Simulado - Análise de dados

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Disc.: ANÁLISE DE DADOS EM SISTEMAS PRODUTIVOS 
Aluno(a): RODRIGO WEBER ROMERO COSTA 202009173901
Acertos: 5,0 de 8,0 25/10/2022
Acerto: 0,0 / 1,0
Julgue o item que segue, relativo a noções de mineração de dados, big data e aprendizado de máquina.
Na ação de obtenção de informações por meio de aprendizado de máquina, verificou-se que o processo que estava sendo
realizado consistia em examinar as características de determinado objeto e atribuir-lhe uma ou mais classes; verificou-se
também que os algoritmos utilizados eram embasados em algoritmos de aprendizagem supervisionados.
PORQUE
Nessa situação, a ação em realização está relacionada ao processo de classificação.
 Ambas estão certas e a segunda justifica a primeira
Ambas estão erradas
A primeira está errada e a segunda está certa
 Ambas estão certas, mas a segunda não justifica a primeira
A primeira está certa e a segunda está errada
Respondido em 25/10/2022 08:35:55
Explicação:
Gabarito: Ambas estão certas e a segunda justifica a primeira
 Questão1
a
https://simulado.estacio.br/alunos/inicio.asp
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Comentários:
Mineração de dados é um o processo de explorar dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou
sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de
dados. Com o uso da Mineração de dados, é possível descobrir informações relacionadas a associações, sequências,
classificação, aglomeração e prognósticos. Portanto a resposta certa é "ambas estão certas e a segunda justifica a primeira",
pois ambas as afirmações estão corretas e a segunda justifica a primeira.
Acerto: 0,0 / 1,0
(ITAIPU BINACIONAL / 2019) Desde os tempos da Grande Biblioteca de Alexandria, bibliotecários tinham de lidar com o
armazenamento de documentos. Com o aumento das coleções, surgiu a necessidade de rótulos que agrupassem documentos
por tópicos comuns. Cada grupo rotulado constitui uma classe. As classes são utilizadas não apenas para descrever os tópicos,
mas também outras características, tais como linguagem, gênero, autoridade, popularidade etc. Sobre classificação de textos
com aprendizado de máquina, assinale a alternativa correta.
Os algoritmos de aprendizagem não supervisionada requerem função de aprendizagem (deep learning) e dados de
treinamento.
 O problema de classificação de textos pode se tornar mais sofisticado ao se adicionarem à entrada exemplos de
documentos pré-classificados por seres humanos, os quais podem ser utilizados para treinar (ou ajustar) o
classificador.
Muitos algoritmos de classificação de textos utilizam aprendizado de máquina, que pode ser aprendizagem profunda ou
árvores de decisão.
 Para avaliação dos classificadores, são utilizados documentos pré-selecionados, para os quais as classes são
conhecidas - o conjunto de treinamento.
Os algoritmos de aprendizagem supervisionada requerem função de aprendizagem (deep learning) e dados de testes.
Respondido em 25/10/2022 08:36:22
Explicação:
Gabarito: O problema de classificação de textos pode se tornar mais sofisticado ao se adicionarem à entrada exemplos de
documentos pré-classificados por seres humanos, os quais podem ser utilizados para treinar (ou ajustar) o classificador.
Comentários:
O aprendizado supervisionado precisa que os dados sejam rotulados para identificar padrões, isto é, para que a aprendizagem
supervisionada funcione é preciso inserir os valores de entrada, no mesmo momento em que antecipa o valor de saída esperado,
conhecido como sinal de supervisão. A aprendizagem supervisionada possui duas técnicas: classificação e previsão.
Alternativa "Muitos algoritmos de classificação de textos utilizam aprendizado de máquina, que pode ser aprendizagem profunda
ou árvores de decisão." - errada, um sistema de classificação é diferente de uma árvore de decisão que trabalha com dados
probabilísticos
Alternativa "Os algoritmos de aprendizagem supervisionada requerem função de aprendizagem (deep learning) e dados de
testes." - deep learning é utilizado no aprendizado de reforço, utilizando computadores para realizar tarefas como seres
humanos, o que inclui reconhecimento de fala, identificação de imagem e previsões. Em vez de organizar os dados para serem
 Questão2
a
executados através de equações predefinidas, o deep learning configura parâmetros básicos sobre os dados e treina o
computador para aprender sozinho através do reconhecimento padrões em várias camadas de processamento.
Alternativa "Os algoritmos de aprendizagem não supervisionada requerem função de aprendizagem (deep learning) e dados de
treinamento." - errada deep learning é utilizado no aprendizado de reforço, utilizando computadores para realizar tarefas como
seres humanos, o que inclui reconhecimento de fala, identificação de imagem e previsões. Em vez de organizar os dados para
serem executados através de equações predefinidas, o deep learning configura parâmetros básicos sobre os dados e treina o
computador para aprender sozinho através do reconhecimento padrões em várias camadas de processamento.
Alternativa "Para avaliação dos classificadores, são utilizados documentos pré-selecionados, para os quais as classes são
conhecidas - o conjunto de treinamento." - errada, veja o comentário inicial.
Acerto: 1,0 / 1,0
TRT 2012. O tempo total de montagem de uma peça mecânica tem distribuição normal e é dado pela soma dos tempos das
três etapas necessárias para a sua conclusão. Sejam Xi, i = 1, 2, 3, as variáveis aleatórias que representam os tempos de
montagem das etapas 1, 2 e 3, respectivamente. Sabe-se que essas variáveis são independentes e que têm distribuição
normal com parâmetros dados na tabela a seguir:
A probabilidade de a peça levar entre 374 e 384 minutos para ser montada é igual a:
0,245.
 0,073.
0,218.
0,286.
0,124.
Respondido em 25/10/2022 08:37:28
Explicação:
A resposta certa é: 0,073.
 Questão3
a
4a
Acerto: 1,0 / 1,0
UNESP 2013. Uma empresa automobilística produz determinadas peças para reposição cujo comprimento declarado é 80cm,
sendo os limites superior e inferior de especificação 84cm e 78cm, respectivamente. De uma determinada amostra de peças
produzidas, calculou-se média e desvio padrão obtendo-se, respectivamente, 80cm e 1cm. Nessa situação, a capabilidade é:
3.
2.
1,5.
2,5.
 1.
Respondido em 25/10/2022 08:39:35
Explicação:
A resposta certa é: 1
Acerto: 0,0 / 1,0
Considere a tabela de contrastes de um experimento 2k−p. Os quatro fatores investigados são A, B, C, D:
 
# C A B C 
#1 -1 -1 -1 -1
#2 1 -1 -1 1
#3 -1 1 -1 1
#4 1 1 -1 -1
#5 -1 -1 1 1
#6 1 -1 1 -1
#7 -1 1 1 -1
#8 1 1 1 1
 
Qual o valor de k e p?
 4 e 2
 Questão
 Questão5
a
3 e 3
 4 e 1
3 e 1
3 e 2
Respondido em 25/10/2022 08:40:16
Explicação:
A resposta correta é: 4 e 1
Acerto: 1,0 / 1,0
(FCC, 2010)
Com relação à qualidade e à produtividade nas organizações, considere as afirmativas abaixo.
 
I. A produtividade só é obtida se os processos tiverem qualidade em seus insumos e operações, pois de nada adianta
qualidade sem produtividade.
II. A Qualidade Total é muito abrangente e se dedica a estudar a satisfação dos clientes externos e dos clientes internos.
III. A produtividade não deve ser entendida somente como razão entre resultados e recursos, mas sim de uma forma mais
ampla, levando em conta todas as variáveis existentes nos processos, focando nas necessidades de todas as partes
interessadas no negócio e buscando melhorias e resultados relevantes para todos.
IV. No início da era industrial, a preocupação dos gestores estava voltada para os volumes de produção. Com o aumento
da competitividade surgiu a medição da produtividade, que até a Segunda Guerra Mundial era entendida como razão
entre o volume produzido e o tempo gasto para esta produção.
V. Uma das formas mais abrangentes de se definir produtividade, atualmente, é como sendo razão entrea saída, ou o
resultado final, de um processo e a entrada, que representa os recursos necessários à obtenção da saída.
 
Está correto o que se afirma em:
I, II e III, apenas.
III, IV e V, apenas.
II, III, IV, apenas.
I, II, III e IV, apenas.
 I, II, III, IV e V.
Respondido em 25/10/2022 08:42:24
 Questão6
a
Explicação:
A resposta correta é: I, II, III, IV e V.
Acerto: 1,0 / 1,0
Um laboratório fabrica comprimidos analgésicos e coletou dados a cada 15 minutos, durante 6 horas. A tabela a seguir
apresenta a quantidade de defeitos.
O limite superior deste processo é aproximadamente igual a
8,402
7,936
6,847
8,120
 7,405
Respondido em 25/10/2022 08:43:37
Explicação:
A resposta certa é: 7,405
Acerto: 1,0 / 1,0
CESP (2010). Considerando que o controle estatístico de processo é uma ferramenta de monitoramento e análise com o
objetivo de controlar e atender especificações previamente definidas das variáveis, assinale a opção correta.
Seu objetivo é separar os itens bons de uma produção dos itens ruins.
 O padrão de comparação utilizado no controle estatístico de processo são os limites de controle e não os limites de
especificação.
Sua ênfase está na detecção de defeitos.
No controle estatístico de processo realiza-se ação de inspeção.
 Questão7
a
 Questão8
a
Os responsáveis pelo controle estatístico de processo são os operadores e inspetores.
Respondido em 25/10/2022 08:45:34
Explicação:
A resposta certa é: O padrão de comparação utilizado no controle estatístico de processo são os limites de controle e não os
limites de especificação.
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