Tipos de Variáveis e Escalas Estatísticas

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27/04/2023, 22:05 Avaliação Final (Discursiva) - Individual
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GABARITO | Avaliação Final (Discursiva) - Individual
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Peso da Avaliação 4,00
Prova 00000000
Qtd. de Questões 2
Nota 10,00
O coeficiente de variação é uma medida de dispersão cujo objetivo é apresentar a variabilidade da 
distribuição em termos percentuais. Leia a questão: A renda média mensal do grupo X é de R$ 2 
400,00 e do grupo Y é de R$ 3 000,00 e os desvios padrões são R$ 120,00 e R$ 140,00, 
respectivamente. Calcule o coeficiente de variação do grupo X e o coeficiente de variação do grupo 
Y. Qual grupo possui a renda mais homogênea? Justifique a sua resposta.
.
Resposta esperada
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Minha resposta
Coeficiente de variação amostral: CV=S/XY*100 X=2400 S=120 Y=3000 S=140 -Coeficiente
de variação do grupo X: CV=S/X*100 CV=120/2400*100 CV=5% -Coeficiente de variação do
grupo Y: CV=S/Y*100 CV=140/3000*100 CV=4,66% O grupo Y possui uma renda mais
homogênea, pois o grupo Y apresenta o menor coeficiente de variação (4,66%), comparado com
o coeficiente de variação do grupo X (5%).
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Parabéns, acadêmico(a)! Sua resposta atingiu os objetivos da questão e você atingiu o esperado,
demonstrando a competência da análise e síntese do assunto abordado, apresentando excelentes
argumentos próprios, com base nos materiais disponibilizados. Confira no quadro "Resposta
esperada" a sugestão de resposta para esta questão.
Formulário Ana - Estatística 2018
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Quando começamos a estudar estatística, é fundamental conhecermos alguns aspectos teóricos. 
Dentre eles estão os conceitos de variáveis e escalas estatísticas. Cite e descreva os tipos de variáveis 
e escalas estatísticas.
.
Resposta esperada
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27/04/2023, 22:05 Avaliação Final (Discursiva) - Individual
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*Variável qualitativa: são as características que não possuem valores quantitativos, mas, ao
contrário, são definidas por várias categorias, ou seja, representam uma classificação dos
indivíduos. Podem ser nominais ou ordinais. *Variável quantitativa: são as características que
podem ser medidas em uma escala quantitativa, ou seja, apresentam valores numéricos que
fazem sentido. Podem ser contínuas ou discretas. *Escala nominal: divide os dados em
categorias mutuamente exclusivas e coletivamente exaustivas, o que implica que toda a fração de
dados se encaixe numa única categoria e que todos os dados se encaixem em alguma categoria
da escala. *Escala ordinal: mantém as características da escala nominal, mas tem a capacidade de
ordenar os dados. *Escala intervalar: contém todas as características das escalas ordinais e, além
disso, conhecem-se as distâncias entre quaisquer dois números (posições) desta escala. *Escala
da razão: tem todas as características das escalas discutidas anteriormente e ainda fornece um
zero absoluto ou uma origem significativa.
Minha resposta
-Uma variável qualitativa é uma característica que não pode ser medida numericamente e é
definida por várias categorias. Ela representa uma classificação dos indivíduos e pode ser
nominal ou ordinal. -Uma variável quantitativa é uma característica que pode ser medida
numericamente e apresenta valores numéricos que fazem sentido. Ela pode ser contínua ou
discreta. -A escala nominal divide os dados em categorias mutuamente exclusivas e
coletivamente exaustivas. Isso implica que toda a fração de dados se encaixe em uma única
categoria e que todos os dados se encaixem em alguma categoria da escala. -A escala ordinal
mantém as características da escala nominal, mas tem a capacidade de ordenar os dados. -A
escala intervalar contém todas as características das escalas ordinais e, além disso, conhecem-se
as distâncias entre quaisquer dois números (posições) desta escala. -A escala da razão tem todas
as características das escalas discutidas anteriormente e ainda fornece um zero absoluto ou uma
origem significativa.
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demonstrando a competência da análise e síntese do assunto abordado, apresentando excelentes
argumentos próprios, com base nos materiais disponibilizados. Confira no quadro "Resposta
esperada" a sugestão de resposta para esta questão.
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