BI_a inteligência de negócios

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BI: a inteligência de negócios
Professor(a): Michele Lisboa Silveira (Doutorado)
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A principal função do data warehouse é o suporte a _________. Com o amparo de
pequenas unidades lógicas, onde os data warehouses armazenam grandes quantidades de
dados, são conhecidas como _________. Para realizar a coleta de dados de diversos sistemas,
o método de ETL é o mais utilizado e, em português, seu acrônimo compõe o ciclo de
_________. Por fim, o _________ é uma coleção de dados orientada a objetos, integrada,
variante no tempo e não volátil para apoiar as decisões de gerenciamento.
 Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas:.
Alternativas:
Sistemas operacionais; data scan; efeito, transformação e latitude; data mining.
Sistemas de decisão; data marts; extração, transformação e carregamento; data
warehouse.  CORRETO
Sistemas financeiros; data time; evolução, transferência e carregamento; web mining.
Sistemas logísticos; data miners; efeito, transferência e localização; data warehouse.
Sistemas de transação; data storage; extração, transformação e vasculha; data mining.
Código da questão: 75475
Os data marts disponibilizam dados específicos para um grupo definido de usuários, o
que permite que esses usuários acessem rapidamente insights críticos sem perder tempo
pesquisando em um data warehouse inteiro. Por exemplo, muitas empresas podem ter um
data mart alinhado a um departamento específico da empresa, como finanças, vendas ou
marketing.
 Sobre o conceito de data mart, assinale a alternativa correta.
Alternativas:
Um tipo integração de dados para mineração.
Uma forma de dados normalizados.
Um subgrupo de data warehouse.  CORRETO
Uma forma mais ampla de data warehouse.
Uma tabela de dados off-line.
Código da questão: 75474
O impacto do BI&A em uma organização aparece como um resultado imediato, que
garante as informações mais precisas e aumenta a flexibilidade das operações gerenciais, a
precisão das decisões tomadas e traz eficácia e eficiência nos planos futuros da empresa.
Resolução comentada:
Sistemas de decisão; data marts; extração, transformação e carregamento; data
warehouse.
Resolução comentada:
Um data mart é um subconjunto de um data warehouse focado em determinada
linha de negócios, departamento ou área de assunto.
4)
Os tomadores de decisão devem ser verdadeiramente impactados por informações
confiáveis, pois suas ações nas organizações são a base do sucesso ou fracasso futuro de
suas empresas.
Sobre os conceitos de BI&A, analise as assertivas a seguir e identifique as corretas:
 I. Em uma organização, os dados históricos ajudam a detectar tendências que, em
cooperação com os sistemas de informação, podem prever comportamentos importantes
da empresa.
 II. Uma organização que observa tendências claras de BI&A, provavelmente, formulará
uma estratégia para neutralizar ou se beneficiar delas, dando ao negócio um propósito.
 III. As ferramentas de suporte ao BI&A fornecem uma visão geral do negócio e estruturam
a forma como a informação é armazenada e consumida, sendo esta uma das razões pelas
quais as grandes empresas optam por utilizar sistemas e métodos para gerir seus dados. 
IV. Para obter uma compreensão profunda do processo de BI&A, é necessário que a
organização possua um data warehouse estruturado e faça altos investimentos em
softwares de gestão de dados.
 V. Ao criar um banco de dados, o aspecto mais importante a considerar é qual estrutura de
BI&A a organização pretende utilizar, o Business Intelligence (BI) ou o Business Analytics
(BA).
 São verdadeiras:
Alternativas:
I, II e IV, apenas.
II e III, apenas.
V, apenas.
I, II e III, apenas.  CORRETO
III, IV e V, apenas.
Código da questão: 75483
As empresas modernas, agora, contam com insights precisos e tomadas de decisão
orientadas por dados para seu planejamento estratégico e crescimento. A crescente
importância do armazenamento de dados, inteligência de negócios e análise de dados,
mostra adequadamente como as empresas usam ferramentas robustas de gerenciamento
de dados e plataformas de análise para apoiar sua tomada de decisão. Além disso, o BI&A
conta com tecnologias, como data warehousing, para fornecer inteligência oportuna,
confiável e precisa. Leia e associe as duas colunas conforme as características das
aplicações de BI&A.
Resolução comentada:
A alternativa I é correta, pois os dados históricos são essenciais para descobrir
padrões de causa e efeito, identificar e prever tendências, melhorar as relações com
os clientes, identificar as necessidades do mercado e acelerar o crescimento dos
negócios. A II é correta, pois os analistas podem usar o BI&A para fornecer
benchmarks de desempenho e concorrentes para tornar a organização mais suave e
eficiente. A III é correta, pois o BI&A ajuda os usuários a tirar conclusões da análise
de dados. Os cientistas de dados se aprofundam nas especificidades dos dados,
usando estatísticas avançadas e análises preditivas para descobrir padrões e prever
padrões futuros. A IV é incorreta, pois as aplicações de BI&A, em sua maioria, são
projetadas para ser simples e intuitivas para novos usuários. Além disso, fornecem
recursos avançados para usuários avançados. Há diversos softwares gratuitos ou que
requerem um baixo investimento e complexidade de armazenagem de dados. A V é
incorreta, pois os conceitos de BI&A não podem ser separados. Podemos considerar
o Business Intelligence (BI) ou o Business Analytics (BA), como fases opostas da
mesma moeda
5)
Início da descrição. O quadro é formado por duas colunas e três linhas. A primeira coluna
traz três opções: 1. Data warehouse; 2. Business Intelligence; e 3. Business Analytics. A
segunda coluna traz também três opções: A. É combinação de análise de negócios,
mineração de dados, visualização de dados, ferramentas e infraestrutura de dados para
auxiliar na tomada de decisões.; B. É um tipo de sistema de gerenciamento de dados
projetado para habilitar e apoiar atividades de inteligência de negócios, especialmente
análises.; e C. É a análise de dados para identificar tendências, padrões e tomar decisões de
negócios orientadas por dados com base nesses insights. Fim da descrição. 
Assinale a alternativa que traz a associação correta entre as duas colunas:
Alternativas:
I-A; II-C; III-B.
I-C; II-A; III-B.  CORRETO
I-C; II-B; III-A.
I-B; II-A; III-C.
I-A; II-B; III-C.
Código da questão: 75482
Para muitas empresas, o gerenciamento de desempenho de negócios se resume ao fato
de que estratégia e operações simplesmente não se alinham. Essa desconexão significa que
a estratégia é, frequentemente, esquecida, as operações não são monitoradas para ver com
Resolução comentada:
Business intelligence (BI) é uma ampla categoria de programas de aplicativos e
tecnologias para coletar, armazenar, analisar e fornecer acesso a dados de várias
fontes de dados. Em Business Intelligence, extrair, transformar e carregar (ETL) se
refere a um processo de uso de banco de dados e especialmente em dados. Os data
warehouses destinam-se exclusivamente a realizar consultas e análises e,
geralmente, contêm grandes quantidades de dados históricos.
Início da descrição. O quadro é formado por duas colunas e três linhas. A primeira
coluna traz três opções: 1. Data warehouse; 2. Business Intelligence; e 3. Business
Analytics. A segunda coluna traz também três opções: C. É a análise de dados para
identificar tendências, padrões e tomar decisões de negócios orientadas por dados
com base nesses insights; A. É combinação de análise de negócios, mineração de
dados, visualização de dados, ferramentas e infraestrutura de dadospara auxiliar na
tomada de decisões; B. É um tipo de sistema de gerenciamento de dados projetado
para habilitar e apoiar atividades de inteligência de negócios, especialmente análises.
Fim da descrição.
que sucesso estão entregando as metas da estratégia e, em geral, o desempenho dos
negócios é ruim. O gerenciamento de desempenho de negócios pode ajudar empresas de
todos os tamanhos, principalmente, com relação ao capital humano empregado. 
Leia e associe as duas colunas conforme as características de gerenciamento de
desempenho de negócios.
Início da descrição. O quadro é formado por duas colunas e três linhas. A primeira coluna
traz três opções: 1. Treinamento; 2. Desempenho; e 3. Staffing. A segunda coluna traz
também três opções: A. É definido como a forma como um funcionário cumpre seus
deveres de trabalho e executa suas tarefas exigidas. Refere-se à eficácia, qualidade e
eficiência de sua produção. O desempenho também contribui para nossa avaliação do valor
de um funcionário para a organização.; B. É o processo de admissão de candidatos na
organização para cargos específicos. Na gestão, o significado de pessoal é uma operação
de recrutamento dos funcionários, avaliando suas habilidades, conhecimentos e, em
seguida, oferecendo-lhes funções de trabalho específicas de acordo.; e C. É definido como
a forma como um funcionário cumpre seus deveres de trabalho e executa suas tarefas
exigidas. Refere-se à eficácia, qualidade e eficiência de sua produção. O desempenho
também contribui para nossa avaliação do valor de um funcionário para a organização. Fim
da descrição.
Assinale a alternativa que traz a associação correta entre as duas colunas:
Alternativas:
I-C; II-A; III-B.  CORRETO
I-B; II-A; III-C.
I-A; II-C; III-B.
I-C; II-B; III-A.
I-A; II-B; III-C.
Resolução comentada:
Uma avaliação de desempenho é uma revisão regular do desempenho do trabalho
de um funcionário e da contribuição geral para uma empresa. Também conhecida
como revisão anual, revisão ou avaliação de desempenho, uma avaliação de
desempenho avalia as habilidades, conquistas e crescimento de um funcionário e,
portanto, é uma base para a promoção do funcionário.
6)
Código da questão: 75507
A mineração de dados é o processo de encontrar novas correlações, padrões e
tendências úteis, transferindo, por meio de uma grande quantidade de dados salvos em
repositórios, usando tecnologias de reconhecimento de padrões, incluindo técnicas
estatísticas e matemáticas. É a análise de conjuntos de dados factuais para descobrir
relacionamentos insuspeitos e resumir os registros em novos métodos, que são lógicos e
úteis para o proprietário dos dados. Sobre as características da mineração de dados, analise
as afirmativas a seguir e assinale-as com V (verdadeiro) ou F (falso): 
( ) A recuperação de informação é uma atividade (ou processo) em que as tarefas de
obtenção de informações, de recursos do sistema, que são relevantes para as informações
requeridas da enorme fonte de informação. 
( ) O gerenciamento adaptativo do sistema significa usar técnicas de aprendizado de
máquina, em que experiências passadas servem de aprendizado para os programas que se
adaptam a novas condições e eventos. 
(  ) A seleção de dados é um processo que utiliza vários métodos inteligentes, usados para
realizar a extração dados relevantes do enorme coleção de dados. 
( ) Na mineração de dados, possuem diversas funções utilizadas para criar os diferentes
tipos de tarefas. As funcionalidades comuns usadas na mineração de dados são análise de
cluster, previsão, caracterização e evolução. 
( ) No exemplo que prevê o número de recém-nascidos, o número final de recém-nascidos
totais pode ser considerado como o resultado. 
Assinale a alternativa que contenha a sequência correta de V e F.
Alternativas:
V – V – F – V – V.
V – V – F – V – V.
V – V – F – V – V. CORRETO
V – V – F – V – V.
F – V – F – V – F.  INCORRETO
.
Resolução comentada:
7)
8)
Código da questão: 75501
A mineração de dados é o processo de encontrar de padrões informações e outros
conhecimentos valiosos em meio a amplos conjuntos de dados. Devido a evolução da
tecnologia de data warehouse e o crescimento do Big Data, a adoção de métodos de
mineração de dados cresceu nas últimas duas décadas, ajudando as empresas a
transformar seus dados brutos em conhecimento útil. Sobre o conceito de mineração de
dados, assinale a alternativa correta.
Alternativas:
Aprendizagem híbrida é o termo usado para definir o modelo multidimensional do data
warehouse.
Aprendizado por reforço mapeia os metadados principais do warehouse para conceitos
de negócios, familiares e úteis para os usuários finais.
Aprendizado supervisionado é usado para definir a tarefa de inferir um modelo a partir
de dados de treinamento rotulados.
Aprendizado não supervisionado se refere ao problema de encontrar padrões (ou
estruturas) abstraídos nos dados não rotulados.  CORRETO
Aprendizado por meta são os dados atuais destinados a ser a fonte única para todos os
sistemas de apoio à decisão.
Código da questão: 75484
Em palavras simples, a mineração de dados é definida como um processo usado para
extrair dados utilizáveis de um conjunto maior de dados brutos. Implica analisar padrões de
dados em grandes lotes de dados usando um ou mais softwares. A mineração de dados
tem aplicações em vários campos, como ciência e pesquisa. Como uma aplicação de
mineração de dados, as empresas podem aprender mais sobre seus clientes e desenvolver
estratégias mais eficazes relacionadas a várias funções de negócios e, por sua vez,
alavancar recursos de maneira mais otimizada e perspicaz. Isso ajuda as empresas a se
aproximarem de seus objetivos e tomarem melhores decisões. Sobre os conceitos de
mineração de dados, analise as assertivas a seguir e identifique as corretas:
 I. A mineração de dados é usada para descobrir como os diferentes atributos de um
conjunto de dados estão relacionados entre si, por meio de padrões e técnicas de
visualização de dados.
 II. O aprendizado de máquina é usado para fazer previsões do resultado, como estimativa
de preço ou aproximação de duração. 
III. O algoritmo de aprendizado de máquina precisa que os dados sejam alimentados em
um formato padrão, devido ao qual os algoritmos disponíveis são muito limitados.
 IV. A árvore de decisão é o tipo mais simples de análise e a base sobre a qual os outros
tipos são construídos. Permite que você extraia tendências de dados brutos e descreva o
que está acontecendo, atualmente. 
V. A análise de diagnóstico é usada para fazer previsões sobre tendências ou eventos
futuros e responde à pergunta: o que pode acontecer no futuro? 
São verdadeiras:
Alternativas:
A primeira, a segunda, a quarta e a última afirmativas são verdadeiras. Veja a forma
correta da afirmativa falsa: Terceira – A mineração de dados é um tipo de processo
no qual vários métodos inteligentes são usados para extrair dados significativos da
enorme coleção (ou conjunto) de dados
Resolução comentada:
O aprendizado não supervisionado é um tipo de algoritmo de aprendizado de
máquina, geralmente, usado para localizar a estrutura e os padrões ocultos nos
dados não rotulados fornecidos.
9)
10)
V, apenas.
II e III, apenas.
I, II e III, apenas.  CORRETO
I, II e IV, apenas.
III, IV e V, apenas.
Código da questão: 75503
Em uma organização, os dados históricos ajudam a detectar tendências que, em
cooperação com os sistemas de informação, podem prever comportamentos importantes
da empresa. Uma organização que observa tendências claras, provavelmente, formulará
uma estratégia para neutralizar ou se beneficiar delas enquanto dá ao negócio um
propósito, por exemplo, aumentar/ manter as vendas em turnos sazonais. Sobre o conceito
de inteligência e análise de negócios (BI&A), assinale a alternativa correta.
Alternativas:
O BI&A compõem as ferramentas de qualidade do organizações do terceiro setor.
O objetivo do BI&A é de projetar os produtos, serviços e processos de operações.
O objetivo do BI&A é o planejamentoe controle de manufatura.
O BI&A auxilia a empresa a determinar o mix de produtos e serviços que os clientes
desejam.  CORRETO
O BI&A é desenvolvido para uma estratégia de mercado para as operações financeiras.
Código da questão: 75479
Uma arquitetura de BI articula os padrões de tecnologia e as práticas de análise e
gerenciamento de dados que suportam os esforços de BI de uma organização, bem como
as plataformas e ferramentas específicas que serão implantadas. Em outras palavras,
fornece um modelo de como uma organização realizará suas iniciativas de BI. Sobre a
arquitetura de Business Intelligence (BI), analise as assertivas a seguir e identifique as
corretas:
I. Os data warehouses destinam-se a realizar consultas e análises e, geralmente, contêm
grandes quantidades de dados históricos. 
II. Os recursos analíticos dos data warehouses permitem que as organizações obtenham
insights valiosos, de negócios de seus dados, para melhorar a tomada de decisões.
Resolução comentada:
A alternativa I é correta, pois o objetivo da mineração de dados é descobrir a relação
entre dois ou mais atributos de um conjunto de dados e usar isso para prever os
resultados ou ações. A II é correta, pois o aprendizado de máquina aprende
automaticamente o modelo com experiência ao longo do tempo.
Fornece feedback em tempo real. A III é correta, pois para analisar dados usando
aprendizado de máquina, os dados de várias fontes devem ser movidos do formato
nativo para o formato padrão para que a máquina entenda. A IV é incorreta, pois a
árvore de decisão é uma técnica de mineração de dados que usa métodos de
classificação ou regressão para classificar ou prever resultados potenciais com base
em um conjunto de decisões. É uma análise preditiva, não descritiva. A V é incorreta,
pois análise preditivas (e não de diagnóstico) correspondem analisar dados
históricos em conjunto com as tendências do setor, você pode fazer previsões
informadas sobre o que o futuro reserva para sua empresa.
Resolução comentada:
O BI&A fornece os insights orientados por dados que as empresas precisam para
orientar o processo de marketing. As ferramentas de BI&A podem ajudar as
empresas a entenderem seu público, encontrar tendências no comportamento do
cliente, medir a eficácia dos esforços de marketing em todos os canais e revelar
insights sobre os concorrentes
 III. Um data mart é um subconjunto do data warehouse. É especialmente projetado para
determinada linha de negócios, como vendas, finanças, vendas ou finanças.
 IV. O banco de dados operacional é uma versão mais simples do data warehouse, com o
objetivo de atender apenas às necessidades de relatórios e tomada de decisões. 
V. A mineração de dados são bancos de dados projetados para consultas e relatórios. Se
bem-feito, podem ser ordens de magnitude mais rápidos para consultar do que a
consolidação.
 São verdadeiras:
Alternativas:
I, II e IV, apenas.
III, IV e V, apenas.
II e III, apenas.
V, apenas.
I, II e III, apenas.  CORRETO
Código da questão: 75478
Resolução comentada:
A alternativa I é correta, pois um data warehouse é um tipo de sistema de
gerenciamento de dados projetado para habilitar e dar suporte a atividades de (BI),
especialmente análises. A II é correta, pois um data warehouse centraliza e consolida
grandes quantidades de dados de várias fontes. A III é correta, pois um data mart é
um repositório que contém dados relevantes para um grupo de usuários com
necessidades comuns, como um departamento de negócios. A IV é incorreta, pois os
dados no warehouse crescem cumulativamente à medida que mais dados
operacionais se tornam disponíveis e são extraídos e anexados ao data warehouse.
Ao contrário do banco de dados operacional, os valores de dados no warehouse não
são atualizados. A V é incorreta, pois data mining é a ciência de descobrir padrões
inovadores úteis a partir de dados. Há uma grande variedade de padrões que
podem ser encontrados nos dados.
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