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Estácio_ Alunos MÉTODOS QUANTITATIVOS - TESTE DE CONHECIMENTO respostas

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09/05/2023, 11:43 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 1/7
Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
O gerenciamento de recursos nem sempre é uma tarefa trivial. Nesse sentido, avalie as assertivas a seguir:
    I. Tornar o processo decisório mais criterioso e com menos incertezas.
    
    II. Ganhar conhecimento e entendimento sobre o problema investigado.
    
    III. Maior dispêndio de recursos, tanto �nanceiros quanto de tempo, para a análise do problema.
Assinale a alternativa que corresponde a uma vantagem obtida por meio da utilização de modelos.
MÉTODOS QUANTITATIVOS
Lupa  
 
DGT0035_202302679081_TEMAS
Aluno: MIRIÃ BATISTA MACHADO Matr.: 202302679081
Disc.: MÉTODOS QUANTITATI  2023.1 EAD (G) / EX
Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para
sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
EM2120820A PESQUISA OPERACIONAL COMO FERRAMENTA DE APOIO À DECISÃO
 
1.
III, apenas.
II e III, apenas.
I, apenas.
II, apenas.
I e II, apenas.
Data Resp.: 09/05/2023 11:19:28
Explicação:
Os modelos geralmente são utilizados com o objetivo de tornar o processo decisório mais criterioso e com
menos incertezas. Além disso, os modelos também permitem explicitar objetivos, ganhar conhecimento e
entendimento sobre o problema investigado e analisar cenários que seriam impossíveis de serem analisados na
realidade.
A a�rmação III é falsa, pois a utilização de modelos pode economizar recursos (�nanceiros e de tempo) ao
permitir a análise de cenários e simulações sem necessidade de testar tudo na realidade.
 
javascript:voltar();
javascript:voltar();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
09/05/2023, 11:43 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 2/7
O desenvolvimento de um modelo matemático para estudos em pesquisa operacional pode ser dividido em
diferentes etapas. Uma dessas etapas versa sobre a identi�cação das variáveis de decisão, sua função objetivo e
suas restrições. Qual etapa seria essa?
A Pesquisa Operacional (PO) se destaca por fornecer uma ferramenta quantitativa para apoio ao processo de
tomada de decisão para problemas complexos. Assinale a alternativa, a seguir, que não corresponde a uma das
diferentes técnicas de Pesquisa Operacional.
(Adaptado de GOLDBARG; LUNA, 2005) A Tabela a seguir apresenta a proporção de cada material na mistura para
a obtenção das ligas passíveis de fabricação por uma metalúrgica que deseja maximizar sua receita bruta. O preço
está cotado em Reais por tonelada da liga fabricada. Também em toneladas estão expressas as restrições de
disponibilidade de matéria-prima.
 
2.
Formulação do modelo matemático
Seleção da melhor alternativa  
Observação do sistema
Veri�cação do modelo matemático e uso para predição
Formulação do problema
Data Resp.: 09/05/2023 11:20:21
Explicação:
Winston (2004) propõe um procedimento composto por sete passos para o desenvolvimento de modelos
matemáticos em estudos de pesquisa operacional. A descrição do enunciado faz referência a formulação do
modelo matemático.
 
3.
Inteligência Computacional
Teoria da Contingência
Teoria dos Jogos
Teoria das Filas
Teoria de sistemas baseados em agentes
Data Resp.: 09/05/2023 11:22:14
Explicação:
A resposta certa é:Teoria da Contingência
A Teoria da Contingência é uma teoria da administração que se concentra na relação entre diferentes aspectos
do ambiente organizacional e suas implicações para o desempenho organizacional. Ela não é considerada uma
técnica de Pesquisa Operacional.
Teoria das Filas, Teoria dos Jogos E Teoria de sistemas baseados em agentes são exemplos de técnicas de
pesquisa operacional.
A Inteligência Computacional é uma área da inteligência arti�cial que inclui técnicas de pesquisa operacional,
como aprendizado de máquina, redes neurais, algoritmos genéticos e algoritmos de busca.
EM2120664APLICAÇÕES DA PROGRAMAÇÃO LINEAR
 
4.
09/05/2023, 11:43 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 3/7
A variável de decisão para a modelagem deste problema é xi que indica a quantidade em toneladas produzidas da
liga especial de baixa resistência (i = 1) e especial de alta resistência (i = 2). Assim, a função objetivo deste problema
é:
(Adaptado de GOLDBARG; LUNA, 2005) Um fazendeiro está de�nindo a sua estratégia de plantio para as culturas
de trigo, arroz e milho na próxima safra. A produtividade de sua terra para as culturas desejadas é: 0,3 kg/m² para o
trigo; 0,4 kg/m² para o arroz; e 0,5 kg/m² para o milho. O lucro de produção é de 11 centavos por kg de trigo, 5
centavos por kg de arroz e 2 centavos por kg de milho.
O fazendeiro dispõe de 400.000m² de área cultivável, sendo que, para atender às demandas de sua própria
fazenda, deve ser plantado, no mínimo, 500m² de trigo, 1000m² de arroz e 20.000m² de milho. Ainda, devido à
restrição de capacidade de armazenamento dos silos da fazenda, a produção está limitada a 100 toneladas.
Adote a área a ser plantada como a variável de decisão para o modelo matemático deste problema, ou seja, xi= área
em m2 a ser plantada da cultura do tipo i = (T-Trigo, A-Arroz, M-Milho). Assim, a função objetivo é:
Existem classes de modelos de programação linear que são adaptáveis a uma série de situações práticas, sendo
considerados como ''problemas típicos''. O problema em que o tomador de decisão deseja determinar níveis de
utilização de matérias-primas na composição de uma ração alimentar, respeitando certas características
nutricionais e estando limitado à disponibilidade de matérias-primas e insumos, bem como ao atendimento da
demanda, é um exemplo do seguinte problema típico de programação linear:
Max f(x) = 0,25x1 + 0,50x2
Max f(x) = 5.000x1 + 3.000x2
Max f(x) = 3.000x1 + 5.000x2
Min f(x) = 5.000x1 + 3.000x2
Min f(x) = 3.000x1 + 5.000x2
Data Resp.: 09/05/2023 11:28:17
Explicação:
A resposta certa é:Max f(x) = 3.000x1 + 5.000x2
 
5.
Max f(x)= 0,3xt+0,4xa+0,5xm
Max f(x)= 0,033xt+0,02xa+0,01xm
Max f(x)=0,11xt+0,05xa+0,02xm
Min f(x)=0,11xt+0,05xa+0,02xm
Min f(x)= 0,033xt+0,02xa+0,01xm
Data Resp.: 09/05/2023 11:30:36
Explicação:
A resposta certa é:Max f(x)= 0,033xt+0,02xa+0,01xm
 
6.
Problema de transbordo.
Problema da designação.
Problema da mistura.
Problema do planejamento de produção.
Problema de transporte.
09/05/2023, 11:43 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 4/7
Uma confeitaria produz três tipos de bolos: de chocolate, de laranja e de limão. As quantidades de alguns
ingredientes de cada tipo de bolo estão na tabela a seguir
O modelo matemático para o planejamento da produção diária de bolos, com o objetivo de maximizar o lucro da
confeitaria, é dado por:
Com base nesses dados, respondonda às questões.
A função objetivo do dual do problema é:
Data Resp.: 09/05/2023 11:33:46
Explicação:
A resposta certa é: Problema da mistura.
Muitos modelos de programação linear representam situações em que o tomador de decisão deseja minimizar o
custo para atender a determinadas condições (restrições). O problema da mistura, também conhecido como
o problema da dieta, é um dos modelos clássicos que se encaixa neste tipo de padrão.
O problema da dieta foi proposto pela primeira vez por Stiger (1945), tendo sido um dos primeiros problemas de
otimização linear a ser implementado na prática com sucesso. Neste tipo de problema, o tomador de decisão
deseja determinar níveis de utilização de matérias-primas na composição de uma ração alimentar, que deve
respeitar certas características nutricionais, estando limitado à disponibilidade de matérias-primas e insumos,
bem como ao atendimento da demanda. É importante destacar que este tipo de problema não se limita à dieta
humana, sendo aplicado também à elaboração de rações para gado, peixe, aves etc.Entretanto, de forma mais ampla, o problema da mistura não se restringe apenas à composição de rações
alimentares. O problema da mistura pode ser aplicado à produção de ligas metálicas, à especi�cação de
combustíveis, à fabricação de remédios ou de produtos químicos em geral, à produção de adubos ou de papel.
Em suma, o problema da mistura representa uma classe de modelos clássicos, que podem ser aplicados a
diferentes setores. Neste tipo de problema, diferentes insumos devem ser misturados em uma proporção ideal
para fabricar produtos para a comercialização.
EM2120821DUALIDADE E ANÁLISE DE SENSIBILIDADE
 
7.
Max w = 8y1 + 10y2 + 70y3
Min w = 5y1+ 6y2 + 8y3
09/05/2023, 11:43 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 5/7
Uma confeitaria produz três tipos de bolos: de chocolate, de laranja e de limão. As quantidades de alguns
ingredientes de cada tipo de bolo estão na tabela a seguir
O modelo matemático para o planejamento da produção diária de bolos, com o objetivo de maximizar o lucro da
confeitaria, é dado por:
Com base nesses dados, respondonda às questões.
O lucro máximo obtido com a produção dos três tipos de bolo é de $ 160,00. Caso a disponibilidade de ovos
passasse a 80 unidades, o lucro máximo da confeitaria:
Min w = 8y1 + 10y2 + 70y3
Max w = 0,2y1 + 0,6y2 + 2y3
Min w = 0,2y1 + 0,6y2 + 2y3
Data Resp.: 09/05/2023 11:37:55
Explicação:
A resposta correta é: Min w = 8y1 + 10y2 + 70y3
Se o primal é um problema de maximização, sabemos que o dual é um problema de minimização.  Sabemos,
também, que os termos independentes do primal são os coe�cientes da função objetivo do dual. Desse modo, a
função objetivo do dual é :
Min W=8y1+10y2+70y3
 
8.
Passaria a $ 220,00.
Não sofreria alteração.
Passaria a $ 200,00.
Passaria a $ 180,00.
Passaria a $ 170,00.
Data Resp.: 09/05/2023 11:38:09
Explicação:
A resposta certa é: Não sofreria alteração.
Como podemos ver na solução do solver abaixo, não há alteração:
09/05/2023, 11:43 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 6/7
Fonte: Adaptado de Cesgranrio - Concurso Petrobrás/2004, cargo: Analista de Pesquisa Operacional Júnior
Considere o seguinte problema de programação linear.
Minimize f = 4x + 5y,
Sujeito a:
x+4y≥5
3x+2y≥7
x,y≥0
O valor ótimo da função objetivo é
A Tabela a seguir apresenta a proporção de cada material na mistura para a obtenção das ligas passíveis de fabricação por
uma metalúrgica que deseja maximizar sua receita bruta. O preço está cotado em reais por tonelada da liga fabricada.
Também em toneladas estão expressas as restrições de disponibilidade de matéria-prima.
EM2120822MÉTODO SIMPLEX
 
9.
10,6
9,2
11,2
8,3
10,8
Data Resp.: 09/05/2023 11:38:51
Explicação:
A resposta certa é: 11,2
 
10.
09/05/2023, 11:43 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 7/7
A variável de decisão para a modelagem deste problema é xi, que indica a quantidade em toneladas produzidas da liga
especial de baixa resistência (i = 1) e da especial de alta resistência (i = 2). Assim, para a solução ótima deste problema, a
produção de ligas especiais de alta resistência pela metalúrgica deve ser de:
Fonte: Adaptado de Goldbarg e Luna (2005, p. 36)
11,4
31,4
45,4
1,4
100,4
Data Resp.: 09/05/2023 11:42:36
Explicação:
A resposta certa é: 1,4
    Não Respondida      Não Gravada     Gravada
Exercício inciado em 16/03/2023 10:46:11.

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