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Menu ACQA Métodos Quantitativos Nome: R.A.: Natália Barroso Aguiar 1138251 Bem-vindo à ACQA da disciplina de "Métodos Quantitativos". Essa questão, tem como principal objetivo agregar conhecimento para sua postura profissional, enquanto discente do curso. Embora tratar-se de uma atividade avaliativa, seu objetivo é desenvolver competências e habilidades necessárias, que serão vivenciadas no mercado de trabalho na área. A ACQA será extensiva ao módulo, ou seja, se iniciará na 1ª Semana e finalizará na 6ª Semana, o que lhe oferece um prazo suficiente para elaborar uma pesquisa com informações sólidas e consistente. Atenção: Este trabalho deverá ser confeccionado e postado em anexo a resposta da sua ACQA, neste arquivo (Excel)! Instruções: CLIQUE AQUI A ACQA deverá ser realizada individual É composta por quatro (04) atividades Valor: 100%, sendo 25% dos pontos para cada atividade Para liberação dos valores, preencha seu RA (Registro Acadêmico) Qualquer dúvida, basta entrar em contato com seu Professor Tutor através da ferramenta "Tira-dúvidas". Bom trabalho e sucesso nos estudos!!! Atividade 01 /xl/drawings/drawing1.xml#'Atividade%2001'!A1Atividade 02 /xl/drawings/drawing1.xml#'Atividade%2002'!A1Atividade 03 /xl/drawings/drawing1.xml#'Atividade%2003'!A1Atividade 04 /xl/drawings/drawing1.xml#'Atividade%2004'!A1 Atividade 01 Critérios para Tomada de Decisão Cenário: GANHOS Você receberá uma quantia monetária inesperada e deseja investir, conforme opções apresentadas na tabela abaixo: Valores Monetários para Investimento em Cenários Futuros Opções Ser demitido Continuar como está Receber um aumento Entrada na compra de uma casa 2277 759 3035 Entrada na compra de um carro 770 4099 3790 Viajar 2886 2023 2454 Aplicar 3091 1976 2533 Responda aos Critérios para Tomada de Decisão, preenchendo com fórmulas, apenas as células em "AMARELO" Critérios para Tomada de Decisão Critério Pessimista (Maximin) Opções Menor resultado Opção indicada Entrada na compra de uma casa 759 759 0 1 0 Entrada na compra de um carro 770 770 1 0 Viajar 2023 x 2,023 x 1 1 Aplicar 1976 1,976 1 0 Critério Otimista (Maximax) Opções Maior resultado Opção indicada Entrada na compra de uma casa 3035 3,035 0 1 0 Entrada na compra de um carro 4099 x 4,099 x 1 1 Viajar 2886 2,886 1 0 Aplicar 3091 3,091 1 0 Critério de Hurwicz (Fator de Otimismo) = 60% Opções Valor Huwicz Opção indicada Entrada na compra de uma casa 2125 2,124.74 0 1 0 Entrada na compra de um carro 2767 x 2,767.33 x 1 1 Viajar 2541 2,540.80 1 0 Aplicar 2645 2,645.00 1 0 Critério de Savage (Arrependimentos) Opções Ser demitido Continuar como está Receber um aumento Entrada na compra de uma casa 814 3340 755 814 3,340 755 1 1 1 Entrada na compra de um carro 2321 0 0 2,321 0 0 1 1 1 Viajar 205 2076 1336 205 2,076 1,336 1 1 1 Aplicar 0 2123 1257 0 2,123 1,257 1 1 1 Opções Maior arrependimento Opção indicada Entrada na compra de uma casa 3340 3,340 0 1 0 Entrada na compra de um carro 2321 2,321 1 0 Viajar 2076 x 2,076 x 1 1 Aplicar 2123 2,123 1 0 Critério do Valor Esperado Considerar as seguintes expectativas para cada cenário Cenário Ser demitido Continuar como está Receber um aumento Probabilidade 30% 50% 20% Opções Valor esperado Opção indicada Entrada na compra de uma casa 1669 1,669.43 0 1 0 Entrada na compra de um carro 3039 x 3,038.52 x 1 1 Viajar 2368 2,368.10 1 0 Aplicar 2422 2,421.90 1 0 MENU /xl/drawings/drawing2.xml#Menu!A1 Atividade 02 Critérios para Tomada de Decisão Cenário: CUSTOS Seu veículo esta com problemas mecânicos e necessita de grande investitmento monetário para consertá-lo, conforme apresentado na tabela abaixo: Custos para Conserto do Veículo em Cenários Futuros Opções Queda de preço Preço estável Aumento de preço Consertar 3252 1084 4336 Trocar por um Zero 1095 5855 5416 Trocar por um Usado 4122 2890 3506 Responda aos Critérios para Tomada de Decisão, preenchendo com fórmulas, apenas as células em "AMARELO" Critérios para Tomada de Decisão Critério Pessimista (Minimax) Opções Maior Custo Esquema indicado Consertar 4,336 4,336 0 1 0 Trocar por um Zero 5,855 5,855 1 0 Trocar por um Usado 4,122 x 4,122 x 1 0 Critério Otimista (Minimin) Opções Menor Custo Esquema indicado Consertar 1,084 x 1,084 x 0 1 0 Trocar por um Zero 1,095 1,095 1 0 Trocar por um Usado 2,890 2,890 1 0 Critério de Hurwicz (Fator de Otimismo) = 60% Opções Valor Huwicz Esquema indicado Consertar 2,385 x 2,385 x 0 1 0 Trocar por um Zero 2,999 2,999 1 0 Trocar por um Usado 3,383 3,383 1 0 Critério de Savage (Arrependimentos) Opções Queda de preço Preço estável Aumento de preço Consertar 2,157 0 830 2,157 0 830 1 1 1 Trocar por um Zero 0 4,771 1,910 0 2,965 1,910 1 0 1 Trocar por um Usado 3,027 1,806 0 0 0 0 0 0 1 Opções Maior arrependimento Esquema indicado Consertar 2,157 2,157 0 1 0 Trocar por um Zero 4,771 x 2,965 x 0 0 Trocar por um Usado 3,027 0 0 0 Critério do Valor Esperado Considerar as seguintes expectativas para cada cenário Cenário Queda de preço Preço estável Aumento de preço Probabilidade 40% 30% 30% Opções Valor esperado Esquema indicado Consertar 2,927 x 2,927 x 0 1 0 Trocar por um Zero 3,819 3,819 1 0 Trocar por um Usado 3,568 3,568 1 0 MENU /xl/drawings/drawing3.xml#Menu!A1 Atividade 03 Simulação de Monte Carlo Cenário: JUROS Devido a atual situação de recessão que o país se encontra e, por estar com pendências financeiras, você irá adquirir um empréstimo junto a uma instituição financeira no valor de: R$ 1,138,251.00 A instituição financeira, lhe oferece duas opções: Juros Variáveis ou Juros Fixos. Ambas opções, tem como prazo 10 meses para pagamento do montante. 0 1 Responda aos Critérios para Tomada de Decisão, preenchendo com fórmulas, apenas as células em "AMARELO" 10% 1 35% 1 Juros Variáveis Juros Fixos 65% 1 O "saldo devedor" é corrigido mensalmente por uma taxa variável que segue a distribuição de probabilidade da tabela abaixo: Será realizado um empréstimo, que será quitado em um único pagamento no 10 mês: 85% 1 1457057.51 1 Simule, através do método de "Monte Carlo", o "Saldo Final" para o 10º mês. Simule, através do método de "Monte Carlo", o "Saldo Final" para o 10º mês. Taxa Prob Busca 1.0% 10% 0% Taxa Fixa 2.50% 1.5% 25% 10% 1 R$ 1,138,251.00 3% 1,172,398.53 1 1 1 1 2.5% 30% 35% Período (meses) 10 2 1,172,398.53 3% 1,207,570.49 1 1 1 1 3.0% 20% 65% 3 1,207,570.49 3% 1,243,797.60 1 1 1 1 3.5% 15% 85% Empréstimo 1,138,251.00 4 1,243,797.60 3% 1,274,892.54 1 1 1 1 5 1,274,892.54 2% 1,294,015.93 1 1 1 1 Mês Saldo Inicial Taxa de Juros Saldo Final Saldo Final 1,457,057.51 6 1,294,015.93 3% 1,326,366.33 1 1 1 1 1 1,138,251.00 3% 1,172,398.53 7 1,326,366.33 2% 1,346,261.82 1 1 1 1 2 1,172,398.53 3% 1,207,570.49 Instruções 8 1,346,261.82 2% 1,366,455.75 1 1 1 1 3 1,207,570.49 3% 1,243,797.60 Juros Variáveis Juros Fixos 9 1,366,455.75 4% 1,414,281.70 1 1 1 1 4 1,243,797.60 3% 1,274,892.54 Saldo Inicial: Saldo Final: 10 1,414,281.70 1% 1,428,424.52 1 1 1 1 5 1,274,892.54 2% 1,294,015.93 1º mês: Valor do Empréstimo Juros Composto 6 1,294,015.93 3% 1,326,366.33 Demais meses: Saldo Final do mês anterior 7 1,326,366.33 2% 1,346,261.82 8 1,346,261.82 2% 1,366,455.75 Taxa de Juros: 9 1,366,455.75 4% 1,414,281.70 Sorteio, utilizando a função "PROC(ALEATÓRIO()" 101,414,281.70 1% 1,428,424.52 Saldo Final: Saldo Inicial + (Saldo Inicial * Taxa de Juros) MENU /xl/drawings/drawing4.xml#Menu!A1 Atividade 04 Simulação de Monte Carlo Instruções Cenário: ESTOQUES Estoque Inicial 1ª linha: zero Você foi contratado como Consultor em Gestão de Materiais por uma determinada empresa, para regularizar o estoque dentro de duas semanas. Para tanto, será necessário prever a demanda de um certo produto, conforme apresentado na tabela ao lado, denominada "Previsão de Demanda". Obs.: O fornecedor sempre entrega o produto na "segunda-feira". Pevisão de Demanda Demais linhas: Estoque Final do dia anterior Demanda Prob Busca 5 5% 0% Recebido 10 20% 5% Toda segunda-feira ("seg") receberá a quantidade pedida (Usar a função "SE") 15 30% 25% 20 25% 55% Disponível Simule, através do método de "Monte Carlo", o "Estoque Final" para o 14º dia. Qtde Pedida 25 15% 80% Estoque Inicial + Recebido 100 30 5% 95% Demanda Atual Responda aos Critérios para Tomada de Decisão, preenchendo com fórmulas, apenas as células em "AMARELO" Sorteio, utilizando a função "PROC(ALEATÓRIO()" Dia da Estoque Recebido Disponível Demanda Demanda Demanda Atendido Não Estoque Demanda Pendente semana Inicial Atual Pendente Total Atendido Final 1ª linha: zero Seg 0 100 100 15 0 15 15 0 85 Demais linhas: Não Atendido do dia anterior Ter 85 0 85 30 0 30 30 0 55 Qua 55 0 55 20 0 20 20 0 35 Demanda Total Qui 35 0 35 15 0 15 15 0 20 Demanda Atual + Demanda Pendente Sex 20 0 20 15 0 15 15 0 5 Sáb 5 0 5 25 0 25 5 20 0 Atendido Dom 0 0 0 10 20 30 0 30 0 Menor Valor entre Disponível e Demanda Total (Usar a função "MÍNIMO") Seg 0 100 100 20 30 50 50 0 50 Ter 50 0 50 5 0 5 5 0 45 Não Atendido Qua 45 0 45 20 0 20 20 0 25 Demanda Total - Atendido Qui 25 0 25 10 0 10 10 0 15 Sex 15 0 15 10 0 10 10 0 5 Estoque Final Sáb 5 0 5 25 0 25 5 20 0 Disponível - Atendido Dom 0 0 0 20 20 40 0 40 0 Média do Estoque Final Média da coluna "Estoque Final" (Usar a função "MÉDIA") Calcular % não atendido Média do Estoque Final 24 Soma da coluna "Não Atendido" dividida pela soma da coluna "Demanda Total" % Não Atendido 35% Pevisão de Demanda Determinar Demanda Prob Busca 5 5% 0 Qtde Pedida 40 10 20% 5% 15 30% 25% 20 25% 55% Calcular 25 15% 80% 30 5% 95% Média do estoque final 24.29 % não atendido 35% 0.00% Dia da Estoque Recebido Disponível Demanda Demanda Demanda Atendido Não Estoque semana Inicial Atual Pendente Total Atendido Final Seg 0 100 100 15 0 15 15 0 85 Ter 85 0 85 30 0 30 30 0 55 Qua 55 0 55 20 0 20 20 0 35 Qui 35 0 35 15 0 15 15 0 20 Sex 20 0 20 15 0 15 15 0 5 Sáb 5 0 5 25 0 25 5 20 0 Dom 0 0 0 10 20 30 0 30 0 Seg 0 100 100 20 30 50 50 0 50 Ter 50 0 50 5 0 5 5 0 45 Qua 45 0 45 20 0 20 20 0 25 Qui 25 0 25 10 0 10 10 0 15 Sex 15 0 15 10 0 10 10 0 5 Sáb 5 0 5 25 0 25 5 20 0 Dom 0 0 0 20 20 40 0 40 0 Seg 0 100 ERROR:#REF! 0 40 ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! Ter ERROR:#REF! 0 ERROR:#REF! 0 ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! Qua ERROR:#REF! 0 ERROR:#REF! 0 ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! Qui ERROR:#REF! 0 ERROR:#REF! 0 ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! Sex ERROR:#REF! 0 ERROR:#REF! 0 ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! Sáb ERROR:#REF! 0 ERROR:#REF! 0 ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! Dom ERROR:#REF! 0 ERROR:#REF! 0 ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! Pevisão de Demanda Determinar Demanda Prob Busca 5 5% 1 Qtde Pedida 40 10 20% 1 15 30% 1 20 25% 1 Calcular 25 15% 1 30 5% 1 Média do estoque final 1 % não atendido 1 Dia da Estoque Recebido Disponível Demanda Demanda Demanda Atendido Não Estoque semana Inicial Atual Pendente Total Atendido Final Seg 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Ter 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Qua 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Qui 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Sex 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Sáb 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Dom 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Seg 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Ter 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Qua 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Qui 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Sex 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Sáb 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Dom 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Seg ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! Ter ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! Qua ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! Qui ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! Sex ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! Sáb ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! Dom ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! ERROR:#REF! MENU /xl/drawings/drawing5.xml#Menu!A1