Semana 01 Tarea 1 (01)

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Nombre del alumno: Antony Arturo García Pérez
Matrícula: 2020690020
Carrera: Licenciatura en Ciencia de Datos
Nombre de la materia: Programación para Ciencias de Datos
Nombre del docente: Raúl Campos Posada
Semana 01 Tarea 1 (01)
Sabinas, Coahuila							07/03/2021
Semana 01 Tarea 1 (01)
Tarea 1
1. Descargar e Instalar el software R y Rstudio
2. Con R desplegar en pantalla “Hello World” Anexar captura de pantalla y la ejecución.
3. Investigar las aplicaciones de R en Ciencia de Datos y escribir un ensayo de 1 página, sin portada, con referencias bibliográficas
R es un software libre, con una licencia de GNU y GLP, este es un lenguaje de programación interpretado, en R se pueden ejecutar las instrucciones directamente, sin necesidad de instalar algún otro programa, sin embargo, es altamente recomendable la instalación de la herramienta de Rstudio, está siendo una interfaz de fácil entendimiento, además de que es muy intuitiva y ofrece ayudas a la hora de realizar cualquier codificación. R es un lenguaje de programación gratuito que opera bajo licencia GNU.
Algunas de las aplicaciones del lenguaje R en el desarrollo de la Ciencia de Datos pueden ser:
En el ámbito Financiero. El lenguaje de programación R es la herramienta más popular para este mercado, puesto que esta herramienta proporciona un conjunto estadístico avanzado que puede llevar a cabo todas las tareas necesarias para este sector; dentro de este se utiliza la Ciencia de Datos para el análisis de datos en gran volumen utilizados para obtener un contexto de los movimientos que se realizarán dentro de futuras transacciones así como de los próximos cambios que se efectuarán en este ámbito; también es usado para el diseño de modelos predictivos en este ámbito.
Dentro de los Bancos. Aquí, muchas de las entidades bancarias utilizan el lenguaje de programación de R, ya que con este se pueden crear modelos de riesgo de créditos, además de que con él se pueden analizar los movimientos que se realicen así como los posibles riegos de estos.
Por parte de la asistencia sanitaria se utiliza la programación en R en los sectores de genética, Bioinformática, así como en la investigación de fármacos y la Epidemiología, dentro de cada uno de ellos se pueden crear modelos especializados para la evaluación de alguna medicina o enfermedad nueva, la cual debe de ser debidamente evaluada, analizando sus datos de contagios y de éxitos.
Referencias
· https://mappinggis.com/2019/07/lenguajes-de-programacion-para-realizar-ciencia-de-datos/
· https://www.unir.net/ingenieria/revista/lenguaje-r-big-data/
· https://blogs.imf-formacion.com/blog/tecnologia/el-lenguaje-r-202012/