ATIVIDADE - SCG - 52 2023

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24/06/2023, 13:31 Unicesumar - Ensino a Distância
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ATIVIDADE - SEMANA DE CONHECIMENTOS GERAIS - 52/2023
Período:22/05/2023 08:00 a 25/06/2023 23:59 (Horário de Brasília)
Status:ABERTO
Nota máxima:1,00
Gabarito:Gabarito será liberado no dia 26/06/2023 00:00 (Horário de Brasília)
Nota obtida:
Atenção! Questão anulada.
ALTERNATIVAS
Pode-se afirmar que o desenho de uma cadeia produtiva é igual a um fluxograma de produção ou de
industrialização.
Utilizando a análise de filière, parte-se de uma matéria-prima agrícola específica para explicar a lógica do
encadeamento das atividades.
A rede de relações de uma cadeia produtiva deve ser entendida como linear e não como uma rede em que cada
agente tende a ter contatos com um ou mais agentes.
Entre outras convergências, os dois conceitos compartilham a noção de que a agricultura deve ser vista dentro de
um sistema mais amplo, composto, também, por produtores de insumos, agroindústrias, distribuição e
comercialização.
Utilizando a noção de commodity system approach, considera-se cadeias agroindustriais de produção como um
conjunto de relações comerciais e financeiras, as quais estabelecem um fluxo de troca situado de montante a
jusante entre fornecedores e clientes.
2ª QUESTÃO
Leia o trecho do artigo Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino, de Vicari (2021):
“No seu início, a Inteligência Artificial (IA) invadiu a Filosofia, a Matemática (Lógica) e a Linguagem,
importando ideias sem uma interação de mão dupla com essas disciplinas. Hoje em dia, a
multidisciplinaridade cedeu lugar à interdisciplinaridade (Ciência Cognitiva) (KOTSERUBA; TSOTSOS, 2018),
levando a IA a conversar com as neurociências para poder ler o cérebro (de forma geral, esses estudos são
baseados em Ressonância Magnética Funcional por Imagem
fMRI
). Essa conversa entre áreas permitiu a Aprendizagem Profunda (Deep Learning) com alguns êxitos.
Entretanto, depois de se atingir um alvo, é desejável que se vá além, usando a criatividade e a imaginação
para inovar ainda mais” (VICARI, 2021, p. 73).
 Fonte: VICARI, R. M. Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino. Estudos Avançados, v.
35, p. 73-84, 2021. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ea/a/VqyZbNzYfnCJ8s8Psft4jZf/?format=html.
Acesso em: 5 maio 2023.
Qual a principal tecnologia que permitiu os maiores avanços atuais da IA em sistemas de aprendizagem, e é
treinada com muitos dados, com mecanismos de representação do conhecimento e raciocínio baseados nas
Redes Neurais e nos modelos estatísticos?
ALTERNATIVAS
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Modelos Híbridos.
Algoritmos Genéticos.
Redes Probabilísticas.
Arquitetura Agent-Zero.
Aprendizagem de Máquina (Machine Learning - ML).
3ª QUESTÃO
De acordo com Darcy Ribeiro, em seu livro O Povo Brasileiro, da editora Companhia das Letras, de 1995, o
Brasil, último país a acabar com a escravidão, tem uma perversidade intrínseca na sua herança, que torna a
nossa classe dominante enferma de desigualdade, de descaso.
Fonte: RIBEIRO, D. O Povo Brasileiro: a formação e o sentido do Brasil. São Paulo: Companhia das Letras,
1995.
Com base nos materiais disponibilizados e na palestra proferida acerca do trabalho escravo
contemporâneo ou trabalho em condição análoga à de escravo, assinale a alternativa que seja
compatível com a frase de Darcy Ribeiro exposta anteriormente:
ALTERNATIVAS
A mais terrível de nossas heranças é esta: a de levar sempre conosco a cicatriz de torturador impressa na alma e
pronta a explodir na brutalidade racista e classista.
A escravidão não faz mais parte do Brasil, visto que, com a promulgação da Lei Áurea, o Brasil pôde virar a página
da história e se livrar dessa herança nefasta.
A escravidão contemporânea não possui relação alguma com essa herança mencionada por Darcy Ribeiro, visto que,
atualmente, a legislação brasileira e internacional proíbem tal prática.
A escravidão mencionada por Darcy Ribeiro não se assemelha à escravidão contemporânea ou ao trabalho em
condição análoga à de escravo, pois as pessoas que se submetem a essa situação fazem mediante consentimento.
A perversidade intrínseca mencionada por Darcy Ribeiro se refere ao período do Brasil Colônia e Império, não
cabendo tal reflexão para o Brasil contemporâneo.
4ª QUESTÃO
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Leia o trecho do artigo Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino, de Vicari (2021):
“No início (1956), a IA era vista de forma isolada (como imitação), buscando conhecimentos em outras
disciplinas e construindo sistemas capazes de mostrar alguma inteligência. Hoje se conhece muito mais da
cognição e da relação do conhecimento com a complexidade.
A interdisciplinaridade entre a IA e as outras disciplinas tinha um sentido predominante; havia sempre uma
disciplina que ganhava. Agora há um círculo virtuoso com a neurociência – por exemplo – onde cada uma
ganha com a outra.
Até pouco tempo, a IA tratava de módulos, peças que montavam a arquitetura dos sistemas; hoje procura
integrar mecanismos para construir arquiteturas híbridas. A procura desses mecanismos é crucial para o
desenvolvimento de teorias. Por exemplo, a inteligência pode emergir de um conjunto de mecanismos
intencionais, causais e funcionais e desdobrar-se em modelos, como os da causalidade, o que significa
raciocinar com relações.
Por exemplo, o pensamento crítico, tão necessário à educação, que pode ser construído com palavras,
imagens e formas, para compreender (as relações entre ideias), determinar a importância de argumentar,
reconhecer padrões, identificar inconsistências e erros de raciocínio, ou resolver problemas de forma
sistemática” (VICARI, 2021, p. 74).
 Fonte: VICARI, R. M. Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino. Estudos Avançados, v.
35, p. 73-84, 2021. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ea/a/VqyZbNzYfnCJ8s8Psft4jZf/?format=html.
Acesso em: 5 maio 2023.
O que mudou na abordagem da Inteligência Artificial desde 1956?
ALTERNATIVAS
A IA não tem mudado desde 1956.
A IA agora é vista como imitação de outras disciplinas.
A IA é tratada como módulos que se integram em sistemas.
A interdisciplinaridade da IA agora é vista como um círculo virtuoso.
A IA procura integrar mecanismos para construir arquiteturas híbridas.
5ª QUESTÃO
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Na pesquisa de Gontijo e Gomes (2019, p. 314), o objetivo principal foi realizar um mapeamento da
utilização de algoritmos de Aprendizado de Máquina nas Humanidades Digitais. De forma específica,
pretendeu-se identificar quantitativos de trabalhos que utilizam algoritmos, modelos e técnicas de
Aprendizado de Máquina utilizados nas Humanidades Digitais. Realizando uma busca nas bases de dados
Google Acadêmico e Periódicos Capes com os termos (strings de busca) “Digital Humanities” AND “Machine
Learning”, é retornado como resultado, respectivamente, 5.350 e 570 trabalhos científicos tratando do tema.
Fonte: GONTIJO, J. V.; GOMES, A. K. Algoritmos de Aprendizado de Máquina nas Humanidades Digitais: um
mapeamento suporte para revisão de literatura. In: ESCOLA REGIONAL DE INFORMÁTICA DE GOIÁS (ERI-
GO), 7., 2019, Goiânia. Anais 
. . .
. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019. p. 313–322.
 De acordo com os materiais disponibilizados, a palestra IA: “IA, te seduz ou te assusta” e com a pesquisa
citada, os algoritmos, os modelos e as técnicas de AM mais utilizados nas Humanidades Digitais para
estudos de predição são:
ALTERNATIVAS
Regras de Classificação.
Redes Neurais.
Random Forest.
Regras de Associação.
Máquina de Suporte Vetorial.
6ª QUESTÃO
Em seu artigo, Gomes (2010, p. 243), em referência ao material dos autores Stairs e Reynolds (2006),
descreve que, durante a Guerra do Golfo (1991), as forças armadas dos Estados Unidos distribuíram uma
ferramenta denominada Dynamic Analysis and Replanning Tool,ou DART, para planejamento logístico
automatizado e a programação de execução do transporte das tropas. Isso envolveu até 50.000 veículos,
transporte de carga aérea e pessoal ao mesmo tempo, levando em conta os pontos de partida, os destinos,
as rotas e a resolução de conflitos, entre todos os parâmetros. Eles utilizaram técnicas de computação em
seus planejamentos que permitiram a geração, em algumas horas, de um plano que exigiria semanas com
outros métodos. A Defense Advanced Research Project Agency (DARPA) declarou que essas técnicas em
uma única aplicação compensaram, com folga, os seus 30 anos investidos na referida área.
Fonte: GOMES, D. dos S. Inteligência Artificial: conceitos e aplicações. Revista Olhar Científico, v. 1, n. 2,
dez. 2010.
Após a leitura atenta do artigo "Inteligência Artificial: conceitos e aplicações" citado anteriormente,
responda: a qual área o artigo se refere?
ALTERNATIVAS
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Matemática e Estatística.
Física pura.
Filosofia.
Inteligência Artificial.
Análise do Comportamento Humano.
7ª QUESTÃO
Segundo Gontijo e Gomes (2019, p. 314), em referência ao material dos autores Norvig e Russell (2014),
dentro da Ciência da Computação, o Aprendizado de Máquina é um subcampo da Inteligência Artificial (IA)
que investiga técnicas computacionais capazes de adquirir automaticamente novas habilidades e
conhecimentos. A premissa básica do AM é a construção de algoritmos que possam receber dados de
entrada e extrair desses dados algum tipo de modelo ou padrão.
Fonte: GONTIJO, J. V.; GOMES, A. K. Algoritmos de Aprendizado de Máquina nas Humanidades Digitais: um
mapeamento suporte para revisão de literatura. In: ESCOLA REGIONAL DE INFORMÁTICA DE GOIÁS (ERI-
GO), 7., 2019, Goiânia. Anais 
. . .
. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019. p. 313–322.
Com base nos materiais disponibilizados e na palestra IA: “IA, te seduz ou te assusta”, a IA pode ser
dividida em várias subáreas, incluindo:
ALTERNATIVAS
Cálculo da transformada de Hough, processamento de linguagem natural e digitalização da imagem.
Aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional.
Digitalização da imagem, processamento de linguagem natural e visão computacional.
Cálculo da transformada de Hough, aprendizado de máquina e digitalização da imagem.
Aprendizado de máquina, visão computacional e digitalização de imagem.
8ª QUESTÃO
Leia o trecho do artigo Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino, de Vicari (2021):
“Tecnologias da IA que vêm sendo aplicadas na educação, na maioria dos casos de forma isolada, são os
resultados do PLN, como tradução, análise e interpretação de textos, voz etc. Nessa categoria, existem várias
tecnologias que podem ler textos, vídeos, apresentações PowerPoint e resumi-las para facilitar o estudo aos
alunos. Tais sistemas motivam os alunos a escrever redações criativas; produtos que geram livros texto, em
temo real, de acordo com o perfil de aprendizagem de cada aluno – os smartbooks, e sistemas de tradução
de voz em tempo real” (VICARI, 2021, p. 78).
 Fonte: VICARI, R. M. Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino. Estudos Avançados, v.
35, p. 73-84, 2021. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ea/a/VqyZbNzYfnCJ8s8Psft4jZf/?format=html.
Acesso em: 5 maio 2023.
Sobre uma das aplicações da IA na educação que unifica as tecnologias, assinale a alternativa correta:
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ALTERNATIVAS
Aprendizagem colaborativa.
Reconhecimento de emoções.
Tradução de voz em tempo real.
Sistemas Tutores Inteligentes (STI).
Sistemas de recomendação de conteúdos pedagógicos.
9ª QUESTÃO
Após a leitura atenta do artigo “Trabalho Escravo no Brasil do Século XXI”, que discorre sobre a situação do
trabalho escravo no Brasil e as medidas de seu combate, analise as afirmativas a seguir:
Fonte: SAKAMOTO, L. Trabalho Escravo no Brasil do Século XXI. International Labour Office, 2006. p. 97.
Obs.: considere as expressões "escravidão moderna", "escravidão contemporânea", "trabalho forçado",
"trabalho escravo", "trabalho em condições análogas a de escravo" como expressões sinônimas
I. A assinatura da Lei Áurea, em 13 de maio de 1888, representou o fim do direito de propriedade de uma
pessoa sobre a outra, acabando com a possibilidade de possuir legalmente um escravo no Brasil.
II. Há acordos e convenções internacionais que tratam da escravidão contemporânea. A Organização
Internacional do Trabalho (OIT) trata do tema nas convenções número 29, de 1930, e 105, de 1957, ambas
ratificadas pelo Brasil.
III. No Brasil, o Plano Nacional para a Erradicação do Trabalho Escravo, firmado em março de 2003, possui
estratégias múltiplas, e, desde então, com o apoio da OIT, o País as vem colocando em prática.
IV. Quando falamos de trabalho escravo, referimo-nos a muito mais do que o descumprimento da lei
trabalhista. Falamos de homens, mulheres e crianças que não têm garantia da sua liberdade.
V. O Brasil é reconhecido internacionalmente, inclusive, pela própria OIT, como um dos países que mais têm
avançado no objetivo de erradicar o trabalho escravo.
 
É correto o que se afirma em:
ALTERNATIVAS
I, II, III e IV, apenas.
III e IV, apenas.
I, II, III e V, apenas.
I, II, III, IV e V.
I e V, apenas.
10ª QUESTÃO
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A Inteligência Artificial é uma das ciências mais recentes. Teve início após a Segunda Guerra Mundial e,
atualmente, abrange uma enorme variedade de subcampos, desde áreas de uso geral, como aprendizado e
percepção, até tarefas específicas, como jogos de xadrez, demonstração de teoremas matemáticos, criação
de poesia e diagnóstico de doenças.
Fonte: GOMES, D. dos S. Inteligência Artificial: conceitos e aplicações. Revista Olhar Científico, v. 1, n. 2,
dez. 2010.
Após uma leitura atenta do artigo "Inteligência Artificial: conceitos e aplicações", assinale a alternativa
que contemple o objetivo da Inteligência Artificial:
ALTERNATIVAS
Fornecer ao computador as habilidades para efetuar funções que apenas o cérebro humano é capaz de solucionar.
Fornecer ao cérebro humano as habilidades para efetuar funções que apenas o computador é capaz de solucionar.
Buscar por métodos ou dispositivos capazes de simular a prototipagem rápida.
Buscar por métodos ou dispositivos capazes de simular apenas teoremas matemáticos.
Buscar, como foco principal, desenvolver resoluções para equações físicas.