com apoio e dedicação para o desenvolvimento deste trabalho. 
As minhas amigas, Anna Cássia, Diandra Miranda, Priscila Maia e Selma Leal pelo 
apoio e companhia durante esses anos de graduação, vocês foram essenciais em cada 
momento e sobretudo por não me deixarem desistir. 
Agradeço a cada um professor do ICET-UFAM que compartilhou de seus 
conhecimentos durante a minha caminhada na graduação. 
Enfim, agradeço a todos que me apoiaram de alguma forma, direta ou indiretamente, 
que Deus abençoe a vida de cada um. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
A primeira regra de qualquer tecnologia 
utilizada nos negócios é que a automação 
aplicada a uma operação eficiente aumentará a 
eficiência. A segunda é que a automação 
aplicada a uma operação ineficiente aumentará a 
ineficiência. 
 
Bill Gates
9 
 
Um Estudo Sobre o Uso da Inteligência Artificial nas 
Empresas 
Keith Anny Borges Pereira e Carlos Alberto Oliveira de Freitas 
Instituto de Ciências Exatas e Tecnologia – Universidade Federal do Amazonas 
(ICET/UFAM) – Itacoatiara – Amazonas – Brasil 
keithannyb@gmail.com, carlosfreitas@ufam.edu.br 
Resumo. O conceito de Inteligência Artificial cresceu com o avanço da tecnologia e 
suas atribuições são essenciais em diversos setores. Nesse sentido o objetivo deste 
trabalho foi identificar as tecnologias de inteligência artificial utilizadas para aprimorar 
ou ajudar no crescimento e desenvolvimento das empresas. A metodologia de pesquisa 
adotada para este trabalho está fundamentada em uma revisão sistemática com o intuito 
de selecionar as pesquisas disponíveis a respeito do uso da Inteligência Artificial nas 
Empresas, destacando as tecnologias mais aplicadas. Como resultado, foram 
identificadas nas literaturas tecnologias como a big data, computação em nuvem e IoT 
(internet das coisas). Estas podem ser utilizadas pelas empresas para auxiliar em 
determinadas tarefas e funções nestas organizações. 
1. Introdução 
O surgimento das empresas teve suas origens muito antes da Revolução Industrial, no 
entanto, por volta de 1776, não existiam empresas formais no mundo, existindo somente 
pequenos produtores domiciliares que fabricavam tecidos e utensílios domésticos, a fim 
de suprirem suas próprias necessidades e as de seus familiares. Segundo dados da 
Administração Científica, nessa época, grande parte das famílias da Inglaterra possuía 
um equipamento usado para produzir tecido manualmente, chamado tear e, quando os 
motores movidos a vapor foram acoplados aos teares, surgiu o primeiro tipo de 
empresa, a indústria têxtil. (CHIAVENATO, 2006). 
Ao longo dos anos, as empresas foram crescendo e evoluindo no mercado de 
trabalho. Nesse contexto, a tecnologia passou a fazer parte dos setores das empresas, 
empregando sistemas automatizados. A partir dessa evolução, as empresas mudaram 
suas estratégias empresariais buscando investir mais no uso das tecnologias aplicando a 
Inteligência Artificial (ISZCZUK et al 2021). 
A origem da Inteligência Artificial foi atribuída ao matemático britânico Alan 
Turing, o provedor da criação de uma máquina capaz de decodificar mensagens. Dessa 
maneira, a Inteligência Artificial é o termo representado por um conjunto de softwares, 
lógica e computação, capaz de criar sistemas aptos a desempenhar atividades próximas 
a inteligência humana (DESORDI, 2020). 
A interação entre humanos e máquinas na empresa possibilitou o trabalho entre 
as pessoas, com o uso de tecnologias cognitivas de aprendizado de máquina. Do mesmo 
modo, os modelos mais avançados de aprendizado de máquina são aplicados em robôs 
10 
 
inteligentes, capazes de aprender como humanos e desenvolver competências 
complementares em diferentes contextos operacionais (TELLES et al. 2020). 
O presente trabalho tem como objetivo identificar o uso da tecnologia de 
inteligência artificial nas empresas. Em seus objetivos específicos, pretende mostrar o 
conceito sobre inteligência artificial, tecnologia da informação e empresas. Este estudo, 
apresenta uma revisão sistemática de artigos, que nos permite pesquisar como as novas 
tecnologias estão sendo inseridas nos setores das empresas. 
A metodologia adotada para este trabalho será uma revisão sistemática, que é um 
meio de identificar, avaliar e interpretar toda pesquisa disponível e relevante sobre uma 
questão de pesquisa, um tópico ou um fenômeno de interesse (KITCHENHAM, 2004). 
Como resultado, foram identificadas tecnologias da inteligência artificial, 
utilizadas pelas empresas para auxiliar no desenvolvimento do trabalho humano em 
determinado setor. 
Espera-se, que com os resultados deste trabalho, outras empresas possam utilizar 
as tecnologias utilizadas na indústria 4.0, aplicando a inteligência artificial e outras 
tecnologias que são fundamentais para a execução de tarefas em diversos setores. 
O restante do artigo está organizado da seguinte maneira. A Seção 2 apresenta 
alguns conceitos básicos e discute os trabalhos relacionados. A Seção 3 apresenta o 
método de pesquisa utilizado enquanto a Seção 4 mostra os resultados e as discussões. 
A Seção 5 apresenta as conclusões e os trabalhos futuros. 
 
2. Fundamentação Teórica 
2.1. Conceitos Relacionados 
A Inteligência Artificial e a tecnologia da informação estão interligadas entre si, estando 
cada vez mais presente em nossas vidas. Podendo ser encontradas em equipamentos, 
ferramentas e aplicações, no entanto, as tecnologias usadas pela inteligência artificial 
estão correlacionadas com o aprendizado de máquina, aprendizagem profunda e 
processamento de linguagem natural, para fins se fazem presentes nos dispositivos de 
celulares, notebooks, tablets, jogos eletrônicos, chatbots, assistentes virtuais e internet 
banking, trazendo benefícios e facilidade ao nosso dia a dia. É através dessas 
tecnologias da inteligência artificial que as empresas buscam se aperfeiçoar e se manter 
no mercado de trabalho cada vez mais competitivo. 
As empresas precisam estar adaptadas para encarar de frente essas novas 
tecnologias que o mercado impõe, capaz de melhorar a qualidade, aeficiência e a 
eficácia dos recursos, reduzir os riscos e manter a sua competitividade no Mercado 
(SANTOS et al.2018). 
2.1.1 Inteligência Artificial 
A inteligência artificial iniciou durante a Segunda Guerra Mundial, historicamente, 
período no qual ocorreu a necessidade de criar máquinas que fizessem e pensassem 
como os seres humanos, estudos mais avançados foram então sendo desenvolvidos a 
partir desse conceito. Foi nesse período que a inteligência artificial teve seu início 
11 
 
marcado e está até hoje beneficiando empresas, organizações e cidades (DA SILVA, et 
al. 2019). 
 A inteligência artificial é definida como uma ciência cognitiva de pesquisas nas 
áreas de processamento de imagens, robótica, processamento de linguagem natural, 
aprendizado de máquina (TELLES et al. 2020). 
 Segundo Pires 2020, em termos históricos, aborda que a Inteligência Artificial 
tem seguido essas quatro linhas de pensamento distintas: 
I. Sistemas que pensam como seres humanos: "O novo e interessante esforço para 
fazer os sistemas pensarem como mentes, no sentido total e literal"; 
II. Sistemas que atuam como seres humanos: "A arte de criar sistemas que executam 
funções que exigem inteligência quando executadas por pessoas"; 
III. Sistemas que pensam de forma racional: "O estudo das faculdades mentais pelo 
seu uso de modelos computacionais"; 
IV. E sistemas que atuam de forma racional: "A inteligência computacional é o 
estudo do projeto de agentes inteligentes"; 
As linhas de pensamento I e III referem-se ao processo de pensamento e 
raciocínio, enquanto as linhas de pensamento II e IV referem-se ao comportamento. 
Importa ainda referir, que as linhas de pensamento I e II mensuram a componente do 
sucesso em termos do desempenho humano, enquanto as linhas de pensamento III e IV 
medem o sucesso em termos de racionalidade. A Inteligência Artificial é um sistema de 
processamento de informações, que produz resultados de forma idêntica ao processo do 
pensamento do ser humano, seja na aprendizagem, na tomada de decisão ou na 
resolução de problemas. Isto faz com que a Inteligência Artificial desenvolva sistemas 
capazes de lidar com os problemas de maneira semelhante à lógica do ser humano. 
 Segundo Oliveira 2021, a Inteligência Artificial é utilizada em diversas áreas, 
principalmente na aprendizagem, razão/raciocínio, percepção, inteligência linguística, 
resolução de problemas, visão, jogos, reconhecimento de padrões e processamento de 
imagem. Seguindo essa ideia, abaixo estão escritas outras importantes áreas onde a 
inteligência artificial promove melhorias nos processos das atividades. 
Indústria Financeira: para ajudar no recolhimento de dados que podem ser usados 
para fins de conselhos financeiros. 
Educação: em sistema de graduação, na sua automação, chatbots, bem como na 
verificação da performance dos estudantes. 
Saúde: ajuda na melhoria dos diagnósticos dados aos pacientes, na ajuda ao 
consumidor, na marcação de consultas ou no processo de pagamento. 
Negócios: automatizando as tarefas realizadas por humanos, mas que podem ter ajuda 
de chatbots, melhorando a satisfação do cliente. 
Casas inteligentes: ao nível de segurança e vigilância, tornando a casa mais automática. 
 
2.1.2 Tecnologia da Informação e Empresas 
A tecnologia avançou nos últimos anos, com isso as empresas estão em busca de 
inovação no mercado de trabalho, se adequando a novos métodos e soluções que 
permitem a aprendizagem nas organizações. As empresas buscam adquirir recursos 
12 
 
através da tecnologia para manter a sobrevivência no mercado que está cada vez mais 
competitivo entre eles (DA SILVA TEIXEIRA, 2016). 
 No setor empresarial a tecnologia é um dos componentes mais importantes, 
sendo utilizado em diversas áreas tanto em nível estratégico como no operacional. Essa 
tecnologia oferece benefícios como custo, produtividade, flexibilidade, qualidade e 
inovação para as organizações (ALBERTIN, 2008). 
 A tecnologia da informação é constituída por um conjunto de hardware e 
software que permitem coletar, armazenar, gerenciar, processar e acessar números e 
imagens, que são usados para controlar equipamentos e processos de trabalho e conectar 
pessoas de forma a alcançar um objetivo (MORAES, 2004). 
 
2.2. Trabalhos Relacionados 
2.2.1. Souza, R. B. et al (2021) 
O trabalho de Souza, R.B. et al (2021) teve como objetivo a pretensão de identificar o 
que está sendo pesquisado na literatura em relação a segurança da informação aplicada 
na internet das coisas industrial e apresentar os focos de pesquisa encontrados. A 
pesquisa possui natureza qualitativa, com uso da metodologia de revisão sistemática 
baseada em Kitchenham. O resultado foi a identificação dos focos das pesquisas 
disponíveis na academia, dentre os principais a comunicação em redes industriais e a 
gestão de identidade em IoT. 
 O trabalho mostra que com a interação dos ambientes cibernético e físico, 
proporcionou o cenário que hoje é denominado de Cyber-Physical System (CPS). Neste 
cenário de CPS onde as redes autônomas podem ser construídas com base na interação 
de protocolos de comunicações o uso da IA é favorecido para a tomada de decisões. 
No cenário empresarial, as redes de comunicações industriais são importantes 
para que as empresas consigam processar dados, principalmente, devido a imensa carga 
de informações que são criadas e compartilhadas a todo momento. No entanto, através 
destas ferramentas aplicadas no monitoramento das máquinas é possível detectar falhas 
externas e internas, além de reduzir custos e ajudar nas tomadas de decisões. 
Como resultado, Souza (2021) identificou os focos das pesquisas disponíveis na 
academia como a comunicação em redes industriais, a interação entre CPS e IIoT, a 
criptografia e a mitigação de vulnerabilidades. Logo, este trabalho está relacionado, a 
diferença é que um dos objetivos foi identificar qual ferramenta da inteligência artificial 
utilizou-se para auxiliar na segurança da informação que foi a Industrial Internet of 
Things (IIoT) que interage com o CPS. 
 
2.2.2. Souza, Leonardo Henrique Oliveira De et al (2019) 
O trabalho de Souza, Leonardo Henrique Oliveira De et al (2019) teve como objetivo 
sintetizar algumas das problemáticas que afetam a educação presente no contexto atual, 
propondo um modelo de aprendizagem pautado no uso da Inteligência Artificial (IA). É 
13 
 
idealizado o uso de uma ferramenta que torne paralelo o ensino de matemática básica 
com as novas tecnologias, por meio de um chatterbot denominado ANA. O ANA é 
baseado em revisões bibliográficas e na opinião de discentes sobre o uso da inteligência 
artificial em meios educacionais. Como resultado, pretende-se que a ferramenta atenda 
demandas estudantis, como uma professora virtual, estabelecendo pontes de 
aprendizagem entre os discentes, docentes e as tecnologias existentes na atualidade. 
O uso de ferramentas da Inteligência Artificial no cenário da educação ganhou 
força nos últimos anos dentro das escolas brasileiras, é notório que a tecnologia é uma 
grande aliada da educação pois além de permitir que os estudantes estejam em contato 
com novas ferramentas cada vez mais requisitadas na rotina pessoal e no mundo 
profissional, ela oferece recursos para um processo de ensino-aprendizagem mais 
flexível e dinâmico. Vale ressaltar que a ferramenta chatbots auxilia significativamente 
na comunicação entre professores e alunos, evidenciando resultados na aprendizagem 
através das trocas de experiências e adequação das práticas de ensino a realidade de 
cada educando. 
Como resultado, Souza (2019) identificou que a ferramenta chatterbot chamada 
ANA será desenvolvida com a tecnologia do sistema A.L.I.C.E 
A Large Ion Collider Experiment (Experiência do Grande Colisionador de Iões) tem um 
grande potencial para auxiliar os alunos no ensino sendo possível perceber que através 
das plataformasonline os estudantes/alunos têm amplo interesse em utilizar esse tipo de 
tecnologia. Dessa forma, o trabalho de Souza (2019) está alinhado ao conteúdo 
apresentado, tendo como diferença a identificação da ferramenta que a empresa utiliza 
no dia a dia, sendo o chatterbot. Inclusive não só na área da educação o chatterbot é 
aplicado, ele também está sendo aplicado em outras áreas de empresas como lojas, 
telefonia móveis, escritórios de advocacia, central de atendimento ao cliente com 
serviços de internet, entre outras. 
 
2.2.3. Pino Estrada, Manuel Martin (2017) 
O trabalho de Pino Estrada (2017) teve como objetivo analisar, com o advento da 
inteligência artificial e dos robôs inteligentes, o efeito de muitas vagas de trabalho 
estarem sendo extintas, provocando a demissão de muitos trabalhadores, pois os 
empregadores, ao terem o lucro como atividade-fim, acabam por utilizar softwares 
inteligentes para cada vez mais ter menos empregados, desta forma, ficando livres de 
pagamentos de encargos trabalhistas, reuniões sindicais e de muitos tributos, que 
acabam pesando muito nas contas da empresa. Também, foi analisado que não só as 
vagas de emprego estão sumindo, muitas profissões também, inclusive, as empresas que 
não se adequarem à realidade da Revolução Industrial 4.0 também poderão sumir do 
mercado. Referente aos princípios do Direito do Trabalho, estes não podem fazer nada, 
porque justamente são os que motivam os empresários cada vez mais para aderir à 
inteligência artificial e demitir os seus trabalhadores e substitui-los por softwares e 
demais aplicativos inteligentes, além de robôs, por estes serem mais inteligentes, 
14 
 
eficazes e mais rápidos. Além disso, os princípios não protegem as máquinas e 
programas de computador. 
 As organizações estão investindo em Inteligência Artificial por diversos fatores, 
pode-se citar alguns, como: substituição de trabalhadores por softwares e robôs 
inteligentes, que fazem um trabalho muito eficiente e que na maioria dos casos beira a 
perfeição; diminuição dos espaços físicos pelo fato de usarem aplicativos inteligentes; 
vendem ou alugam os galpões ou prédios que antes usavam quando empregavam 
centenas de funcionários, e outros. Diante desses fatos, é importante estudar as 
vantagens e desvantagens desses investimentos, no entanto, todas as decisões de 
melhorias têm que ser acompanhadas de soluções imediatas para estes tipos de impactos 
sociais. 
Sendo assim, Pino Estrada (2017) relatou que a inteligência artificial está 
tomando conta das profissões e deixando muitas pessoas desempregadas pois muitos 
trabalhos passaram a ser feito por robôs inteligentes. Portanto, este trabalho está 
relacionado, a diferença é que este trabalho buscou mostrar qual ferramenta de 
inteligência artificial as empresas usam, sendo a internet das coisas ou também 
conhecida pela sigla “IoT” (internet of things), que trata sobre a comunicação dos 
aparelhos eletrônicos entre si, só que de forma independente, autônoma e 
autoconsciente. A “big data” é outra ferramenta da inteligência artificial onde os dados 
das pessoas se encontram e estas as carregam diariamente, salientando que estes dados 
são usados pelas empresas para fazer marketing e envio de propagandas personalizadas. 
Os bancos o usam para dar créditos aos seus clientes. Finalmente, a inteligência 
artificial tem a “nuvem” ou “cloud computing”, que é o lugar onde todos os aplicativos 
inteligentes se encontram e que podem ser baixados de forma gratuita ou não. 
 Portanto, através das pesquisas realizadas sobre o uso da inteligência artificial 
nas empresas, baseada em uma revisão sistemática, obteve respostas a partir dos 
trabalhos relacionados e as questões de pesquisas, que contribuíram para o 
desenvolvimento do meu trabalho sendo observadas os tipos de ferramentas que são 
utilizadas pelas empresas. Dessa forma, foram identificadas ferramentas que possam 
auxiliar nas áreas de segurança da informação aplicada na internet das coisas industrial, 
na educação através do chatbots e nas demais profissões que estão sendo extintas do 
mercado de trabalho se não se adequarem as novas tecnologias da inteligência artificial. 
3. Método da Pesquisa 
A Revisão Sistemática é um meio de identificar, avaliar e interpretar toda pesquisa 
disponível e relevante sobre uma questão de pesquisa, um tópico ou um fenômeno de 
interesse. Revisões sistemáticas têm por objetivo apresentar uma avaliação justa de um 
tópico de pesquisa, usando uma metodologia confiável, rigorosas e auditáveis 
(KITCHENHAM, 2004). 
15 
 
O estudo baseado em revisão sistemática da literatura seguiu um processo de 
apoio composto pelas seguintes atividades: Desenvolver o protocolo: nesta atividade o 
pesquisador realiza uma prospecção sobre o tema de interesse, define um protocolo de 
pesquisa para guiar a condução do estudo, testa e avalia o protocolo. O protocolo é 
testado para verificar a viabilidade de sua execução, bem como para identificar os 
ajustes necessários. Conduzir a pesquisa: nesta atividade, o estudo é conduzido com 
base no protocolo e os resultados da pesquisa são avaliados. Esta atividade envolve, 
também, a realização de análises quantitativas e qualitativas com base nos dados 
coletados. Relatar resultados: esta atividade envolve o empacotamento e a publicação 
dos resultados em alguma conferência, revista ou biblioteca de trabalhos científicos. A 
figura 1, mostra o fluxo utilizado (KITCHENHAM, 2004). 
 
Figura 1. Fluxograma Revisão Sistemática da Literatura 
 
Fonte: Autor, 2021 
 
3.1 Planejamento da Revisão Sistemática da Literatura 
Nesta etapa foi definido o desenvolvimento do protocolo de pesquisa, que consiste em 
definir o objetivo do estudo, especificar as questões da pesquisa, formular a expressão 
de busca, além de mencionar os procedimentos de extração de dados e critérios de 
seleção de cada publicação. A estrutura do protocolo foi baseada nos trabalhos 
BIOLCHINI (2005), MAFRA (2006). 
3.1.1 Objetivo e Questões de Pesquisa 
O objetivo do estudo foi levantar e relacionar as principais ferramentas usadas da 
inteligência artificial nas empresas por meio de uma revisão sistemática, a partir dessa 
classificação, realizar a extração dos recursos implementados e conteúdos encontrados 
nessas aplicações. Onde o estudo buscava respostas para as seguintes questões de 
pesquisa (QP): 
▪ QP1: Quais ferramentas da Inteligência Artificial podem ser aplicadas na 
indústria 4.0? 
▪ QP2: Impactos da Inteligência Artificial nas organizações? 
16 
 
▪ QP3: Como a qualificação em Inteligência Artificial pode ser um diferencial no 
mercado de trabalho? 
▪ QP4: Como e quais procedimentos podem ser realizados para implantação da 
Inteligência Artificial nas empresas? 
 
3.1.2 Fontes, Idioma e Expressão de Busca 
a. Fontes 
Os locais de busca definidos para esta pesquisa serão feitos a partir da busca automática 
nas bibliotecas digitais: Portal CAPES (Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de 
Nível Superior), RIU (Repositório Institucional da Ufam) e BRAPCI (Base de Dados 
em Ciência da Informação). 
b. Idioma e Expressão de Busca 
Os idiomas escolhidos foram o inglês (devido ao fato de haver muitos trabalhos 
relevantes nessa área de pesquisa) e o português. 
A busca foi restringida usando-se palavras-chave específicas para encontrar as 
publicações de interesse. A expressão de busca foi definida de acordo com dois dos 
quatro aspectos indicados em (Peterson et al., 2008): População e Intervenção, 
conforme a Tabela 1, mostra as expressões de busca utilizada para identificar as 
publicações. 
Tabela 1 - Expressão de busca utilizada para identificar as publicações 
Para investigação por busca manual (no idioma português): 
População: Publicações que fazem referência a 
inteligência artificial. 
Palavra-Chave: “Inteligência Artificial” OU 
“Ferramentas da Inteligência Artificial” OU 
“Tecnologianas empresas” OU “Ferramentas 
Tecnológicas para empresas” OU “Softwares 
Empresariais” OU “Aplicações de Inteligência 
Artificial” OU “Recursos Computacionais para 
empresas” 
Intervenção: Publicações que fazem referência 
ao uso de ferramentas computacionais no 
contexto de inteligência artificial. 
Palavra-Chave: “Inteligência Artificial” OU 
“Ferramentas da Inteligência Artificial” OU 
“Empresas e Tecnologia” OU “Tecnologia e Indústria 
4.0” 
Para investigação por busca manual (no idioma inglês): 
População: Publicações que fazem referência a 
inteligência artificial. 
Palavra-Chave: “Artificial intelligence” OR 
“Artificial Intelligence Tools” OR “Technology in 
companies” OR “Technological Tools for Companies” 
OR “Business Software” OR “Artificial Intelligence 
Applications” OR “Computational Resources for 
Businesses” 
Intervenção: Publicações que fazem referência 
ao uso de ferramentas computacionais no 
contexto de inteligência artificial. 
Palavra-Chave: “Inteligência Artificial” OR 
“Artificial Intelligence Tools” OR “Empresas e 
Tecnologia” OR “Tecnologia e Industry 4.0” 
Fonte: o autor (2021) 
 
3.1.3 Critério de Seleção 
Esta pesquisa se restringe à análise de publicações disponíveis de 2017 até 2021. A 
seleção das publicações foi realizada em três etapas: 
17 
 
(1) Busca preliminar das publicações coletadas nas fontes definidas; 
(2) Primeiro Filtro de Seleção: por meio de análise do título, o resumo e as palavras-
chave e aplicando o critério de seleção “CS1: possuir informações sobre Inteligência 
Artificial (IA) e/ou Tecnologias usadas pelas empresas”; 
(3) Segundo Filtro de Seleção: por meio da leitura completa das publicações e aplicando 
o critério de seleção “CS2: apresentar o uso das ferramentas de inteligência artificial 
utilizadas pelas empresas”. 
 
3.1.4 Procedimentos de Extração de Dados 
Serão extraídas informações de publicações relevantes para a pesquisa, que serão 
registradas em tabelas, conforme os campos de coleta de dados, descritos na Tabela 2. 
Tabela 2. Campos de coleta de dados 
A) Dados da publicação: 
Título: indica o título do trabalho 
Autor(es): nome dos autores 
Fonte de Publicação: local de publicação 
Ano da Publicação: ano de publicação 
Resumo: texto contendo uma descrição do resumo 
B) Dados derivados do objetivo: 
Inteligência Artificial aplicada nas 
empresas: 
descrição histórica de Inteligência Artificial 
O uso das ferramentas utilizadas 
pelas empresas: 
se sim, qual foi a ferramenta usada para o desenvolvimento 
Resultado dos testes apresentados 
nos relatórios: 
indicar se a ferramenta exerce influência positiva ou negativa na 
empresa. 
Qualificação profissional na área de 
Inteligência Artificial: 
identificar qual(is) perfil(is) as empresas estão buscando no 
mercado de trabalho 
Como implantar Inteligência 
Artificial nas empresas: 
identificar as necessidades por setores das empresas e mostrar se é 
viável ou não 
Quais os procedimentos para 
implantação de Inteligência 
Artificial: 
observar o planejamento estratégico, as necessidades da empresa, 
os sistemas existentes, a implantação e seus resultados 
Fonte: o autor (2021) 
 
3.2 Condução da Pesquisa da Revisão Sistemática da Literatura 
Nesta etapa a execução da revisão sistemática ocorreu nos meses de agosto a novembro 
de 2021, e as publicações foram selecionadas de acordo com os critérios estabelecidos 
no protocolo. Publicações duplicadas, inacessíveis ou mesmo indisponíveis na internet 
foram descartadas. Além disso, não foram consideradas as publicações que abordaram 
outros assuntos não relevantes para a pesquisa. 
Foram utilizadas 03 bibliotecas digitais para realizar as buscas, obtendo um total 
de 2367 publicações com o título Inteligência Artificial. No Portal CAPES foi 
identificado um total de 2092 publicações no período de 2017 a 2021. No RIU foi 
identificado um total de 92 publicações no período de 2009 a 2016. Na BRAPCI foi 
identificado um total de 183 publicações no período de 2017 a 2021. 
18 
 
Após aplicar o primeiro filtro (leitura do título, resumo da publicação e palavras 
chaves), 51 publicações foram selecionadas pelo critério CS1, como apresentado na 
Tabela 3. Em seguida foi aplicado o segundo filtro, de acordo com o critério CS2, 
resultando em 38 publicações, como apresentado as publicações encontradas por etapa 
na Tabela 3, onde todas foram lidas na íntegra. 
 
Tabela 3. Publicações encontradas por etapa 
Fonte Tipo de documento Pesquisados 
Após o 1º 
Filtro 
Após o 2º 
Filtro 
Portal 
CAPES 
Artigos 2053 23 19 
Teses 21 4 3 
Vídeos 9 1 1 
Resenha 8 1 1 
Livro 1 0 0 
RIU 
Relatório de Pesquisa 78 6 4 
Trabalho de Conclusão de Curso - 
TCC 
11 2 1 
Anais 1 0 0 
Artigo de Periódico 1 1 0 
Trabalho de Conclusão de Curso - 
Artigo 
1 0 0 
BRAPCI 
Título 18 1 1 
palavras-chave 24 3 1 
resumo 54 6 5 
texto completo 87 3 2 
Total - 2367 51 38 
Fonte: o autor (2021) 
 
 
4. Resultados e Discussões 
Nesta etapa, serão analisados e debatidos assuntos que farão jus a questão de pesquisa, 
sendo assim serão destacados pontos importantes que passaram por uma análise 
avaliativa minuciosa na qual ajudarão a obter informações sobre a elaboração de novos 
projetos. Conforme a última etapa, o resultado da revisão sistemática foi definido 
conforme as quatro questões de pesquisa determinadas. 
 
 
4.1 Análise e Discussões 
 
4.1.1. Análise e Discussões da QP1 
Para a questão de pesquisa 1 (um) “Quais ferramentas da Inteligência Artificial podem 
ser aplicadas na indústria 4.0?”, foram identificadas tecnologias, dentro das publicações 
selecionadas, conforme mostra a Tabela 4. 
 
 
 
19 
 
Tabela 4. Resultados da QP1 identificados nas publicações selecionadas 
Título do Trabalho e autor(es) 
Área da 
Empresa ou 
Setor 
“Quais ferramentas da 
Inteligência Artificial podem ser 
aplicadas na indústria 4.0?” 
Ano da 
Publicação 
Biblioteca 
INDÚSTRIA 4.0: DESAFIOS E 
OPORTUNIDADES 
B. P. Santos, A. Alberto, T.D.F.M. Lima, F.M.B. 
Charrua-Santos 
Indústria 4.0 
Cyber-physical systems (CPS), 
IoT, Big Data e Cloud-computing 
2018 
Revista 
Produção e 
Desenvolvi
mento 
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E SUA RELAÇÃO 
COM RECURSOS HUMANOS 
Silva, N.G., Oliveira, W.D., Júnior, F.T.A. 
Recursos 
Humanos 
Big Data 2019 
Revista de 
Empreended
orismo e 
Gestão de 
Micro e 
Pequenas 
Empresas 
O IMPACTO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
NA GESTÃO DE RISCOS 
Rui A.C. Veiga, Cristina Cadete Pires, Raquel 
Ascenso 
Gestão de 
Risco 
(Segurança e 
Saúde do 
Trabalho) 
Big Data, Internet of Things 
(Internet das coisas) 
2020 
ISLA 
Multidiscipli
nary e-
Journal, 
Volume 3 
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO CONTEXTO 
DA INDÚSTRIA 4.0 
Eduardo Santos Telles, Dante Augusto Couto 
Barone, Alexandre Moraes da Silva 
General 
Eletric (GE) 
Internet of Things (IOT), big data 
e Computação na nuvem 
2020 
Anais do I 
Workshop 
sobre as 
Implicações 
da 
Computação 
na Sociedade 
EVOLUÇÕES DAS TECNOLOGIAS DA 
INDÚSTRIA 4.0: dificuldades e oportunidades para 
as micro e pequenas empresas(Ana Claudia Duarte Iszczuk, Kauê Fernandes Dias 
Ventris,Gabrielly Balsarin Pinto,Juliana Verga 
Shirabayashi, Marco Aurélio Reis dos Santos, 
Rodrigo Clemente Thom de Souza e Rafael 
Germano Dal Molin Filho) 
Micro e 
Pequenas 
Empresas 
Internet das Coisas, Big Data, 
Manufatura aditiva, Inteligência 
Artificial, Sistemas Ciberfísicos e 
Biologia Sintética 
2021 
Brazilian 
Journal of 
Development 
Fonte: o autor (2021) 
 
Com a extração dos dados, foi possível perceber e identificar as ferramentas 
que podem ser utilizadas na inteligência artificial dentro das empresas. Após analisar os 
resultados da revisão sistemática é possível expor as ferramentas que mais foram 
utilizadas entre os trabalhos avaliados, as ferramentas foram: Big Data, Cloud-
computing (computação em nuvem), Internet of Things (Internet das coisas), 
Manufatura aditiva, Inteligência Artificial, Sistemas Ciber físicos e Biologia Sintética. 
 
 
4.1.2. Análise e Discussões da QP2 
Para a questão de pesquisa 2: “Impactos da Inteligência Artificial nas organizações??”, 
foram identificadas 5 publicações pertinentes a pesquisa conforme mostra a Tabela 5. 
Listagem dos artigos identificados no segundo filtro. 
 
 
 
 
20 
 
Tabela 5. Listagem dos artigos identificados no segundo filtro 
Título do Trabalho e autor(es) 
Área da 
Empresa ou 
Setor 
 “Impactos da Inteligência Artificial nas 
organizações?” 
Ano da 
Publicação 
Biblioteca 
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
NA GESTÃO DE ESTOQUE 
Clayton Silva França Aires 
(FATEC SEBRAE) 
Gabrielly de Jesus Almeida 
(FATEC SEBRAE) 
Sidioney Onézio Silveira 
(FATEC SEBRAE) 
Logística 
Apresentou as tecnologias disponíveis que 
estão relacionadas à inteligência artificial e 
sua aplicação na gestão de estoques. 
Melhorou, pois a inteligência artificial será 
aplicada na gestão de estoque para facilitar a 
localização de produtos, disponibilização e 
armazenagem dos itens. 
2019 
X Fateclog 
Logística 4.0 e 
a Sociedade do 
Conhecimento 
O IMPACTO DA 
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
NO SETOR BANCÁRIO 
Sofia Filipa Gonçalves Pires 
Setor 
Bancário - 
Banco Best 
Banco Best - banco comercial online que 
disponibiliza produtos e serviços em um 
banco Universal auxiliando seus clientes na 
identificação de soluções de poupança e 
oportunidades de investimentos disponíveis. 
Melhorou, pois, apresenta-se como uma 
ferramenta complementar e com um enorme 
impacto na área de automatização e 
sistematização. 
2020 
ISCTE - Tese 
de Doutorado 
IMPACTO DA INTELIGÊNCIA 
ARTIFICIAL NOS POSTOS DE 
TRABALHO EM TEMPOS DE 
PANDEMIA 
Wesley Henrique De Mello 
Aguiar 
Saúde 
Começou ser aplicado na devido o isolamento 
social por conta da pandemia pois tornou-se 
uma forma de prevenção contra a 
disseminação da doença COVID-19. As 
atividades empresariais ou acadêmicas 
passaram a ser realizados em base Home 
Office, através do uso de portais virtuais. 
Atendimento bancário presenciais foram 
substituídos por assistentes virtuais por meio 
de aplicativos bancários. 
2020 
Revista 
Pensamento 
Jurídico 
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, 
COVID-19 E OS IMPACTOS 
NOS DIREITOS DA 
PERSONALIDADE 
Mariana Tórmena De Andrade 
Saúde 
Melhorou, pois serviu de combate e 
prevenção, e por meio do aplicativo instalado 
no celular conseguem o acesso de dados 
pessoais, saber onde a pessoa está e se teve 
contato com outra pessoa que teve o 
diagnóstico positivo para a COVID-19. 
2020 Unicesumar 
TRANSFORMAÇÃO DIGITAL 
EM TEMPOS DE PANDEMIA 
Profa. Me. Claudia Maria Sodero 
Salles 
Saúde 
Melhorou, pois mesmo com a pandemia 
houve uma transformação digital em que as 
pessoas tiveram que mudar sua forma de 
trabalhar e implantar o trabalho a distância, no 
início foi difícil, mas com o tempo foram se 
adaptando. Instituições de ensino adotaram o 
método remoto, inclusão de produtos e 
serviços em plataformas digitais, uso de 
tecnologia como chatbots e outros algoritmos 
de inteligência artificial para interação com os 
clientes, automatização de processos 
produtivos com internet das coisas. 
2021 
Revista 
Estudos e 
Negócios 
Academics 
Fonte: o autor (2021) 
 
Dentre os impactos relacionados a inteligência artificial todas foram 
satisfatórias para melhoria das atividades nos setores das empresas conforme citado nos 
artigos pesquisados. A inteligência artificial ganhou importância de forma exponencial 
no período da pandemia e isso justifica o alto número de publicações na área da saúde 
em todas as plataformas. 
 
4.1.3. Análise e Discussões da QP3 
Para a questão de pesquisa 3: “Como a qualificação em Inteligência Artificial pode ser 
um diferencial no mercado de trabalho?”, foram identificadas 5 publicações pertinentes 
21 
 
a pesquisa conforme mostra a Tabela 6. Trabalhos relacionados a qualificação 
profissional sendo um diferencial. 
 
Tabela 6. Trabalhos relacionados a qualificação profissional sendo um diferencial 
Título do Trabalho e autor(es) 
Área da 
Empresa ou 
Setor 
“Como a qualificação em Inteligência 
Artificial pode ser um diferencial no 
mercado de trabalho?” 
Ano da 
Publicação 
Biblioteca 
OS IMPACTOS 
SOCIOECONÔMICOS DA 
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
Antônio Bahury Lanna 
Educação 
Repensemos nossa educação e foquemos no 
desenvolvimento e prática de tarefas não-
rotineiras 
2018 ConTextura 
QUALIFICAÇÃO E MERCADO 
DE TRABALHO: UMA ANÁLISE 
CONCEITUAL E DE RELAÇÕES 
SOCIAIS 
Mariza Felipe Mathis, Luciana 
Cristina Romeu Sousa e José 
Raimundo B. Trindade 
Relações de 
Trabalho 
Competir, melhores rendimentos, mais 
instrução, autonomia, empregabilidade e 
conhecimento 
2018 
CADERNOS 
CEPEC 
O FUTURO DO MERCADO DE 
TRABALHO EM FACE DAS 
NOVAS TECNOLOGIAS: uma 
análise do arcabouço jurídico de 
tutela no direito do trabalho 
brasileiro 
Rozi Engelke 
Qualificação Conhecimento Tecnológico e Digital Prévio 2020 
Rev. Esc. 
Jud. TRT4 
TENDÊNCIAS NO USO DE 
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E 
SUA INFLUÊNCIA NA 
REQUALIFICAÇÃO DA FORÇA 
DE TRABALHO NO SETOR 
PÚBLICO 
Washington Fernando da Silva 
Fernando Selleri Silva 
Olivan da Silva Rabêlo 
Setor Público 
Adaptabilidade, resolução de problemas, 
habilidade colaborativa, inteligência 
emocional, criatividade e inovação, 
habilidades de liderança, habilidades 
digitais, gestão de riscos, habilidades 
STEM (Science, Technology, Engineering, 
and Math) e habilidades empreendedoras 
2020 
Cadernos de 
ProspecçãoCIBERSEGURANÇA E 
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
Vânia Filipa Moreira Queirós de 
Oliveira 
Cibersegurança 
Conhecimento detalhado das técnicas em 
Cibersegurança 
2021 
NOVA 
Information 
Management 
School 
Fonte: o autor (2021) 
 
Dentre os resultados da questão de pesquisa 3, foram identificados alguns 
requisitos necessários a serem aplicados para a qualificação em inteligência artificial 
que podem ser atribuídos da seguinte maneira: conhecimento tecnológico e digital, 
adaptabilidade, resolução de problemas, habilidade colaborativa, inteligência 
emocional, criatividade e inovação, habilidades de liderança, habilidades digitais, gestão 
de riscos, habilidades STEM (Science, Technology, Engineering, and Math) e 
habilidades empreendedoras. 
 
 
4.1.4. Análise e Discussões da QP4 
 
Para a questão de pesquisa 4: “Como e quais procedimentos podem ser realizados para 
implantação da Inteligência Artificial nas empresas?”, foram identificadas 5 publicações 
pertinentes a pesquisa conforme mostra a Tabela 7. Trabalhos relacionados aos 
procedimentos e implantação da Inteligência Artificial. 
22 
 
Tabela 7. Trabalhos relacionados aos procedimentos e implantação da Inteligência Artificial 
Título do Trabalho e autor(es) 
Área da 
Empresa ou 
Setor 
“Como e quais procedimentos 
podem ser realizados para 
implantação da Inteligência 
Artificial nas empresas?” 
Ano da 
Publicação 
Biblioteca 
A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E 
OS SISTEMAS ESPECIALISTAS 
APLICADOS À PRODUÇÃO 
SILVA, Ana Claudia das Neves, 
BROTTI, Kelly Cristina das Neves 
Silva, CASTRO, Sergio Alexandre de 
Produção 
Através do Sistema Especialista-
SE, a partir dos procedimentos de 
estratégias de objetivos, 
planejamento, projet, tomada de 
decisões, controle e 
monitoramento, diagnóstico. 
2018 
Revista 
Processando o 
Saber, v. 6, p. 27-
46 
A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO 
RECRUTAMENTO DE 
TRABALHADORES: O CASO 
AMAZON ANALISADO SOB A 
ÓTICA DOS DIREITOS 
FUNDAMENTAIS 
Beatriz de Felippe Reis 
Vivian Maria Caxambu Graminho 
Recursos 
Humanos 
Big data, para a seleção de perfis de 
pessoas que participam dos 
processos seletivos 
2018 
Seminário 
Internacional 
Demandas Sociais 
e Políticas Públicas 
na Sociedade 
Contemporânea 
A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO 
RECRUTAMENTO E SELEÇÃO DE 
PESSOAS 
Daniel Marcos Miranda de Sousa 
Samuel Eduardo Passarelli 
Jaqueline Brigladori Pugliesi 
Recursos 
Humanos 
Recrutamento e seleção através dos 
portais de vagas de empregos, redes 
sociais como o LinkedIn e 
Facebook. Canais de contratação de 
qualidade no Brasil: indicação de 
funcionários, redes profissionais 
em mídias sociais, sites de 
emprego. Plataformas e site como o 
Gupy, Skeel, Solides e Kenoby já 
possui uma ampla base de 
candidatos e empresas que utilizam 
seus serviços. 
2019 
Revista EduFatec: 
educação, 
tecnologia e gestão 
V.2 N.1 
A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E A 
EFICIÊNCIA NA ADMINISTRAÇÃO 
PÚBLICA 
Danubia Desordi Carla Della Bona 
Administração 
Sistemas inteligentes utilizado pelo 
Tribunal de Contas União (TCU). 
Alice analisa licitações e editais 
indicando ao auditor indícios de 
irregularidade. Sofia e Monica 
fazem a análise de varredura nas 
contratações. Alice, Sofia e Monica 
são interfaces de um sistema maior, 
o Laboratório de Informações de 
Controle (Labcontas). Há também 
outro sistema utilizado pelo TCU o 
chatbots cahamdo Zello, 
disponibilizado no twitter para 
interagir com o cidadão por meio 
de mensagem. 
2020 Revista de Direito 
INSPEÇÃO VISUAL AUTOMÁTICA 
DE PEÇAS CERÂMICAS VIA 
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
Marcelo Lemes Bueno, Marcelo 
Ricardo Stemmer e Paulo Sérgio da 
Silva Borges 
Inspeção 
Visual 
Automática 
Sistema para aquisição e análise de 
imagens e sistema de inspeção 
visual automático dividido em três 
etapas: aquisição, análise e atuação. 
2000 
Cerâmica 
Industrial 
Fonte: o autor (2021) 
 
Os resultados encontrados para a questão de pesquisa 4, baseada em como e 
quais procedimentos podem ser realizados para implantação da Inteligência Artificial 
nas empresas obteve o resultado conforme citado nos artigos acima, onde as empresas 
fazem uso da inteligência artificial através de sistemas implantados nas diversas áreas 
da organização. Os procedimentos para implantação desses sistemas seguem um escopo 
baseado na iniciação, planejamento, execução, monitoramento, controle e encerramento. 
 
23 
 
5. Conclusão 
Com o avanço da tecnologia, o uso de ferramentas de inteligência artificial nas 
empresas está cada vez mais presente em setores que necessitam de um trabalho rápido 
e eficiente. Diante disso, empresas estão investindo em inteligência artificial para 
melhorar e otimizar as atividades dos seus setores. 
Dessa forma, este trabalho descreve um estudo sobre o uso da inteligência 
artificial nas empresas que teve como objetivo identificar quais tecnologias são 
utilizadas para aprimorar o desenvolvimento de trabalho em determinado setor da 
empresa. 
Como resultado, foram identificadas tecnologias da inteligência artificial que as 
empresas usam para auxiliar nas tarefas sendo possível detectar falhas externas e 
internas, além de reduzir custos e ajudar nas tomadas de decisões. 
As limitações deste trabalho estão relacionadas, principalmente aos locais de 
busca, pois o acesso às bibliotecas digitais que foram utilizadas, como o RIU 
(Repositório Institucional da UFAM) e BRAPCI (Base de Dados Referenciais de 
Artigos de Periódicos em Ciência da Informação), não possui muitos trabalhos 
publicados referente ao tema escolhido, dificultando o andamento da pesquisa. O Portal 
da CAPES (Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior) não foram 
realizadas buscas em sites internacionais. 
Como trabalhos futuros, outras fontes de pesquisa podem ser consultadas e 
verificar quais as empresas no município de Itacoatiara-AM que fazem o uso de alguma 
ferramenta de tecnologia da inteligência artificial. 
Espera-se que com esses resultados obtidos possa proporcionar um melhor 
conhecimento do que vem sendo pesquisado e aplicado na área de Inteligência Artificial 
nas empresas, possibilitando o interesse para os órgãos públicos e privados, pessoas ou 
alguém que seja da área de informática. 
 
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