INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL nota 8

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: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
	
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	1a Questão (Ref.: 202008575863)
	Nos primeiros anos de seu surgimento, a ciência conhecida como Inteligência Artificial causou controvérsia nos mais diversos campos, essencialmente pelo nome adotado para defini-la e por sua multidisciplinaridade característica, que tornou complexa a filiação em somente uma área do conhecimento. Com relação aos primeiros anos da Inteligência Artificial, assinale a alternativa correta:
		
	
	Nos últimos anos, a Inteligência Artificial vem buscando teorias e técnicas completamente novas, de forma a abandonar as descobertas feitas no passado.
	
	Na década de 1980, os sistemas especialistas passaram a ser considerados viáveis para utilização no mercado empresarial.
	
	Os primeiros anos da Inteligência Artificial foram repletos de insucessos, principalmente pela dificuldade de resolver operações aritméticas complexas.
	
	A deep learning é a mais nova tecnologia de Inteligência Artificial, porém, apenas no meio acadêmico é aplicada, nos negócios não tem aplicabilidade.
	
	O Teste de Turing consistia em uma série de problemas que eram resolvidos pela máquina de Turing por meio de técnicas de Inteligência Artificial.
	
	
	 2a Questão (Ref.: 202008575726)
	Julgue os itens que se seguem acerca de Inteligência Artificial.
I. Em Inteligência Artificial, pode-se adotar dois paradigmas de modelagem, o conexionista e o simbólico. Redes neurais e algoritmos genéticos estão mais associados ao primeiro, enquanto o uso de linguagens como Prolog e Lisp está relacionado ao segundo.
II. São exemplos de técnicas de inteligência computacional, os algoritmos genéticos e as redes neurais artificiais.
III. Inteligência Artificial é um conjunto de métodos e(ou) técnicas que procura desenvolver sistemas dotados de comportamento semelhante a certos aspectos do comportamento inteligente.
Assinale a alternativa correta.
		
	
	Apenas as afirmativas I e II estão corretas.
	
	Todas as afirmativas estão incorretas.
	
	Apenas as afirmativas I e III estão corretas.
	
	Todas as afirmativas estão corretas.
	
	Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
	
	
	 3a Questão (Ref.: 202008574358)
	Selecione a opção que apresenta a busca que é implementada com uma estrutura do tipo fila: primeiro a entrar, primeiro a sair.
		
	
	Busca greedy.
	
	Busca em grafo.
	
	Pesquisa bidirecional.
	
	Busca em largura.
	
	Busca em profundidade.
	
	
	 4a Questão (Ref.: 202008574610)
	Selecione a opção que apresenta a situação adequada para aplicar a busca em largura.
		
	
	Quando não for possível aplicar a busca pelo melhor primeiro (Best First Search).
	
	Sempre deve ser aplicada mesmo que seja combinada com outras estratégias.
	
	Quando todos os custos dos nós sucessores forem iguais.
	
	Quando os nós sucessores tiverem custos maiores que o do nó atual.
	
	Quando todos os custos dos nós sucessores forem diferentes.
	
	
	 5a Questão (Ref.: 202008575090)
	Em relação à regra de aprendizagem por correlação, selecione a opção correta com a qual ela mais se assemelha.
		
	
	Regra de aprendizagem Hebbian.
	
	Regra de aprendizagem de retropropagação.
	
	Regra de aprendizagem Delta.
	
	Regra de aprendizagem Perceptron.
	
	Regra de aprendizagem LMS.
	
	
	 6a Questão (Ref.: 202008575087)
	Em relação à lógica proposicional, temos a seguinte sentença proposicional: p → q ^ s ↔ r ^ ~q. Quantas linhas terá a tabela verdade dessa sentença?
		
	
	16
	
	32
	
	48
	
	12
	
	8
	
	
	 7a Questão (Ref.: 202008613503)
	O modelo restritivo que definimos assume 8 tipos de restrições. Essas restrições podem ser relaxadas quando quisermos desenvolver determinados tipos de agentes inteligentes. Marque a alternativa verdadeira a respeito de um robô limpador que foi desenvolvido para funcionar em uma gama variada de casas, de ambientes, sem nenhum tipo de intervenção humana:
		
	
	O sistema é dinâmico, por isso relaxaremos a restrição que assume o sistema estático.
	
	Não precisamos relaxar a restrição que diz que o ambiente é estático, porque o robô tem sensores que mapeiam completamente o ambiente.
	
	Não precisamos fazer nenhum tipo de relaxamento sobre as restrições, porque as características das tarefas são simples.
	
	Assumir que o ambiente é determinístico é uma boa premissa ao desenvolver um robô com as características apresentadas
	
	Não precisamos relaxar a restrição que assume o ambiente finito, pela maneira que o robô foi criado.
	
	
	 8a Questão (Ref.: 202010290766)
	Assinale a afirmativa verdadeira a respeito do planejamento de agentes inteligentes em inteligência artificial:
		
	
	Um agente que seleciona randomicamente uma ação a ser executada age deliberadamente para atingir objetivos.
	
	Agentes desenvolvidos para tarefas específicas não são racionais.
	
	O planejador é responsável de pôr o plano em prática utilizando atuadores, segundo o modelo conceitual para planejamento apresentado.
	
	Um plano é uma sequência finita de ações que devem ser tomadas para atingir um determinado objetivo, e elaborada pelo planejador.
	
	Um agente racional perfeito jogando poker nunca perde.
	
	
	 9a Questão (Ref.: 202008608927)
	Considere a seguinte situação:
Em uma caixa há 10 bolas, sendo 7 brancas e 3 azuis. Imagine que sejam efetuados 5 sorteios com reposição, ou seja, a bola sorteada é devolvida à caixa, e nesses 5 sorteios obteve-se como resultado sempre uma bola branca.
I- Para essa situação, no próximo sorteio, a probabilidade de se obter uma bola branca é de 0,7
porque
II- os sorteios são eventos independentes entre si e a ocorrência de um não tem qualquer influência sobre a ocorrência do outro.
Assinale a opção correta a respeito dessas asserções.
		
	
	A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição verdadeira.
	
	As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda não é uma justificativa correta da primeira.
	
	As duas asserções são proposições falsas.
	
	As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira.
	
	A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa.
	
	
	 10a Questão (Ref.: 202008608746)
	Um método de inferência probabilística bastante simples, é aquele que usa como base de conhecimento a distribuição de probabilidade conjunta total das variáveis aleatórias que descrevem o domínio de interesse.
Sobre esse método de inferência, analise as afirmações a seguir:
I - Permite estimar a probabilidade de ocorrência de qualquer evento relacionado ao domínio em análise.
II - Apesar da simplicidade, seu uso pode se tornar inviável em situações em que há muitas variáveis envolvidas.
III - A identificação de independências entre as variáveis aleatórias pode simplificar a construção da distribuição conjunta total.
Estão corretas apenas as afirmações:
		
	
	II e III
	
	I
	
	II
	
	I e III
	
	I, II e III