AMOSTRAGEM-2-2019

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AMOSTRAGEM EM 
EPIDEMIOLOGIA 
Universidade Federal Fluminense 
Departamento de Saúde Coletiva Veterinária e Saúde Pública 
Disciplina: Epidemiologia Veterinária 
Professora: Nathalie Cunha 
 
Tema da aula: 
Por que fazer estudo com amostragem? 
Estudos em populações 
Introdução 
• Julga-se uma população pela amostra. 
• Amostra é uma parte representativa de 
determinada população. Sendo levada 
em consideração o tamanho da mesma 
e as suas características. 
• Se faz necessária por questões 
práticas (menor tempo, maior 
facilidade) ou econômicas. 
Representatividade 
• “A amostragem consiste em selecionar parte de 
uma população para observar, de modo que seja 
possível estimar algo sobre toda a população” 
Sim 
População 
Amostra 
Plano de 
Amostragem 
É possível fazer inferências em uma 
população 
Sim 
Vantagens da amostragem: 
1- Economia financeira 
2- Economia de tempo 
3- Maior precisão dos resultados 
Quando não fazer a amostragem: 
-Populações pequenas ou de fácil observação 
- Subproduto de outra pesquisa 
- Necessidade de saber questões de uma população 
inteira- CENSO 
População x Amostra 
• População: Conjunto de elementos que se 
deseja estudar, que apresentam uma 
determinada característica. Pode ser finita 
ou infinita. 
 
• Amostra: Parte representativa de uma 
determinada população. 
 
 
 
 
 
 
 
 Amostra 
População 
-População-alvo: grupo de indivíduos para o qual se 
deseja fazer as inferências estatísticas relacionadas 
com o objetivo do estudo. 
- População-fonte ou base populacional: conjunto de 
elementos de onde serão selecionados aqueles que 
farão parte da investigação, representando, portanto, 
os potenciais elementos para constituir a amostra. 
- Amostra ou população de estudo: o subgrupo de 
indivíduos da população-fonte sobre os quais se 
fazem as observações e coletam-se os dados. 
Definições: 
Considerações a fazer antes do início do 
estudo: 
 
1- Definir bem os objetivos 
2- Determinar o que vai procurar para atingir 
seu objetivo 
3- Procurar fatores que poderiam afetar a sua 
variável resposta 
 
Elegibilidade 
• Quais indivíduos serão selecionadas e 
como 
– Para qual população a intervenção/estudo é 
útil? 
– Discussão sobre os méritos da pesquisa 
– Replicação dos estudos 
• Devem ser explicitados antes do estudo 
iniciar (diferentes critérios podem gerar 
amostras distintas) 
Elegibilidade 
• Tipicamente envolve critérios de: 
 
– Inclusão: usado para definir aqueles que serão 
selecionados da população alvo 
• Elegível se preencher TODOS os critérios 
 
– Exclusão: usado para remover a possível fonte 
de variabilidade 
• Excluído se preencher QUALQUER um dos 
critérios 
-Objetivo: Caracterizar uma área em relação aos casos de 
Babesiose Bovina em animais procedentes do estado do 
Rio de Janeiro (endêmica; indene ou de instabilidade 
endêmica) 
- Variável: resposta sorológica e esfregaço sanguíneo 
- Fatores que podem influenciar: época do ano que o 
material foi coletado 
Quem é a população-alvo? 
Quem é a população-fonte? 
Quais são os critérios de inclusão e exclusão? 
Qual é a amostra?- COMO SELECIONAR ??? 
Exercício 1: 
-Objetivo: Caracterizar uma área em relação aos casos de 
Babesiose Bovina em animais procedentes do estado do 
Rio de Janeiro (endêmica; indene ou de instabilidade 
endêmica) 
- Variável: resposta sorológica e esfregaço sanguíneo 
- Fatores que podem influenciar: época do ano que o 
material foi coletado 
Quem é a população-alvo? Bovinos do estado do RJ 
Quem é a população-fonte? Bovinos de algumas 
propriedades rurais previamente selecionadas 
Quais são os critérios de inclusão e exclusão? Bovinos que 
tem contato com carrapatos. Se for teste sorológico excluir 
animais até 6 meses. 
Qual é a amostra? Avaliar os possíveis métodos a serem 
utilizados 
Exercício 1: 
 
 
Métodos de Amostragem 
 • A amostragem pode ser obtida por dois 
métodos: 
 
– Métodos Probabilísticos 
 
– Métodos Não Probabilísticos 
 
 
 
Métodos Probabilísticos 
• São usados quando o objetivo maior é a 
representatividade, as características reais 
da população a partir do exame de uma 
parcela da mesma. 
• São requeridos para situações em que as 
variações individuais têm de ser levadas em 
conta. 
• Cada unidade amostral tem probabilidade 
igual e não nula de ser selecionada. 
Métodos Não-
Probabilísticos 
 • Também conhecida como amostragem por 
conveniência caracteriza-se pelo critério de 
escolha definido pelo investigador. 
• São amostras que não garantem a 
representatividade da população. 
• Pode ser classificada como acidental, 
intencional ou por cotas. 
Métodos de amostragem probabilística: 
 
 Amostra aleatória simples 
Amostra sistemática 
Amostra estratificada 
Amostra por conglomerados 
Exercício 2: 
a) Utilize ao menos duas técnicas de amostragem 
probabilística para selecionar amostras de soro de 
bovinos com o objetivo de caracterizar os possíveis 
fatores de risco para brucelose bovina no estado do 
Rio de Janeiro 
b) Utilize ao menos três técnicas de amostragem 
probabilística para avaliar o perfil epidemiológico de 
gatos com esporotricose no estado do Rio de Janeiro 
Desenho Complexo de Amostragem 
Objetivo: estudo para caracterizar os fatores de risco da 
brucelose bovina no Estado do Rio de Janeiro 
1º Passo: Divisão em três circuitos produtores 
(Amostragem Estratificada) 
2º Passo: Em cada circuito foram amostradas 
aleatoriamente cerca de 300 propriedades 
(Amostragem aleatória) 
Arq. Bras. Med. Vet. Zootec., v.61, supl. 1, p.77-84, 2009 
3º Passo: Foi escolhido, de forma aleatória, um 
número pré-estabelecido de animais, dos quais foi 
obtida uma amostra de sangue (Amostragem 
Aleatória) 
Desenho Complexo de Amostragem 
Objetivo: estudo para caracterizar a situação 
epidemiológica da esporotricose felina no município 
de Niterói 
1º Passo: Divisão das residências por setores 
censitários 
2º Passo: Selecionar por meio de tabela de números 
aleatórios cerca de 05 setores censitários 
3º Passo: Selecionar as casas que têm numeração 
ímpar 
4º Passo: Selecionar, por sorteio, os gatos de cada 
residência 
(Amostragem por Conglomerados) 
(Amostragem aleatória) 
(Amostragem Sistemática) 
(Amostragem Aleatória) 
Amostragem aleatória simples 
Cada membro da população tem uma chance igual e 
independente de ser selecionado 
A população é enumerada, atribuindo-se um número a 
cada indivíduo 
Pode ser selecionada por sorteio, utilizando-se uma 
tabela de números aleatórios ou por meio de aplicativos 
estatísticos quando existe uma lista populacional 
informatizada 
Exemplo de tabela de números aleatórios 
Amostragem sistemática 
Obedece-se a um sistema para a seleção das unidades 
A população é enumerada, atribuindo-se um número a 
cada indivíduo. O total da população é divido pelo 
tamanho da amostra, para obtenção do intervalo 
sistemático. 
Escolhe-se um número aleatoriamente no primeiro 
intervalo. A seleção dos demais é feita através do 
sistema periódico (número inicial + intervalo; número 
inicial +2 intervalos; e assim por diante). 
Limitação: Cada membro da população tem uma chance 
igual de seleção, mas a escolha de um indivíduo não é 
mais independente do outro. 
Amostragem estratificada 
• A população é dividida em subgrupos homogêneos para 
determinadas características e é selecionada uma amostra 
em cada um deles, separadamente. 
•Estes subgrupos não se interceptam e totalizam a 
população. Cada uma das subdivisões populacionais é 
denominada de estrato. 
• Este tipo de amostragem é recomendado quando se 
deseja obter estimativas com certa precisão para cada 
uma das subdivisões. 
Exemplos de estratos: idade, sexo, nível socioeconômico, 
volume de produção, propriedade rural. 
Amostragem estratificada 
• Amostragem estratificada proporcional 
Utilizada,por 
exemplo, em 
propriedades rurais 
que não têm o mesmo 
número de animais 
Propriedade com 100 
animais 
X 
Propriedade com 10 
animais 
Amostragem estratificada 
• Amostragem estratificada proporcional 
1º Passo: Dividir o tamanho da amostra pelo tamanho 
da população. Obtenção da Fração Amostral 
2º Passo: Multiplicar a Fração Amostral pelo tamanho 
da população em cada propriedade 
Fazenda 1: 20 animais 
Fazenda 2: 100 animais 
Fazenda 3: 80 animais 
Tamanho da população: 200 animais 
Tamanho da amostra: 10 animais 
Fração amostral: 
10/200 = 0,05 
Fazenda 1: 20 X 0,05 = 1 
Fazenda 2: 100 X 0,05 = 5 
Fazenda 3: 80 X 0,05 = 4 
Amostragem por conglomerados 
Grupamento natural de elementos da população, os quais 
são bastante heterogêneos em relação a característica a ser 
estudada, porém de comportamento similar entre os 
conglomerados. Não há interesse em comparar os 
conglomerados. 
 
Indicação de uso: Pelas dificuldades de custo e de 
obtenção de listas dos elementos da população, a 
aplicação da amostragem por conglomerados é muito 
freqüente nos inquéritos de base populacional. 
Exemplos de conglomerados: setores censitários, 
escolas, hospitais, clínicas veterinárias, municípios, 
estados, conselhos de classe, universidades. 
Amostragem por conglomerados 
1º : Divisão por conglomerados que não se superponham 
2º : Seleção de alguns conglomerados ao acaso 
Somente os conglomerados 
selecionados irão compor a amostra 
A combinação de vários métodos probabilísticos 
de amostragem para seleção de uma amostra 
representativa da população é chamada de 
desenho complexo de amostragem 
Métodos de amostragem Não probabilística: 
 
 Amostra acidental 
Amostra intencional 
Amostra por cotas 
Amostragem Acidental 
 
• Trata-se de uma amostra formada por aqueles 
elementos que vão aparecendo, que são 
possíveis de se obter até completar o número 
de elementos da amostra. 
• Exemplos: 
– Animais em clínicas, matadouros. 
Amostragem Intencional 
 
• Indivíduos são selecionados de modo a ser 
próximos do valor médio da variável da 
população. 
• De acordo com determinado critério, é 
escolhido intencionalmente um grupo de 
elementos que irão compor a amostra. 
• Exemplos: Pesquisa de Encefalopatia 
Espongiforme Bovina – Bovinos importados, e 
todos aqueles com sintomatologia nervosa são 
estudados. Ou seja, com populações de risco. 
Amostragem por cotas 
• Neste tipo a população deve ser conhecida, pelo 
menos aproximadamente, de forma que a 
representatividade de cada grupo de dentro da 
população seja percebida na amostra. 
• As cotas buscam repetir as mesmas características 
da população, como, por exemplo escolaridade, 
bairro, rendimento. 
• É muito utilizada em pesquisas de opinião e 
pesquisa de mercado. 
Exercício 3: 
Um trabalho de campo foi realizado para avaliação 
de fatores de risco para intoxicação por plantas 
tóxicas em bovinos no estado do Mato Grosso do 
Sul. 
A amostragem foi realizada por meio de sorteio de 
animais procedentes deste estado. 
 
Pergunta-se: 
 
Qual foi o método de amostragem utilizado? 
Este método é adequado? Justifique. 
Exercício 3: 
Um trabalho de campo foi realizado para avaliação 
de fatores de risco para intoxicação por plantas 
tóxicas em bovinos no estado do Mato Grosso do 
Sul. 
A amostragem foi realizada por meio de sorteio de 
animais procedentes deste estado. 
 
Pergunta-se: 
 
Qual foi o método de amostragem utilizado? 
(amostragem aleatória simples) 
Este método é adequado? Justifique. 
Não. Método de difícil aplicação. 
Exercício 4: 
Um estudo foi realizado para investigação de 
Leishmaniose em cães acautelados do Instituto 
Jorge Vaitsman. 
A amostragem foi realizada por meio de tabelas 
números aleatórios. 
 
Pergunta-se: 
 
Qual foi o método de amostragem utilizado? 
Este método é adequado? Justifique. 
Exercício 4: 
Um estudo foi realizado para investigação de 
Leishmaniose em cães acautelados do Instituto 
Jorge Vaitsman. 
A amostragem foi realizada por meio de tabelas 
números aleatórios. 
 
Pergunta-se: 
 
Qual foi o método de amostragem utilizado? 
(amostragem aleatória simples) 
Este método é adequado? Justifique. 
Sim. Porque é possível ser obtida lista contendo 
identificação de todos os animais. 
Exercício 5: 
Buscando-se selecionar 10 fichas de uma população 
de 100 animais atendidos ao longo de um ano em um 
Hospital Veterinário, um número aleatório entre foi 
escolhido 0 e 9 e depois foi calculado o intervalo 
sistemático para a seleção das fichas. 
 
Pergunta-se: 
-Qual foi o método de amostragem utilizado? 
- Demonstre o cálculo. 
-Qual a desvantagem deste método frente ao do 
exercício anterior? 
Exercício 5: 
Buscando-se selecionar 10 fichas de uma população 
de 100 animais atendidos ao longo de um ano em um 
Hospital Veterinário, um número aleatório entre foi 
escolhido 0 e 9 e depois foi calculado o intervalo 
sistemático para a seleção das fichas. 
 
Pergunta-se: 
-Qual foi o método de amostragem utilizado? 
(amostragem sistemática) 
- Demonstre o cálculo. (próximo slide) 
-Qual a desvantagem deste método frente ao do 
exercício anterior? 
(há uma dependência entre as amostras 
selecionadas) 
Exercício 5: Resolução do exercício: 
Cálculo do intervalo sistemático: 
 
População/amostra: 100/10 = 10 
 
Seleção de número aleatório: 3 
 
1ª Ficha: 3 
2ª Ficha: 3 +10 = 13 
3ª Ficha: 3 + 10 + 10 = 23 
4ª Ficha: 3 + 10 + 10 + 10 = 33 
. 
. 
. 
10ª Ficha (3) + 9X(10)= 93 
 
Exercício 6: 
Para estudo sobre CAE em caprinos procedentes 
do Estado de Pernambuco, foram selecionadas 40 
amostras aleatoriamente 03 propriedades rurais, 
sendo 01 de produção de subsistência (N=15), 01 
de médio porte (N=42) e 01 de grande porte 
(N=90). 
Pergunta-se: 
-As propriedades rurais se interceptam? 
-Há homogeneidade dentro de cada propriedade? 
-Qual o método de amostragem utilizado? 
-Em que ocasiões este método é recomendado? 
- Quantos animais deverão ser amostrados em 
cada propriedade? 
Exercício 6: 
Para estudo sobre CAE em caprinos procedentes 
do Estado de Pernambuco, foram selecionadas 40 
amostras aleatoriamente 03 propriedades rurais, 
sendo 01 de produção de subsistência (N=15), 01 
de médio porte (N=42) e 01 de grande porte 
(N=90). 
Pergunta-se: 
-As propriedades rurais se interceptam? (Não) 
- Há homogeneidade dentro de cada propriedade? 
(Sim) 
-Qual o método de amostragem utilizado? 
(Amostragem estratificada) 
- Quantos animais deverão ser amostrados em 
cada propriedade? (próximo slide) 
 
Exercício 6: 
Fração Amostral: 40/147 = 0,27 
Propriedade N=15: 
 
15 X 0,27 = 4 animais 
Propriedade N=42: 
 
42 X 0,27 = 11 animais 
Propriedade N=90: 
 
90 X 0,27 = 25 animais 
DIMENSIONAMENTO 
AMOSTRAL 
Dimensionamento amostral 
O que é preciso saber para determinar o 
tamanho de uma amostra? 
Realizar detecção de um agente 
infeccioso/doença/condição 
metabólica 
Avaliar a frequência em que 
os eventos em saúde 
ocorrem (=quantificação) 
População conhecida 
X 
População desconhecida 
Variável qualitativa 
X 
Variável quantitativa 
Exercício 1: 
Deseja-se detectar ao menos um flebotomíneo infectado 
por Leishmania sp. na Serra da Tiririca. 
 
Pergunta-se: 
 
-A população de flebotomíneos é conhecida ou 
desconhecida na Serra da Tiririca? 
- O investigador deseja saber qual a frequência de 
insetos infectados? 
- Qual a fórmula indicada para cálculo de tamanho 
amostral? 
- O que é preciso saber previamente para realizar o 
cálculo amostral? 
 
Exercício 1: 
Deseja-se detectar ao menos um flebotomíneo infectado 
por Leishmania sp. na Serra da Tiririca. 
 
Pergunta-se: 
 
-A população de flebotomíneos é conhecida ou 
desconhecida na Serra da Tiririca? (Desconhecida) 
- O investigador deseja saber qual a frequência de 
insetos infectados?(Não, apenas detecção) 
- Qual a fórmula indicada para cálculo de tamanho 
amostral? (próximo slide) 
- O que é preciso saber previamente para realizar o 
cálculo amostral? (proporção estimada de casos) 
 
Amostragem para detecção de no 
mínimo um afetado 
n = log (1 – Lc) / log (1 – P) 
Onde: 
IC = Intervalo de Confiança 
P = Prevelência estimada (PE) 
n = Número de observações da amostra 
 População Desconhecida 
 n = log (1 – IC) / log (1 – P) 
Prevalência (%) 
 Intervalo de confiança (%) 
 
 95 99 
0,5 598 919 
1 298 459 
5 59 90 
10 29 44 
20 14 21 
30 9 13 
40 6 10 
50 5 7 
60 4 6 
Tabela 1 - Detecção de pelo menos um animal afetado numa população, conforme 
a prevalência estimada, de acordo com o intervalo de confiança desejado 
 n = log (1 – IC) / log (1 – P) 
Exercício 2: 
Deseja-se detectar ao menos um animal infectado por 
Anaplasma marginale em um rebanho de bovinos da 
Fazenda Escola da UFF. 
 
Pergunta-se: 
 
-A população de bovinos é conhecida ou desconhecida 
na Fazenda Escola da UFF? 
- O investigador deseja saber qual a frequência de 
bovinos infectados? 
- Qual a fórmula indicada para cálculo de tamanho 
amostral? 
- O que é preciso saber previamente para realizar o 
cálculo amostral? 
Exercício 2: 
Deseja-se detectar ao menos um animal infectado por 
Anaplasma marginale em um rebanho de bovinos da 
Fazenda Escola da UFF. 
 
Pergunta-se: 
 
-A população de bovinos é conhecida ou desconhecida 
na Fazenda Escola da UFF? (Conhecida) 
- O investigador deseja saber qual a frequência de 
bovinos infectados? (Não) 
- Qual a fórmula indicada para cálculo de tamanho 
amostral? (próximo slide) 
- O que é preciso saber previamente para realizar o 
cálculo amostral? (proporção estimada de casos, 
número de animais da população a ser estudada) 
 
 
Amostragem para detecção de no 
mínimo um afetado 
 População Conhecida 
Onde: 
n = número de observações da amostra 
D = número de afetados (infectado, doente) – Prevalência Estimada em relação 
à população 
N = População sob risco 
n = [ 1 – (1 - IC)1/D ] x [ N – (D/ 2) ] + 1 
População 
Prevalência 
0,1% 1% 2% 5% 10% 20% 
Número de Amostras = n 
10 10 10 10 10 10 8 
50 50 50 48 35 22 12 
100 100 96 78 45 25 13 
500 500 225 129 56 28 14 
1000 950 258 138 57 29 14 
10000 2588 294 148 59 29 14 
Infinita 2995 299 149 59 29 14 
Tabela 3 – Exemplo Relação entre o tamanho da população, prevalência 
e amostra para se detectar, pelo menos um animal positivo 
OBS.: A tabela indica que quanto menor a prevalência, 
maior será a amostra 
IC = 95% 
n = [ 1 – (1 - IC)1/D ] x [ N – (D/ 2) ] + 1 
Exercício 3: 
Deseja-se quantificar os cães com hipotireoidismo no 
município de Niterói, no período de 2014-2015. 
 
Pergunta-se: 
 
-O investigador deseja saber qual a frequência de cães 
doentes? 
- Como serão avaliadas as respostas? 
- Qual a fórmula indicada para cálculo de tamanho 
amostral? 
- O que é preciso saber previamente para realizar o cálculo 
amostral? 
 
 
Exercício 3: 
Deseja-se quantificar os cães com hipotireoidismo no 
município de Niterói, no período de 2014-2015. 
 
Pergunta-se: 
 
-O investigador deseja saber qual a frequência de cães 
doentes? (Sim) 
- Como serão avaliadas as respostas? 
(Utilizando-se variáveis qualitativas, doentes e não doentes) 
- Qual a fórmula indicada para cálculo de tamanho 
amostral? (próximo slide) 
- O que é preciso saber previamente para realizar o cálculo 
amostral? (proporção estimada de casos; erro tolerado; nível 
de significância) 
 
 
Prevalência 
95 % Intervalo de Confiança 
Erro tolerado 
10% (0,10) 5% (0,05) 1% (0,01) 
Número de Amostras = n 
10% 35 138 3457 
20% 61 246 6147 
40% 92 369 9220 
60% 92 369 9220 
80% 61 246 6147 
n = Z2.P.Q / E2 . . . n = (1,96)2.(0,10).(1 - 0,10) . . . n = 138 
(0,05)2 
Tabela 4 – Exemplo para o cálculo da prevalência de doença 
P = prevalência estimada de doentes 
Q= prevalência estimada de não doentes (=1-P) 
E= Erro tolerado 
 
Amostragem para estimar prevalência 
Variável Qualitativa 
 
• Vale ressaltar que a amostra máxima é atingida quando a 
prevalência atinge 50%. 
n = Z2.P.Q / E2 
Prevalência 
Estimada (%) 
Erro Máximo Tolerado 
0,05 0,10 0,15 
Número de Amostras = n 
10 139 35 16 
20 246 62 28 
30 323 81 36 
40 369 93 41 
50 384 96 43 
60 369 93 41 
70 323 81 36 
IC = 95% 
Exercício 4: 
Deseja-se quantificar gatos com glicemia elevada no 
município de Niterói, no período de 2014-2015. 
 
Pergunta-se: 
 
-O investigador deseja saber qual a frequência de gatos 
doentes? 
- Como serão avaliadas as respostas? 
Qual a fórmula indicada para cálculo de tamanho amostral? 
- O que é preciso saber previamente para realizar o cálculo 
amostral? 
Exercício 4: 
Deseja-se quantificar gatos com glicemia elevada no 
município de Niterói, no período de 2014-2015. 
 
Pergunta-se: 
 
-O investigador deseja saber qual a frequência de gatos 
doentes? (Sim) 
- Como serão avaliadas as respostas? 
(Utilizando-se variáveis quantitativas, taxa de glicose em 
mg/dL) 
- Qual a fórmula indicada para cálculo de tamanho 
amostral? (próximo slide) 
- O que é preciso saber previamente para realizar o cálculo 
amostral? (desvio-padrão, erro tolerado e nível de 
significância) 
 
 
Variável Quantitativa 
 
• Quando a variável for quantitativa, a variação do 
fenômeno na população é estimada pela variância. 
n = Z2.S2 / E2 
Onde: 
n = amostra 
Z = Valor tabulado da variável aleatória 
dentro da distribuição normal, de acordo 
com o “IC” desejado (95% a 99%) 
S = Desvio padrão 
E = Erro de estimativa da média 
E = 
n 
S 
Amostragem para estimativa de valores médios e de 
variação populacional 
N 
Gráfico 1 – Relação entre o número de amostras (n) e o 
tamanho da população (N). 
Amostragem para diagnóstico 
epidemiológico (populacional) 
• Quanto menor a prevalência, maior a amostra 
necessária; 
• Quanto maior for o Intervalo de Confiança (IC), 
maior a amostra; 
• Se a amostra for superior a 10 % da população, 
isto significa que a população é pequena; 
• Quando a população é grande, a amostra é 
sempre inferior a 10 % da mesma. 
Considerações 
Viés de seleção 
• O viés de seleção também é conhecido como 
viés da “amostragem”, da “amostra” ou da 
“população”; 
• Isto acontece se um ou mais subgrupos que 
compõem a população não estão devidamente 
representados na amostra selecionada para a 
pesquisa; 
• O viés apresenta significado de tendenciosidade 
em observar e refletir a realidade, a sua 
presença produz estimativas distorcidas. 
Situações que podem levar a suspeita de viés: 
Uso de 
dados de 
atendimento 
Amostra não-
aleatória 
Baixas taxas 
de resposta 
ou perda de 
seguimento 
Inserção de 
novos 
indivíduos 
sem critério 
Falta de 
critério para 
seleção dos 
participantes 
Uso de 
generalizações 
Modalidades de viés de seleção: 
-Viés das operações de amostragem (amostra não 
representativa) 
- Viés de auto-seleção (viés do voluntariado) 
- Viés das perdas (Ex. não respostas; mudanças de 
endereço) 
- Viés de admissão (Ex. hospitais de referência) 
- Viés de afiliação (Ex. grupos) 
- Viés da prevalência (ou incidência) 
Conduta frente ao viés de seleção 
• O cuidadoso planejamento da 
investigação, acompanhado da sua 
esmerada execução, minimiza ou previne 
a ocorrência deste tipo de viés. Uma vez 
presente, constatado após a fase de 
coleta de dados, é, regra geral, difícil 
neutralizá-lo. Assim, a conduta mais 
apropriada é prevenir o seu aparecimento. 
E se o viés for observado após o término do estudo??