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Prévia do material em texto

1. Pergunta 1
0/0
As séries estatísticas são representações de dados expressos por meio de tabelas que contêm três tipos de natureza: temporal, local ou específica. As tabelas possuem uma estrutura pré-determinada, composta por elementos que auxiliam no processo de apresentação dos dados. Conhecer essas estruturas é fundamental para a elaboração de tabelas e, consequentemente, melhor representação das séries estatísticas. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre séries estatísticas, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. O corpo é o elemento superior da tabela que especifica o conteúdo das colunas. 
 
II. A coluna indicadora é o elemento da tabela que apresenta dados quantitativos. 
 
III. A célula é o elemento da tabela que é um espaço destinado a um dado. 
 
IV. As linhas são retas imaginárias que auxiliam na leitura dos dados no sentido horizontal.  
 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I, II e III.
2. Incorreta:
I e IV. 
3. 
III e IV.
Resposta correta
4. 
I e II.
5. 
II e IV.
2. Pergunta 2
0/0
Amostra e população são conceitos que permeiam a Estatística e, consequentemente, o trabalho com dados. Nesse campo de estudo, esses conceitos acabam adquirindo um aspecto quantitativo, mensurável e, muitas vezes, distante da realidade do estudante de exatas. Porém, existem inúmeras situações cotidianas que trabalham esses conceitos, até mesmo de maneira estatística.  
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostra, afirma-se que uma coleta de sangue é um procedimento que trabalha com tais conceitos porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
as amostras e populações são coletadas durante todo procedimento, garantindo um processo de inferência estatística da saúde do indivíduo.
2. 
inúmeras populações são comparadas no procedimento de amostragem da coleta de sangue.
3. 
trabalha-se com o conceito de amostra e população de modo a realizar uma inferência por meio do sangue (amostra) para o indivíduo (população). 
Resposta correta
4. 
a coleta de sangue pode ser representada com séries estatísticas conjugadas.
5. 
as amostras e populações são coletadas durante todo procedimento, garantindo um processo de amostragem da saúde do indivíduo.
3. Pergunta 3
0/0
Para que um estudo estatístico seja desenvolvido de maneira válida, é necessário o estabelecimento de um método que leve em conta os aspectos estatísticos e a metodologia científica. Um método que atende essas características é chamado de método estatístico. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre fases do método estatístico, pode-se afirmar que a inferência estatística é importante para o desenvolvimento desse método porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
ela auxilia no processo de validação e significação das conclusões obtidas pela análise de amostras. 
Resposta correta
2. 
ela permite a representação gráfica dos dados de maneira fidedigna, sendo indispensável para as análises.
3. 
ela possibilita a construção de certos tipos de estruturas algébricas que auxiliam na construção de gráficos.
4. 
ela leva em conta aspectos da amostra sem que haja a preocupação prévia com a amostragem.
5. 
ela garante uma descrição dos dados da população sem que haja incerteza ou erro. 
4. Pergunta 4
0/0
Os estudos estatísticos partem de uma definição do objeto de estudo, ou seja, dos objetos que serão coletados: os dados. Porém, imagine que o objeto de estudo seja a população brasileira. Coletar dados acerca de todos os cidadãos parece uma tarefa muito difícil e onerosa. Para isso, existem outros meios de se obter informações acerca da população sem que haja a coleta total dos dados. A Estatística Inferencial é a área da encarregada, dentre outras coisas, da realização de estudos desse tipo. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostra, pode-se dizer que o principal processo para a obtenção de informações da população, sem que haja coleta total dela, é o processo de inferência estatística porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
esse processo permite que haja uma coleta direta dos dados, diferente do que ocorre com o processo de amostragem.
2. 
ele é similar ao processo de amostragem, uma vez que a validação de ambos os processos ocorre de forma conjunta.
3. 
os dados são coletados mais de uma vez, validando, assim, as conclusões obtidas pela coleta total dos dados.
4. 
ele trabalha com o conceito de erro, incerteza e representatividade, tomando como base uma coleta amostral da população de interesse.
Resposta correta
5. 
a validação do processo de inferência se dá por meio da coleta dos dados, que é a fase final do método estatístico.
5. Pergunta 5
0/0
Existem diversos tipos de representação gráfica, cada uma delas adequada a tipos de dados e contextos a serem estudados. Saber distingui-los, interpretá-los e construí-los é fundamental para o estudo da Estatística e Probabilidade. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, analise as representações gráficas disponíveis a seguir e associe-as com suas respectivas categorias. 
( ) Gráfico de setor. 
 
( ) Pictograma. 
 
( ) Gráfico de barras. 
 
( ) Gráfico de linhas. 
 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
4, 3, 1, 2.
2. 
2, 1, 4, 3
3. 
1, 3, 2, 4. 
4. 
2, 4, 3, 1.
Resposta correta
5. 
3, 1, 4, 2. 
6. Pergunta 6
0/0
O desenvolvimento de um estudo estatístico é pautado na sistematização de fases do método estatístico que busca aliar elementos da Estatística Inferencial e da Estatística Descritiva, de modo a alcançar resultados válidos, confiáveis e significativos. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, ordene os procedimentos a seguir de acordo com a sequência em que devem ser efetuados na utilização do estudo estatístico: 
 
( ) Fase da coleta. 
 
( ) Fases do problema e planejamento. 
 
( ) Fases da organização e apresentação. 
 
( ) Fase da interpretação. 
 
( ) Fases da análise e apresentação. 
 
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta:
Ocultar opções de resposta 
1. 
2, 4, 1, 5, 3.
2. 
3, 4, 2, 1, 5. 
3. 
5, 2, 3, 4, 1. 
4. 
2, 1, 3, 5, 4. 
Resposta correta
5. 
2, 1, 3, 4, 5.
7. Pergunta 7
0/0
Os estudos estatísticos buscam, em linhas gerais, extrair conhecimento do mundo por meio de dados quantitativos, levando em conta discussões e análises que consideram aspectos qualitativos. Existem duas grandes áreas da Estatística que auxiliam nessa busca de extração de conhecimentos, são elas: a Estatística Descritiva e a Estatística Inferencial. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, afirma-se que a Estatística Descritiva e a Estatística Inferencial auxiliam nesse processo de obtenção de conhecimento porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
a primeira auxilia no processo de análise, interpretação e coleta, enquanto a segunda auxilia no processo de organização e descrição dos dados. 
2. 
é possível extrair conclusões da população com base em amostras em ambas as áreas da Estatística.
3. 
ambas trabalham com conceitos de população e amostra, significando os dados pela amostragem.
4. 
ambas as áreas da Estatística possuem variáveis quantitativas, portanto, mensuráveis numericamente.
5. 
a primeira auxilia no processo de coleta, organização e descrição dos dados, enquanto a segunda auxilia no processo de análise e interpretação. 
Resposta correta
8. Pergunta 8
0/0
A Estatística surge de um contexto em que se buscava extrair conhecimentos acerca de dados quantitativos, ou seja, encontrar padrões, explicações e causas por meio do estudo dos números que expressavam fenômenos ou acontecimentos. Inicialmente, o papel desempenhado pela Estatística era meramente descritivo, porém, na atualidade, ela assume um papel mais analítico. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da Estatística Descritiva e Inferencial, pode-se se afirmar que os conceitos de população e amostra contribuem para o papel analítico da Estatística porque: 
Ocultaropções de resposta 
1. 
são métodos de representação de séries estatísticas que tornam os resultados mais perceptíveis. 
2. 
são correlacionados por medidas estatísticas como o desvio padrão e a média.
3. 
contribuem para uma descrição mais assertiva dos fenômenos estudados.
4. 
são conceitos fundamentais utilizados no processo de inferência estatística.
Resposta correta
5. 
são conceitos que auxiliam o agrupamento e organização dos dados da Estatística Descritiva.
9. Pergunta 9
0/0
Os diagramas são representações que primam por um aspecto mais visual do dado, em comparação à representação tabular, ou em séries estatísticas. Porém, existem inúmeros tipos de gráficos, úteis para os mais diversos dados e contextos. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre gráficos, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
 
I. ( ) O gráfico de setor trabalha com proporcionalidades entre áreas de um círculo e os valores de uma série. 
 
II. ( ) O cartograma trabalha com representações feitas por meio de cartas geográficas. 
 
III. ( ) Os gráficos de linhas apresentam os dados em forma de retângulos verticais ou horizontais. 
 
IV. ( ) O pictograma é um tipo de diagrama. 
 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
V, V, F, V.
2. 
F, V, F, V.
3. 
V, V, F, F.
Resposta correta
4. 
F, F, V, V.
5. 
F, F, V, F.
10. Pergunta 10
0/0
Para a realização de um estudo estatístico, ou seja, um estudo que envolve a coleta de dados e extração de informação deles, é necessário o estabelecimento de um método estatístico. Esse método é composto por algumas fases, em outras palavras, etapas de trabalho que sistematizam o estudo estatístico. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o método estatístico, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. A generalização dos dados é uma das etapas iniciais desse método. 
 
II. A apresentação dos dados ocorre antes do agrupamento e da contagem deles. 
 
III. A definição do tipo de coleta e do tipo de dado é realizada antes da análise estatística. 
 
IV. Gráficos e tabelas são elementos que compõem a etapa de apresentação do método estatístico.  
 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
III e IV. 
Resposta correta
2. 
I, II e IV.
3. 
I e III.
4. 
I e II.
5. 
I, III e IV. 
1. Pergunta 1
0/0
Compreender os conceitos de amostra e população é fundamental para a elaboração de um estudo estatístico. Esses conceitos são utilizados para o processo de inferência estatística, que busca extrair conclusões acerca da população com base nos dados da amostra. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostra, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. A amostragem auxilia no processo de inferência estatística. 
 
II. As amostras e populações devem conter o mesmo tamanho. 
 
III. O processo de inferência estatística trabalha com erros. 
 
IV. As amostras apresentam as mesmas características da população. 
 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e II. 
2. 
I, II e IV.
3. 
I, II e III.
4. Incorreta:
II e IV.
5. 
I e III.
Resposta correta
2. Pergunta 2
0/0
A representação dos dados estatísticos por meio de gráficos ou tabelas compõe uma etapa importante do método estatístico. Essas representações dão aos dados um aspecto visual, que torna menos complexo suas análises e interpretações. O gráfico abaixo é um exemplo desse tipo de representação: 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre gráficos, pode-se dizer que a representação gráfica supracitada se refere a um diagrama porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
se trata de um gráfico de barras, que avalia valores de uma variável com base em sua localidade.
2. 
se trata de um gráfico de linha, um tipo específico de diagrama.
Resposta correta
3. 
ambas variáveis que o compõe são quantitativas, características típicas de um diagrama.
4. 
se refere a um gráfico de setor, que analisa a variação de uma variável ao longo de um período.
5. 
é uma representação que associa séries estatísticas com a noção temporal de variação.
3. Pergunta 3
0/0
Gráficos e tabelas são representações que estão presentes nas fases do método estatístico. É por meio dessas representações que se torna mais fácil a identificação de características e padrões emergentes dos objetos de estudo. Portanto, conhecer essas representações é vital para o desenvolvimento do método estatístico de maneira válida. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, pode-se afirmar que os gráficos e tabelas se diferem porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
as tabelas possuem diversas estruturas para a representação dos dados, enquanto gráficos contém uma única estrutura.
2. 
tabelas são utilizadas para a representação de dados quantitativos, enquanto gráficos representam dados qualitativos. 
3. 
os gráficos buscam uma representação mais visual e intuitiva dos dados, enquanto as tabelas possuem uma estrutura mais rígida quanto a isso.
Resposta correta
4. 
os gráficos são utilizados para se trabalhar séries específicas, enquanto as tabelas são utilizadas para o trabalho com séries temporais.
5. 
as tabelas são utilizadas para se trabalhar séries temporais, enquanto os gráficos são utilizados para séries locais.
4. Pergunta 4
0/0
Os dados coletados por um estudo estatístico podem ser apresentados de diversas maneiras. Gráficos e tabelas são elementos representativos que auxiliam nessa apresentação. Uma série estatística, por exemplo, é uma tabela que pode ser de natureza local, temporal ou específica, portanto, há uma adequação do tipo de representação utilizada para cada tipo de dado.  
 
Analise a tabela a seguir que apresenta informações sobre as dívidas de uma empresa X ao longo de um período: 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre séries estatísticas, afirma-se que a tabela supracitada se refere a uma série estatística temporal porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
a coluna indicadora apresenta elementos que tratam da natureza temporal (anos).
Resposta correta
2. 
há, nessa representação tabular, o mesmo número de linhas e colunas.
3. 
a linha indicadora apresenta elementos quantitativos, tais como os anos.
4. 
o cabeçalho da tabela indica variáveis qualitativas predominantes na série.
5. 
as células apresentam elementos que tratam da natureza local (valores). 
5. Pergunta 5
0/0
As coletas de dados podem se tratar de coletas amostrais ou populacionais. As coletas amostrais tomam como base parte dos indivíduos de uma população, já as coletas populacionais levam em conta todos os indivíduos da população. Essas coletas populacionais são denominadas censos. A mais conhecida delas é o censo realizado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostra, pode-se dizer que as pesquisas de intenção de votos são coletas amostrais e a eleição é uma coleta populacional porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
as pesquisas de intenções de votos levam em conta o conceito de incerteza, enquanto a eleição leva em conta o conceito de erro. 
2. 
as eleições utilizam o conceito de amostragem, enquanto as pesquisas de intenção de votos utilizam o conceito de incerteza. 
3. 
as pesquisas de intenção de votos são coletas parciais da população votante, enquanto a eleição é uma coleta total dessa população. 
Resposta correta
4. 
a amostragem ocorre nas eleições, enquanto a extrapolação ocorre na pesquisa de intenção de votos. 
5. 
ambas são validadas pelo teste de hipótese realizado em todo estudo estatístico. 
6. Pergunta 6
0/0
As séries estatísticas são representações de dados expressos por meio de tabelas que contêm três tipos de natureza: temporal, local ou específica. As tabelas possuem uma estrutura pré-determinada, composta por elementos que auxiliam no processo de apresentação dos dados. Conhecer essas estruturas é fundamental para a elaboração detabelas e, consequentemente, melhor representação das séries estatísticas. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre séries estatísticas, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. O corpo é o elemento superior da tabela que especifica o conteúdo das colunas. 
 
II. A coluna indicadora é o elemento da tabela que apresenta dados quantitativos. 
 
III. A célula é o elemento da tabela que é um espaço destinado a um dado. 
 
IV. As linhas são retas imaginárias que auxiliam na leitura dos dados no sentido horizontal.  
 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
II e IV.
2. 
I, II e III.
3. 
III e IV.
Resposta correta
4. 
I e II.
5. 
I e IV. 
7. Pergunta 7
0/0
O desenvolvimento de um estudo estatístico é pautado na sistematização de fases do método estatístico que busca aliar elementos da Estatística Inferencial e da Estatística Descritiva, de modo a alcançar resultados válidos, confiáveis e significativos. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, ordene os procedimentos a seguir de acordo com a sequência em que devem ser efetuados na utilização do estudo estatístico: 
 
( ) Fase da coleta. 
 
( ) Fases do problema e planejamento. 
 
( ) Fases da organização e apresentação. 
 
( ) Fase da interpretação. 
 
( ) Fases da análise e apresentação. 
 
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta:
Ocultar opções de resposta 
1. 
2, 4, 1, 5, 3.
2. 
5, 2, 3, 4, 1. 
3. 
2, 1, 3, 4, 5.
4. 
3, 4, 2, 1, 5. 
5. 
2, 1, 3, 5, 4. 
Resposta correta
8. Pergunta 8
0/0
Existem diversos tipos de representação gráfica, cada uma delas adequada a tipos de dados e contextos a serem estudados. Saber distingui-los, interpretá-los e construí-los é fundamental para o estudo da Estatística e Probabilidade. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, analise as representações gráficas disponíveis a seguir e associe-as com suas respectivas categorias. 
( ) Gráfico de setor. 
 
( ) Pictograma. 
 
( ) Gráfico de barras. 
 
( ) Gráfico de linhas. 
 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
2, 1, 4, 3
2. 
2, 4, 3, 1.
Resposta correta
3. 
1, 3, 2, 4. 
4. 
3, 1, 4, 2. 
5. 
4, 3, 1, 2.
9. Pergunta 9
0/0
A Estatística surge de um contexto em que se buscava extrair conhecimentos acerca de dados quantitativos, ou seja, encontrar padrões, explicações e causas por meio do estudo dos números que expressavam fenômenos ou acontecimentos. Inicialmente, o papel desempenhado pela Estatística era meramente descritivo, porém, na atualidade, ela assume um papel mais analítico. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da Estatística Descritiva e Inferencial, pode-se se afirmar que os conceitos de população e amostra contribuem para o papel analítico da Estatística porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
são conceitos fundamentais utilizados no processo de inferência estatística.
Resposta correta
2. 
contribuem para uma descrição mais assertiva dos fenômenos estudados.
3. 
são métodos de representação de séries estatísticas que tornam os resultados mais perceptíveis. 
4. 
são conceitos que auxiliam o agrupamento e organização dos dados da Estatística Descritiva.
5. 
são correlacionados por medidas estatísticas como o desvio padrão e a média.
10. Pergunta 10
0/0
Para a realização de um estudo estatístico, ou seja, um estudo que envolve a coleta de dados e extração de informação deles, é necessário o estabelecimento de um método estatístico. Esse método é composto por algumas fases, em outras palavras, etapas de trabalho que sistematizam o estudo estatístico. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o método estatístico, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. A generalização dos dados é uma das etapas iniciais desse método. 
 
II. A apresentação dos dados ocorre antes do agrupamento e da contagem deles. 
 
III. A definição do tipo de coleta e do tipo de dado é realizada antes da análise estatística. 
 
IV. Gráficos e tabelas são elementos que compõem a etapa de apresentação do método estatístico.  
 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I, III e IV. 
2. 
I e III.
3. 
I, II e IV.
4. 
I e II.
5. 
III e IV. 
1. A representação dos dados estatísticos por meio de gráficos ou tabelas compõe uma etapa importante do método estatístico. Essas representações dão aos dados um aspecto visual, que torna menos complexo suas análises e interpretações. O gráfico abaixo é um exemplo desse tipo de representação: 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre gráficos, pode-se dizer que a representação gráfica supracitada se refere a um diagrama porque: 
Mostrar opções de resposta 
2. Pergunta 2
0/0
O estudo de populações e amostras são muito relevantes no contexto da Estatística Inferencial. Busca-se a obtenção de informações acerca de uma população por meio de amostras, pois existem casos em que a população é impossível de ser coletada. A figura abaixo apresenta a população e a amostra de um determinado experimento: 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostras, pode-se afirmar que essa amostra não seria muito adequada para o processo de inferência estatística porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
as características presentes se diferem das características apresentadas na população.
Resposta correta
2. 
a amostra é menor que 50% da população, o que implica em uma invalidade experimental.
3. 
a amostra representa bem a população, porém, é necessário que haja um processo de extrapolação antes da inferência.
4. 
a população deve conter, no mínimo, 100 objetos, diferentemente do que acontece nesse experimento.
5. 
a amostra representa bem a população, porém é necessário que haja um processo de interpolação antes da inferência.
3. Pergunta 3
0/0
Os estudos estatísticos buscam, em linhas gerais, extrair conhecimento do mundo por meio de dados quantitativos, levando em conta discussões e análises que consideram aspectos qualitativos. Existem duas grandes áreas da Estatística que auxiliam nessa busca de extração de conhecimentos, são elas: a Estatística Descritiva e a Estatística Inferencial. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, afirma-se que a Estatística Descritiva e a Estatística Inferencial auxiliam nesse processo de obtenção de conhecimento porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
é possível extrair conclusões da população com base em amostras em ambas as áreas da Estatística.
2. 
ambas trabalham com conceitos de população e amostra, significando os dados pela amostragem.
3. 
a primeira auxilia no processo de análise, interpretação e coleta, enquanto a segunda auxilia no processo de organização e descrição dos dados. 
4. 
ambas as áreas da Estatística possuem variáveis quantitativas, portanto, mensuráveis numericamente.
5. 
a primeira auxilia no processo de coleta, organização e descrição dos dados, enquanto a segunda auxilia no processo de análise e interpretação. 
Resposta correta
4. Pergunta 4
0/0
Para a realização de um estudo estatístico, ou seja, um estudo que envolve a coleta de dados e extração de informação deles, é necessário o estabelecimento de um método estatístico. Esse método é composto por algumas fases, em outras palavras, etapas de trabalho que sistematizam o estudo estatístico. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o método estatístico, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. A generalização dos dados é uma das etapas iniciais desse método. 
 
II. A apresentação dos dados ocorre antes do agrupamento e da contagem deles. 
 
III. A definição do tipo de coleta e do tipo de dado é realizada antes da análise estatística. 
 
IV. Gráficos e tabelas são elementos que compõem a etapa de apresentação do método estatístico.  
 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e II.
2. 
I, III e IV. 
3. 
I e III.
4. 
III e IV. 
Resposta correta
5. 
I, II e IV.
5. Pergunta 5
0/0
Existem diversos tipos de representação gráfica,cada uma delas adequada a tipos de dados e contextos a serem estudados. Saber distingui-los, interpretá-los e construí-los é fundamental para o estudo da Estatística e Probabilidade. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, analise as representações gráficas disponíveis a seguir e associe-as com suas respectivas categorias. 
( ) Gráfico de setor. 
 
( ) Pictograma. 
 
( ) Gráfico de barras. 
 
( ) Gráfico de linhas. 
 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
4, 3, 1, 2.
2. 
1, 3, 2, 4. 
3. 
2, 1, 4, 3
4. 
3, 1, 4, 2. 
5. 
2, 4, 3, 1.
Resposta correta
6. Pergunta 6
0/0
Os diagramas são representações que primam por um aspecto mais visual do dado, em comparação à representação tabular, ou em séries estatísticas. Porém, existem inúmeros tipos de gráficos, úteis para os mais diversos dados e contextos. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre gráficos, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
 
I. ( ) O gráfico de setor trabalha com proporcionalidades entre áreas de um círculo e os valores de uma série. 
 
II. ( ) O cartograma trabalha com representações feitas por meio de cartas geográficas. 
 
III. ( ) Os gráficos de linhas apresentam os dados em forma de retângulos verticais ou horizontais. 
 
IV. ( ) O pictograma é um tipo de diagrama. 
 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
V, V, F, F.
Resposta correta
2. 
V, V, F, V.
3. 
F, V, F, V.
4. 
F, F, V, V.
5. 
F, F, V, F.
7. Pergunta 7
0/0
Os dados coletados por um estudo estatístico podem ser apresentados de diversas maneiras. Gráficos e tabelas são elementos representativos que auxiliam nessa apresentação. Uma série estatística, por exemplo, é uma tabela que pode ser de natureza local, temporal ou específica, portanto, há uma adequação do tipo de representação utilizada para cada tipo de dado.  
 
Analise a tabela a seguir que apresenta informações sobre as dívidas de uma empresa X ao longo de um período: 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre séries estatísticas, afirma-se que a tabela supracitada se refere a uma série estatística temporal porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
o cabeçalho da tabela indica variáveis qualitativas predominantes na série.
2. 
há, nessa representação tabular, o mesmo número de linhas e colunas.
3. 
a linha indicadora apresenta elementos quantitativos, tais como os anos.
4. 
a coluna indicadora apresenta elementos que tratam da natureza temporal (anos).
Resposta correta
5. 
as células apresentam elementos que tratam da natureza local (valores). 
8. Pergunta 8
0/0
Os estudos estatísticos partem de uma definição do objeto de estudo, ou seja, dos objetos que serão coletados: os dados. Porém, imagine que o objeto de estudo seja a população brasileira. Coletar dados acerca de todos os cidadãos parece uma tarefa muito difícil e onerosa. Para isso, existem outros meios de se obter informações acerca da população sem que haja a coleta total dos dados. A Estatística Inferencial é a área da encarregada, dentre outras coisas, da realização de estudos desse tipo. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostra, pode-se dizer que o principal processo para a obtenção de informações da população, sem que haja coleta total dela, é o processo de inferência estatística porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
a validação do processo de inferência se dá por meio da coleta dos dados, que é a fase final do método estatístico.
2. 
ele é similar ao processo de amostragem, uma vez que a validação de ambos os processos ocorre de forma conjunta.
3. 
esse processo permite que haja uma coleta direta dos dados, diferente do que ocorre com o processo de amostragem.
4. 
ele trabalha com o conceito de erro, incerteza e representatividade, tomando como base uma coleta amostral da população de interesse.
Resposta correta
5. 
os dados são coletados mais de uma vez, validando, assim, as conclusões obtidas pela coleta total dos dados.
9. Pergunta 9
0/0
As séries estatísticas são representações de dados expressos por meio de tabelas que contêm três tipos de natureza: temporal, local ou específica. As tabelas possuem uma estrutura pré-determinada, composta por elementos que auxiliam no processo de apresentação dos dados. Conhecer essas estruturas é fundamental para a elaboração de tabelas e, consequentemente, melhor representação das séries estatísticas. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre séries estatísticas, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. O corpo é o elemento superior da tabela que especifica o conteúdo das colunas. 
 
II. A coluna indicadora é o elemento da tabela que apresenta dados quantitativos. 
 
III. A célula é o elemento da tabela que é um espaço destinado a um dado. 
 
IV. As linhas são retas imaginárias que auxiliam na leitura dos dados no sentido horizontal.  
 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e IV. 
2. 
I, II e III.
3. 
III e IV.
Resposta correta
4. 
II e IV.
5. 
I e II.
10. Pergunta 10
0/0
Gráficos e tabelas são representações que estão presentes nas fases do método estatístico. É por meio dessas representações que se torna mais fácil a identificação de características e padrões emergentes dos objetos de estudo. Portanto, conhecer essas representações é vital para o desenvolvimento do método estatístico de maneira válida. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, pode-se afirmar que os gráficos e tabelas se diferem porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
tabelas são utilizadas para a representação de dados quantitativos, enquanto gráficos representam dados qualitativos. 
2. 
os gráficos são utilizados para se trabalhar séries específicas, enquanto as tabelas são utilizadas para o trabalho com séries temporais.
3. 
as tabelas possuem diversas estruturas para a representação dos dados, enquanto gráficos contém uma única estrutura.
4. 
as tabelas são utilizadas para se trabalhar séries temporais, enquanto os gráficos são utilizados para séries locais.
5. 
os gráficos buscam uma representação mais visual e intuitiva dos dados, enquanto as tabelas possuem uma estrutura mais rígida quanto a isso.
Resposta correta
1. Pergunta 1
0/0
Amostra e população são conceitos que permeiam a Estatística como um todo, ou seja, estão presentes tanto na Estatística Descritiva quanto na Estatística Inferencial. Na dinâmica informacional atual, os cidadãos lidam com informações que contém esses dois conceitos em diferentes contextos estatísticos, portanto, é fundamental saber qual deles está sendo estudado. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população, amostra, Estatística Descritiva e Estatística Inferencial, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. É possível trabalhar de forma descritiva com amostras e populações simultaneamente. 
 
II. As pesquisas de intenção de votos são realizadas por meio de um processo descritivo. 
 
III. É possível trabalhar com o processo descritivo e inferencial simultaneamente. 
 
IV. As conclusões obtidas por meio de estudos amostrais e populacionais descritivos são idênticas às inferenciais. 
 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
II e IV.
2. 
I e IV.
3. Incorreta:
I e II.
4. 
I, II e III. 
Resposta correta
5. 
I, II e IV.
2. Pergunta 2
0/0
Para a realização de um estudo estatístico, ou seja, um estudo que envolve a coleta de dados e extração de informação deles, é necessário o estabelecimento de um método estatístico. Esse método é composto por algumas fases, em outras palavras, etapas de trabalho que sistematizam o estudo estatístico. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o método estatístico, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. A generalização dos dados é uma das etapas iniciais desse método. 
 
II. A apresentação dos dados ocorre antes do agrupamento e da contagem deles. 
 
III. A definiçãodo tipo de coleta e do tipo de dado é realizada antes da análise estatística. 
 
IV. Gráficos e tabelas são elementos que compõem a etapa de apresentação do método estatístico.  
 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e III.
2. 
I, II e IV.
3. 
I e II.
4. 
III e IV. 
Resposta correta
5. 
I, III e IV. 
3. Pergunta 3
0/0
Compreender os conceitos de amostra e população é fundamental para a elaboração de um estudo estatístico. Esses conceitos são utilizados para o processo de inferência estatística, que busca extrair conclusões acerca da população com base nos dados da amostra. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostra, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. A amostragem auxilia no processo de inferência estatística. 
 
II. As amostras e populações devem conter o mesmo tamanho. 
 
III. O processo de inferência estatística trabalha com erros. 
 
IV. As amostras apresentam as mesmas características da população. 
 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e III.
Resposta correta
2. 
II e IV.
3. 
I, II e III.
4. 
I e II. 
5. 
I, II e IV.
4. Pergunta 4
0/0
Os estudos estatísticos levam em conta elementos presentes na Estatística Descritiva e na Estatística Inferencial. A sistematização desses elementos em uma série de fases ou etapas define o que se denomina método estatístico. Esse método auxilia, portanto, na elaboração e desenvolvimento de um estudo estatístico que objetiva trabalhar com dados e extrair conclusões deles. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre as fases do método estatístico, analise as definições a seguir e associe-as com as respectivas fases do método estatístico ao qual se referem. 
 
1) Fase que objetiva o agrupamento e contagem dos dados que foram coletados. 
2) Fase que almeja significar e generalizar os resultados do estudo. 
3) Fase que objetiva a mensuração de certas medidas estatísticas de modo a descrever o fenômeno estudado. 
4) Fase que objetiva a criação de gráficos ou tabelas de modo a gerar uma visualização dos dados. 
 
( ) Fase de apresentação. 
 
( ) Fase de organização. 
 
( ) Fase de análise. 
 
( ) Fase de interpretação. 
 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
4, 1, 3, 2. 
Resposta correta
2. 
2, 1, 3, 4.
3. 
4, 3, 1, 2. 
4. 
3, 1, 4, 2.
5. 
2, 3, 4, 1. 
5. Pergunta 5
0/0
As coletas de dados podem se tratar de coletas amostrais ou populacionais. As coletas amostrais tomam como base parte dos indivíduos de uma população, já as coletas populacionais levam em conta todos os indivíduos da população. Essas coletas populacionais são denominadas censos. A mais conhecida delas é o censo realizado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostra, pode-se dizer que as pesquisas de intenção de votos são coletas amostrais e a eleição é uma coleta populacional porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
as pesquisas de intenções de votos levam em conta o conceito de incerteza, enquanto a eleição leva em conta o conceito de erro. 
2. 
a amostragem ocorre nas eleições, enquanto a extrapolação ocorre na pesquisa de intenção de votos. 
3. 
as eleições utilizam o conceito de amostragem, enquanto as pesquisas de intenção de votos utilizam o conceito de incerteza. 
4. 
ambas são validadas pelo teste de hipótese realizado em todo estudo estatístico. 
5. 
as pesquisas de intenção de votos são coletas parciais da população votante, enquanto a eleição é uma coleta total dessa população. 
Resposta correta
6. Pergunta 6
0/0
Os estudos estatísticos buscam, em linhas gerais, extrair conhecimento do mundo por meio de dados quantitativos, levando em conta discussões e análises que consideram aspectos qualitativos. Existem duas grandes áreas da Estatística que auxiliam nessa busca de extração de conhecimentos, são elas: a Estatística Descritiva e a Estatística Inferencial. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, afirma-se que a Estatística Descritiva e a Estatística Inferencial auxiliam nesse processo de obtenção de conhecimento porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
é possível extrair conclusões da população com base em amostras em ambas as áreas da Estatística.
2. 
ambas trabalham com conceitos de população e amostra, significando os dados pela amostragem.
3. 
a primeira auxilia no processo de coleta, organização e descrição dos dados, enquanto a segunda auxilia no processo de análise e interpretação. 
Resposta correta
4. 
a primeira auxilia no processo de análise, interpretação e coleta, enquanto a segunda auxilia no processo de organização e descrição dos dados. 
5. 
ambas as áreas da Estatística possuem variáveis quantitativas, portanto, mensuráveis numericamente.
7. Pergunta 7
0/0
Amostra e população são conceitos que permeiam a Estatística e, consequentemente, o trabalho com dados. Nesse campo de estudo, esses conceitos acabam adquirindo um aspecto quantitativo, mensurável e, muitas vezes, distante da realidade do estudante de exatas. Porém, existem inúmeras situações cotidianas que trabalham esses conceitos, até mesmo de maneira estatística.  
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostra, afirma-se que uma coleta de sangue é um procedimento que trabalha com tais conceitos porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
as amostras e populações são coletadas durante todo procedimento, garantindo um processo de amostragem da saúde do indivíduo.
2. 
trabalha-se com o conceito de amostra e população de modo a realizar uma inferência por meio do sangue (amostra) para o indivíduo (população). 
Resposta correta
3. 
inúmeras populações são comparadas no procedimento de amostragem da coleta de sangue.
4. 
a coleta de sangue pode ser representada com séries estatísticas conjugadas.
5. 
as amostras e populações são coletadas durante todo procedimento, garantindo um processo de inferência estatística da saúde do indivíduo.
8. Pergunta 8
0/0
Gráficos e tabelas são representações que estão presentes nas fases do método estatístico. É por meio dessas representações que se torna mais fácil a identificação de características e padrões emergentes dos objetos de estudo. Portanto, conhecer essas representações é vital para o desenvolvimento do método estatístico de maneira válida. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, pode-se afirmar que os gráficos e tabelas se diferem porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
os gráficos são utilizados para se trabalhar séries específicas, enquanto as tabelas são utilizadas para o trabalho com séries temporais.
2. 
os gráficos buscam uma representação mais visual e intuitiva dos dados, enquanto as tabelas possuem uma estrutura mais rígida quanto a isso.
Resposta correta
3. 
as tabelas são utilizadas para se trabalhar séries temporais, enquanto os gráficos são utilizados para séries locais.
4. 
as tabelas possuem diversas estruturas para a representação dos dados, enquanto gráficos contém uma única estrutura.
5. 
tabelas são utilizadas para a representação de dados quantitativos, enquanto gráficos representam dados qualitativos. 
9. Pergunta 9
0/0
As séries estatísticas são representações de dados expressos por meio de tabelas que contêm três tipos de natureza: temporal, local ou específica. As tabelas possuem uma estrutura pré-determinada, composta por elementos que auxiliam no processo de apresentação dos dados. Conhecer essas estruturas é fundamental para a elaboração de tabelas e, consequentemente, melhor representação das séries estatísticas. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre séries estatísticas, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. O corpo é o elemento superior da tabela que especifica o conteúdo das colunas. 
 
II. A coluna indicadora é o elemento da tabela que apresenta dados quantitativos. 
 
III. A célula é o elemento da tabela que é um espaço destinado a um dado. 
 
IV. As linhas são retasimaginárias que auxiliam na leitura dos dados no sentido horizontal.  
 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I, II e III.
2. 
I e IV. 
3. 
II e IV.
4. 
III e IV.
Resposta correta
5. 
I e II.
10. Pergunta 10
0/0
A Estatística surge de um contexto em que se buscava extrair conhecimentos acerca de dados quantitativos, ou seja, encontrar padrões, explicações e causas por meio do estudo dos números que expressavam fenômenos ou acontecimentos. Inicialmente, o papel desempenhado pela Estatística era meramente descritivo, porém, na atualidade, ela assume um papel mais analítico. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da Estatística Descritiva e Inferencial, pode-se se afirmar que os conceitos de população e amostra contribuem para o papel analítico da Estatística porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
são métodos de representação de séries estatísticas que tornam os resultados mais perceptíveis. 
2. 
são conceitos fundamentais utilizados no processo de inferência estatística.
Resposta correta
3. 
são correlacionados por medidas estatísticas como o desvio padrão e a média.
4. 
contribuem para uma descrição mais assertiva dos fenômenos estudados.
5. 
são conceitos que auxiliam o agrupamento e organização dos dados da Estatística Descritiva.
1. Pergunta 1
0/0
As apresentações dos dados em estatística comumente são realizadas por meio de gráficos e tabelas. Esses elementos, porém, exigem dos leitores um processo interpretativo, ou seja, deve-se compreender as estruturas de cada tipo de representação para que se possa ler adequadamente aquilo que está sendo apresentado.  
 
Considere o gráfico a seguir que apresenta o percentual de melhoras por gênero e quantidade de medicamento administrado: 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre gráficos, pode-se afirmar que é possível verificar uma possível emergência de um padrão nos dados com base no gênero porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
os valores inferiores e superiores de cada um dos gêneros são diferentes, o que implica que, inevitavelmente, eles apresentam melhoras distintas.
2. 
a soma das porcentagens de melhora entre homens e mulheres entre cada uma das dosagens supera os 10%.
3. Incorreta:
seu produto interno é definido por áreas de retângulos que calculam a área abaixo de uma figura.
4. 
homens e mulheres, em cada uma das dosagens, parecem sofrer efeitos similares do medicamento.
5. 
quanto mais se aumenta a dosagem do medicamento, há uma variação entre as porcentagens de melhoras entre homens e mulheres.
Resposta correta
2. Pergunta 2
0/0
Existem diversos tipos de representação gráfica, cada uma delas adequada a tipos de dados e contextos a serem estudados. Saber distingui-los, interpretá-los e construí-los é fundamental para o estudo da Estatística e Probabilidade. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, analise as representações gráficas disponíveis a seguir e associe-as com suas respectivas categorias. 
( ) Gráfico de setor. 
 
( ) Pictograma. 
 
( ) Gráfico de barras. 
 
( ) Gráfico de linhas. 
 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
1, 3, 2, 4. 
2. 
3, 1, 4, 2. 
3. 
2, 1, 4, 3
4. 
4, 3, 1, 2.
5. 
2, 4, 3, 1.
Resposta correta
3. Pergunta 3
0/0
Uma das etapas do método estatístico é a apresentação dos dados, sejam eles obtidos antes ou posteriormente à fase analítica. Essa apresentação é feita por meio de gráficos e tabelas, portanto, compreendê-los e diferenciá-los é fundamental para a execução do método estatístico. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre séries estatísticas e gráficos, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
 
I. ( ) A série estatística é definida em termos de tabelas. 
 
II. ( ) Gráficos de linha e gráficos em barras são representações definidas como cartogramas. 
 
III. ( ) Diagramas são representações tabulares. 
 
IV. ( ) Os gráficos de setores são baseados em círculos, nos quais as áreas devem ser proporcionais aos valores da série. 
 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
V, F, F, V.
Resposta correta
2. 
F, V, F, V.
3. 
F, F, V, F
4. 
V, V, F, F.
5. 
V, F, V, V.
4. Pergunta 4
0/0
As coletas de dados podem se tratar de coletas amostrais ou populacionais. As coletas amostrais tomam como base parte dos indivíduos de uma população, já as coletas populacionais levam em conta todos os indivíduos da população. Essas coletas populacionais são denominadas censos. A mais conhecida delas é o censo realizado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostra, pode-se dizer que as pesquisas de intenção de votos são coletas amostrais e a eleição é uma coleta populacional porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
a amostragem ocorre nas eleições, enquanto a extrapolação ocorre na pesquisa de intenção de votos. 
2. 
ambas são validadas pelo teste de hipótese realizado em todo estudo estatístico. 
3. 
as pesquisas de intenção de votos são coletas parciais da população votante, enquanto a eleição é uma coleta total dessa população. 
Resposta correta
4. 
as pesquisas de intenções de votos levam em conta o conceito de incerteza, enquanto a eleição leva em conta o conceito de erro. 
5. 
as eleições utilizam o conceito de amostragem, enquanto as pesquisas de intenção de votos utilizam o conceito de incerteza. 
5. Pergunta 5
0/0
Gráficos e tabelas são representações que estão presentes nas fases do método estatístico. É por meio dessas representações que se torna mais fácil a identificação de características e padrões emergentes dos objetos de estudo. Portanto, conhecer essas representações é vital para o desenvolvimento do método estatístico de maneira válida. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, pode-se afirmar que os gráficos e tabelas se diferem porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
tabelas são utilizadas para a representação de dados quantitativos, enquanto gráficos representam dados qualitativos. 
2. 
os gráficos são utilizados para se trabalhar séries específicas, enquanto as tabelas são utilizadas para o trabalho com séries temporais.
3. 
as tabelas são utilizadas para se trabalhar séries temporais, enquanto os gráficos são utilizados para séries locais.
4. 
os gráficos buscam uma representação mais visual e intuitiva dos dados, enquanto as tabelas possuem uma estrutura mais rígida quanto a isso.
Resposta correta
5. 
as tabelas possuem diversas estruturas para a representação dos dados, enquanto gráficos contém uma única estrutura.
6. Pergunta 6
0/0
Para que um estudo estatístico seja desenvolvido de maneira válida, é necessário o estabelecimento de um método que leve em conta os aspectos estatísticos e a metodologia científica. Um método que atende essas características é chamado de método estatístico. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre fases do método estatístico, pode-se afirmar que a inferência estatística é importante para o desenvolvimento desse método porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
ela possibilita a construção de certos tipos de estruturas algébricas que auxiliam na construção de gráficos.
2. 
ela permite a representação gráfica dos dados de maneira fidedigna, sendo indispensável para as análises.
3. 
ela leva em conta aspectos da amostra sem que haja a preocupação prévia com a amostragem.
4. 
ela garante uma descrição dos dados da população sem que haja incerteza ou erro. 
5. 
ela auxilia no processo de validação e significação das conclusões obtidas pela análise de amostras. 
Resposta correta
7. Pergunta 7
0/0
Amostra e população são conceitos que permeiam a Estatística como um todo, ou seja, estão presentes tanto na Estatística Descritiva quanto na Estatística Inferencial. Na dinâmica informacional atual, os cidadãos lidam com informações que contém esses dois conceitos em diferentescontextos estatísticos, portanto, é fundamental saber qual deles está sendo estudado. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população, amostra, Estatística Descritiva e Estatística Inferencial, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. É possível trabalhar de forma descritiva com amostras e populações simultaneamente. 
 
II. As pesquisas de intenção de votos são realizadas por meio de um processo descritivo. 
 
III. É possível trabalhar com o processo descritivo e inferencial simultaneamente. 
 
IV. As conclusões obtidas por meio de estudos amostrais e populacionais descritivos são idênticas às inferenciais. 
 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I, II e IV.
2. 
I e II.
3. 
I, II e III. 
Resposta correta
4. 
I e IV.
5. 
II e IV.
8. Pergunta 8
0/0
Os estudos estatísticos levam em conta elementos presentes na Estatística Descritiva e na Estatística Inferencial. A sistematização desses elementos em uma série de fases ou etapas define o que se denomina método estatístico. Esse método auxilia, portanto, na elaboração e desenvolvimento de um estudo estatístico que objetiva trabalhar com dados e extrair conclusões deles. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre as fases do método estatístico, analise as definições a seguir e associe-as com as respectivas fases do método estatístico ao qual se referem. 
 
1) Fase que objetiva o agrupamento e contagem dos dados que foram coletados. 
2) Fase que almeja significar e generalizar os resultados do estudo. 
3) Fase que objetiva a mensuração de certas medidas estatísticas de modo a descrever o fenômeno estudado. 
4) Fase que objetiva a criação de gráficos ou tabelas de modo a gerar uma visualização dos dados. 
 
( ) Fase de apresentação. 
 
( ) Fase de organização. 
 
( ) Fase de análise. 
 
( ) Fase de interpretação. 
 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
2, 3, 4, 1. 
2. 
2, 1, 3, 4.
3. 
3, 1, 4, 2.
4. 
4, 1, 3, 2. 
Resposta correta
5. 
4, 3, 1, 2. 
9. Pergunta 9
0/0
Os estudos estatísticos partem de uma definição do objeto de estudo, ou seja, dos objetos que serão coletados: os dados. Porém, imagine que o objeto de estudo seja a população brasileira. Coletar dados acerca de todos os cidadãos parece uma tarefa muito difícil e onerosa. Para isso, existem outros meios de se obter informações acerca da população sem que haja a coleta total dos dados. A Estatística Inferencial é a área da encarregada, dentre outras coisas, da realização de estudos desse tipo. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostra, pode-se dizer que o principal processo para a obtenção de informações da população, sem que haja coleta total dela, é o processo de inferência estatística porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
a validação do processo de inferência se dá por meio da coleta dos dados, que é a fase final do método estatístico.
2. 
ele trabalha com o conceito de erro, incerteza e representatividade, tomando como base uma coleta amostral da população de interesse.
Resposta correta
3. 
os dados são coletados mais de uma vez, validando, assim, as conclusões obtidas pela coleta total dos dados.
4. 
esse processo permite que haja uma coleta direta dos dados, diferente do que ocorre com o processo de amostragem.
5. 
ele é similar ao processo de amostragem, uma vez que a validação de ambos os processos ocorre de forma conjunta.
10. Pergunta 10
0/0
Os estudos estatísticos buscam, em linhas gerais, extrair conhecimento do mundo por meio de dados quantitativos, levando em conta discussões e análises que consideram aspectos qualitativos. Existem duas grandes áreas da Estatística que auxiliam nessa busca de extração de conhecimentos, são elas: a Estatística Descritiva e a Estatística Inferencial. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, afirma-se que a Estatística Descritiva e a Estatística Inferencial auxiliam nesse processo de obtenção de conhecimento porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
é possível extrair conclusões da população com base em amostras em ambas as áreas da Estatística.
2. 
a primeira auxilia no processo de análise, interpretação e coleta, enquanto a segunda auxilia no processo de organização e descrição dos dados. 
3. 
ambas as áreas da Estatística possuem variáveis quantitativas, portanto, mensuráveis numericamente.
4. 
ambas trabalham com conceitos de população e amostra, significando os dados pela amostragem.
5. 
a primeira auxilia no processo de coleta, organização e descrição dos dados, enquanto a segunda auxilia no processo de análise e interpretação. 
1. Pergunta 1
0/0
Analise o gráfico de distribuição de frequência a seguir, que se refere ao tempo de reflexo de alguns jogadores de uma determinada prática esportiva:
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição, afirma-se que é possível determinar se há moda nessa representação gráfica porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
a frequência relativa dessa representação é igual a frequência absoluta, o que torna a moda determinável.
2. Incorreta:
os pontos extremos são números positivos, logo, a variabilidade nessa representação é nula.
3. 
a moda, em um histograma, é dada pela existência de um retângulo maior que todos os outros.
Resposta correta
4. 
a maior concentração de dados se dá nas extremidades da figura, condição necessária para o cálculo da moda.
5. 
a soma de todos os retângulos dessa representação equivale a um número maior que 100.
2. Pergunta 2
0/0
Os dados de uma coleta de dados podem ser representados de diversas maneiras. As mais simples são as representações tabulares. Mas, mesmo nessas representações, existem diferenças de complexidade de apresentação. A partir disso, analise as tabelas a seguir:
Tabela 1. Altura dos indivíduos em centímetros.
Tabela 2. Altura dos indivíduos em centímetros.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tabelas, pode-se dizer que as duas representações tabulares se diferem porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
a segunda tabela possui mais elementos do que a primeira tabela, o que modifica todo o conjunto de dados. 
2. 
a coleta de dados foi efetuada segundo uma ordem diferente, priorizando diferentes indivíduos.
3. 
a amostragem que ocorreu na primeira tabela se diferencia da amostragem que ocorreu na segunda tabela.
4. 
existem valores diferentes em ambas as tabelas, o que implica em um conjunto de dados diferentes.
5. 
a primeira traz os dados de maneira desordenada, enquanto a segunda apresenta os dados conforme uma ordenação.
Resposta correta
3. Pergunta 3
0/0
A amplitude mensura a dispersão dos dados de uma maneira simples e rápida de calcular. Porém, ela possui algumas limitações que acabam tornando essa medida de dispersão muito imprecisa em muitos casos. Por conta disso, ela não é muito utilizada como parâmetro comparativo.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre amplitude total, pode-se dizer que o principal motivo da amplitude ser imprecisa em muitos casos é porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
a amplitude total é calculada apenas com base nos valores extremos do conjunto, desconsiderando a variação que ocorre no meio do conjunto de dados.
Resposta correta
2. 
os valores numéricos que ela mensura tem a unidade de medida diferente da unidade dos dados do conjunto numérico. 
3. 
ela trabalha apenas com variáveis contínuas, descartando, portanto, o trabalho com variáveis numéricas discretas.
4. 
ela pode ser comparada à média de um conjunto numérico por se tratar de uma medida de posição.
5. 
os valores de um conjunto numérico tem sua dispersão muito bem representada por seus valores extremos.
4. Pergunta 4
0/0
Alguns alunos de uma disciplina de estatística resolvem fazer um experimento com um dado de seis faces. Eles jogam repetidas vezes o objeto e anotam todos os números que são apresentados com a face do dado para cima. O resultado desse experimento é apresentado pelo conjunto numérico R a seguir:R: 1,1,1,1,1
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca de medidas de posição e dispersão, afirma-se que a dispersão dos dados é nula porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
o desvio padrão dos dados é nulo.
Resposta correta
2. 
a amostragem efetuada pelos alunos foi equivocada.
3. 
a amplitude dos dados é um número positivo.
4. 
a moda dos dados é a mesma que a média.
5. 
a mediana é a mesma que a média.
5. Pergunta 5
0/0
A natureza das variáveis é algo que influencia o tratamento dos dados na Estatística. Considerar uma variável qualitativa em detrimento de uma quantitativa, por exemplo, pode impossibilitar o trabalho com intervalos de classes em uma distribuição de frequência. Portanto, identificar a natureza das variáveis é fundamental.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da natureza das variáveis, afirma-se que altura e gosto musical de uma pessoa referem-se, respectivamente, a variáveis quantitativas e qualitativas porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
as variáveis quantitativas referem-se a categorias, e as variáveis qualitativas referem-se a um valor numérico.
2. 
a altura de um indivíduo refere-se a um valor numérico, enquanto o gosto musical, a uma categoria.
Resposta correta
3. 
o gosto musical refere-se a uma variável numérica, tal como a altura.
4. 
a altura refere-se a um número real, já o gosto musical refere-se a um número inteiro.
5. 
a altura refere-se a um número inteiro, enquanto o gosto musical refere-se a um número real.
6. Pergunta 6
0/0
O estudo acerca dos tipos de variáveis é extremamente relevante para o desenvolvimento de estudos estatísticos. As variáveis são separadas em duas categorias: variáveis qualitativas e variáveis quantitativas. As variáveis qualitativas referem-se a categorias, características e qualidades, já as quantitativas referem-se a variáveis numéricas, ou seja, que suas variações são representadas por números.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a natureza das variáveis, analise as afirmativas a seguir.
I. A variável idade é uma variável quantitativa.
II. A variável time de futebol é uma variável qualitativa.
III. A variável massa (kg) é uma variável qualitativa.
IV. As variáveis qualitativas são divididas em: discretas e contínuas.
Está correto apenas o que se afirma em:
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e IV.
2. 
I e III.
3. 
I, II e IV.
4. 
II e IV.
5. 
I e II.
Resposta correta
7. Pergunta 7
0/0
As medidas de dispersão são ferramentas da estatística descritiva para a mensuração da variabilidade dos dados. Existem algumas medidas relevantes para o estudo dessa disciplina, são elas: amplitude total, variância e desvio padrão. Cada uma delas mensura a variabilidade de maneira distinta.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de dispersão, pode-se dizer que desvio padrão e amplitude total se diferem na mensuração da variabilidade porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
o desvio padrão leva em conta o número n de elementos do conjunto, enquanto a amplitude leva em conta o número n - 1 de elementos.
2. 
a maneira de se representar a amplitude é pautada na representação gráfica, enquanto o desvio padrão se utiliza de uma representação tabular.
3. 
a amplitude total é calculada apenas com base nos valores extremos do conjunto, enquanto o desvio padrão é calculado tendo como base a média.
Resposta correta
4. 
a amplitude total é uma medida de dispersão que utiliza o conceito de variância, enquanto o desvio padrão utiliza o conceito de média.
5. 
o desvio padrão é mais sensível à mudança dos valores extremos, enquanto que com a amplitude ocorre o contrário.
8. Pergunta 8
0/0
Analise a tabela a seguir, referente ao número de indivíduos infectados por um determinado vírus ao longo dos anos:
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e medidas de dispersão, afirma-se que há pouca variabilidade nos dados porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
a amplitude dos dados é extremamente alta, o que implica em uma variabilidade baixa.
2. 
a maior frequência encontrada é de 7 mil indivíduos, datada no período de 2014-15.
3. 
a média total dos valores supera a média dos triênios que podem ser analisados.
4. 
a moda e a mediana, coincidentemente, têm o mesmo valor numérico.
5. 
o valor do desvio padrão é menor do que a média encontrada.
Resposta correta
9. Pergunta 9
0/0
A compreensão conceitual das medidas de posição e dispersão é de suma importância para o desenvolvimento do estudo estatístico. Muitos livros e cursos, porém, dão um enfoque demasiado na resolução dos algoritmos de cada uma dessas medidas. Tendo em vista esse entendimento, analise a relação a seguir, que trata do tempo de reação de jogadores:
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e dispersão, afirma-se que o número em destaque na figura se refere a uma medida de posição porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
trata-se da média de um conjunto, que é a representação de uma equiparação numérica entre os elementos do conjunto de dados.
Resposta correta
2. 
a soma de todos os elementos do conjunto, seguida da divisão pelo número n + 1 de elementos é maior do que o desvio padrão.
3. 
esse número é definido a partir da moda do conjunto numérico, uma vez que a maior frequência encontrada é de 3 unidades.
4. 
o desvio padrão calculado nesse conjunto numérico é numericamente igual ao valor destacado.
5. 
há a possibilidade de representação dos dados em forma de um histograma, objeto matemático que mensura frequências de classes ou intervalos de classes.
10. Pergunta 10
0/0
A Estatística Descritiva busca, por meio da média, calcular a concentração de um determinado conjunto de dados. Porém, a média é uma medida não muito sensível à variabilidade dos dados. Desse modo, analisá-la sozinha pode não trazer tantos benefícios, portanto, é importante analisá-la com uma medida de mensuração dessa variabilidade.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e dispersão, afirma-se que o desvio padrão supre essa necessidade de mensurar a variabilidade média porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
ele valida a média quando seu valor é superior a duas vezes a média.
2. 
ele mensura a variabilidade média dos dados com base na média do conjunto de dados.
Resposta correta
3. 
ele permite efetuar a representação gráfica da média e outras medidas de posição em um histograma.
4. 
ele é fundamental para o desenvolvimento do procedimento chamado amostragem. 
5. 
ele possibilita o cálculo preciso da moda e da mediana, medidas essas que mensuram a dispersão dos dados.
1. Pergunta 1
0/0
Um conjunto de dados pode conter inúmeras informações, algumas dessas informações são visíveis utilizando ferramentas da estatística descritiva, tais como: média, moda e mediana. Elas são as chamadas medidas de posição, mais precisamente, medidas de tendência central.
Considere o conjunto de dados 23, 11, 25, 15, 17, 19, 15, 15, 22, 14, 14, referente às unidades produzidas de um determinado produto. A partir dessas informações e do conteúdo estudado sobre medidas de posição, analise as afirmativas a seguir.
I. O conjunto de dados possui duas modas.
II. O número n de elementos desse conjunto é n=11.
III. A mediana desse conjunto de dados é 15.
IV. A média (x ̅) desse conjunto de dados é 17,27.
Está correto apenas o que se afirma em:
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e IV.
2. 
I, II e III.
3. 
I e II.
4. Incorreta:
II e IV.
5. 
II, III e IV.
Resposta correta
2. Pergunta 2
0/0
Variáveis qualitativas referem-se a categorias, características e qualidade, tal como grau de escolaridade, gênero e nacionalidade. Por outro lado, as variáveis quantitativas referem-se a variáveis que podem ser mensuradas por meio de números, tal como a altura e massa de um indivíduo, o número de filhos que ele possui e seu respectivo salário. As variáveis quantitativas podem ser divididas entre variáveis contínuas e variáveis discretas.
Considerando essas informações e os estudos sobrevariáveis contínuas e discretas, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) As variáveis contínuas estão associadas a valores reais (conjunto numérico), em contextos que números decimais são válidos.
II. ( ) O número de parentes de um indivíduo é uma variável contínua.
III. ( ) A variável marca de tênis é uma variável discreta.
IV. ( ) As variáveis discretas estão associadas a valores pertencentes ao conjunto dos números inteiros.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Ocultar opções de resposta 
1. 
F, F, V, F.
2. 
F, V, F, V.
3. 
V, F, F, V.
Resposta correta
4. 
V, V, F, F.
5. 
V, F, V, V.
3. Pergunta 3
0/0
O estudo acerca dos tipos de variáveis é extremamente relevante para o desenvolvimento de estudos estatísticos. As variáveis são separadas em duas categorias: variáveis qualitativas e variáveis quantitativas. As variáveis qualitativas referem-se a categorias, características e qualidades, já as quantitativas referem-se a variáveis numéricas, ou seja, que suas variações são representadas por números.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a natureza das variáveis, analise as afirmativas a seguir.
I. A variável idade é uma variável quantitativa.
II. A variável time de futebol é uma variável qualitativa.
III. A variável massa (kg) é uma variável qualitativa.
IV. As variáveis qualitativas são divididas em: discretas e contínuas.
Está correto apenas o que se afirma em:
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e III.
2. 
II e IV.
3. 
I e II.
Resposta correta
4. 
I, II e IV.
5. 
I e IV.
4. Pergunta 4
0/0
Analise os gráficos a seguir que possuem diferentes tipos de representação para o mesmo conjunto de dados:
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a tipos de representação e medidas de posição e dispersão, analise as afirmativas a seguir.
I. O retângulo destacado trata-se da medida de posição moda.
II. A representação gráfica da direita é denominada ogiva de Galton.
III. A representação gráfica localizada à esquerda é denominada polígono de frequência.
IV. A soma de todos os retângulos presentes no gráfico da direita resulta na frequência total do conjunto de dados.
Está correto apenas o que se afirma em:
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e III.
2. 
I, II e IV.
3. 
I e IV.
4. 
I e II.
Resposta correta
5. 
II e IV.
5. Pergunta 5
0/0
Analise a tabela a seguir, referente ao número de indivíduos infectados por um determinado vírus ao longo dos anos:
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e medidas de dispersão, afirma-se que há pouca variabilidade nos dados porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
a média total dos valores supera a média dos triênios que podem ser analisados.
2. 
a moda e a mediana, coincidentemente, têm o mesmo valor numérico.
3. 
a maior frequência encontrada é de 7 mil indivíduos, datada no período de 2014-15.
4. 
a amplitude dos dados é extremamente alta, o que implica em uma variabilidade baixa.
5. 
o valor do desvio padrão é menor do que a média encontrada.
Resposta correta
6. Pergunta 6
0/0
As medidas de posição e dispersão são úteis para a descrição da centralidade e variabilidade de um determinado conjunto de dados. Elas são definidas conceitualmente e algebricamente. A expressão a seguir, por exemplo, representa algebricamente uma dessas medidas, considerando um conjunto de dados A:
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de dispersão e posição, pode-se dizer que essa medida representa a concentração dos dados porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
o valor mensurado por essa medida é significativo, independentemente das medidas de dispersão.
2. 
o somatório presente nessa expressão indica que a medida considera todos os dados internos do conjunto numérico.
3. 
trata-se da média, medida que leva em conta os valores de todo o conjunto de dados.
Resposta correta
4. 
trata-se da mediana, medida que mensura a concentração dos dados levando em conta o número de elementos n.
5. 
essa representação mensura a concentração dos dados com base na soma de todos os valores extremos do conjunto de dados.
7. Pergunta 7
0/0
Os dados de uma coleta de dados podem ser representados de diversas maneiras. As mais simples são as representações tabulares. Mas, mesmo nessas representações, existem diferenças de complexidade de apresentação. A partir disso, analise as tabelas a seguir:
Tabela 1. Altura dos indivíduos em centímetros.
Tabela 2. Altura dos indivíduos em centímetros.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tabelas, pode-se dizer que as duas representações tabulares se diferem porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
a primeira traz os dados de maneira desordenada, enquanto a segunda apresenta os dados conforme uma ordenação.
Resposta correta
2. 
a amostragem que ocorreu na primeira tabela se diferencia da amostragem que ocorreu na segunda tabela.
3. 
a coleta de dados foi efetuada segundo uma ordem diferente, priorizando diferentes indivíduos.
4. 
existem valores diferentes em ambas as tabelas, o que implica em um conjunto de dados diferentes.
5. 
a segunda tabela possui mais elementos do que a primeira tabela, o que modifica todo o conjunto de dados. 
8. Pergunta 8
0/0
As medidas de posição e dispersão são elementos importantes da Estatística Descritiva. Elas auxiliam na descrição de um conjunto de dados, tornando possível a identificação da concentração dos dados e de seu espalhamento, o que é extremamente útil para a identificação de padrões e características do conjunto numérico.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e medidas de dispersão, analise os conceitos estatísticos disponíveis a seguir e associe-os com suas respectivas definições.
1) Média aritmética.
2) Mediana.
3) Moda.
4) Desvio padrão.
( ) É definida em termos da razão entre a somatória de todos os elementos do conjunto e o número total de elementos.
( ) Medida de dispersão que é calculada tomando como base a média de um conjunto de dados.
( ) É um valor numérico que separa o conjunto de dados exatamente na metade.
( ) É uma medida estatística que representa o número que mais se repete em um conjunto de dados.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Ocultar opções de resposta 
1. 
1, 4, 2, 3.
Resposta correta
2. 
3, 1, 4, 2.
3. 
4, 3, 1, 2.
4. 
1, 2, 4, 3.
5. 
2, 3, 4, 1.
9. Pergunta 9
0/0
Analise o gráfico a seguir que apresenta um estudo sobre o valor de faturamento de algumas empresas em um determinado setor:
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tipos de representação, analise as afirmativas a seguir.
I. A representação gráfica supracitada é denominada histograma.
II. A variável presente no eixo x é uma variável categórica.
III. O maior faturamento registrado foi de 15 milhões.
IV. A maior parte das empresas obtiveram um faturamento entre 12 e 16 milhões.
Está correto apenas o que se afirma em:
Ocultar opções de resposta 
1. 
I, II e III.
2. 
II e IV.
3. 
I, II e IV.
4. 
I e IV.
Resposta correta
5. 
I e II.
10. Pergunta 10
0/0
A compreensão conceitual das medidas de posição e dispersão é de suma importância para o desenvolvimento do estudo estatístico. Muitos livros e cursos, porém, dão um enfoque demasiado na resolução dos algoritmos de cada uma dessas medidas. Tendo em vista esse entendimento, analise a relação a seguir, que trata do tempo de reação de jogadores:
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e dispersão, afirma-se que o número em destaque na figura se refere a uma medida de posição porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
o desvio padrão calculado nesse conjunto numérico é numericamente igual ao valor destacado.
2. 
a soma de todos os elementos do conjunto, seguida da divisão pelo número n + 1 de elementos é maior do que o desvio padrão.
3. 
esse número é definido a partir da moda do conjunto numérico, uma vez que a maior frequência encontrada é de 3 unidades.
4. 
trata-se da médiade um conjunto, que é a representação de uma equiparação numérica entre os elementos do conjunto de dados.
Resposta correta
5. 
há a possibilidade de representação dos dados em forma de um histograma, objeto matemático que mensura frequências de classes ou intervalos de classes.
1. Pergunta 1
0/0
Um conjunto de dados pode conter inúmeras informações, algumas dessas informações são visíveis utilizando ferramentas da estatística descritiva, tais como: média, moda e mediana. Elas são as chamadas medidas de posição, mais precisamente, medidas de tendência central.
Considere o conjunto de dados 23, 11, 25, 15, 17, 19, 15, 15, 22, 14, 14, referente às unidades produzidas de um determinado produto. A partir dessas informações e do conteúdo estudado sobre medidas de posição, analise as afirmativas a seguir.
I. O conjunto de dados possui duas modas.
II. O número n de elementos desse conjunto é n=11.
III. A mediana desse conjunto de dados é 15.
IV. A média (x ̅) desse conjunto de dados é 17,27.
Está correto apenas o que se afirma em:
Ocultar opções de resposta 
1. 
II, III e IV.
Resposta correta
2. 
II e IV.
3. Incorreta:
I e IV.
4. 
I, II e III.
5. 
I e II.
2. Pergunta 2
0/0
Analise o gráfico de distribuição de frequência a seguir, que se refere ao tempo de reflexo de alguns jogadores de uma determinada prática esportiva:
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição, afirma-se que é possível determinar se há moda nessa representação gráfica porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
a soma de todos os retângulos dessa representação equivale a um número maior que 100.
2. 
os pontos extremos são números positivos, logo, a variabilidade nessa representação é nula.
3. 
a maior concentração de dados se dá nas extremidades da figura, condição necessária para o cálculo da moda.
4. 
a moda, em um histograma, é dada pela existência de um retângulo maior que todos os outros.
Resposta correta
5. 
a frequência relativa dessa representação é igual a frequência absoluta, o que torna a moda determinável.
3. Pergunta 3
0/0
A Estatística Descritiva possui um conjunto de ferramentas importantes para analisar conjunto de dados. Essas ferramentas podem ser entendidas como medidas, ou seja, objetos de mensuração de certas características. Algumas delas são: medidas de posição, medidas de dispersão, medidas de assimetria e medidas de curtose.
Considerando essas informações e os estudos sobre medidas estatísticas, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) A média é uma medida de dispersão que mensura um valor com base em um número n de elementos do conjunto de dados.
II. ( ) O desvio padrão agrega no entendimento do significado de um valor de média de um determinado conjunto de dados.
III. ( ) As medidas de dispersão auxiliam, dentre outras coisas, na caracterização do grau de variação de uma distribuição.
IV. ( ) A mediana é uma medida de tendência central que segmenta pela metade os dados de um conjunto numérico.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Ocultar opções de resposta 
1. 
F, F, V, V.
2. 
F, F, V, F.
3. 
V, V, F, V.
4. 
F, V, V, V.
Resposta correta
5. 
F, V, F, V.
4. Pergunta 4
0/0
Alguns alunos de uma disciplina de estatística resolvem fazer um experimento com um dado de seis faces. Eles jogam repetidas vezes o objeto e anotam todos os números que são apresentados com a face do dado para cima. O resultado desse experimento é apresentado pelo conjunto numérico R a seguir:
R: 1,1,1,1,1
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca de medidas de posição e dispersão, afirma-se que a dispersão dos dados é nula porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
a mediana é a mesma que a média.
2. 
o desvio padrão dos dados é nulo.
Resposta correta
3. 
a amplitude dos dados é um número positivo.
4. 
a moda dos dados é a mesma que a média.
5. 
a amostragem efetuada pelos alunos foi equivocada.
5. Pergunta 5
0/0
As medidas de dispersão são ferramentas da estatística descritiva para a mensuração da variabilidade dos dados. Existem algumas medidas relevantes para o estudo dessa disciplina, são elas: amplitude total, variância e desvio padrão. Cada uma delas mensura a variabilidade de maneira distinta.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de dispersão, pode-se dizer que desvio padrão e amplitude total se diferem na mensuração da variabilidade porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
o desvio padrão é mais sensível à mudança dos valores extremos, enquanto que com a amplitude ocorre o contrário.
2. 
o desvio padrão leva em conta o número n de elementos do conjunto, enquanto a amplitude leva em conta o número n - 1 de elementos.
3. 
a amplitude total é uma medida de dispersão que utiliza o conceito de variância, enquanto o desvio padrão utiliza o conceito de média.
4. 
a maneira de se representar a amplitude é pautada na representação gráfica, enquanto o desvio padrão se utiliza de uma representação tabular.
5. 
a amplitude total é calculada apenas com base nos valores extremos do conjunto, enquanto o desvio padrão é calculado tendo como base a média.
Resposta correta
6. Pergunta 6
0/0
A amplitude mensura a dispersão dos dados de uma maneira simples e rápida de calcular. Porém, ela possui algumas limitações que acabam tornando essa medida de dispersão muito imprecisa em muitos casos. Por conta disso, ela não é muito utilizada como parâmetro comparativo.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre amplitude total, pode-se dizer que o principal motivo da amplitude ser imprecisa em muitos casos é porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
a amplitude total é calculada apenas com base nos valores extremos do conjunto, desconsiderando a variação que ocorre no meio do conjunto de dados.
Resposta correta
2. 
os valores numéricos que ela mensura tem a unidade de medida diferente da unidade dos dados do conjunto numérico. 
3. 
os valores de um conjunto numérico tem sua dispersão muito bem representada por seus valores extremos.
4. 
ela trabalha apenas com variáveis contínuas, descartando, portanto, o trabalho com variáveis numéricas discretas.
5. 
ela pode ser comparada à média de um conjunto numérico por se tratar de uma medida de posição.
7. Pergunta 7
0/0
A natureza das variáveis é algo que influencia o tratamento dos dados na Estatística. Considerar uma variável qualitativa em detrimento de uma quantitativa, por exemplo, pode impossibilitar o trabalho com intervalos de classes em uma distribuição de frequência. Portanto, identificar a natureza das variáveis é fundamental.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da natureza das variáveis, afirma-se que altura e gosto musical de uma pessoa referem-se, respectivamente, a variáveis quantitativas e qualitativas porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
a altura refere-se a um número inteiro, enquanto o gosto musical refere-se a um número real.
2. 
as variáveis quantitativas referem-se a categorias, e as variáveis qualitativas referem-se a um valor numérico.
3. 
a altura de um indivíduo refere-se a um valor numérico, enquanto o gosto musical, a uma categoria.
Resposta correta
4. 
a altura refere-se a um número real, já o gosto musical refere-se a um número inteiro.
5. 
o gosto musical refere-se a uma variável numérica, tal como a altura.
8. Pergunta 8
0/0
O estudo acerca dos tipos de variáveis é extremamente relevante para o desenvolvimento de estudos estatísticos. As variáveis são separadas em duas categorias: variáveis qualitativas e variáveis quantitativas. As variáveis qualitativas referem-se a categorias, características e qualidades, já as quantitativas referem-se a variáveis numéricas, ou seja, que suas variações são representadas por números.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a natureza das variáveis, analise as afirmativas a seguir.
I. A variável idade é uma variável quantitativa.
II. A variável time de futebol é uma variável qualitativa.
III. A variável massa (kg) é uma variável

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