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SLIDE PRATICA INTERDISCIPLINAR

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Socialização - Seminário Módulo V
Leandro Hordina
José Armando da Silva Garcia
1
Ser a melhor solução de educação para a construção da sua própria história.
Ser líder nas regiões onde atua, referência de ensino para a melhoria de vida dos nossos alunos, com rentabilidade e reconhecimento de todos os públicos.
MISSÃO
VISÃO
VALORES
Ética e Respeito: Respeitar as regras sempre, com transparência e respeito, é a base do nosso relacionamento com alunos, funcionários e parceiros.
Valorização do Conhecimento: Não basta saber, é preciso saber fazer. Valorizamos o conhecimento como forma de inspirar e aproximar as pessoas.
Vocação para Ensinar: Nossos profissionais têm prazer em educar 
e contribuir para o crescimento dos nossos alunos.
Atitude de Dono: Pensamos e agimos como donos do negócio.
Simplicidade e Colaboração: Trabalhamos juntos como um time, com diálogo aberto e direto.
Foco em Resultado e Meritocracia: Nossa equipe cresce por mérito através da superação de metas e dedicação de cada um.
3
TEMA PRINCIPAL DO SEMINÁRIO: PRÁTICA INTERDISCIPLINAR: FERRAMENTAS DE CÁLCULO EM PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA
 TÍTULO DO TRABALHO: A MAGNTUDE E A USABILIDADE ESTATITICA NO MEIO EMPRESARIAL
RESUMO
 
Essa pesquisa busca mostrar a importância e a necessidade das estatísticas no meio empresarial. Serão apresentados exemplos de métodos estatísticos que podem ser utilizados para solucionar problemas e como base para análises que levem à melhor escolha. Será enfatizada a importância do uso de dados e cálculos na pesquisa operacional e no campo da estatística, visando o sucesso nas decisões dos gestores. Por meio do estudo e da aplicação de um questionário, espera-se avaliar o grau de importância atribuído pelos gestores à estatística, sua visão como solução para problemas organizacionais e a utilização de métodos estatísticos no planejamento estratégico da empresa.
INTRODUÇÃO
 
É evidente que os números permitem a obtenção de informações que reduzem os riscos nas empresas, razão pela qual a estatística tem se tornado uma ferramenta indispensável no ambiente organizacional. Além disso, os profissionais que possuem um conhecimento mais amplo nesse campo estão conquistando uma maior valorização e ocupando um espaço privilegiado no mercado de trabalho.
Quando se analisa uma empresa em finanças, produção, markrting e recursos humanos podemos ver a influencia que a estática tras, seja comparando os lucros, os números que demandam a produção, os pontos que mais chamam atenção em marketing, ou ainda mesmo quem se sai melhor, quem produz mais,culminando assim no setor RH. Ao reconhecer as áreas mencionadas, é evidente que existe um enorme potencial de crescimento para a empresa. Acredita-se que a utilização dos conceitos e das fórmulas estatísticas nesses campos pode servir como indicadores para tomada de decisão e solução de problemas nas empresas. Ao aplicar esses instrumentos estatísticos, é possível obter insights valiosos que impulsionam o desenvolvimento e o sucesso organizacional.
FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA
 
Para compreender os métodos utilizados na área e interpretar corretamente os resultados, é essencial conhecer certos conceitos. Dentro das análises, encontram-se os seguintes conceitos relevantes:
•	População: conjuntos de todos os itens ou elementos;
•	Parâmetro: característica que descreve a população;
•	Amostra: uma parte da população que será analisada;
•	Variável: característica da população que será analisada;
•	Dado: valor coletado no estudo;
•	Estimador: característica numérica estabelecida na amostra e;
•	Observação: descrição.
 Por meio dos conceitos, torna-se evidente que eles estão inter-relacionados, mas é crucial compreender suas diferenças. Por exemplo, ao analisar o número de pessoas que estudam em escolas particulares e públicas em uma cidade, temos a população representada pelas pessoas, o parâmetro representado por gênero (homens e mulheres), a variável representada pelos estudantes e os dados representando o número de pessoas analisadas. Nesse contexto, a amostra corresponderia a uma parte selecionada da população total para análise.
É importante lembrar que geralmente nas grandes empresas ou na economia, enfim em áreas que englobam muitos dados, usa-se a amostra como forma de execução da pesquisa. Como se torna muito trabalhoso e com um custo muito alto pesquisar a população toda, faz-se um estudo preliminar da mesma a fim de encontrar os parâmetros e então buscar a amostra que tem confiabilidade no seu resultado, sendo menos trabalhoso e com menor custo (WEBSTER, 2006)
FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA
 
FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA
 
Fonte: http://www.bittwork.com/images/grafVendasFuncionario.jpg
METODOLOGIA
 
Com o intuito de alcançar o objetivo proposto, foi conduzida uma revisão de literatura abordando conceitos e ferramentas de estatística e probabilidade.
 
Este trabalho é fundamentado em uma pesquisa bibliográfica, com o objetivo de gerar informações aplicáveis em contextos práticos, destacando a relevância da estatística na área empresarial.
RESULTADOS E DISCUSSÕES
 
Os números desempenham um papel fundamental na identificação e resolução de problemas nas empresas, permitindo que os gestores avaliem as áreas envolvidas nos resultados obtidos. A falta de pesquisas explorando o tema e a limitação geográfica da pesquisa são fatores que podem dificultar a generalização dos resultados. Sugere-se que futuras pesquisas investiguem outras localidades, considerem variáveis como gênero, grau de instrução dos gestores, áreas empresariais e setores específicos, a fim de ampliar o conhecimento na aplicação da estatística na administração.
Em resumo, o uso da estatística como solução para problemas organizacionais permite uma visão mais clara da situação real da empresa. Isso facilita a análise de cada setor e a interligação de diferentes ferramentas para identificar e resolver problemas. Cada ferramenta desempenha um papel importante, mas quando combinadas com um amplo conhecimento e experiência em outras áreas, elas contribuem para a tomada de decisões mais acertadas. Em última análise, as ferramentas estatísticas proporcionam aos gestores a oportunidade de impulsionar o crescimento e o desenvolvimento de suas empresas.
CONCLUSÕES
 
Em conclusão, a estatística desempenha um papel essencial na área empresarial, fornecendo uma abordagem objetiva e quantitativa para compreender e melhorar o desempenho organizacional.
 
Ao utilizar métodos estatísticos, as empresas podem coletar, analisar e interpretar dados relevantes, permitindo uma visão mais clara dos processos internos, do mercado e das tendências do setor. Isso possibilita uma tomada de decisão embasada em evidências, reduzindo a incerteza e aumentando a eficácia das estratégias adotadas. 
Portanto, reconhecer e aproveitar o poder da estatística é fundamental para impulsionar a inovação, a eficiência e a vantagem competitiva das empresas no mundo empresarial em constante evolução.
REFERÊNCIAS
 
BOX, G. E. P., HUNTER, W. G., & HUNTER, J. S. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery. John Wiley & Sons.
BRAVERMAN, H. Trabalho e Capital Monopolista. Rio de Janeiro: LTC – Livros Técnicos e Científicos. Editora S.A, 1987. 
FARIAS A., SOARES, J. & CÉSAR, C.Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: Ed. LTC, 2003.
FAYOL, H. Administração Industrial e Geral. São Paulo, Atlas, 1990
MALHOTRA, N. K. Pesquisa de marketing: uma orientação aplicada. Bookman Editora, 2012.
MATTAR, F.; MOTTA, S. Pesquisa de Marketing, 7ª Edição. Vol. 7. Elsevier Brasil, 2014.
TAVARES, M. Estatística Aplicada à Administração. 2007. Disponível em: <
http://cead.ufpi.br/conteudo/material_online/disciplinas/estatistica/download/Estatistica_completo_revisado.pdf. >Acesso em: 20 jan. 2016.
TAYLOR, F. W. Princípios de administração científica. São Paulo: Atlas, 1970.
ULRICH, D., YOUNGER, J., BROCKBANK, W., & ULRICH, M. RH de Dentro para Fora: Seis
Competências para o Futuroda Área de Recursos Humanos. Bookman Editora, 2013. 
VIEIRA, S. Estatística básica/ Sonia Vieira. São Paulo: Cengage Learning, 2013.
WEBSTER, A. L. Estatística aplicada à Administração e Economia; São Paulo: McGraw-Hill, 2006.

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