AVALIAÇÃO - INTRODUÇÃO A CIÊNCIA DE DADOS 1

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Questão 1
Análise de dados é um processo que a partir de dados brutos é realizada a inspeção, limpeza, transformação e modelagem de dados. As etapas de processamento desses dados são as seguintes:
I - Observação, questionamento, hipóteses;
II - Experimentação, análise dos resultados e conclusão;
III - Observação, carregamento dos dados, análise dos resultados;
IV - Experimentação e análise e limpeza dos dados.
a.Somente a alternativa IV está correta.
b.Alternativas III e IV estão corretas.
c.Alternativas I e III estão corretas.
d.Alternativas I e II estão corretas.
e.Somente a alternativa I está correta.
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Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Alternativas I e II estão corretas.
Questão 2
São soluções utilizadas no fluxo de coleta de dados do ETL.
a.Todas as alternativas estão corretas.
b.Scikit-learn, numpy.
c.Sqoop; hive.
d.Snowplow; segment.
e.Hive; spark.
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Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Snowplow; segment.
Questão 3
O Data Mining é o processo que transforma dados brutos em insights por meio da observação de padrões. Quais são as linhagens de onde  procede o Data Mining?
a.IA, ML e CC.
b.Estatística, Inteligência Artificial e Machine Learning.
c.Física, IA e Ciência da Computação.
d.Estatística, Matemática e Física.
e.Ciência da Computação, Matemática e Machine Learning.
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Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Estatística, Inteligência Artificial e Machine Learning.
Questão 4
Quais são as ferramentas centrais de ETL que trabalham em conjunto com outras ferramentas de data integration e com outros vários aspectos do gerenciamento de dados?
a.Data quality, compliance, virtualização e banco de dados.
b.Data quality, data governance, virtualização e metadados.
c.Cross-selling, Machine Learning e Hadoop.
d.Datamining, data governance, virtualização e data warehouse.
e.Cross-selling, Machine Learning e Hadoop.
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Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Data quality, data governance, virtualização e metadados.
Questão 5
Inferir é deduzir um resultado, por lógica, com base na interpretação de outras informações, sobre Estatística inferencial é correto afirmar:
a.São os métodos usados para visualizar dados (data visualization
b.Permite a descrição de fenômenos aleatórios oriundos das incertezas.
c.Visa descrever e organizar os dados com objetivo de facilitar a compreensão e utilização das informações que serão extraídas.
d.Pode ser definida como um conjunto de procedimentos estatísticos que têm por finalidade tirar sólidas conclusões que podem ser usadas para prever futuros dados de uma amostra para uma população.
e.Está focada na apresentação dos dados, mas não procura fazer inferências ou tirar sólidas conclusões que podem ser usadas para prever futuros dados da amostra.
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Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Pode ser definida como um conjunto de procedimentos estatísticos que têm por finalidade tirar sólidas conclusões que podem ser usadas para prever futuros dados de uma amostra para uma população.
Questão 6
A análise preditiva é o uso de dados históricos, algoritmos estatísticos, modelagem preditiva e técnicas de machine learning, são tipos de Análise Preditiva:
a.Data set e NoSQL
b.Data Visualization e Machine Learning.
c.Estatística descritiva e Estatística inferencial.
d.Previsão de Churn e Leitura de Upsell and Cross-Sell.
e.Previsão de Churn e Machine Learning.
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Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Previsão de Churn e Leitura de Upsell and Cross-Sell.
Questão 7
Segmentação é um filtro que seleciona Leads da base que possuem informações específicas, criando uma lista dinâmica, na Análise preditiva por Segmentação de Leads sua função é:
 
I - Entender todo o processo da base do cliente para assim criar estratégias para evitar cancelamentos futuros.
II - Agrupar seus potenciais clientes de acordo com suas características.
III- É complementar o produto que o cliente já possui ou esteja comprando.
IV - Isso ajuda as equipes a organizarem seus conteúdos e direcionar suas ações para garantir bons resultados de vendas.
a.Apenas a II está correta.
b.Apenas a IV está correta.
c.Apenas a II e IV estão corretas.
d.Apenas a II e III estão corretas.
e.Apenas a I e III estão corretas.
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Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Apenas a II e IV estão corretas.
Questão 8
O Tableau é um software destinado ao segmento de analytics (análises de dados) desenvolvido pela empresa que leva o mesmo nome, uma das suas características é :
a.Software de análise de dados e inteligência de negócios da Microsoft.
b.É uma ferramenta da IBM que inclui recursos de análise preditiva intuitivos e fáceis de usar, com uma extensa biblioteca de algoritmos e modelos estatísticos avançados.
c.Todas as alternativas estão corretas.
d.É a capacidade de modificar cálculos e testar diferentes cenários em análises sofisticadas, utilizando vários conjuntos, grupos e segmentações.
e.É concorrente de peso do Google Analytics.
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Sua resposta está correta.
A resposta correta é: É a capacidade de modificar cálculos e testar diferentes cenários em análises sofisticadas, utilizando vários conjuntos, grupos e segmentações.
Questão 9
Ferramentas de Data Mining são responsáveis por analisar, e descobrir impedimentos relacionados aos dados ou novas perspectivas, que apontam um comportamento recente nos negócios. As técnicas que estas ferramentas utilizam são:
a.Árvore de decisão e grafos; Previsão de Churn e Leitura de Upsell and Cross-Sell
b.Dendrogramas; Previsão de Churn; hipóteses
c.Agrupamentos; hipóteses; regras; árvores de decisão e grafos ou dendrogramas.
d.Agrupamentos; hipóteses; Binária e Não Binária; Previsão de Churn e Leitura de Upsell and Cross-Sell
e.Árvore de decisão contínua, Binária e Não Binária; Previsão de Churn e Leitura de Upsell and Cross-Sell
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Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Agrupamentos; hipóteses; regras; árvores de decisão e grafos ou dendrogramas.
Questão 10
A analítica preditiva pode ser definida também como previsões com nível de granularidade mais detalhado, baseando-se em pontuações preditivas probabilísticas para cada elemento organizacional individual. A Previsão de Churn é um dos tipos de análise preditiva e caracteriza-se por:
I - Ser o estudo do percentual de clientes que solicita o cancelamento do serviço contratado em determinado intervalo de tempo.
II - Descrever e organizar os dados com objetivo de facilitar a compreensão e utilização das informações que serão extraídas.
III - Ofertar um modelo ou pacote de serviços mais moderno ou completo do que o cliente já possui ou esteja em processo de compra.
IV - Métrica que indica quantos clientes deixaram determinado produto
Assinale a alternativa correta:
a.Apenas a II está correta.
b.Apenas a I e III estão corretas.
c.Apenas a IV está correta.
d.Apenas a I e IV estão corretas.
e.Apenas a II e III estão corretas.
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Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Apenas a I e IV estão corretas.