Avaliação II - Individual - eu

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GABARITO | Avaliação II - Individual (Cod.:828862)
Peso da Avaliação 1,50
Prova 62462549
Qtd. de Questões 10
Acertos/Erros 10/0
Nota 10,00
Subconsultas são expressões aninhadas de SELECT – FROM – WHERE utilizadas dentro de outra 
consulta. Este recurso é utilizado para, por exemplo, realizar testes de participação de conjuntos, 
fazer comparação e determinar a cardinalidade dos conjuntos. Com relação às subconsultas, analise 
as sentenças a seguir:
I- Subconsultas não podem ser utilizadas na cláusula WHERE para limitar valores.
II- Não conseguimos utilizar subconsultas dentro da cláusula FROM, sendo que este é o local onde 
informamos as tabelas do banco de dados.
III- Podemos criar consultas de consultas, sendo que o SQL permite que uma subconsulta seja 
informada dentro da cláusula FROM e seu resultado trabalhado como uma tabela que pode se 
relacionar com outras tabelas ou até outra subconsulta.
IV- Não é possível utilizar subconsultas para trazer colunas dentro da cláusula SELECT, sendo que 
uma subconsulta pode trazer mais de uma coluna e mais de uma linha como resultado, apresentando 
erro pelo servidor.
Assinale a alternativa CORRETA:
A I, II e III, apenas.
B I e II, apenas.
C III, apenas.
D I e IV, apenas.
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Segue os comandos SQLs para criação das tabelas “cabelereiro” e “agenda”:
CREATE TABLE cabelereiro ( 
 Id serial PRIMARY KEY, 
 Nome VARCHAR(50) NOT NULL, 
 Telefone VARCHAR(20) NOT NULL, 
 Idade INTEGER NOT NULL 
); 
CREATE TABLE agenda ( 
 Id serial PRIMARY KEY,
 Data_agenda TIMESTAMP NOT NULL, 
 Id_cabelereiro INTEGER NOT NULL, 
 Valor MONEY NOT NULL, 
 Pago BOOLEAN NOT NULL, 
 FOREIGN KEY (Id_cabelereiro) REFERENCES cabelereiro (id) 
);
Com base no exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Para saber quantos cabelereiros têm cadastrados, executamos o comando SELECT COUNT(Id) 
FROM cabelereiro.
( ) Para saber a idade média dos cabelereiros cadastrados, executamos o comando SELECT 
AVG(Idade) as idade_media FROM cabelereiro.
( ) Para saber o valor total da agenda por cabelereiro, executamos o comando SELECT 
a.Id_cabelereiro, c.Nome, SUM(a.valor) as valor_total FROM agenda a INNER JOIN cabelereiro c 
ON a.Id_cabelereiro = c.id.
( ) Para listar todas as agendas do mês de julho/2018, executamos o comando SELECT * FROM 
agenda WHERE Data_agenda BETWEEN ‘2018-07-01' and ‘2018-07-31'.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - F - F - V.
B V - F - F - F.
C F - F - V - V.
D V - V - V - V.
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A Linguagem SQL oferece subconsultas ou “subqueries”, que são um forma de se fazer consulta 
aninhadas ou de criar uma expressão de SELECT – FROM – WHERE utilizada dentro de outra 
consulta. Essas subconsultas ajudam a extrair resultados mais precisos e complexos. Com relação às 
subconsultas, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) A linguagem SQL permite criar consultas de consulta, ou seja, que uma subconsulta seja 
informada dentro da cláusula FROM como uma tabela.
( ) Uma subconsulta informada dentro da cláusula FROM como uma tabela pode também se 
relacionar com outras tabelas ou até com outra subconsulta.
( ) A linguagem SQL permite utilizar uma subconsulta na cláusula WHERE para limitar os valores 
de uma consulta.
( ) Podemos criar uma subconsulta para trazer um valor de coluna dentro da cláusula SELECT.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
Fonte: MATTOS, R. Programação de Banco de Dados. Blog LinhadeCodigo. Disponível em: 
https://bityli.com/NCJ7zj. Acessado em: 9 mar. 2023.
A V - V - F - F.
B V - F - V - F.
C F - V - F - V.
D V - V - V - V.
Para que seja possível efetuar consultas SQL utilizando mais de uma tabela, é necessário 
trabalharmos a cláusula FROM do nosso comando SELECT. Para isto, podemos informar as tabelas 
dentro da cláusula FROM separando elas por vírgula e na cláusula WHERE ligando as tabelas em 
suas respectivas chaves primárias e estrangeiras. Da mesma forma, a cláusula JOIN é usada para 
combinar linhas de 2 ou mais tabelas, baseadas nas relações existentes entre elas.
Referente à cláusula JOIN, analise as sentenças a seguir:
I- INNER JOIN retorna todos os registros correspondentes tanto da direita como da esquerda, 
trazendo NULO quando o registro correspondente não existir.
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II- LEFT JOIN retorna todos os registros da esquerda e seus correspondentes da direita. Quando o 
correspondente da direita não existir, seus registros serão apresentados como NULO por padrão.
III- INNER JOIN retorna todos os registros da esquerda, apenas se houver o seu correspondente na 
direita, ou seja, irá apresentar apenas os registros correspondentes.
IV- RIGHT JOIN não é um comando válido em um banco de dados MySQL Server.
Assinale a alternativa CORRETA:
A I e IV, apenas.
B I e II, apenas.
C II e III, apenas.
D I e III, apenas.
Toda tabela deve apresentar colunas contendo nome e o tipo de dados. Referente ao tipo de dados, 
este define o tipo de valor que uma coluna pode conter. Uma coluna pode apresentar valores inteiros, 
monetários, caracteres, temporal, entre outros. 
Analise a seguir a tabela contendo os dados de movimentação:
Considerando o exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
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( ) A coluna “data_movimento” pode conter valores de data. Para consultar os registros onde as 
datas estão entre o dia 01/10/2018 e 05/10/2018, precisamos executar o comando SQL: SELECT * 
FROM movimentos WHERE data_movimento BETWEEN '2018-10-01' AND '2018-10-05'.
( ) A coluna “id_pessoa” apresenta valores inteiros. Para selecionar os movimentos que apresentam 
o “id_pessoa” igual a 3, precisamos executar o seguinte comando SQL: SELECT * FROM 
movimentos WHERE id_pessoa = 3.
( ) O comando SELECT * FROM movimentos WHERE id_pessoa = 2 AND data_movimento = 
'2018-10-02'; retorna apenas o registro da linha 1. 
( ) O comando SELECT * FROM movimentos WHERE id_pessoa = 2 AND data_movimento = 
'2018-10-02'; retorna os registros das linhas 1 e 4.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
Fonte: W3schools. SQL Data Types for MySQL, SQL Server, and MS Access. Disponível em: 
http://bit.ly/2zskri3. Acesso em: 9 mar. 2023.
A V - F - V - F.
B V - V - F - F.
C V - V - V - F.
D F - F - V - V.
Segue os comandos SQLs para criação das tabelas “clientes”, "produtos" e “vendas”:
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Com relação às informações dadas, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Para saber quais foram os clientes que compraram no última dia que houve vendas, executamos 
a consulta SELECT c.* FROM vendas v INNER JOIN clientes c ON v.Id_cliente = c.Id WHERE 
v.Data_venda IN (SELECT MAX(data_venda) ultima_venda FROM vendas).
( ) Para saber qual produto apresenta o maior valor total de venda, executamos a consulta SELECT 
p.* FROM vendas v INNER JOIN produtos p ON v.Id_produto = p.Id WHERE v.Valor_total IN 
(SELECT MAX(v.Valor_total) maior_venda FROM vendas v).
( ) Para saber os produtos que os clientes compraram, executamos a consulta SELECT * FROM 
clientes, produtos.
( ) Para somar todos os valores vendidos, executamos a consulta SELECT COUNT(Valor_total) 
FROM vendas.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - F - F - V.
B V - V - F - F.
C V - V - V - V.
D F - V - F - V.
Analise as tabelas a seguir:
 
Tabela: VENDEDOR
IDNOME
1 JOSÉ DE ASSIS
2 PEDRO LOBATO
3 MARTA MEIRELES
4 GEISA FONTANA
 
 
Tabela: VEICULOS
IDDESCRICAOPLACA ID_VENDEDOR
1 GOL AAA-1230 1
2 HB20 BBB-5555 2
3 HB20 CCC-3333 3
4 S10 DDD-1010 4
A partir das tabelas apresentadas e sabendo que na tabela VEICULOS o campo ID_VENDEDOR 
referencia o campo ID da tabela VENDEDOR, analise o comando SQL a seguir e assinale o resultado 
que a execução irá retornar:
 
SELECT VEICULOS.DESCRICAO,
 VEICULOS.PLACA,
 VENDEDOR.NOME
 FROM VEICULOS
 INNER JOIN VENDEDOR ON VEICULOS.ID_VENDEDOR = VENDEDOR.IDWHERE VEICULOS.ID_VENDEDOR = 3;
A S10 / DDD-1010 / GEISA FONTANA.
B UNO / UUU-0909 / CLEITON PIRES.
C HB20 / BBB-5555 / PEDRO LOBATO.
D HB20 / CCC-3333 / MARTA MEIRELES.
Uma cláusula JOIN em SQL, correspondente a uma operação de junção em álgebra relacional, 
combina colunas de uma ou mais tabelas em um banco de dados relacional. Ela cria um conjunto que 
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pode ser salvo como uma tabela ou usado da forma como está.
A partir do exposto, assinale a alternativa CORRETA que apresenta o tipo de JOIN em que os 
retornos de todas as linhas dos dois lados do JOIN são selecionadas:
Fonte: PHILEMON, D. SQL JOIN: Aprenda INNER, LEFT, RIGHT, FULL e CROSS. Alura. 
Disponível em: https://www.alura.com.br/artigos/join-em-sql. Acesso em: 17 ago. 2022.
 
A LEFT JOIN.
B INNER JOIN.
C JET JOIN.
D FULL JOIN.
A linguagem SQL nos permite extrair dados de mais de uma tabela utilizando o comando SELECT e 
informando mais de uma tabela na cláusula FROM separadas por vírgulas. Após isto, precisamos na 
cláusula WHERE ligar as tabelas em suas respectivas chaves primárias e chaves estrangeiras. Da 
mesma forma, a cláusula JOIN é usada para combinar linhas de 2 ou mais tabelas, baseadas nas 
relações existentes entre elas. Referente à cláusula JOIN, analise as sentenças a seguir: 
I- Para retornar todos os registros correspondentes de duas tabelas, tendo como retorno NULO 
quando o registro correspondente não existir, utilizando a cláusula INNER JOIN. 
II- Para retornar todos os registros da esquerda e seus correspondentes da direita, utilizamos a 
cláusula LEFT JOIN. 
III- Podemos utilizar simplesmente a declaração da cláusula JOIN, sendo equivalente a cláusula 
INNER JOIN. 
IV- RIGHT JOIN não é um comando válido em um banco de dados relacional. 
Assinale a alternativa CORRETA: 
Fonte: SQL JOIN. Disponível: https://goo.gl/MmeDJ4. Acesso em: 1º maio 2018. 
A I e IV, apenas.
B II e III, apenas.
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C I, II, III e IV.
D I e II, apenas.
Um tipo de dados define o tipo de valor que uma coluna pode conter, sendo estes inteiros, caractere, 
monetários, temporal (data e hora), binários e assim por diante. Cada coluna em uma tabela deve ter 
um nome e um tipo de dado. 
Sobre os tipos de dados, assinale a alternativa CORRETA:
Fonte: SQL Data Types for MySQL, SQL Server, and MS Access. Disponível em: 
https://goo.gl/WV9R7b. Acesso em: 2 abr. 2018.
A DECIMAL permite campos numéricos com decimal fixo, mas não permite informar o número
máximo de dígitos nos parênteses.
B DATETIME armazena a combinação de data e hora. Também temos os tipos DATE para
armazenar apenas data e TIME para armazenar apenas horas.
C BOOLEAN não é um tipo de dado válido para o banco de dados. Utilizamos sempre um inteiro
com zero ou um como Boolean.
D CHAR e VARCHAR podem conter apenas letras. Não é permitido armazenar números ou
caracteres especiais neste tipo de campo.
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