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Revisar envio do teste: Clique aqui para iniciar o QuizSTBDCAS4DA_2301-2301-695403 2301-BANCO DE DADOS PARA TOMADA DE DECISÃO Quiz REVISAR ENVIO DO TESTE: CLIQUE AQUI PARA INICIAR O QUIZ Usuário JOAO PEDRO ARAUJO RODRIGUES DA ROCHA Curso 2301-BANCO DE DADOS PARA TOMADA DE DECISÃO Teste Clique aqui para iniciar o Quiz Iniciado 20/05/23 09:29 Enviado 20/05/23 09:44 Data de vencimento 07/06/23 23:59 Status Completada Resultado da tentativa 10 em 10 pontos Tempo decorrido 14 minutos Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários Pergunta 1 Resposta Selecionada: a. Respostas: a. b. c. d. e. Comentário da resposta: Existem quatro tipos de operações analíticas principais utilizadas na análise de dados no OLAP, que chamamos de funções analíticas: roll-up, drill-down, slice and dice e pivot. Sobre elas, é verdadeiro o que se afirma em: As operações OLAP podem ser utilizadas combinadas, ou seja, realizar um slice and dice ao mesmo tempo, junto com operações de drill down ou de roll up. As operações OLAP podem ser utilizadas combinadas, ou seja, realizar um slice and dice ao mesmo tempo, junto com operações de drill down ou de roll up. Também conhecido como consolidação ou agregação, o drill down realiza agregação dos dados em um cubo, aumentando o nível de granularidade, o que reduz o detalhamento da informação. O slice and dice é uma operação utilizada para rotacionar os eixos de um determinado cubo, provendo uma visão alternativa de dados. O drill down é uma operação utilizada para realizar a navegação por meio dos dados na visualização de um cubo. . O slice and dice realiza agregação dos dados em um cubo, aumentando o nível de granularidade, o que reduz o detalhamento da informação A alternativa correta é a letra A. É comum utilizar operações combinadas em um cubo OLAP para dar mais flexibilidade nas visões das consultas para os usuários. Pergunta 2 Um sistema de controle de estoques, que fornece informações sobre a movimentação do estoque para o departamento de compras, é um exemplo de um sistema transacional, assim como os sistemas de folha de pagamento, de contabilidade, de contas a pagar e a receber, de faturamento, etc. Em relação aos sistemas transacionais, podemos afirmar que: Sala de Aula Tutoriais 1 em 1 pontos 1 em 1 pontos JOAO PEDRO ARAUJO RODRIGUES DA ROCHA 64 https://senacsp.blackboard.com/webapps/blackboard/execute/courseMain?course_id=_211813_1 https://senacsp.blackboard.com/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?course_id=_211813_1&content_id=_9496964_1&mode=reset https://www.ead.senac.br/ https://senacsp.blackboard.com/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_260_1 https://senacsp.blackboard.com/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_210_1 https://senacsp.blackboard.com/webapps/login/?action=logout Resposta Selecionada: c. Respostas: a. b. c. d. e. Comentário da resposta: Evoluíram para o OLTP, que são sistemas de processamento de transações on-line, ou transações em tempo real (OLTP), que capturam e processam transações imediatamente, podendo ajudar as empresas a fornecer níveis de serviço superiores aos clientes e a outros parceiros comerciais, de forma que se diferenciem de seus concorrentes. São sistemas computadorizados interativos, que ajudam os decisores a utilizar dados e modelos para solucionar problemas não estruturados. São sistemas que fornecem informações críticas de uma ampla variedade de fontes internas e externas em telas fáceis de usar para executivos e gerentes. Evoluíram para o OLTP, que são sistemas de processamento de transações on-line, ou transações em tempo real (OLTP), que capturam e processam transações imediatamente, podendo ajudar as empresas a fornecer níveis de serviço superiores aos clientes e a outros parceiros comerciais, de forma que se diferenciem de seus concorrentes. São sistemas de informações gerenciais. São sistemas que oferecem recursos de modelagem, análise e visualização de grandes conjuntos de dados. A alternativa correta é a C. Os sistemas transacionais ou SPTs são sistemas de informações multifuncionais que processam dados resultantes da ocorrência de transações comerciais, sendo esta uma das principais categorias de aplicativos dos sistemas de informação nas empresas. Esses sistemas evoluíram para os OLTP, que são sistemas transacionais em tempo real. Pergunta 3 Resposta Selecionada: c. Respostas: a. b. c. d. e. Comentário da resposta: “Essas duas operações são utilizadas para que a visão dos dados possa ser movimentada ao longo dos níveos hierárquicos de uma dimensão. Utiliza as hierarquias dimensionais para oferecer visões mais refinadas ou mais agregadas dos dados.” As operações citadas são: Roll up e drill down. Drill throught. Slicing e dicing. Roll up e drill down. Drill across. Pivot. A alternativa correta é a letra C. O Roll up e o drill down são operações OLAP comuns. O roll up permite ver dados mais grosseiros e “gerais”, eliminando uma ou mais dimensões ou subindo ao longo das hierarquias de dimensão. Uma operação de drill down é o oposto, para dados mais detalhados. Pergunta 4 Resposta Selecionada: e. Respostas: a. b. c. Existem vários outros critérios de seleção que devem ser considerados na implementação de um data warehouse, sendo importante realizar um teste antes de comprá-lo e implementá-lo. Ao selecionar entre os vários softwares que implementam essa tecnologia, devemos verificar sua capacidade de realizar algumas dessas tarefas essenciais: A consolidação, integração e transformação de dados de um formulário para outro. A estabilidade do fornecedor e o suporte para os produtos são componentes que devem ser analisados em um segundo momento. A interface para geração de relatórios e visualização e dados. A compatibilidade com sistemas já existentes é indiferente. 1 em 1 pontos 1 em 1 pontos d. e. Comentário da resposta: A capacidade de identificar os dados no ambiente da fonte de dados que podem ser lidos pela base de dados é necessária. A consolidação, integração e transformação de dados de um formulário para outro. A alternativa correta é a E. São várias as características que devem ser observadas na aquisição de softwares para BI. Capacidades como identificação de dados no ambiente da fonte de dados, estabilidade e suporte do fornecedor, interface de indicação de informações para extração, consolidação de dados, integração de dados e transformação de dados entre formulários. Pergunta 5 Resposta Selecionada: a. Respostas: a. b. c. d. e. Comentário da resposta: A modelagem dimensional é uma técnica de estrutura de dados otimizada para se fazer o armazenamento de dados em um data warehouse. Para criar um data warehouse, deve-se seguir as seguintes etapas: Definição do processo de negócio-alvo, definição da granularidade dos dados (ou seja, o nível de detalhe), identificação dos fatos, identificação das dimensões e construção do esquema (de preferência, modelo estrela). Definição do processo de negócio-alvo, definição da granularidade dos dados (ou seja, o nível de detalhe), identificação dos fatos, identificação das dimensões e construção do esquema (de preferência, modelo estrela). Mapeamento do processo, identificação dos fatos, criação das dimensões e definição da granularidade. Definição da granularidade, identificação das dimensões, identificação dos fatos e criação do esquema (de preferência, modelo estrela). Definição do processo de negócio-alvo, definição da granularidade dos dados (ou seja, o nível de detalhe), identificação dos fatos, identificação das dimensões, construção do esquema (de preferência, modelo estrela) e visualização dos dados. Definição do processo de negócio-alvo, definição da granularidade dos dados (ou seja, o nível de detalhe), identificação dos fatos, identificação das dimensões, construção do esquema (de preferência, modelo estrela) e criação do OLAP. A alternativa correta é a letra A. A modelagemdimensional é uma técnica de estrutura de dados otimizada para se fazer o armazenamento de dados em um data warehouse, e é a precisão na sua modelagem que determina o sucesso de sua implementação. Para criar um data warehouse, deve-se fazer: definição do processo de negócio-alvo, definição da granularidade dos dados (ou seja, o nível de detalhe), identificação dos fatos, identificação das dimensões e construção do esquema (de preferência, modelo estrela). Pergunta 6 Resposta Selecionada: c. Respostas: a. b. c. d. e. Nas tabelas fato, cada aspecto e característica demonstra um objeto de negócios. Fatos são as medidas (métricas) de um processo de negócios, podendo apresentar informações em detalhes específicos ou na sua totalidade. Em relação às tabelas de fatos, é correto o que se afirma em: São tabelas primárias da modelagem dimensional que contêm as medições (ou fatos) e a chave estrangeira para a tabela de dimensão. Geralmente estão localizadas no centro do esquema estrela. Elas contêm as principais medidas do negócio e o foco das consultas do OLAP. São tabelas primárias da modelagem dimensional que contêm as medições (ou fatos) e a chave estrangeira para a tabela de dimensão. São tabelas tão grandes quanto as tabelas de fato. Podem ou não ter tabelas dimensão. 1 em 1 pontos 1 em 1 pontos Comentário da resposta: A alternativa correta é a letra C. Uma tabela de fatos é uma tabela primária da modelagem dimensional que contém as medições (ou fatos) e a chave estrangeira para a tabela de dimensão. Elas geralmente incluem um pequeno número de colunas e, quando comparadas às tabelas de dimensão, possuem um grande número de linhas. Além disso, está sempre ligada a duas ou mais dimensões, ou seja, não existe tabela fato com menos de duas dimensões. Pergunta 7 Resposta Selecionada: a. Respostas: a. b. c. d. e. Comentário da resposta: Ao contrário dos sistemas de informação gerenciais tradicionais, os sistemas de apoio à decisão (SAD) dependem de bases de modelo e de bancos de dados, sendo estes recursos vitais para a estruturação desses tipos de sistema. Entendemos por uma base de modelo no SAD: Um artefato de software que é composto por modelos usados em rotinas computacionais e analíticas que expressam matematicamente as relações entre variáveis. Um artefato de software que é composto por modelos usados em rotinas computacionais e analíticas que expressam matematicamente as relações entre variáveis. Um sistema computadorizado interativo, que ajuda os decisores a utilizar dados e modelos para solucionar problemas não estruturados. Um sistema que fornece informações críticas de uma ampla variedade de fontes internas e externas em telas fáceis de usar para executivos e gerentes. Um módulo do sistema transacional. Uma base de dados não relacional. A alternativa correta é a A. A base de modelo no SAD é um artefato de software que é formado por modelos usados em rotinas computacionais e analíticas que expressam matematicamente as relações entre variáveis, sendo composta por modelos táticos, operacionais ou estratégicos. Pergunta 8 Resposta Selecionada: d. Respostas: a. b. c. d. e. Comentário da resposta: Com o objetivo de averiguar os resultados de sua empresa, um executivo acessa o servidor OLAP. Ele faz uma consulta e visualiza o rendimento das suas fábricas, por ano, região e produto. A fim de tomar uma decisão, julgou necessário mudar o enfoque e alterou a estrutura da análise, observando o mesmo rendimento médio anual por produto e por estado da federação. Que operações OLAP ele usou? Roll up e slicing. Drill across e dicing. Pivoting e drill down. Roll down e drill through. Roll up e slicing. Slicing e dicing. A alternativa correta é a letra D. Como visto, é comum as operações OLAP serem combinadas, ou seja, realizar um slice e um dice ao mesmo tempo junto com operações de drill down ou de roll up. Isso permite outras visualizações de dados, com perspectivas diferentes. Pergunta 9 Para selecionar uma arquitetura de BI, a abordagem de implementação escolhida é uma decisão que pode causar dramáticos impactos quanto ao sucesso de um projeto. Muitas variáveis afetam a escolha da implementação e a arquitetura, Sharda, Dellen e Turban (2019) citam dez fatores que podem afetar a seleção de uma arquitetura. Estão entre eles: 1 em 1 pontos 1 em 1 pontos 1 em 1 pontos Sábado, 20 de Maio de 2023 09h44min23s BRT Resposta Selecionada: a. Respostas: a. b. c. d. e. Comentário da resposta: Compatibilidade com sistemas já existentes, restrições de recursos e exigências informativas por parte da alta gerência. Compatibilidade com sistemas já existentes, restrições de recursos e exigências informativas por parte da alta gerência. Visão estratégica do data warehouse depois da implementação. Compatibilidade com sistemas já existentes e perfil do usuário externo. Ferramentas disponíveis no mercado. Não existem fatores específicos para a escolha de uma arquitetura porque todas são iguais. A alternativa correta é a A. O tipo de arquitetura escolhida depende da decisão gerencial para o projeto e baseia-se em fatores relacionados à infraestrutura disponível, ao ambiente de negócios, ao escopo desejado do projeto, bem como aos recursos disponibilizados e ao investimento projetado. Fonte: SHARDA, R.; DELEN, D.; TURBAN, E. Business intelligence, analytics, and data science: a managerial perspective. Pearson, 2018. Pergunta 10 Resposta Selecionada: a. Respostas: a. b. c. d. e. Comentário da resposta: A vantagem de se trabalhar com dados granulares é a possibilidade de agregação e modelagem desses dados em diferentes formatos, atendendo a diversas situações, inclusive mesclando esses dados a fontes externas, ampliando a capacidade de análise. A respeito da granularidade dos dados, é verdadeiro afirmar: A definição da granularidade de dados é um dos fatores cruciais para a modelagem física dos dados. A granularidade é um conceito relacionado aos dados de uma tabela fato. A definição da granularidade de dados é um dos fatores cruciais para a modelagem física dos dados. A granularidade é um conceito relacionado aos dados de uma tabela fato. A seleção da granularidade apropriada não afeta no volume de dados do data warehouse. Quanto maior a granularidade, maior o detalhamento dos dados e maior a flexibilidade de obtenção de respostas, porém a consulta será mais lenta. Quanto menor a granularidade, menor o detalhamento dos dados e menor a flexibilidade de obtenção de respostas, porém a consulta será mais rápida. São de suma importância, na fase de execução do projeto, a avaliação e a definição de um nível adequado no detalhamento da granularidade dos dados. A alternativa correta é a A. Declarar o grão é a etapa fundamental em um projeto dimensional. O grão estabelece exatamente o que uma única linha da tabela de fatos representa. A declaração de grãos torna- se um contrato vinculativo no projeto do data warehouse. ← OK 1 em 1 pontos
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