Análise de dados como suporte à tomada de decisão_mod 2

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Análise de dados como suporte à 
tomada de decisão 
1. Painel 
2. Meus cursos 
3. Análise de dados como suporte à tomada de decisão 
4. Módulo 2: Pré-Processamento de dados 
5. Exercício Avaliativo 2 
Iniciado em sábado, 17 jun 2023, 14:28 
Estado Finalizada 
Concluída em sábado, 17 jun 2023, 14:30 
Tempo empregado 2 minutos 8 segundos 
Notas 14,00/14,00 
Avaliar 25,00 de um máximo de 25,00(100%) 
Questão 1 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
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Texto da questão 
Os dados utilizados para análise provêm de vários tipos de fontes de dados e geralmente 
apresentam algumas características. 
Indique a opção que melhor descreve essas características. 
 
Escolha uma opção: 
a. São limpos, organizados, simples e precisos. 
b. Estão prontos para a análise de dados. 
c. Estão integrados e organizados. 
d. São sujos, desorganizados, excessivamente complexos e imprecisos. 
e. Nenhuma das alternativas. 
Feedback 
A resposta correta é a D, pois, em geral, os dados disponíveis para análise de dados são 
sujos, desorganizados, excessivamente complexos e imprecisos, e por isso precisam ser 
preparados para a análise de dados. 
Assim as opções A, B e C não refletem as características gerais dos dados que provêm de 
vários tipos de fontes de dados. 
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/my/
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/course/view.php?id=12210
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/course/view.php?id=12210#section-2
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/mod/quiz/view.php?id=230762
 
Questão 2 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
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Texto da questão 
Pré-processamento consiste na realização da preparação dos dados para análise utilizando 
técnicas e ferramentas adequadas. 
Quais das opções a seguir fazem parte das principais tarefas empregadas nessa 
preparação dos dados? 
Escolha uma opção: 
a. Redução de dados 
b. Transformação de dados 
c. Limpeza de dados 
d. Consolidação de dados 
e. Todas as alternativas estão corretas 
Feedback 
A opção E é a resposta correta porque as alternativas A, B, C, D correspondem às tarefas 
empregadas na preparação dos dados para análise de dados. São elas: 
• Redução de dados. 
• Transformação de dados. 
• Limpeza de dados. 
• e Consolidação de dados. 
Questão 3 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
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Texto da questão 
O Governo Federal possui muitas fontes de dados próprias que compreendem 
principalmente seus sistemas estruturantes e serviços de dados. 
Quais das opções abaixo não é um sistema do Governo Federal? 
Escolha uma opção: 
a. SIOP 
b. Sigepe, Siape 
c. Portal Brasileiro de Dados Abertos 
d. Siasg, Comprasnet 
e. Cadastros de Receita Federal 
Feedback 
O Portal Brasileiro de Dados Abertos não é um sistema do governo federal, mas se 
classifica como um serviço de dados do governo federal. 
Todos os demais são sistemas do governo federal como o SIOP, Sigepe, Siape, Siasg, 
Comprasnet, e os cadastros da Receita Federal. 
Questão 4 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
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Texto da questão 
O governo federal possui muitas fontes de dados próprias que compreendem 
principalmente seus sistemas estruturantes e serviços de dados. 
Quais das opções abaixo são serviços de dados governo federal? 
Escolha uma opção: 
a. servicodados.ibge.gov.br 
b. dadosabertos.bcb.gov.br 
c. sidra.ibge.gov.br 
d. dados.gov.br 
e. Todas as alternativas estão corretas 
Feedback 
A opção E é a resposta correta porque as alternativas A, B, C, D correspondem aos serviços 
de dados governo federal. São eles: 
• servicodados.ibge.gov.br - API de serviço de dados do IBGE. 
• dadosabertos.bcb.gov.br - Serviço de dados do banco Central 
do Brasil. 
• sidra.ibge.gov.br - Sistema IBGE de Recuperação Automática 
(banco de tabelas estatísticas). 
• dados.gov.br - o Portal Brasileiro de Dados Abertos. 
 
Questão 5 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
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Texto da questão 
Os dados estruturados são aqueles disponibilizados em formatos tabulares (linhas e 
colunas) contendo uma coluna para cada variável ou atributo, e restrições de tipos e 
formatação de valores de cada coluna. 
Dependendo do tipo de valor contido em cada coluna ou variáveis, as variáveis podem ser 
classificadas de que forma? 
Escolha uma opção: 
a. Categóricas nominais, categóricas ordinais, numéricas intervalares, numéricas racionais. 
b. Categóricas nominais, categóricas ordinais, numéricas cardinais, numéricas ordinais. 
c. Categóricas racionais, categóricas ordinais, numéricas cardinais, numéricas ordinais. 
d. Categóricas nominais, categóricas intervalares, numéricas racionais, numéricas ordinais. 
e. Nenhuma alternativa correta 
Feedback 
A resposta certa é A. As variáveis de conjuntos de dados estruturados podem ser 
classificadas como categóricas (nominais ou ordinais) e numéricas (intervalares ou 
racionais). 
As classificações numéricas cardinais e as numéricas ordinais não são utilizadas na análise 
de dados. 
Questão 6 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
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Texto da questão 
Dados semiestruturados são aqueles cujo conteúdo, embora NÃO apresentem estrutura 
rígida, possui algum tipo de marcação que permita seu processamento automatizado. 
 
Qual das opções a seguir contém apenas formatos de dados semiestruturados? 
Escolha uma opção: 
a. HTML, Áudio e XML 
b. HTML, JSON e XML 
c. Vídeo, Áudio e HTML 
d. JSON, Áudio e XML 
e. Vídeo, Áudio e JSON 
Feedback 
Os formatos HTML, JSON e XML são classificados como semiestruturados. Áudio e Vídeo 
são classificados como não estruturados. 
Questão 7 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
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Texto da questão 
A consolidação de dados consiste em uma das etapas de preparação dos dados para a 
análise. 
Qual das opções contempla as principais operações dessa etapa? 
Escolha uma opção: 
a. Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros 
b. Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados 
c. Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados 
d. Tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados 
errados 
e. Nenhuma das alternativas 
Feedback 
A opção C é correta, pois as principais operações da consolidação de dados são: acessar e 
coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados. 
Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros correspondem às operações 
de redução de dados. 
Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados 
correspondem às operações de Transformação de dados. 
Tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados 
errados corresponde às operações de Limpeza de dados. 
Questão 8 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
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Texto da questão 
Para realizar as operações da etapa de consolidação de dados, são necessários vários 
recursos habilitadores. 
Quais das opções a seguir melhor informa quais são esses recursos habilitadores? 
Escolha uma opção: 
a. Ferramentas e linguagens de processamento de dados 
b. Consultas em bancos de dados 
c. Softwares agentes 
d. Serviços de dados 
e. Todas as alternativas estão corretas 
Feedback 
Todas as alternativas descrevem algum dos recursos habilitadores das operações da etapa 
de consolidação de dados. 
Questão 9 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
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Texto da questão 
A limpeza de dados é uma das etapas de preparação dos dados para a análise. 
Qual das opções contempla as principais operações dessa etapa? 
Escolha uma opção: 
a. Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros 
b. Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados 
c. Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados 
d. Tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminardados 
errados 
e. Nenhuma das alternativas 
Feedback 
As principais operações de limpeza de dados são: 
• Tratar dados nulos e vazios. 
• Identificar e reduzir ruídos. 
• Encontrar e eliminar dados errados. 
Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados 
correspondem às operações de consolidação de dados. 
Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros correspondem às operações 
de redução de dados. 
Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados 
correspondem às operações de transformação de dados. 
Questão 10 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
As principais operações de limpeza de dados são: tratar dados nulos e vazios, identificar e 
reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados. 
Qual a abordagem sugerida para tratar dados errados? 
Escolha uma opção: 
a. Identificar por meio de técnicas estatísticas ou por análise de cluster e em seguida 
remover ou suavizar por meio de valores obtidos por regressão ou medidas estatísticas. 
b. Identificados e corrigidos a partir da experiência de domínio ou podem ser removidos. 
c. Preencher com quaisquer valores aleatórios. 
d. Manter no conjunto de dados sem correção. 
e. Todas as alternativas estão corretas. 
Feedback 
A abordagem sugerida para dados errados é sua identificação e correção a partir da 
experiência de domínio ou sua remoção. 
A identificação por meio de técnicas estatísticas ou por análise de cluster e, em seguida, 
removidos ou suavizados por meio de valores obtidos por regressão ou medidas 
estatísticas é uma abordagem para identificar e reduzir ruídos nos dados. 
Preenchimento com quaisquer valores aleatórios ou manter dados errados no conjunto de 
dados sem correção não é uma boa abordagem para tratamento de dados. 
Questão 11 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
A transformação de dados consiste em uma das etapas de preparação dos dados para a 
análise de dados. 
Qual das opções a seguir contempla as principais operações dessa etapa? 
Escolha uma opção: 
a. Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros. 
b. Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados. 
c. Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados. 
d. Tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados 
errados. 
e. Nenhuma das alternativas. 
Feedback 
As principais operações da transformação de dados são: normalizar dados, derivar novas e 
mais informativas variáveis, e discretizar os dados. 
Tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados 
errados correspondem às operações de limpeza de dados. 
Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados 
correspondem às operações de consolidação de dados. 
Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros correspondem às operações 
de redução de dados. 
Questão 12 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
A transformação de dados consiste em usar os dados existentes para desenvolver novas 
variáveis ou atributos necessários para melhorar ou facilitar a análise de dados. Uma das 
operações dessa etapa de preparação é a de discretizar os dados. 
Qual das abordagens a seguir é um exemplo dessa operação de discretizar os dados? 
Escolha uma opção: 
a. Padronizar valores e formatos dos dados. 
b. Harmonizar cadastros de fontes diferentes. 
c. Combinar ou juntar variáveis. 
d. Reduzir o número de valores de variáveis categóricas aplicando conceitos de 
hierarquias. 
e. Todas as alternativas são corretas. 
Feedback 
Um exemplo de operação de discretização de dados é reduzir o número de valores de 
variáveis categóricas aplicando conceitos de hierarquias. 
Embora as demais opções citadas sejam operações de transformação de dados, elas não 
servem para discretizar dados. 
Questão 13 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
A redução de dados consiste em uma das etapas de preparação dos dados para a análise 
de dados. 
Qual das opções a seguir contempla as principais operações dessa etapa? 
Escolha uma opção: 
a. Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros. 
b. Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados. 
c. Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados. 
d. Tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados 
errados. 
e. Nenhuma das alternativas. 
Feedback 
As principais operações de redução de dados são: reduzir o número de atributo e reduzir o 
número de registros. 
Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados 
correspondem às operações de transformação de dados. 
Tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados 
errados correspondem às operações de limpeza de dados. 
Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados 
correspondem às operações de consolidação de dados. 
Questão 14 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
A redução de dados consiste em descartar registros e variáveis do conjunto de dados. 
Quais das opções a seguir descreve os motivos corretos para descarte de dados? 
Escolha uma opção: 
a. Descartar variáveis ou atributos desnecessários. 
b. Descartar atributos com graves problemas de qualidade dos dados. 
c. Descartar registros desnecessários. 
d. Reduzir o volume de dados a processar, optando por selecionar amostras 
representativas. 
e. Todas as alternativas são corretas 
Feedback 
A opção E é a resposta correta. As alternativas A, B, C, D correspondem a motivos corretos 
para o descarte de dados durante a fase de preparação para análise de dados. São eles: 
Descartar variáveis ou atributos desnecessário; Descartar atributos com graves problemas 
de qualidade dos dados; Descartar registros desnecessários; e Reduzir o volume de dados 
a processar, optando por selecionar amostras representativas.