Tipos de datos estándar en Python

Vista previa del material en texto

Tipos de datos estándar en Python
Lic. Ciencia de datos
Antony Arturo García Pérez
Jesús Álvarez
Desarrollo de aplicaciones para el análisis de datos
05 de octubre de 2021
Tipos Integrados: Los principales tipos de datos son: numéricos, secuencias, mapas, clases, instancias y excepciones.
Evaluar como valor verdadero/falso: Cualquier objeto puede ser evaluado como si fuera un valor verdadero o falso, para ser usado directamente en sentencias if o while, o como un operador en una operación booleana como las que veremos más adelante.
Operaciones booleanas — and, or, not: Estas son las operaciones booleanas, ordenadas de menor a mayor prioridad:
TABLA
Tipos numéricos: Hay tres tipos numéricos distintos: enteros, números en coma flotante`y :dfn:`números complejos. Además, los booleanos son un subtipo de los enteros. Los enteros tiene precisión ilimitada. Los números en coma flotante se implementan normalmente usando el tipo double de C
Comparaciones: Existen ocho operadores de comparación en Python.
TABLA