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Caṕıtulo 11. Valores y vectores propios 4. Polinomio caracteŕıstico de A: χ(λ) = det(A− λI) = λ2 − tr(A)λ+ detA = λ2 − 2λ+ 1 = (λ− 1)2. El único valor propio de la matriz es por tanto λ = 1 (doble). Fácilmente se comprueba que A no es diagonalizable. Usaremos el teorema de Cayley- Hamilton. Efectuando la división eucĺıdea de λn entre χ(λ) obtenemos: λn = q(λ)(λ− 1)2 + αλ+ β. (1) Sustituyendo λ por A en (1) y usando el teorema de Cayley-Hamilton An = q(A)(λ− I)2 + αA+ βI = q(A) · 0 + αA+ βI = αA+ β. (2) Sustituyendo el valor propio λ = 1 en (1) obtenemos 1 = α+β. Derivando la igualdad (1): nλn−1 = q′(λ)(λ−1)2 +2(λ−1)q(λ)+α. Sustituyendo en esta ultima expresión de nuevo λ = 1 obtenemos n = α, con lo cual β = 1 − n. Como consecuencia de (2): An = nA+ (1− n)I = n [ −14 25 −9 16 ] + (1− n) [ 1 0 0 1 ] = [ −15n+ 1 25n −9n 15n+ 1 ] . Por tanto ĺım n→+∞ 1 n An = ĺım n→+∞ 1 n [ −15n+ 1 25n −9n 15n+ 1 ] = [ −15 25 −9 15 ] . 11.8. Diagonalización según parámetros 1. Determinar los valores de α ∈ R para los cuales es diagonalizable en R la matriz A = 2α+ 4 1− α −2α− α20 4− α 0 0 0 4− α2 . 2. Determinar los valores de α y β reales para los cuales es diagonalizable en R la matriz A = 5 0 00 −1 β 3 0 α ∈ R3×3. 3. Determinar los valores de a, b, c ∈ R para los cuales es diagonalizable en R la matriz A = 1 a 10 1 b 0 0 c . Valores y vectores propios Diagonalización según parámetros
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