Semana de conhecimentos gerais - atividade avaliativa completa

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12/06/23, 05:37 Unicesumar - Ensino a Distância
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ATIVIDADE - SEMANA DE CONHECIMENTOS GERAIS - 52/2023
Período:22/05/2023 08:00 a 25/06/2023 23:59 (Horário de Brasília)
Status:ABERTO
Nota máxima:1,00
Gabarito:Gabarito será liberado no dia 26/06/2023 00:00 (Horário de Brasília)
Nota obtida:
1ª QUESTÃO
Leia o trecho do artigo Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: estado atual e tendências,
de Ludermir (2021):
“Hoje estão disponíveis muitos dados: dados das empresas, dados das pessoas, dados dos equipamentos
(por exemplo, oriundos do uso de Internet das Coisas). O aumento da capacidade dos computadores atuais
é parcialmente em razão das técnicas de Aprendizado de Máquina. Entretanto, não é de hoje que se deseja
fazer que o computador aprenda. Por exemplo, Alan Turing, o pai da computação, desenvolveu um teste,
conhecido como teste de Turing, para saber se os computadores eram capazes de aprender. De maneira
simples podemos dizer que o teste de Turing consiste em um humano conseguir saber se ele está
conversando com outro humano ou com uma máquina. Se o humano não con- seguir descobrir se ele está
conversando com uma máquina, é um indicativo de que o sistema é inteligente e passou no Teste de Turing
(TURING, 1950). Hoje muitos sistemas de IA passam no teste de Turing, mas a capacidade de aprender dos
computadores ainda não é igual à capacidade de aprender dos humanos. Ainda não se sabe como fazer os
computadores aprenderem como os humanos aprendem. Nem sequer se sabe exatamente como os
humanos aprendem, mas já existem alguns algoritmos eficientes em “ensinar” algumas tarefas específicas
aos computadores" (LUDEMIR, 2021, p. 87).
Fonte: LUDERMIR, T. B. Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: estado atual e tendências. Estudos
Avançados, v. 35, p. 85-94, 2021. Disponível em:
https://www.scielo.br/j/ea/a/wXBdv8yHBV9xHz8qG5RCgZd/?lang=pt&format=html. Acesso em: 5 maio
2023.
Sobre a principal característica dos problemas que justifica o uso de técnicas de Inteligência Artificial
(IA), assinale a alternativa correta:
ALTERNATIVAS
Serem simples e de fácil resolução.
Serem novos e nunca antes vistos.
Não possuírem soluções algorítmicas conhecidas.
Serem sempre relacionados à área da saúde.
Dependerem exclusivamente da intuição humana.
2ª QUESTÃO
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Segundo Gomes (2010, p. 243), em referência ao material dos autores Stairs e Reynolds (2006), uma técnica
de IA tem a capacidade de converter a fala em um microfone conectado ao computador, e o computador
converte a fala em arquivos de textos ou comandos. Sistemas mais simples conseguem associar uma palavra
digitada a uma palavra falada pelo microfone, sistemas mais avançados não precisam gravar as palavras.
Fonte: GOMES, D. dos S. Inteligência Artificial: conceitos e aplicações. Revista Olhar Científico, v. 1, n. 2,
dez. 2010.
Assinale a alternativa correspondente à técnica de IA descrita anteriormente:
ALTERNATIVAS
Regras de Classificação.
Redes Neurais.
Random Forest.
Processamento de Linguagem Natural.
Máquina de Suporte Vetorial.
3ª QUESTÃO
Na pesquisa de Gontijo e Gomes (2019, p. 314), o objetivo principal foi realizar um mapeamento da
utilização de algoritmos de Aprendizado de Máquina nas Humanidades Digitais. De forma específica,
pretendeu-se identificar quantitativos de trabalhos que utilizam algoritmos, modelos e técnicas de
Aprendizado de Máquina utilizados nas Humanidades Digitais. Realizando uma busca nas bases de dados
Google Acadêmico e Periódicos Capes com os termos (strings de busca) “Digital Humanities” AND “Machine
Learning”, é retornado como resultado, respectivamente, 5.350 e 570 trabalhos científicos tratando do tema.
Fonte: GONTIJO, J. V.; GOMES, A. K. Algoritmos de Aprendizado de Máquina nas Humanidades Digitais: um
mapeamento suporte para revisão de literatura. In: ESCOLA REGIONAL DE INFORMÁTICA DE GOIÁS (ERI-
GO), 7., 2019, Goiânia. Anais 
. . .
. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019. p. 313–322.
 De acordo com os materiais disponibilizados, a palestra IA: “IA, te seduz ou te assusta” e com a pesquisa
citada, os algoritmos, os modelos e as técnicas de AM mais utilizados nas Humanidades Digitais para
estudos de predição são:
ALTERNATIVAS
Regras de Classificação.
Redes Neurais.
Random Forest.
Regras de Associação.
Máquina de Suporte Vetorial.
4ª QUESTÃO
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A Inteligência Artificial é uma das ciências mais recentes. Teve início após a Segunda Guerra Mundial e,
atualmente, abrange uma enorme variedade de subcampos, desde áreas de uso geral, como aprendizado e
percepção, até tarefas específicas, como jogos de xadrez, demonstração de teoremas matemáticos, criação
de poesia e diagnóstico de doenças.
Fonte: GOMES, D. dos S. Inteligência Artificial: conceitos e aplicações. Revista Olhar Científico, v. 1, n. 2,
dez. 2010.
Após uma leitura atenta do artigo "Inteligência Artificial: conceitos e aplicações", assinale a alternativa
que contemple o objetivo da Inteligência Artificial:
ALTERNATIVAS
Fornecer ao computador as habilidades para efetuar funções que apenas o cérebro humano é capaz de solucionar.
Fornecer ao cérebro humano as habilidades para efetuar funções que apenas o computador é capaz de solucionar.
Buscar por métodos ou dispositivos capazes de simular a prototipagem rápida.
Buscar por métodos ou dispositivos capazes de simular apenas teoremas matemáticos.
Buscar, como foco principal, desenvolver resoluções para equações físicas.
5ª QUESTÃO
Em seu artigo, Gomes (2010, p. 239), em referência ao material dos autores Monard e Branaukas (2000), cita
que a inteligência artificial é um ramo da Ciência da Computação cujo interesse é fazer com que os
computadores pensem ou se comportem de forma inteligente. Por ser um tópico muito amplo, IA também
está relacionada com Psicologia, Biologia, lógica matemática, Linguística, Engenharia, Filosofia, dentre
outras áreas científicas.
Fonte: GOMES, D. dos S. Inteligência Artificial: conceitos e aplicações. Revista Olhar Científico, v. 1, n. 2,
dez. 2010.
Com base nos materiais disponibilizados e na palestra IA: “IA, te seduz ou te assusta”, a A técnica de IA
que associa métodos de computação e um sistema biologico para seus modelos é:
ALTERNATIVAS
Random Forest.
Regressão Linear.
Visão Computacional.
Redes Neurais.
Máquina de Suporte Vetorial.
6ª QUESTÃO
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A abolição formal da escravidão no Brasil ocorreu há mais de 130 anos, mas ainda lutamos para romper os
grilhões do trabalho escravo contemporâneo. As ações para o combate à condição análoga à de escravo
requerem ação conjunta do Estado, da sociedade e dos empresários. As denúncias também são importantes
e podem ocorrer, também, por meio de vários canais, como, por exemplo, o disque 100.
Quais são as ações de combate ao trabalho em condição análoga à de escravo no Brasil? Analise as
afirmativas a seguir:
I. Os processos judiciais.
II. As multas impostas a quem sujeitou o outro à condição análoga à de escravo.
III. A pressão da sociedade exigindo postura ética das empresas por meio da recusa de consumo de
produtos e serviços que se valem da escravidão contemporânea.
IV. A eficaz fiscalização por parte do Ministério Público do Trabalho.
V. A elaboração de leis que tenham como objetivo aniquilar o trabalho escravo contemporâneo.
É correto o que se afirma em:
ALTERNATIVAS
I, II, III e V, apenas.
I, II, III, IV e V.
III e IV, apenas.
I, II, III e IV, apenas.
I e V, apenas.
7ª QUESTÃO
Segundo Gontijo e Gomes (2019, p. 314), em referência ao material dos autores Norvig e Russell (2014),
dentro da Ciência da Computação, o Aprendizado de Máquina é um subcampo da Inteligência Artificial (IA)
que investiga técnicas computacionais capazes de adquirir automaticamente novas habilidades e
conhecimentos. A premissa básica do AM é a construção de algoritmos quepossam receber dados de
entrada e extrair desses dados algum tipo de modelo ou padrão.
Fonte: GONTIJO, J. V.; GOMES, A. K. Algoritmos de Aprendizado de Máquina nas Humanidades Digitais: um
mapeamento suporte para revisão de literatura. In: ESCOLA REGIONAL DE INFORMÁTICA DE GOIÁS (ERI-
GO), 7., 2019, Goiânia. Anais 
. . .
. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019. p. 313–322.
Com base nos materiais disponibilizados e na palestra IA: “IA, te seduz ou te assusta”, a IA pode ser
dividida em várias subáreas, incluindo:
ALTERNATIVAS
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Cálculo da transformada de Hough, processamento de linguagem natural e digitalização da imagem.
Aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional.
Digitalização da imagem, processamento de linguagem natural e visão computacional.
Cálculo da transformada de Hough, aprendizado de máquina e digitalização da imagem.
Aprendizado de máquina, visão computacional e digitalização de imagem.
8ª QUESTÃO
Muitas corretoras de valores norte-americanas vem se utilizando de sistemas sofisticados de IA. Em seu
trabalho Gomes (2010 , p. 243), em referência ao material dos autores Stairs e Reynolds (2006), descreve que
Charles M. Schwab (Califórnia, EUA) aplica um sistema inteligente para ajudar seus clientes na utilização de
seu site. A T. Rower Price (Maryland, EUA) usa reconhecimento de voz para obter dados de ações, pensões,
saldos de conta-corrente pelo telefone utilizando comandos de voz simples. A TDWaterhouse (Ontario, CA)
usa um sistema semelhante para responder às dúvidas dos clientes, isso fez com que caísse a demanda de
chamadas ao departamento de serviços a clientes.
Fonte: GOMES, D. dos S. Inteligência Artificial: conceitos e aplicações. Revista Olhar Científico, v. 1, n. 2,
dez. 2010.
De acordo com o trabalho citado, pode-se afirmar que esses sistemas inteligentes utilizam em seus
modelos:
ALTERNATIVAS
Processamento de Linguagem Natural.
Árvore de Decisões.
Visão Computacional.
Random Forest.
Redes Neurais.
9ª QUESTÃO
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Leia o trecho do artigo Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino, de Vicari (2021):
“No seu início, a Inteligência Artificial (IA) invadiu a Filosofia, a Matemática (Lógica) e a Linguagem,
importando ideias sem uma interação de mão dupla com essas disciplinas. Hoje em dia, a
multidisciplinaridade cedeu lugar à interdisciplinaridade (Ciência Cognitiva) (KOTSERUBA; TSOTSOS, 2018),
levando a IA a conversar com as neurociências para poder ler o cérebro (de forma geral, esses estudos são
baseados em Ressonância Magnética Funcional por Imagem
fMRI
). Essa conversa entre áreas permitiu a Aprendizagem Profunda (Deep Learning) com alguns êxitos.
Entretanto, depois de se atingir um alvo, é desejável que se vá além, usando a criatividade e a imaginação
para inovar ainda mais” (VICARI, 2021, p. 73).
 
 Fonte: VICARI, R. M. Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino. Estudos Avançados, v.
35, p. 73-84, 2021. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ea/a/VqyZbNzYfnCJ8s8Psft4jZf/?format=html.
Acesso em: 5 maio 2023.
Qual a principal tecnologia que permitiu os maiores avanços atuais da IA em sistemas de aprendizagem, e é
treinada com muitos dados, com mecanismos de representação do conhecimento e raciocínio baseados nas
Redes Neurais e nos modelos estatísticos?
ALTERNATIVAS
Algoritmos Genéticos.
Redes Probabilísticas.
Modelos Híbridos.
Aprendizagem de Máquina (Machine Learning - ML).
Arquitetura Agent-Zero.
10ª QUESTÃO
Leia o trecho do artigo Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino, de Vicari (2021):
“Tecnologias da IA que vêm sendo aplicadas na educação, na maioria dos casos de forma isolada, são os
resultados do PLN, como tradução, análise e interpretação de textos, voz etc. Nessa categoria, existem várias
tecnologias que podem ler textos, vídeos, apresentações PowerPoint e resumi-las para facilitar o estudo aos
alunos. Tais sistemas motivam os alunos a escrever redações criativas; produtos que geram livros texto, em
temo real, de acordo com o perfil de aprendizagem de cada aluno – os smartbooks, e sistemas de tradução
de voz em tempo real” (VICARI, 2021, p. 78).
 Fonte: VICARI, R. M. Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino. Estudos Avançados, v.
35, p. 73-84, 2021. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ea/a/VqyZbNzYfnCJ8s8Psft4jZf/?format=html.
Acesso em: 5 maio 2023.
Sobre uma das aplicações da IA na educação que unifica as tecnologias, assinale a alternativa correta:
ALTERNATIVAS
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Sistemas Tutores Inteligentes (STI).
Reconhecimento de emoções.
Tradução de voz em tempo real.
Aprendizagem colaborativa.
Sistemas de recomendação de conteúdos pedagógicos.