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14.5 Bases ortonormales, método de Schmidt Solución. 1. El producto escalar de los vectores dados es 〈p(x), q(x)〉 = ∫ 1 −1 ( (1 + 4x+ x2)(1− x) + 0 ) dx = . . . = 0, luego p(x) y q(x) son ortogonales. 2. 1) Para todo x ∈ E, 〈0, x〉 = 〈x− x, x〉 = 〈x, x〉 − 〈x, x〉 = 0. 2) Si x ∈ E es ortogonal a todos los vectores de E, en particular es ortogonal a śı mismo por tanto 〈x, x〉 = 0 lo cual implica x = 0. 3) Sea B una base del subespacio F y supongamos que x es ortogonal a B. Sea y ∈ E. Como B es base de E existe un subconjunto {v1, . . . , vm} de B tal que y = λ1v1 + · · ·+ λmvm (λi ∈ R). Entonces, y teniendo en cuenta que x es ortogonal a B : 〈x, y〉 = 〈x, λ1v1 + · · ·+ λmvm〉 = λ1 〈x, v1〉+ · · ·+ λm 〈x, vm〉 = λ1 · 0 + · · ·+ λm · 0 = 0⇒ x es ortogonal a y. Es decir, x es ortogonal a F. Rećıprocamente, si x es ortogonal a F, es trivialmente ortogonal a B ⊂ F. 4) Sea S1 = {u1, . . . , up} un subconjuto finito de S. Veamos que es lineal- mente independiente. En efecto, sea α1u1 + · · · + αpup = 0 con los αj ∈ R. Multiplicando escalarmente la igualdad anterior por ui, teniendo en cuenta que ui es ortogonal a los demás vectores de S1 y que ‖ui‖ 6= 0 : 〈ui, α1u1 + · · ·+ αpup〉 = 〈ui, 0〉 ⇒ α1 〈ui, u1〉+ · · ·+ αp 〈ui, up〉 = 0 ⇒ αi 〈ui, ui〉 = 0⇒ αi ‖ui‖ = 0⇒ αi = 0. El razonamiento es válido para todo i = 1, . . . , p luego S1 es linealmente independiente, lo cual implica que S también lo es. 14.5. Bases ortonormales, método de Schmidt 1. Demostrar que la base canónica de Rn es ortonormal con el producto escalar usual. 2. Ortonormalizar la base B = {1, x, x2} de R2[x] por el método de Schmidt, con el producto escalar 〈p, q〉 = 1 2 ∫ 1 −1 p(x)q(x) dx. Producto escalar Bases ortonormales, método de Schmidt
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