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27/05/23, 10:45 Unicesumar - Ensino a Distância
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ATIVIDADE - SEMANA DE CONHECIMENTOS GERAIS - 52/2023
Período:22/05/2023 08:00 a 25/06/2023 23:59 (Horário de Brasília)
Status:ABERTO
Nota máxima:1,00
Gabarito:Gabarito será liberado no dia 26/06/2023 00:00 (Horário de Brasília)
Nota obtida:
1ª QUESTÃO
Segundo Gontijo e Gomes (2019, p. 314), em referência ao material do autor Tan (2013), os algoritmos de
Aprendizado de Máquina empregados em IA podem ser classificados em duas principais categorias, de
acordo com o tipo da tarefa de aprendizado. Nas tarefas preditivas ou de classificação, o objetivo é predizer
novos atributos ou classificar novos dados. Nas tarefas descritivas, o objetivo é derivar um modelo ou
padrão que sumariza algum tipo de relação entre os dados.
Fonte: GONTIJO, J. V.; GOMES, A. K. Algoritmos de Aprendizado de Máquina nas Humanidades Digitais: um
mapeamento suporte para revisão de literatura. In: ESCOLA REGIONAL DE INFORMÁTICA DE GOIÁS (ERI-
GO), 7., 2019, Goiânia. Anais 
. . .
. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019. p. 313–322.
Com base nos materiais disponibilizados e na palestra IA: “IA, te seduz ou te assusta”, em muitos
trabalhos de similaridade textual, a técnica de IA aplicada é: 
ALTERNATIVAS
Random Forest.
Regressão Linear.
Digitalização da Imagem.
Big Data.
Processamento de Linguagem Natural.
2ª QUESTÃO
Muitas corretoras de valores norte-americanas vem se utilizando de sistemas sofisticados de IA. Em seu
trabalho Gomes (2010 , p. 243), em referência ao material dos autores Stairs e Reynolds (2006), descreve que
Charles M. Schwab (Califórnia, EUA) aplica um sistema inteligente para ajudar seus clientes na utilização de
seu site. A T. Rower Price (Maryland, EUA) usa reconhecimento de voz para obter dados de ações, pensões,
saldos de conta-corrente pelo telefone utilizando comandos de voz simples. A TDWaterhouse (Ontario, CA)
usa um sistema semelhante para responder às dúvidas dos clientes, isso fez com que caísse a demanda de
chamadas ao departamento de serviços a clientes.
Fonte: GOMES, D. dos S. Inteligência Artificial: conceitos e aplicações. Revista Olhar Científico, v. 1, n. 2,
dez. 2010.
De acordo com o trabalho citado, pode-se afirmar que esses sistemas inteligentes utilizam em seus
modelos:
ALTERNATIVAS
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Processamento de Linguagem Natural.
Árvore de Decisões.
Visão Computacional.
Random Forest.
Redes Neurais.
3ª QUESTÃO
Leia o trecho do artigo Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino, de Vicari (2021):
“No início (1956), a IA era vista de forma isolada (como imitação), buscando conhecimentos em outras
disciplinas e construindo sistemas capazes de mostrar alguma inteligência. Hoje se conhece muito mais da
cognição e da relação do conhecimento com a complexidade. A interdisciplinaridade entre a IA e as outras
disciplinas tinha um sentido predominante; havia sempre uma disciplina que ganhava. Agora há um círculo
virtuoso com a neurociência – por exemplo – onde cada uma ganha com a outra. Até pouco tempo, a IA
tratava de módulos, peças que montavam a arquitetura dos sistemas; hoje procura integrar mecanismos
para construir arquiteturas híbridas. A procura desses mecanismos é crucial para o desenvolvimento
de teorias. Por exemplo, a inteligência pode emergir de um conjunto de mecanismos intencionais, causais e
funcionais e desdobrar-se em modelos, como os da causalidade, o que significa raciocinar com relações.
Por exemplo, o pensamento crítico, tão necessário à educação, que pode ser construído com palavras,
imagens e formas, para compreender (as relações entre ideias), determinar a importância de argumentar,
reconhecer padrões, identificar inconsistências e erros de raciocínio, ou resolver problemas de forma
sistemática” (VICARI, 2021, p. 74).
Fonte: VICARI, R. M. Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino. Estudos Avançados, v. 35,
p. 73-84, 2021. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ea/a/VqyZbNzYfnCJ8s8Psft4jZf/?format=html. Acesso
em: 5 maio 2023.
O que mudou na abordagem da Inteligência Artificial desde 1956?
ALTERNATIVAS
A IA agora é vista como imitação de outras disciplinas.
A IA é tratada como módulos que se integram em sistemas.
A interdisciplinaridade da IA agora é vista como um círculo virtuoso.
A IA procura integrar mecanismos para construir arquiteturas híbridas.
A IA não tem mudado desde 1956.
4ª QUESTÃO
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A abolição formal da escravidão no Brasil ocorreu há mais de 130 anos, mas ainda lutamos para romper os
grilhões do trabalho escravo contemporâneo. As ações para o combate à condição análoga à de escravo
requerem ação conjunta do Estado, da sociedade e dos empresários. As denúncias também são importantes
e podem ocorrer, também, por meio de vários canais, como, por exemplo, o disque 100.
Quais são as ações de combate ao trabalho em condição análoga à de escravo no Brasil? Analise as
afirmativas a seguir:
I. Os processos judiciais.
II. As multas impostas a quem sujeitou o outro à condição análoga à de escravo.
III. A pressão da sociedade exigindo postura ética das empresas por meio da recusa de consumo de
produtos e serviços que se valem da escravidão contemporânea.
IV. A eficaz fiscalização por parte do Ministério Público do Trabalho.
V. A elaboração de leis que tenham como objetivo aniquilar o trabalho escravo contemporâneo.
É correto o que se afirma em:
ALTERNATIVAS
I, II, III e V, apenas.
I, II, III, IV e V.
III e IV, apenas.
I, II, III e IV, apenas.
I e V, apenas.
5ª QUESTÃO
“No seu início, a Inteligência Artificial (IA) invadiu a Filosofia, a Matemática (Lógica) e a Linguagem,
importando ideias sem uma interação de mão dupla com essas disciplinas. Hoje em dia, a
multidisciplinaridade cedeu lugar à interdisciplinaridade (Ciência Cognitiva), levando a IA a conversar com as
neurociências para poder ler o cérebro (de forma geral, esses estudos são baseados em Ressonância
Magnética Funcional por Imagem
fMRI
). Essa conversa entre áreas permitiu a Aprendizagem Profunda (Deep Learning) com alguns êxitos.
Entretanto, depois de se atingir um
alvo, é desejável que se vá além, usando a criatividade e a imaginação para inovar ainda mais” (VICARI,
2021, p. 79).
Fonte: VICARI, R. M. Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino. Estudos Avançados, v. 35,
p. 73-84, 2021. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ea/a/VqyZbNzYfnCJ8s8Psft4jZf/?format=html. Acesso
em: 5 maio 2023.
 
Qual era o sentido predominante da interdisciplinaridade entre a IA e outras disciplinas no início (1956)?
ALTERNATIVAS
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A interdisciplinaridade era inexistente no início da IA.
A interdisciplinaridade tinha um sentido colaborativo, em que todas as disciplinas envolvidas ganhavam.
A interdisciplinaridade tinha um sentido competitivo, em que havia sempre uma disciplina que ganhava.
A interdisciplinaridade tinha um sentido subordinado, em que a IA era sempre a disciplina que se submetia às
outras.
A interdisciplinaridade tinha um sentido isolado, em que a IA buscava conhecimento apenas em si mesma.
6ª QUESTÃO
"Antunes ressalta que, em plena era do capitalismo informacional digital, sob rigorosa hegemonia
financeira, um número incalculável de trabalhadores se encontram, em escala global, em situações cada vez
mais instáveis e precárias de trabalho: 'Assistimos à ampliação do subemprego, do desemprego e, ainda, do
desemprego por desalento. No Brasil, mais de 4 milhões se encontram nessa última situação.', destaca,
lembrando que, com a redução do emprego, grande número de pessoas são empurradas para trabalhos
precários, ocasionais, intermitentes".
Fonte: https://portal.trt3.jus.br/internet/conheca-o-trt/comunicacao/noticias-juridicas/ricardo-antunes-
industrias-4-0-levarao-a-escravidao-digital. Acesso em: 15 maio 2023.
 Após um leitura atendado artigo "Indústrias 4.0 levarão à escravidão digital", responda: o que Antunes
(2018) afirma sobre a escravidão digital? Analise as afirmativas a seguir:
I. Expande-se em escala global.
II. Verifica-se o que muitos denominam de “um processo de uberização global do trabalho”.
III. Ganha mais força onde não há resistência sindical ou movimentos sociais.
IV. Não preestabelece jornada de trabalho nem remuneração fixa nem atividade pré-determinada.
V. Faz uso de metas flexíveis, sempre superando a do dia anterior.
É correto o que se afirma em:
ALTERNATIVAS
I, II, III e V, apenas.
I, II, III, IV e V.
III e IV, apenas.
I, II, III e IV, apenas.
I e V, apenas.
7ª QUESTÃO
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Leia o trecho do texto de Rosa Maria Vicari (2021, p. 76–77):
“A primeira linha apresenta o que se chamou de IA para a IA, ou seja, são objetivos de pesquisa para
fortalecer a área. Nela, temos a situação atual, em que os algoritmos necessitam de muitos dados para
aprender. Esse fato traz complexidade aos algoritmos e dificuldade de sua explicação. Fatores como esses,
além de alguns usos que se vêm fazendo de Learning Analytics (a Ciência de Dados, comunica-se com a IA)
e da tomada de decisão autônoma, trouxeram insegurança aos usuários de IA. Logo, a necessidade de se
tratar do assunto. 
A segunda linha aporta as ligações da IA com a engenharia, com a nanotecnologia e com a neurociência.
Nela, temos a influência recente que modelos da neurociência têm gerado no design de chips, na conexão
entre humanos e chips, sensores, fios conectores fruto da nanotecnologia, equipamentos vestíveis etc.
A terceira linha aponta os aspectos da ética e da governança dessas novas pesquisas e desses novos
produtos. Ela se apresenta com a necessidade de se evitar o aprendizado como preconceito e de se regular
a tomada de decisão autônoma, por parte dos algoritmos, e como aspectos da ética e de governança estão
sendo considerados.
A quarta linha apresenta novas tendências, que envolvem compartilhamento de dados para treinamento e
reprodução de algoritmos (reproduzir um processo gera segurança no seu resultado), o uso de plataformas
abertas para o desenvolvimento de produtos e até uma proposta da Organização das Nações Unidas (ONU),
para que se desenvolva uma linguagem de programação universal para a área. Iniciativas como essas
poderão fazer com que a IA se desenvolva com maior rapidez”.
Fonte: VICARI, R. M. Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no Ensino. Estudos Avançados, v. 35,
n. 101,2021.
Qual é a primeira linha temática abordada no roadmap apresentado no texto “Influências das Tecnologias
da Inteligência Artificial no Ensino”, de Rosa Maria Vicari (2021)?
ALTERNATIVAS
Novas tendências em Inteligência Artificial.
IA e suas ligações com a engenharia, nanotecnologia e neurociência.
Aspectos éticos e de governança na IA.
IA interagindo com outras áreas da computação.
IA para a IA, objetivos de pesquisa para fortalecer a área.
8ª QUESTÃO
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“Estamos vivenciando uma nova Revolução Industrial. Essa revolução tem sido impulsionada pelo
desenvolvimento de tecnologias avançadas como a Inteligência Artificial (IA). As máquinas não estão
somente fazendo trabalhos manuais, mas também trabalhos racionais, tarefas que requerem o uso do que
se considera inteligência. As máquinas estão aprendendo a dirigir automóveis. Já existem carros que podem
se mover sem motorista, como os carros do Google e da Tesla. A liberação do uso de alguns desses carros,
de forma totalmente autônoma e independente, está aguardando legislação adequada e a realização de
mais testes em ambientes reais, assim como em situações excepcionais de alto risco” (LUDEMIR, 2021, p. 85).
Fonte: LUDERMIR, T. B. Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: estado atual e tendências.
Estudos Avançados, v. 35, p. 85-94, 2021. Disponível em:
https://www.scielo.br/j/ea/a/wXBdv8yHBV9xHz8qG5RCgZd/?lang=pt&format=html. Acesso em: 5 maio
2023.
Sobre a área de aplicação da automação que já tem diagnósticos automáticos corretos e precisos, às vezes
até mais precisos do que os diagnósticos feitos pelos profissionais de saúde, assinale a alternativa correta:
ALTERNATIVAS
Diagnóstico de problemas elétricos.
Diagnóstico de problemas mecânicos.
Diagnóstico de problemas de computadores.
Diagnóstico de problemas financeiros.
Diagnóstico de problemas de saúde.
9ª QUESTÃO
Leia o trecho do artigo Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino, de Vicari (2021):
“Tecnologias da IA que vêm sendo aplicadas na educação, na maioria dos casos de forma isolada, são os
resultados do PLN, como tradução, análise e interpretação de textos, voz etc. Nessa categoria, existem várias
tecnologias que podem ler textos, vídeos, apresentações PowerPoint e resumi-las para facilitar o estudo aos
alunos. Tais sistemas motivam os alunos a escrever redações criativas; produtos que geram livros texto, em
tempo real, de acordo com o perfil de aprendizagem de cada aluno – os smartbooks e sistemas de tradução
de voz em tempo real”. (VICARI, 2021, p. 78).
 
 Fonte: VICARI, R. M. Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino. Estudos Avançados, v. 35,
p. 73-
84, 2021. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ea/a/VqyZbNzYfnCJ8s8Psft4jZf/?format=html. Acesso em: 5
maio 2023.
Sobre uma das aplicações da IA na educação que unifica as tecnologias, assinale a alternativa correta:
ALTERNATIVAS
Sistemas Tutores Inteligentes (STI).
Reconhecimento de emoções.
Tradução de voz em tempo real.
Aprendizagem colaborativa.
Sistemas de recomendação de conteúdos pedagógicos.
10ª QUESTÃO
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Leia o trecho do artigo Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: estado atual e tendências, de
Ludermir (2021):
“O objetivo do Aprendizado de Máquina (AM) é a construção de programas que melhorem seu
desempenho por meio de exemplos (MITCHELL, 1997). Para isso é necessária uma grande quantidade de
exemplos para gerar o conhecimento do computador, que são hipóteses geradas a partir dos dados. As
técnicas de AM são orientadas a dados, isto é, aprendem automaticamente a partir de grandes volumes de
dados. Os algoritmos de AM geram hipóteses a partir dos dados.  A inferência indutiva é um dos principais
métodos utilizados para derivar conhecimento novo e predizer eventos futuros em Aprendizado de
Máquina. A generalização pode não ser feita de maneira correta na inferência indutiva. As chances de as
generalizações serem corretas aumentam de acordo com a qualidade dos dados. O mesmo fenômeno
acontece com AM, dados mais precisos levam a generalizações mais precisas. Existem três tipos principais
de Aprendizado de Máquina: Supervisionado, Não Supervisionado e por Reforço” (LUDERMIR, 2021, p. 88).
Fonte: LUDERMIR, T. B. Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: estado atual e tendências.
Estudos Avançados, v. 35, p. 85-94, 2021. Disponível em: 
https://www.scielo.br/j/ea/a/wXBdv8yHBV9xHz8qG5RCgZd/?lang=pt&format=html. Acesso em: 5 maio
2023.
Sobre os objetivos do Aprendizado de Máquina (AM), analise as afirmativas a seguir:
I. Desenvolver algoritmos que se tornem tão capazes quanto humanos em várias tarefas.
II. Criar sistemas que sejam significantemente mais capazes que humanos em praticamente todas as tarefas.
III. Construir programas que melhorem seu desempenho por meio de exemplos.
IV. Derivar conhecimento novo e predizer eventos futuros.
V. Aprender automaticamente a partir de grandes volumes de dados.
É correto o que se afirma em:
ALTERNATIVAS
I, apenas.
II e IV, apenas.
III, IV e V, apenas.
I e II, apenas.
I, III e V, apenas.