AVALIAÇÃO II ESTUDOS DISCIPLINARES VI

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direitos autorais e não pode ser reproduzido ou repassado para terceiros. 05/06/2023, 10:40:43
 Pergunta 1
1 em 1 pontos
As seguintes perguntas estão relacionadas a qual etapa de um projeto 
de Big Data?
 
• Quais atributos parecem irrelevantes e podem ser excluídos?
• Há dados suficientes para tirar conclusões generalizáveis ou fazer 
previsões precisas?
• Existem muitos atributos para o seu método analítico escolhido?
Resposta 
Selecionada:
b. 
Definição dos Requisitos Técnicos.
Respostas: a. 
Planejamento do Projeto.
b. 
Definição dos Requisitos Técnicos.
c. 
Definição do .Business Case
d. 
Criação de um Total Business Value 
Assessment.
e. 
Criação de um Esboço do Resultado.
Feedback da
resposta:
Resposta: B
Comentário: as perguntas apresentadas são referentes à 
definição dos Requisitos Técnicos dentro de um projeto de Big
Data.
 Pergunta 2
1 em 1 pontos
Quais são os profissionais responsáveis pela definição, pelo e pela design
integração de estruturas de armazenamento?
Resposta 
Selecionada:
b. 
Arquitetos de dados.
Respostas: a. 
Cientistas de dados.
b. 
Arquitetos de dados.
c. 
Administradores de bancos de dados.
d. 
Engenheiros de .Data Ops
e. 
Engenheiros de dados.
Feedback 
da 
Resposta: B
Comentário: os arquitetos de dados são os profissionais 
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resposta: responsáveis pela definição, pelo design e pela integração de 
estruturas de armazenamento.
 Pergunta 3
1 em 1 pontos
A escalabilidade de um projeto se refere a qual dos seguintes aspectos?
Resposta 
Selecionada:
d. 
Suportar os casos de uso futuros.
Respostas: a. 
Priorizar a segurança dos dados.
b. 
Dividir as tarefas para a obtenção de resultados.
c. 
Utilizar uma única ferramenta de análise de dados.
d. 
Suportar os casos de uso futuros.
e. 
Entender o ambiente empresarial.
Feedback da 
resposta:
Resposta: D
Comentário: através da escalabilidade é possível suportar os 
casos de uso futuros para o projeto já desenvolvido.
 Pergunta 4
1 em 1 pontos
Identificar todas as questões comerciais com a maior precisão possível é 
uma tarefa de qual etapa de um projeto de ?Big Data
Resposta 
Selecionada:
a. 
Planejamento do Projeto.
Respostas: a. 
Planejamento do Projeto.
b. 
Definição dos Requisitos Técnicos.
c. 
Definição do .Business Case
d. 
Criação de um Total Business Value 
Assessment.
e. 
Criação de um Esboço do Resultado.
Feedback da
resposta:
Resposta: A
Comentário: no Planejamento do Projeto identificamos todas 
as questões comerciais com a maior precisão possível.
 Pergunta 5
1 em 1 pontos
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Quais as 4 etapas sugeridas para implementar, com sucesso, um projeto 
de ?Big Data
Resposta 
Selecionada:
a. 
Definição do ; Planejamento do Projeto; Business Case
Definição dos Requisitos Técnicos; Criação de um Total 
Business Value Assessment.
Respostas: a. 
Definição do ; Planejamento do Projeto; Business Case
Definição dos Requisitos Técnicos; Criação de um Total 
Business Value Assessment.
b. 
Definição dos Profissionais; Planejamento do Projeto; 
Definição dos Requisitos Técnicos; Criação de um Total 
Business Value Assessment.
c. 
Definição do ; Planejamento da Empresa Business Case
Envolvida; Definição dos Requisitos Técnicos; Criação de 
um .Total Business Value Assessment
d. 
Definição do ; Planejamento do Projeto; Business Case
Definição dos serviços a serem realizados até a entrega; 
Criação de um .Total Business Value Assessment
e. 
Definição do ; Planejamento do Projeto; Business Case
Definição dos Requisitos Técnicos; Criação de um Esboço do 
Resultado.
Feedback
da 
resposta:
Resposta: A
Comentário: as 4 etapas sugeridas para implementar, com 
sucesso, um projeto de são, respectivamente: 1. Big Data
Definição do ; 2. Planejamento do Projeto; 3. Business Case
Definição dos Requisitos Técnicos; 4. Criação de um Total 
Business Value Assessment.
 Pergunta 6
1 em 1 pontos
Qual é a ordem correta de construção do conhecimento na área de Big 
Data?
Resposta 
Selecionada:
a. 
Dado, informação e conhecimento.
Respostas: a. 
Dado, informação e conhecimento.
b. 
Informação, dado e conhecimento.
c. 
Significado, dado e conhecimento.
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d. 
Análise, dado e conhecimento.
e. 
Tabela, dado e conhecimento.
Feedback 
da 
resposta:
Resposta: A
Comentário: a ordem correta de construção do conhecimento 
na área de é, respectivamente: o dado, a informação Big Data 
e o conhecimento.
 Pergunta 7
1 em 1 pontos
Quais são os profissionais que, normalmente, criam e integram as estruturas
de armazenamento, em especial os ?Data Lakes
Resposta 
Selecionada:
e. 
Engenheiros de dados.
Respostas: a. 
Cientistas de dados.
b. 
Arquitetos de dados.
c. 
Administradores de bancos de dados.
d. 
Engenheiros de .Data Ops
e. 
Engenheiros de dados.
Feedback 
da 
resposta:
Resposta: E
Comentário: os engenheiros de dados são os profissionais que,
normalmente, criam e integram as estruturas de 
armazenamento, em especial, os .Data Lakes
 Pergunta 8
1 em 1 pontos
O valor dos 5Vs que descrevem a importância dos dados na área de Big 
Data está associada a qual aspecto?
Resposta 
Selecionada:
e. 
Qualidade dos dados.
Respostas: a. 
Tamanho dos dados.
b. 
Formato dos dados.
c. 
Geração dos dados.
d. 
Confiabilidade dos 
dados.
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e. 
Qualidade dos dados.
Feedback da
resposta:
Resposta: E
Comentário: o valor está associado à qualidade dos dados, a 
fim de transformá-los em conhecimento em .Big Data
 Pergunta 9
1 em 1 pontos
Quais são os tipos de armazenamento utilizados em ?Big Data
Resposta 
Selecionada:
d. 
Data Lakes, Data Hubs e Data Warehouses.
Respostas: a. 
Data Driven, Data Hubs Data Warehousese .
b. 
Data Lakes, Data Cloud Data Warehousese .
c. 
Data Lakes, Data Hubs Data Worlde .
d. 
Data Lakes, Data Hubs Data Warehousese .
e. 
Data Ops, Data Hubs Data Warehousese .
Feedback da
resposta:
Resposta: D
Comentário: os tipos de armazenamento utilizados em Big 
Data são , e Data Lakes Data Hubs Data Warehouses.
 Pergunta 10
1 em 1 pontos
A velocidade dos 5Vs que descrevem a importância dos dados na área 
de está associada a qual aspecto?Big Data
Resposta 
Selecionada:
c. 
Geração dos dados.
Respostas: a. 
Tamanho dos dados.
b. 
Formato dos dados.
c. 
Geração dos dados.
d. 
Confiabilidade dos 
dados.
e. 
Qualidade dos dados.
Feedback da 
resposta:
Resposta: C
Comentário: a velocidade está associada à geração de dados
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para um curto intervalo de tempo em Big Data.