atv 3 sistema de informacoes gerais

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Em uma solução tecnológica para melhorar os resultados do negócio, uma parte 
importante envolve a integração dos diversos dados, dispersos em vários setores da 
empresa, em uma base consolidada. Uma vez integrados, os dados podem ser analisados 
e investigados por ferramentas próprias para este fim, gerando, com isso, uma visão que 
permite a tomada de melhores decisões dos gestores. 
A base integrada comentada anteriormente é comumente chamada de data warehouse, 
do inglês armazém de dados. Já a solução como um todo, com o conjunto de tecnologias 
e ferramentas usadas para montar uma solução dessa natureza, é chamada de business 
intelligence (BI), do inglês inteligência de negócios. O funcionamento dessas soluções 
passa por pelo menos três atividades. Primeiramente, a carga a partir das fontes de 
dados, que são sistemas corporativos em geral (CRM, SCM, módulos de ERP). Depois, 
o armazenamento em si nos data warehouses; e a terceira ênfase é a visualização e 
exploração dos dados disponíveis com gráficos e dashboards. 
Uma empresa de comércio eletrônico precisa conceber uma solução de BI para a 
diretoria comercial, que deseja investigar informações em relação às vendas. Em um 
levantamento de requisitos, identificou-se que as análises devem ser feitas sobre o 
volume (totais e médias) de vendas, com dados tais como quantidades e valores 
financeiros das vendas, descontos em promoções, produtos retornados com defeito, 
além de outros indicadores. Ao navegar e explorar as informações, o diretor deseja 
detalhar os dados conforme a posição geográfica (estado, cidades e até bairros), ou de 
acordo com o tempo (quais anos, meses e dias), por categorias e tipos de produtos 
(eletrodomésticos, livros e outros), ou mesmo por classes de idade e sexo dos clientes. 
Há ainda a demanda de confrontar os dados das vendas com os valores das compras dos 
produtos, para a avaliação de indicadores quanto à margem de lucro, como também com 
a possibilidade de análise de acordo com as dimensões, quando possível. 
Diante desse cenário, responda as questões a seguir: 
 
A) Realize uma pesquisa ou reforce seu conhecimento sobre o significado de dimensões 
e fatos em uma solução de BI. Com isso, identifique e descreva pelo menos quatro 
dimensões na concepção da solução de BI para a diretoria comercial. 
Podemos definir esse processo como um responsável direto da empresa onde desenvolve 
as soluções de uma forma inteligente para um monitoramento dos processos assim como 
desenvolvimento de estratégias com eficiência alcançando os resultados pré-definidos, ou 
seja, mediante a uma coleta de dados temos as informações corretas no momento correto 
que contribuem diretamente nas tomadas de decisões. 
A tecnologia de DW possui uma arquitetura dimensional (multidimensional) com vários 
componentes. As Dimensões e Fatos são alguns dos elementos presentes na 
estrutura e que permitem o armazenamento dos dados, desempenho e intuitividade 
nas análises das informações gerenciais do DW. 
A Dimensão possui característica descritiva, ela qualifica as informações provenientes 
da tabela Fato. Através dela é possível analisar os dados sob múltiplas perspectivas, por 
exemplo, podemos ter: dimensões como produto, região e tempo em um DW. 
A Fato possui característica quantitativa, onde a partir dela são extraídas as métricas que 
são cruzadas com os dados das dimensões, concebendo assim, informações 
significativas para a análise do usuário. A Fato armazena as medições 
necessárias para avaliar o assunto pretendido. O conteúdo histórico no DW, contendo 
longo período de tempo, ficam depositadas na Fato 
 
Para a diretoria, as dimensões necessárias seriam; 
• Volume (totais e médias) de vendas. 
• valores financeiros das vendas. 
• Descontos em promoções. 
• Produtos retornados com defeito 
 
B) Identifique e descreva duas “tabelas” de fatos da solução e, para cada uma delas, 
apresente pelo menos dois “campos”. 
Em soluções envolvendo finanças pode-se ser usar o data mart que nada mais é do que 
um subconjunto do data warehouse que centraliza e consolida grandes quantidades de 
dados de várias fontes. Seus recursos analíticos permitem que as organizações obtenham 
informações de negócios úteis de seus dados para melhorar a tomada de decisões, e 
conseguindo encaixar informações e dados em um único processo. 
Uma chave substituta em um banco de dados, o surrogate key, é um identificador 
exclusivo para uma entidade no mundo modelado ou para um objeto no banco de dados, 
também pode ser utilizada para se relacionar com as tabelas que possuem códigos de 
estado e sendo assim apresentaria resultados interessantes e precisos referentes as 
análises requeridas referentes as posições geográficas 
 
C) Para cada uma das tabelas dos fatos, indique de qual sistema ou módulo de ERP 
pode servir de fonte de dados da ferramenta ETL para carga de dados na solução. 
Indique pelo menos dois sistemas distintos. 
Tendo como base as 2 tabelas citadas na questão anterior poderiam ser utilizadas a 
gestão de projetos, gestão de compras e o CRM, já o módulo de Enterprise Resource 
Planning, é um sistema de informação que interliga todos os dados e processos de uma 
organização em um único sistema, quanto aos módulos que podem ser utilizados para a 
coleta temos contábeis, de finanças, de compras, de vendas e de faturamento. 
 
 
D) Opcional - Caso queira aprender ainda mais com a atividade, pesquise sobre o que 
são modelos de dados analíticos em Estrela e em Floco de Neve e realize um breve 
rascunho de um dos diagramas lidando com o solicitado nas questões A e B.