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Caṕıtulo 10. Aplicaciones lineales y en consecuencia, la matriz pedida es 1 32 0 −1 2 [1 2 0 4 0 −1 ] = 13 2 −32 4 0 7 −2 −2 . 2. La aplicación dada no está referida a bases, lo cual equivale a considerar la base canónica en el espacio inicial y en el final. La dimensión de la imagen es dim(Im f) = rg [ 3 −1 4 2 ] = 2 = dimR2 es decir, f es sobreyectiva y por el teorema de las dimensiones para aplica- ciones lineales, dim(ker f) = 0, luego f también es inyectiva. Como la matriz del isomorfismo inverso es la inversa de la matriz: f−1 [ y1 y2 ] = [ 3 −1 4 2 ]−1 [ y1 y2 ] = 1 10 [ 2 1 −4 3 ] [ y1 y2 ] . 3. 1) Si y ∈ Im(g ◦ f), entonces existe u ∈ E tal que y = (g ◦ f)(u), luego y = g[f(u)] lo cual implica que y ∈ Im g. 2) Si x ∈ ker f, entonces f(x) = 0 y por tanto (g◦f)(x) = g[f(x)] = g(0) = 0, es decir x ∈ ker(g ◦ f). 4. Para todo λ, µ ∈ K, para todo x, y ∈ E, y usando la linealidad de g y f : (g ◦ f) (λx+ µy) = g [f (λx+ µy)] = g [λf(x) + µf(y)] = λg [f(x)] + µg [f(y)] = λ (g ◦ f) (x) + µ (g ◦ f) (y) es decir, g ◦ f es lineal. 5. Llamemos M = [f ]BFBE , N = [g] BG BF . La ecuación matricial de f en las bases BE y BF es Y = MX, (X coord. de x en BE , Y coord. de y = f(x) en BF ). La ecuación matricial de g en las bases BF y BG es Z = NY, (Y coord. de y en BF , Z coord. de z = g(y) en BG). Las anteriores relaciones implican Z = N(MX) = (NM)X, (X coord. de x en BE , Z coord. de z = g(y) = g[f(x)] = (g ◦f)(x) en BG).
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