Atividade-3 PRÁTICAS DE BANCO DE DADOS

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Atividade-3 PRÁTICAS DE BANCO DE DADOS 
Há décadas que o principal desafio das empresas é se superar a cada ano, ou seja, 
superar a produtividade, aumentar as vendas, melhorar os resultados e atingir metas. 
Entretanto, para alcançar esses objetivos, essas empresas precisam analisar 
seus dados de forma que a análise forneça números que fomentem estratégicas e 
tomada de decisões assertivas. 
Segundo Sharda, Delen e Turban (2019, p.1): 
O ambiente empresarial está em constante evolução, tornando-se cada vez mais 
complexo. Organizações, tanto públicas quanto privadas, veem-se pressionadas a reagir 
rapidamente a tal evolução e a inovarem seu modus operandi. Isso exige que as 
organizações sejam ágeis e tomem decisões operacionais frequentes, rápidas, 
estratégicas e táticas, algumas das quais são bastante complexas. Para que tais decisões 
sejam tomadas, pode ser preciso quantidades consideráveis de dados, informações e 
conhecimentos relevantes. E seu processamento, à luz das decisões necessárias, deve ser 
feito com rapidez, muitas vezes em tempo real, o que geralmente exige suporte 
computadorizado. 
 
Considerando o trecho anterior e os conteúdos abordados ao longo da disciplina prática 
de banco de dados. Descreva qual a diferença entre as aplicação das tecnologias Data 
Warehouse, Data Mart e Big Data, para auxiliar as empresas. 
 
SHARDA, R.; DELEN, D.; TURBAN, E. Business Intelligence e análise de dados 
para gestão do negócio. 4. ed. Porto Alegre: Bookman, 2019. cap. 1. 
 
Decisões em ambiente empresarial moderno exige atenção a fontes 
precisas de dados. Para isso, os conjuntos Big data, data 
Warehouse, data Mart, que se diferenciam pela forma como os dados 
são obtidos, analisados e aplicados. 
Enquanto Big Data baseia-se em coletar um grande volume de dados 
diariamente, estruturados ou não, a data mart consegue ser ainda 
mais eficiente, principalmente pela possibilidade de filtrar as 
informações antes de sua análise, o que leva a gestão a ter insights 
mais assertivos baseados nas informações. 
Business Intelligence (BI) é a utilização de dados de uma empresa 
para rotinas de inteligência de negócio. O BI transforma os dados 
brutos em informações úteis para analisar não só negócios como 
também as principais estratégias da corporação 
 
 
Big Data: 
As soluções de Big Data são feitas para lidar com um grande volume 
de dados não-estruturados. Isso significa que eles não têm relação 
entre si e nem uma estrutura definida. São, por exemplo, posts 
no face book, vídeos, fotos, tweets, geolocalização, comportamento. 
Permite analisar dados em tempo real e podem ser provenientes de 
diferentes fontes e formas. 
Data Warehouse: 
Um data Warehouse centraliza e consolida grandes quantidades de 
dados de várias fontes. Seus recursos analíticos permitem que as 
organizações obtenham informações de negócios úteis de seus dados 
para melhorar a tomada de decisões. 
Data Mart: 
disponíveis em tempo real para uma variedade de resultados de 
negócios, esses se tornam dados inteligentes, que podem, além da 
criação de estratégias, otimizar processos e gerar melhores 
resultados. 
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