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Questão 1/20 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas Uma empresa que produz chapas de policarbonato alveolar tem um custo de produção de R$ 129,00 por unidade. Sabendo que o preço de venda corresponde a R$ 193,57 e que os custos fixos mensais correspondem a R$ 18.322,80, qual é o lucro mensal total da empresa referente à venda de 1200 chapas e qual é o lucro obtido por cada unidade vendida? Nota: 5.0 A LucroUnitario = 48,27 e LucroTotal = 59161,20 B LucroUnitario = 48,27 e LucroTotal = 56271,30 C LucroUnitario = 64,57 e LucroTotal = 56271,30 D LucroUnitario = 49,30 e LucroTotal = 59161,20 Você assinalou essa alternativa (D) Você acertou! LucroTotal=1200*(193.57-129)-18322.8 LucroUnitario=LucroTotal/1200 print('O lucro unitário é: R$ %.2f' % LucroUnitario) print('O lucro total é: R$ %.2f' % LucroTotal) Questão 2/20 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas O custo c referente à produção diária de x unidades de certo item corresponde a c(x)=2x2-40x+1000. Qual é o nível de produção que minimiza o custo? Nota: 5.0 A 10 Você assinalou essa alternativa (A) Você acertou! from sympy import * x,c = symbols("x c") c=2*x**2-40*x+1000 df=diff(c, x) d2f=diff(c, x, 2) p=solve(Eq(df,0)) ds=d2f.subs(x, p[0]) print('Produção ótima: ',p[0]) B 12 C 15 D 18 Questão 3/20 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas Utilizando o Python, represente a função z=-2x2+y3 e assinale a alternativa que mostra o gráfico correto. Nota: 5.0 A B Você assinalou essa alternativa (B) Você acertou! import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np x=np.linspace(-10,10,100) y=np.linspace(-10,10,100) X,Y=np.meshgrid(x,y) Z=-2*X**2+Y**3 fig=plt.figure() ax=plt.axes(projection='3d') ax.plot_surface(X,Y,Z) C D Questão 4/20 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas Obtenha, por meio do Python, a reta de regressão que melhor se ajusta ao seguinte conjunto de pontos: A(3, 6), B(4, 4), C(7, 11), D(10, 12). Nota: 5.0 A y=2.80x+1.65 B y=1.10x+1.65 Você assinalou essa alternativa (B) Você acertou! import numpy as np from scipy import stats x=np.array([3, 4, 7, 10]) y=np.array([6, 4, 11, 12]) a,b,correlacao,p,erro=stats.linregress(x,y) print('Reta de regressão: y=%.2fx+%.2f'% (a,b)) print('Coeficiente de correlação: r=%.2f'% correlacao) C y=2.80x+1.49 D y=1.19x+1.45 Questão 5/20 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas De acordo com o controle de qualidade “zero defeito”, a busca é minimizar a quantidade de produtos defeituosos. É muito difícil alcançarmos o zero, mas a meta é diminuir constantemente a incidência de defeitos, aprimorando os processos e treinando melhor os funcionários. Algumas empresas, incorretamente, utilizam formas menos éticas para resolver este problema. Por exemplo, uma indústria identificou que 5% da produção de automóveis apresenta algum tipo de defeito. Desses, 48% são defeitos imperceptíveis pelo consumidor final. Sabendo disso, esses automóveis foram comercializados normalmente. Em uma frota de 20.000 automóveis comercializáveis, qual é o número de veículos que apresentam algum tipo de defeito imperceptível ao consumidor? Nota: 5.0 A 620 B 480 Você assinalou essa alternativa (B) Você acertou! AutomoveisComDefeito=20000*5/100 DefeitosImperceptiveis=AutomoveisComDefeito*48/100 print('O número de automóveis que apresentam algum defeito imperceptível é: %.0f' % DefeitosImperceptiveis) C 524 D 628 Questão 6/20 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas Determine o montante obtido por meio da aplicação de um capital de R$ 6.500,00 durante 6 meses a uma taxa de juros compostos de 0,9% ao mês. Nota: 5.0 A R$ 6858,99 Você assinalou essa alternativa (A) Você acertou! c=6500 n=6 i=0.9/100 m=c*(1+i)**n print('O montante é R$ %.2f' % m) B R$ 6514,45 C R$ 6768,56 D R$ 6786,15 Questão 7/20 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas Calcule, por meio do Python, a integral indefinida da função f(x)=4x3+12x-7. Nota: 5.0 A x3+4x2−7xx3+4x2−7x B x4+6x2−7xx4+6x2−7x Você assinalou essa alternativa (B) Você acertou! from sympy import * x,f=symbols("x f") init_printing() f=4*x**3+12*x-7 integrate(f, x) C x4+4x2−4xx4+4x2−4x D x4+6x2−4xx4+6x2−4x Questão 8/20 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas Considere os vetores u=(7, 1, -9) e v=(3, -5, -4). Calcule u.v e u x v. Nota: 5.0 A 55 B 52 Você assinalou essa alternativa (B) Você acertou! import numpy as np u=np.array([[7, 1, -9]]) v=np.array([[3, -5, -4]]) uv=np.inner(u,v) uXv=np.cross(u,v) print(uv) C 45 D 48 Questão 9/20 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas Quais são as raízes da função y=-2x3+7x2-20x+6? Nota: 5.0 A 1.58217509+2.53665299j, 0.33564982-2.53665299j, 0.33564982+0.j B 1.58217509+2.53665299j, 1.58217509-2.53665299j, 0.33564982+0.j Você assinalou essa alternativa (B) Você acertou! import numpy as np coeficientes=[-2, 7, -20, 6] np.roots(coeficientes) C 0.33564982+0.j, 1.58217509-2.53665299j, 0.33564982+1.58217509j D 1.58217509+0.j, 1.58217509-2.53665299j, 0.33564982+1.58217509j Questão 10/20 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas Uma empresa que produz chapas de policarbonato alveolar tem um custo de produção de R$ 129,00 por unidade. Sabendo que o preço de venda corresponde a R$ 193,57 e que os custos fixos mensais correspondem a R$ 18.322,80, obtenha, utilizando o Python, o ponto de equilíbrio e a receita total considerando o ponto de equilíbrio. Nota: 5.0 A 283.766455010067 54928.6726962986 Você assinalou essa alternativa (A) Você acertou! from sympy import * C,R,x=symbols("C R x") init_printing() R=193.57*x C=129*x+18322.80 xp=solve(Eq(R,C),x) yp=R.subs(x,xp[0]) print(xp[0]) print(yp) B 283.766455010067 55927.6726962989 C 228.766455010063 55927.6726962989 D 228.766455010063 54928.6726962986 Questão 11/20 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas . Nota: 5.0 A 2(7x+2)2+22(7x+2)2+2 B 3(7x+2)2+43(7x+2)2+4 C 3(7x+2)2+23(7x+2)2+2 Você assinalou essa alternativa (C) Você acertou! from sympy import * p,q,x=symbols("p q x") init_printing() p=3*x**2+2 q=7*x+2 p.subs(x,q) D 3(7x+6)2+23(7x+6)2+2 Questão 12/20 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas Um resistor apresenta uma tensão y em função da corrente x descrita pela expressão y=x2+8x. Faça o respectivo gráfico de linha para ilustrar esse comportamento do resistor. Assinale a alternativa que apresenta o gráfico da função y=x2+8x. Nota: 5.0 A Você assinalou essa alternativa (A) Você acertou! import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.linspace(0,100,100) y=x**2+8*x plt.plot(x,y) plt.title('Tensão em relação à corrente') plt.xlabel('Corrente') plt.ylabel('Tensão') plt.show() B C D Questão 13/20 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas Utilizando o Python, faça as curvas de nível da função z=-2x2+y3 e assinale a alternativa que mostra o gráfico correto. Nota: 5.0 A B C D Você assinalou essa alternativa (D) Você acertou! import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np x=np.linspace(-10,10,100) y=np.linspace(-10,10,100) X,Y=np.meshgrid(x,y) Z=-2*X**2+Y**3 fig=plt.figure() ax=plt.axes(projection='3d') ax.contour3D(X,Y,Z) Questão 14/20 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas Calcule, por meio do Python, a derivada segunda da função f(x)=-2x5+23x3-7x. Nota: 5.0 A 2x(−20x2+50)2x(−20x2+50) B 2x(−20x2+69)2x(−20x2+69) Você assinalou essa alternativa (B) Você acertou! from sympy import * x,f=symbols("x f") init_printing() f=-2*x**5+23*x**3-7*x diff(f, x, 2) C x(−20x2+69)x(−20x2+69) D 2x(20x2+50)2x(20x2+50) Questão 15/20 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas A população de uma certa cidade tem um crescimento que é descrito pela função P=3,1e0,05t onde P é a população em milhões de habitantes, e=2,72 e t é o tempo contado em anos. Qual é a estimativa para o tamanho da população daqui a 4 anos. Nota: 5.0 A 3.95682708435106 B 4.78682708435107 C 3.78682708435107 Você assinalou essa alternativa(C) Você acertou! from sympy import * P,t=symbols("P t") P=3.1*2.72**(0.05*t) P.subs(t,4) D 4.79682708145106 Questão 16/20 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas Resolva, por meio do Python, o seguinte problema de programação linear: max z=3x1+4x2+2x3 x1+10x2+4x3<=120 4x1+x2<=80 2x2+3x3<=78 Obtenha o máximo deste problema. Nota: 5.0 A 110 Você assinalou essa alternativa (A) Você acertou! import sys !{sys.executable} -m pip install pulp from pulp import * prob=LpProblem('Exemplo1',LpMaximize) x1=LpVariable("x1",0) x2=LpVariable("x2",0) x3=LpVariable("x3",0) prob += 3*x1 + 4*x2 + 2*x3 prob += x1 + 10*x2 + 4*x3 <= 120 prob += 4*x1 + x2 <= 80 prob += 2*x2 + 3*x3 <= 78 prob.solve() for v in prob.variables(): print(v.name, "=", v.varValue) print("Lucro máximo = ", value(prob.objective))import sys !{sys.executable} -m pip install pulp from pulp import * prob=LpProblem('Exemplo1',LpMaximize) x1=LpVariable("x1",0) x2=LpVariable("x2",0) x3=LpVariable("x3",0) prob += 3*x1 + 4*x2 + 2*x3 prob += x1 + 10*x2 + 4*x3 <= 120 prob += 4*x1 + x2 <= 80 prob += 2*x2 + 3*x3 <= 78 prob.solve() for v in prob.variables(): print(v.name, "=", v.varValue) print("Lucro máximo = ", value(prob.objective)) B 94.06 C 123.71 D 115.86 Questão 17/20 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas Um automóvel custa R$ 64.700,00 à vista, mas será pago em 8 parcelas mensais iguais, sem juros. Qual o valor de cada parcela? Nota: 5.0 A 10047 B 53454 C 64700 D 8087,5 Você assinalou essa alternativa (D) Você acertou! 64700/8 Questão 18/20 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas Na modalidade de juros simples, o cálculo da taxa de juros é feito pela fórmula i=(m-c)/(c.n) onde “i” é a taxa de juros simples, “c” é o capital, “m” é montante e “n” é o tempo. Se uma fatura no valor de R$ 1.214,15 foi paga com 19 dias de atraso totalizando R$ 1.223,11, qual foi a taxa diária de juros utilizada? Nota: 5.0 A 0,03564 B 0,03821 C 0,04884 D 0,03884 Você assinalou essa alternativa (D) Você acertou! c=1214.15 m=1223.11 n=19 i=(m-c)/(c*n)*100 print(i) Questão 19/20 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas Dados os vetores u=(3, -2, 1) e v=(6, 5, -7). Calcule u.v (produto escalar). Nota: 5.0 A 1 Você assinalou essa alternativa (A) Você acertou! import numpy as np u=np.array([[3, -2, 1]]) v=np.array([[6, 5, -7]]) soma=2*u+3*v uv=np.inner(u,v) uXv=np.cross(u,v) print(uv) B 3 C 5 D 6 Questão 20/20 - Ferramentas Matemáticas Aplicadas Utilizando o Python, desenvolva a expressão (12x5-3x4+4x2)2. Nota: 5.0 A 144x10+72x9+5x8+96x7−24x6+154144x10+72x9+5x8+96x7−24x6+154 B 14x10−72x9+5x8+96x7−16x6+16x414x10−72x9+5x8+96x7−16x6+16x4 C 144x10+84x9+7x8+96x7−24x6+12x4144x10+84x9+7x8+96x7−24x6+12x4 D 144x10−72x9+9x8+96x7−24x6+16x4144x10−72x9+9x8+96x7−24x6+16x4 Você assinalou essa alternativa (D) Você acertou! from sympy import * x=symbols("x") init_printing() expand((12*x**5-3*x**4+4*x**2)**2)
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