Prévia do material em texto

1 Parâmetro – é uma característica numérica estabelecida para toda uma população. 
2 Censo – é uma avaliação direta de um parâmetro, utilizando-se todos os dados da população. 
3 A Estatística nas Empresas
Logo após a Revolução Industrial, métodos estatísticos foram incorporados nos processos industriais para garantir a qualidade dos produtos. Amostras de itens produzidos eram avaliadas sistematicamente para inferir se o processo estava sob controle. Mais recentemente, a avaliação da qualidade passou a ser feita ao longo de todo o processo produtivo como forma de corrigir eventuais falhas no sistema assim que elas aparecessem. Isso levou a um aumento da qualidade do produto final e redução de custos, pois reduziram drasticamente as perdas por defeitos.
Além do acompanhamento estatístico da qualidade, as indústrias costumam fazer experimentos estatisticamente planejados para encontrar a combinação dos níveis dos fatores do processo que levem a melhor qualidade possível. Na outra ponta, as empresas levantam dados de amostras de consumidores para realizar pesquisas de marketing direcionadas ou para adequar os produtos aos clientes. O planejamento dessas amostras e a análise dos dados necessitam de técnicas estatísticas.
Portanto, a Empresa é uma das vigas-mestras da economia dos povos e sua direção exige de seu administrador a importante tarefa de tomar decisões; o uso da estatística facilitará o trabalho de organizar, dirigir e controlar a empresa. A estatística auxiliará em tal trabalho, por exemplo, através de “sondagem”, por meio de “coleta de dados” e de recenseamento de opiniões.
4 A Estatística na Administração e na Contabilidade
Os contabilistas e contadores desenvolvem um papel muito significante no mundo moderno, por isso precisam desenvolver habilidades na formulação, na análise e na solução de problemas, que são valiosos em uma ampla faixa de cenários. A solução de muitos desses problemas requer uma apreciação da variabilidade e algum entendimento de como usar as ferramentas descritivas e analíticas para lidar com a variabilidade. Estatística é o ramo da matemática aplicada que está preocupada com a variabilidade e seu impacto na tomada de decisão.
O profissional da contabilidade deve, no mínimo, fazer um curso de estatística, pois é importante um entendimento da metodologia estatística e como ela pode ser aplicada à solução de problemas na área administrativa. Muitas vezes a relação entre estatística e administração é bastante estreita. Os próprios métodos de contabilidade e de administração costumam incorporar intrinsecamente procedimentos probabilísticos ou estatísticos. Assim, para que um estudante possa entender certos métodos administrativos, é necessário que tenha conhecimentos de probabilidade e estatística.
5 Fases do método estatístico:
1 – Coleta de dados: Após planejamento e determinação das características do fenômeno que se quer pesquisar damos início à coleta de dados. A coleta pode ser direta e indireta.
A coleta é direta quando feita sobre elementos informativos de registro obrigatório (nascimentos, casamentos e óbitos, importação e exportação de mercadorias), elementos pertinentes aos prontuários dos alunos de uma escola, ou, ainda, quando os dados são coletados pelo próprio pesquisador através de inquéritos e questionários, como é o caso das notas de verificação e de exames do censo demográfico, etc.
A coleta direta de dados pode ser:
- contínua: nascimentos e óbitos;
- periódica: censos (de 10 em 10 anos);
- ocasional: epidemias que dizimam rebanhos inteiros.
2 – Crítica dos dados: Obtidos os dados, eles devem ser cuidadosamente criticados, à procura de possíveis falhas e imperfeições, a fim de não incorrermos em erros grosseiros que possam influenciar nos resultados.
3 – Apuração dos dados: Depois da análise, faz-se uma apuração, podendo ser manual, eletromecânica ou eletrônica.
4 – Apresentação dos dados: Depois dos dados serem tabulados ou apurados, eles podem ser apresentados por meio de tabelas, quadros ou gráficos.
5 – Análise dos resultados: Tirar conclusões sobre o todo (população) a partir de informações fornecidas por parte (amostra) representativa do todo.
6 Formas de coleta dos dados
1 - Levantamento: observa-se o fenômeno na natureza. 
Exemplos: 
1 - Na descrição de novas espécies florestais, os dados são obtidos através da simples observação de como o fenômeno acontece na natureza. Neste caso não são feitas alterações no fenômeno em estudo. 
Por outro lado, em muitas outras situações, as observações precisam ser geradas e são feitas comumente sob condições controladas pelo pesquisador, e os fatos, eventos ou fenômenos são forçados a sofrer variações sistemáticas, mediante a aplicação de tratamentos.
Tratamentos: as variações de um ou mais fatores de interesse em avaliar.
Em experimentação, o termo tratamento refere-se a cada uma das alternativas de um fator em estudo para resolver um dado problema. São os diferentes níveis ou variáveis independentes de um modelo matemático.
Num experimento, existem dois ou mais tratamentos (deve-se sempre preferir o menor número de tratamentos compatível com os objetivos do estudo) e estes podem ser qualitativos ou quantitativos.
2 - Experimento: causa efeito.
Experimento é um procedimento planejado com base em uma hipótese, objetivando provocar fenômenos em condições controladas, observar e analisar os seus resultados e/ou efeitos.
7 Noção de população, amostra e variável
1 – População: Ao conjunto de entes portadores de, pelo menos, uma característica comum denominamos população estatística ou universo estatístico. Exemplo: Estudantes da FAI – Faculdades.
2 – Amostra: É o conjunto de dados observados ou extraídos da população. É um subconjunto finito de uma população.
Exemplo: Estudantes do curso de Ciências Contábeis.
2.1 Por que se usam amostras?
- Custo e demora dos censos;
- Populações muito grandes;
- Impossibilidade física (e financeira) de examinar toda a população;
- Comprovado valor científico das informações coletadas por meio de amostras.
3 - Tipos de dados:
Dados secundários: já existem em alguma publicação ou arquivo.
Dados primários: que necessitam ser levantados (através de questionários), observação direta.
4 – Variável: É, convencionalmente, o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno. Variáveis são as características que podem ser observadas em cada elemento da população, sob as mesmas condições.
Uma variável aleatória é uma variável numérica, cujo valor medido pode variar de uma réplica para outra do experimento.
Os elementos da amostra podem ser especificados por certa variável quantitativa ou qualitativa. Exemplo: gênero, peso.
Variável qualitativa – quando seus valores são expressos por atributos, que pode ser nominal (gênero, cor dos olhos, signo, etc.) e ordinal (nível de escolaridade, classificação no vestibular, cargo numa empresa, classe social, etc.).
Variável quantitativa – quando seus valores são expressos por números, que pode ser discreta ou contínua. 
A variável quantitativa discreta assume valores inteiros. Exemplo: idade, número de arranhões em uma superfície.
A variável quantitativa contínua assume valores decimais. Exemplo: peso, altura.
EXERCÍCIOS:
1) A massa (em kg) de 20 trabalhadores de uma empresa com 100 funcionários está registrada a seguir: 65 – 65 – 73 – 80 – 65 – 50 – 70 – 75 – 80 – 65 – 70 – 77 – 82 – 90 – 74 – 52 – 68 – 86 – 70 – 80. Com base nos dados obtidos, responda:
a) Qual a população dessa pesquisa? 100 funcionários
b) Qual é a amostra? Quantos por cento representa a amostra? 20 trabalhadores. 20%
c) Qual é a variável de estudo? Classifique-a. A massa (kg). Quantitativa contínua.
2) Classifique as variáveis em qualitativas (nominais ou ordinais) ou quantitativas (contínuas ou discretas):
a) Universo: alunos de uma faculdade. 			b) Universo: casais residentes numa cidade.
Variável: cor dos cabelos. Variável: número de filhos.
Qualitativa nominal					Quantitativa discreta
c) Universo:lotes a serem avaliados pelo Engenheiro d) Universo: peças produzidas por certa máquina.
Variável: tamanho (em m2) desses lotes Variável: número de peças produzidas por hora.
Quantitativa continua					Quantitativa discreta
e) Universo: residências de uma cidade. f) Universo: estação meteorológica de uma cidade.
Variável: estilo arquitetônico. Variável: precipitação pluviométrica, durante um ano.
Qualitativa nominal					Quantitativa contínua
g) Universo: Bolsa de Valores de São Paulo. h) Universo: funcionários de uma empresa.
Variável: número de ações negociadas. Variável: idade (em anos).
Quantitativa discreta						Quantitativa discreta
i) Universo: pregos produzidos por uma máquina. j) População: residências de uma cidade.
Variável: comprimento. Variável: número de cômodos.
Quantitativa contínua					Quantitativa discreta
3) Uma agência de turismo tem 2500 clientes cadastrados. Para melhor atendê-los, foi pesquisada a preferência em relação ao tempo de duração, ao preço, ao número de acompanhantes, ao número de passeios e à qualidade dos serviços prestados em uma viagem. Foram consultadas, de modo imparcial, 700 pessoas.
a) Quantas pessoas têm a população estatística envolvida nessa pesquisa? 2500 clientes
b) A amostra pesquisada foi de quantas pessoas? 700 pessoas
c) Quais foram as variáveis qualitativas pesquisadas? Qualidade dos serviços prestados em uma viagem.
d) Quais foram as variáveis quantitativas pesquisadas? Classifique-as como discreta ou contínua.
Tempo de duração, ao preço – quantitativa contínua
Número de acompanhantes, ao número de passeios – quantitativa discreta.
4) Uma concessionária de automóveis tem cadastrados 3500 clientes e fez uma pesquisa sobre a preferência de compra em relação a “cor” (branco, vermelho ou azul), “preço”, “número de portas” (duas ou quatro) e “estado de conservação” (novo ou usado). Foram consultados 210 clientes. 
Diante dessas informações, responda:
a) Qual é o universo estatístico (população) e qual é a amostra dessa pesquisa? 3500 clientes
b) Quais são as variáveis e qual é o tipo de cada uma? 
Cor – qualitativa nominal
Preço – quantitativa contínua
Número de portas – quantitativa discreta
Estado de conservação – qualitativa nominal	
c) Quais os possíveis valores da variável “cor” nessa pesquisa?
Branco, vermelho, azul
5) Cresce a cada ano o número de brasileiros que passam a ter acesso à internet. Dentre os usos mais comuns, estão as pesquisas acadêmicas, as compras e o entretenimento. Com o objetivo de abrir uma loja virtual para venda de CDs, DVDs e livros, uma empresa aplicou um questionário a 2100 internautas brasileiros, com variáveis definidas por questões do tipo: idade; gênero; escolaridade; profissão; gêneros musical, cinematográfico e literário preferidos; número de dias por semana que acessa a internet; se costuma realizar compras pela internet. 
a) Que grupo define a população dessa pesquisa? Brasileiros com acesso à internet
b) Qual o número de elementos da amostra realizada? 2100 internautas brasileiros
c) Quais questões definem variáveis quantitativas? 
Idade; número de dias por semana que acessa a internet; 
E quais definem as qualitativas?
Gênero; escolaridade; profissão; gêneros musical, cinematográfico e literário preferidos; 
se costuma realizar compras pela internet. 
6) A direção de um parque contratou uma equipe de pesquisadores para coletar algumas informações sobre seus frequentadores. Os 100 entrevistados responderam a questões sobre bairro onde moram, idade, número de vezes por semana que vão ao parque, período de visita (manhã, tarde, começo de noite), tempo de permanência e quantia gasta nas dependências do parque. Cada um desses objetos de estudo corresponde a uma variável. Classifique as variáveis em quantitativa (discreta ou contínua) e qualitativa (nominal ou ordinal).
Bairro onde moram, período de visita (manhã, tarde, começo de noite) - qualitativa nominal;
Tempo de permanência e quantia gasta nas dependências do parque – quantitativa contínua;
Idade, número de vezes por semana que vão ao parque – quantitativa discreta.
7) Uma empresa do ramo de alimentos planeja abrir uma filial em uma cidade com 120.000 habitantes. Contratou uma agência de publicidade para fazer uma pesquisa sobre a viabilidade do projeto. A agência contratada informou que consultará 900 pessoas da região. Pergunta-se: 
a) Qual é o tamanho da população da pesquisa? 120.000 habitantes
b) Qual é o tamanho da amostra? Quantos por cento ela representa? 900 pessoas. 
900/120000 x 100 = 0,75%
8) Classificar as variáveis como: qualitativa nominal e qualitativa ordinal, quantitativa discreta e quantitativa contínua:
a) Origem racial dos trabalhadores de uma empresa; qualitativa nominal
b) Número de blocos de concreto usados na construção de um muro; quantitativa discreta
c) Número de computadores de uma Faculdade; quantitativa discreta
d) Precipitação pluviométrica mensal; quantitativa contínua
e) Comprimento de pregos; quantitativa contínua
f) Diâmetro de peças; quantitativa contínua
g) Classificação no concurso público para o cargo de administrador; qualitativa ordinal
h) Quantidade de lotes por quadra num município; quantitativa discreta
i) Valor dos lotes (em reais) avaliados pelo engenheiro da Caixa Econômica Federal. quantitativa contínua
9) O que é uma amostra? Qual é a sua relação com a população?
Exemplo de resposta: É uma parte da população, ou seja, um conjunto finito retirado da população estatística... sua relação é que pertence a população de estudo e foi retirada dessa população.
10) Cite as fases do método estatístico.
Coleta de dados, crítica de dados, apuração de dados, apresentação de dados e análise de dados.
11) Estabeleça a diferença básica entre censo e amostragem?
A diferença básica é que o censo envolve toda a população de estudo enquanto amostragem usa somente uma parte (amostra) da população.
12) Qual a diferença entre:
a) Pesquisa qualitativa e quantitativa;
Pesquisa qualitativa trabalha com valores qualitativos, características, atributos; pesquisa quantitativa trabalhos com valores numéricos (números).
b) Dados primários e secundários.
Dados primários são dados coletados pela primeira vez (inéditos), já os secundários já existem em alguma publicação (já foram pesquisados).
Þ