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Caṕıtulo 11. Valores y vectores propios La matriz A no es diagonalizable. Tercer caso: m+ 8 = 1. Equivale a m = −7 y los valores propios son λ = 1 (doble) y λ = −15 (simple). La dimensión de V−15 es 1 por ser λ = −15 simple. dimV1 = 3− rg (A− I) = 3− rg 0 −2 −2−2 −8 8 2 8 −8 = 3− 2 = 1. La matriz A no es diagonalizable. Cuarto caso: los valores propios son distintos dos a dos. Equivale a m 6= 9 y m 6= −7. En éste caso al ser los valore propios simples, la matriz es diagonalizable. Podemos concluir que: A no es diagonalizable⇔ (m = 9) ∨ (m = −7). 11.9. Suma y producto de valores propios Se considera la matriz real A = 1 5 65 0 3 6 3 4 . Hallar la suma y el producto de sus valores propios sabiendo que es diago- nalizable. Solución. Por hipótesis, existe P ∈ R3×3 invertible cumpliendo: P−1AP = D, con D = λ1 0 00 λ2 0 0 0 λ3 , siendo λ1, λ2, λ3 los valores propios de A. Como A y D son semejantes tienen, según sabemos, la misma traza y el mismo determinante. Por tanto: λ1 + λ2 + λ3 = traza D = traza A = 5, λ1λ2λ3 = detD = detA = 71. 11.10. Valores propios del endomorfismo inverso Sea λ un valor propio de un endomorfismo f : E → E invertible. (a) Demostrar que λ 6= 0. (b) Demostrar que 1/λ es valor propio de f−1. Valores y vectores propios Suma y producto de valores propios Valores propios del endomorfismo inverso
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