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Uma fábrica de autopeças possuía duas linhas de produção idênticas para seu 
principal produto. Os gestores precisavam aumentar a capacidade de produção 
dessas linhas para atender a um novo contrato de fornecimento com uma grande 
montadora que passaria a vigorar em 6 meses. Eles precisavam decidir entre a 
alternativa de investir em duas máquinas novas, uma para cada linha de produção, ou 
se seria suficiente otimizar a produção fazendo um retrofitting das máquinas 
existentes, um novo layout para o fluxo da produção e um maior número de 
funcionários dedicados a cada linha. Eles também queriam ter maior flexibilidade em 
controlar a taxa de produção. 
 
Fonte: Elaborada pelo autor 
Os gestores pediram a uma jovem engenheira de produção, recém-contratada, para 
ajudá-los na análise dessas alternativas. Essa jovem engenheira, após alguns testes, 
desenvolveu o seguinte 
modelo: 
em que 
Com base no modelo descrito, responda às seguintes perguntas: 
1) Quais foram as variáveis estudadas? 
2) Qual o tipo de cada variável, quantitativa ou qualitativa? Se quantitativa, qual sua 
unidade de medida? Se qualitativa, que níveis ou classes podem assumir? 
3) Como pode esse modelo de regressão linear múltipla ser usado para fazer predição 
de volume de produção de cada linha da fábrica? 
4) Reflita sobre situações similares em que você poderia aplicar essa mesma técnica 
(regressão linear múltipla) para gerar conhecimento a partir de dados. Descreva 
brevemente uma dessas situações que você pensou, identifique cada uma das 
variáveis de entrada e a variável resposta, descreva o tipo de cada uma delas (se 
quantitativa ou qualitativa) e forneça suas unidades de medida (se quantitativas) ou 
seus níveis ou classes (se qualitativas). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Resposta: 
 
1-) As variáveis estudas foram : 
*máquinas; 
*layout; 
*funcionários; 
* produção. 
 
2-) X1 - A variável da máquina é uma variável quantitativa com unidade de medida 
RPM. 
X2 - O layout é uma variável qualitativa com classes (1= novo ou 0= antigo). 
X3 - O número de funcionários é uma variável qualitativa com classes (0- atual, 1- 
maior). 
Y - O volume de produção é uma variável quantitativa com unidade de media 
"peça/hora". 
 
3-) Com o auxílio desse modelo, é viável realizar simulações e análises abrangentes, 
concentrando-se nos fatores cruciais que influenciam os custos de produção. Essa 
abordagem permite estabelecer correlações entre variáveis e explorar diversos 
cenários. 
A partir dessa estrutura, o gestor da fábrica tem a capacidade de simular diferentes 
situações e alcançar os resultados desejados. É possível tomar decisões estratégicas, 
como aumentar ou manter o número de funcionários, ajustar a quantidade e 
velocidade das máquinas e até mesmo realizar alterações no layout da fábrica. Essas 
simulações proporcionam uma visão clara do impacto de cada variável no custo de 
produção e permitem uma análise aprofundada antes da implementação de quaisquer 
mudanças. 
 
4-) Considerando as circunstâncias do cotidiano, podemos analisar algumas relações 
entre variáveis. Vamos explorar três exemplos: 
 
a- Perda de peso corporal: Neste caso, a variável Y representa a quantidade de peso 
corporal perdido (em kg), e as variáveis X1 e X2 representam, respectivamente, a 
quantidade de horas de exercícios realizados e a ingestão de calorias. Podemos 
estudar como a perda de peso varia em função dessas duas variáveis quantitativas. 
 
b- Valor de um apartamento: Aqui, a variável Y representa o valor de um apartamento 
(em moeda local), e as variáveis X1, X2 e X3 representam, respectivamente, a área do 
apartamento (em metros quadrados), o andar em que se localiza e a localização 
geográfica. Podemos investigar como o valor do apartamento é influenciado por essas 
três variáveis, sendo que X2 e X3 são qualitativas e X1 é quantitativa. 
 
c- Produção de toneladas de vapor: Nesse exemplo, a variável Y representa a 
quantidade de toneladas de vapor produzido por hora (em ton/h), enquanto as 
variáveis X1, X2 e X3 representam, respectivamente, a quantidade de combustível 
alimentando a caldeira (em ton), a umidade do combustível (sendo qualitativa, com 
duas classes: "<50% de umidade" e ">= 50% de umidade") e o uso de aditivo com o 
combustível (também qualitativa, com duas classes: "uso de aditivo" e "sem aditivo"). 
Podemos analisar como a produção de vapor varia em relação a essas três variáveis, 
combinando aspectos quantitativos e qualitativos. 
 
Essas análises permitirão compreender melhor as relações entre as variáveis em cada 
cenário específico e auxiliar na tomada de decisões e planejamento adequado.