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Caṕıtulo 10. Aplicaciones lineales y u1 + u2 pertenece a E1 por ser subespacio, luego v1 + v2 ∈ f(E1). Sea λ escalar y v ∈ f(E1), entonces v = f(u) para algún u ∈ E, por tanto λv = λf(u) = f(λu) y λu pertenece a E1 por ser subespacio, luego λv ∈ f(E1). (ii) Tenemos f(0) = 0 ∈ F1, luego 0 ∈ f−1(F1). Si u1, u2 ∈ f−1(F1), entonces f(u1) y f(u2) pertenecen a F1, por tanto f(u1 + u2) = f(u1) + f(u2) y f(u1) + f(u2) pertenece a F1 por ser subespacio, luego u1 +u2 ∈ f−1(F1). Sea λ escalar y u ∈ f−1(F1), entonces f(u) ∈ F1, por tanto f(λu) = λf(u) y λf(u) pertenece a F1 por ser subespacio, luego λu ∈ f−1(F1). (iii) Si E1 = E, entonces f(E1) = f(E) = Im f. Si F1 = {0}, entonces f−1(F1) = f −1({0}) = ker f. 7. Sea D : R[x] → R[x] el endomorfismo dado por D(p) = p′. Vimos que kerD = R 6= {0} y que ImD = R[x], es decir D es endomorfismo sobreyec- tivo pero no inyectivo. Consideremos ahora la aplicación T : R[x]→ R[x] definida mediante T (p(x)) = xp(x). Para todo λ, µ ∈ R y para todo p(x), q(x) ∈ R[x] : T (λp(x) + µq(x)) = x (λp(x) + µq(x)) = λ (xp(x)) + µ (xq(x)) = λT (p(x)) + µT (q(x)) , luego T es lineal. El núcleo de T está formado por los polinomios de p(x) que satisfacen la igualdad xp(x) = 0, y el único que la cumple es el polinomio nulo, por tanto T es inyectiva. Por otra parte, no existe polinomio p(x) tal que xp(x) = 1, en consecuencia T no es sobreyectiva. No es posible ninguna de las dos situaciones anteriores para un espacio vec- torial E de dimensión finita n. En efecto, si f : E → E es un endomorfismo entonces, por el teorema de las dimensiones dimE = dim(ker f)+dim(Im f). Por tanto, f es inyectiva ⇔ dim(ker f) = 0⇔ dim(Im f) = dimE ⇔ Im f = E ⇔ f es sobreyectiva. Aplicaciones lineales Teorema de las dimensiones
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