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Ligar a dados no Power BI –
documentação
A documentação do Power BI fornece informações especializadas para a ligação a dados
com ferramentas como gateways, aplicações de modelo e atualização de dados.
Ligar a dados no Power BI
ｐ CONCEITO
Origens de dados
Vista de dados no Power BI Desktop
ｇ TUTORIAL
Importar dados de uma página Web
Gateways
ｐ CONCEITO
Gateways de dados no local
ｇ TUTORIAL
Ligar a dados do SQL Server no local
ｃ MANUAL DE INSTRUÇÕES
Utilizar gateways pessoais
Aplicações de modelo
ｅ DESCRIÇÃO GERAL
O que são aplicações de modelo?
ｐ CONCEITO
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/connect-data/desktop-data-view
https://aka.ms/learn-pdf-feedback
ｐ CONCEITO
Create template apps (Criar aplicações de modelo)
Distribuir aplicações de modelo na sua organização
Atualizar dados
ｐ CONCEITO
Atualização de dados
Atualização incremental para conjuntos de dados
ｃ MANUAL DE INSTRUÇÕES
Configurar a atualização agendada
Origens de dados para o serviço Power
BI
Artigo • 07/02/2023 • 10 minutos para ler
Os dados são o coração do Power BI. Pode explorar dados ao criar gráficos e
dashboards ou ao fazer perguntas com o Q&A. As visualizações e respostas obtêm os
dados subjacentes a partir de um conjunto de dados, proveniente de uma origem de
dados.
Este artigo abrange os tipos de origem de dados aos quais se pode ligar a partir do
serviço Power BI. Existem muitos outros tipos de origens de dados. Para utilizar estas
outras origens de dados no serviço Power BI, poderá ter de utilizar primeiro Power BI
Desktop ou as funcionalidades avançadas de modelação e consulta de dados do Excel.
Para obter mais informações, veja Outras origens de dados.
Para obter dados de origens de dados do Power BI:
1. No seu site do Power BI, selecione Obter dados no canto inferior esquerdo da
página.
2. Em Detetar conteúdo ou Criar novo conteúdo, escolha como pretende obter
dados.
A secção Descobrir conteúdo oferece dados e relatórios que já estão preparados para
si. Selecione A minha organização para detetar aplicações publicadas por outras
pessoas na sua organização ou selecione Serviços para escolher aplicações de serviços
online que utiliza.
Muitos serviços têm aplicações de modelo para o Power BI. A maioria dos serviços
exigem que tenha uma conta. Para obter mais informações, veja Ligar aos serviços que
utiliza com o Power BI.
A secção Criar novo conteúdo tem opções para criar ou importar conteúdos. O Power
BI tem duas formas de criar ou importar os seus próprios conteúdos, Ficheiros e Bases
de Dados.
Os livros do Excel, ou ficheiros.xlsx e .xlsm, podem incluir diferentes tipos de dados.
Por exemplo, os livros podem incluir dados introduzidos manualmente em folhas
de cálculo ou dados que consulta e carrega a partir de origens de dados externas
com Power Query. Power Query está disponível através de Obter & Dados de
Transformação no separador Dados do Excel ou através de Obter Dados Externos
no Power Pivot. Pode importar dados de tabelas em folhas de cálculo ou importar
dados de um modelo de dados. Para obter mais informações, veja Obter dados de
ficheiros para o Power BI.
Power BI Desktop ou ficheiros de relatório .pbix consultam e carregam dados de
origens de dados externas para criar relatórios. No Power BI Desktop, pode
expandir o modelo de dados com medidas e relações e publicar os ficheiros .pbix
Detetar o conteúdo
Criar novo conteúdo
Ficheiros
no serviço Power BI. Power BI Desktop destina-se a utilizadores avançados que
tenham uma boa compreensão das suas origens de dados, consulta e
transformação de dados e modelação de dados. Para obter mais informações, veja
Ligar a dados no Power BI Desktop.
Os ficheiros de.csvou valores separados por vírgulas são ficheiros de texto simples
com linhas de dados que contêm valores separados por vírgulas. Por exemplo, um
ficheiro .csv que contém dados de nome e endereço pode ter muitas linhas, cada
uma com valores para o nome próprio, apelido, morada, cidade e estado. Não
pode importar dados para um ficheiro de.csv , mas muitas aplicações, como o
Excel, podem guardar dados de tabela simples como .csv ficheiros.
Para outros tipos de ficheiro, como XML (.xml) ou texto (.txt), pode utilizar o Excel
Obter & Dados de Transformação ou Power BI Desktop Obter dados para
consultar, transformar e carregar os dados primeiro. Em seguida, pode importar o
ficheiro do Excel ou Power BI Desktop para o serviço Power BI.
O local onde armazena os seus ficheiros faz uma diferença significativa. O OneDrive
proporciona a maior flexibilidade e integração com o Power BI. Também pode manter os
seus ficheiros na unidade local, mas se precisar de atualizar os dados, existem alguns
passos adicionais. Para obter mais informações, veja Obter dados de ficheiros para o
Power BI.
A partir do serviço Power BI, pode ligar em direto às seguintes bases de dados na cloud:
Base de Dados SQL do Azure
Azure Synapse Analytics, anteriormente SQL Data Warehouse
Spark no Azure HDInsight
As ligações do Power BI a estas bases de dados são em tempo real. Por exemplo, pode
ligar a uma Base de Dados SQL do Azure e começar a explorar os respetivos dados ao
criar relatórios no Power BI. Sempre que segmentar dados ou adicionar um campo a
uma visualização, o Power BI consulta diretamente a base de dados. Para obter mais
informações, veja Azure e Power BI.
Para outros tipos de base de dados, tem de utilizar o Power BI Desktop ou o Excel para
ligar, consultar e carregar dados para um modelo de dados. Depois, pode importar esse
ficheiro para o Power BI, onde existe um conjunto de dados. Se configurar a atualização
agendada, o Power BI utiliza as informações de configuração e ligação do ficheiro para
ligar diretamente à origem de dados. O Power BI consulta as atualizações e carrega as
Bases de Dados
atualizações para o conjunto de dados. For more information, see Connect to data in
Power BI Desktop.
Pode utilizar centenas de origens de dados diferentes com o Power BI. Os dados têm de
estar num formato consumível pelo serviço Power BI. Em seguida, o Power BI pode
utilizar os dados para criar relatórios e dashboards e responder a perguntas com o Q&A.
Algumas origens de dados já têm dados formatados para o serviço Power BI. Estas
origens são semelhantes às aplicações de modelo de fornecedores de serviços, como o
Google Analytics e o Twilio. SQL Server Analysis Services bases de dados de modelos
tabulares também estão prontas a utilizar.
Noutros casos, poderá ter de consultar e carregar os dados que pretende para um
ficheiro. Por exemplo, a sua organização pode armazenar dados de logística numa base
de dados de armazém de dados num servidor. No entanto, o serviço Power BI pode
ligar-se a essa base de dados e explorar os respetivos dados apenas se for uma base de
dados de modelo tabular. Pode utilizar o Power BI Desktop ou o Excel para consultar e
carregar os dados de logística para um modelo de dados tabular que, em seguida,
guarda como um ficheiro. Pode importar esse ficheiro para o Power BI onde existe um
conjunto de dados.
Se os dados de logística na base de dados forem alterados todos os dias, pode atualizar
o conjunto de dados do Power BI. Quando importa os dados para o conjunto de dados,
também importa as informações de ligação do Power BI Desktop ou do ficheiro do
Excel.
Se configurar uma atualização agendada ou efetuar uma atualização manual no
conjunto de dados, o Power BI utiliza as informações de ligação com outras definições
para ligar diretamente à base de dados. Em seguida, o Power BI consulta as atualizações
e carrega essas atualizações para o conjunto de dados. Provavelmente precisa de um
gateway do Power BI para proteger qualquer transferência de dados entre um servidor
no local e o Power BI. Quando a transferência estiver concluída, as visualizações nos
relatórios e dashboards são atualizadas automaticamente.
Por isso, mesmo que não consiga ligar-se à sua origem de dados diretamente a partir
do serviço PowerBI, ainda pode obter os seus dados no Power BI. Bastam mais alguns
passos e talvez ajuda do seu departamento de TI. Para obter mais informações, veja
Origens de dados no Power BI Desktop.
Outras origens de dados
Conjuntos de dados e origens de dados
O Power BI utiliza frequentemente os termos conjunto de dados e origem de dados e
utiliza-os frequentemente como sinónimos. No entanto, os conjuntos de dados e as
origens de dados são duas coisas diferentes, embora estejam relacionadas.
O Power BI cria automaticamente um conjunto de dados quando utiliza Obter dados
para ligar e importar dados a partir de uma aplicação de modelo, ficheiro ou origem de
dados dinâmica. Um conjunto de dados contém informações sobre as credenciais da
origem de dados e da origem de dados. O conjunto de dados também inclui
frequentemente um subconjunto de dados copiados da origem de dados. Quando cria
visualizações em relatórios e dashboards, muitas vezes analisa os dados do conjunto de
dados.
Os dados num conjunto de dados provêm de uma origem de dados. Por exemplo, os
dados podem ser provenientes das seguintes origens de dados:
Um serviço online, como o Google Analytics ou QuickBooks
Uma base de dados na cloud, como a Base de Dados SQL do Azure
Uma base de dados ou ficheiro num computador local ou num servidor na sua
organização
Se guardar o ficheiro numa unidade local ou numa unidade na sua organização, poderá
precisar de um gateway do Power BI para conseguir atualizar o conjunto de dados no
Power BI. O computador que armazena o ficheiro tem de estar em execução no
momento da atualização. Também pode reimportar o ficheiro ou utilizar Publicar a
partir do Excel ou Power BI Desktop, mas essas opções não são processos
automatizados.
Se guardar os seus ficheiros no OneDrive para trabalho, escola ou SharePoint - Sites de
Equipa, o seu conjunto de dados, relatórios e dashboard estão sempre atualizados. Uma
vez que o OneDrive e o Power BI estão na nuvem, o Power BI pode ligar-se diretamente
aos seus ficheiros ou importar os ficheiros para o Power BI. O Power BI liga-se cerca de
uma vez por hora e verifica a existência de atualizações. O conjunto de dados e todas as
visualizações são atualizados automaticamente se existirem atualizações.
As aplicações de modelo dos serviços também são atualizadas automaticamente, uma
vez por dia na maioria dos casos. Pode atualizar manualmente, mas se vir dados
atualizados depende do fornecedor de serviços. Atualizações a aplicações de modelo de
pessoas na sua organização dependem das origens de dados que utilizam e da forma
como o criador da aplicação configurou a atualização.
Atualização de dados
SQL do Azure Database, Azure Synapse Analytics (anteriormente SQL Data Warehouse) e
Spark no Azure HDInsight são origens de dados na cloud. O serviço Power BI também
está na cloud, pelo que o Power BI pode ligar-se a essas origens de dados em direto
com o DirectQuery. Com o DirectQuery, o Power BI está sempre sincronizado e não
precisa de configurar uma atualização agendada.
SQL Server Analysis Services é uma ligação em direto ao Power BI, tal como uma base
de dados na cloud do Azure. A diferença é que a base de dados está num servidor na
sua organização. Este tipo de ligação requer um gateway do Power BI, que um
departamento de TI pode configurar.
A atualização de dados é uma parte importante do Power BI. Para obter uma
compreensão detalhada da atualização de dados, veja Atualização de dados no Power
BI.
As origens de dados do serviço Power BI têm as seguintes limitações. Aplicam-se outras
limitações a funcionalidades específicas, mas a seguinte lista aplica-se ao serviço Power
BI completo:
Limite de tamanho do conjunto de dados. Os conjuntos de dados armazenados
em capacidades partilhadas no serviço Power BI têm um limite de tamanho de 1
GB. Para conjuntos de dados maiores, utilize Power BI Premium.
Valores distintos numa coluna. Quando um conjunto de dados do Power BI coloca
os dados em cache no Modo de importação, pode armazenar um limite de 1999
999 997 valores distintos numa coluna.
Limite de linhas. Quando utiliza o DirectQuery, o Power BI impõe um limite aos
resultados da consulta que envia para a sua origem de dados subjacente. Se a
consulta enviada para a origem de dados devolver mais de um milhão linhas, será
apresentado um erro e a consulta falhará. Os dados subjacentes ainda podem
conter mais de um milhão de linhas. É pouco provável que atinja este limite,
porque a maioria dos relatórios agrega os dados em conjuntos de resultados mais
pequenos.
Limite de colunas. O número máximo de colunas permitidas em todas as tabelas
num conjunto de dados é de 16 000 colunas. Este limite aplica-se ao serviço Power
BI e aos conjuntos de dados Power BI Desktop utiliza. O Power BI utiliza este limite
para controlar o número de colunas e tabelas no conjunto de dados, o que
Considerações e limitações
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/enterprise/service-premium-what-is
significa que o número máximo de colunas é 16 000 menos uma para cada tabela
no conjunto de dados.
Limite de utilizador da origem de dados. O número máximo de origens de dados
permitidas por utilizador é 1000. Este limite aplica-se apenas ao serviço Power BI.
Ligar a serviços que utiliza com o Power BI
Obter dados de ficheiros para o Power BI
Atualização de dados no Power BI
DirectQuery no Power BI
What is an on-premises data gateway? (O que é um gateway de dados no local?)
Origens de dados no Power BI Desktop
Passos seguintes
O que é um gateway de dados no local?
Artigo • 06/01/2023 • 2 minutos para ler
Um gateway de dados no local atua como uma ponte para permitir a transferência de
dados rápida e segura entre dados no local (dados que não estão na cloud) e vários
serviços cloud da Microsoft. Estes serviços cloud incluem o Power BI, PowerApps, Power
Automate, Azure Analysis Services e Azure Logic Apps. Através da utilização de um
gateway, as organizações conseguem manter bases de dados e outras origens de dados
nas redes no local e, ainda assim, utilizar esses dados no local de forma segura em
serviços cloud.
７ Nota
Dividimos os docs de gateway de dados no local em conteúdo específico do
Power BI e conteúdo geral que se aplica a todos os serviços que o gateway
suporta. Atualmente, está a ver os conteúdos sobre o Power BI. Para fornecer
feedback sobre este artigo ou sobre a experiência geral da documentação sobre
gateways, desloque-se até ao final do artigo.
Como funciona o gateway
https://learn.microsoft.com/pt-pt/data-integration/gateway/service-gateway-onprem
Para obter informações acerca da forma como o gateway funciona, veja Arquitetura do
gateway de dados no local.
Existem três tipos diferentes de portais, cada um para um cenário diferente:
Gateway de dados no local: Permite que vários utilizadores se conectem a várias
fontes de dados no local. Com uma instalação de gateway único, você pode usar
uma porta de dados no local com todos os serviços suportados. Este gateway é
adequado para cenários complexos em que várias pessoas acedem a várias fontes
de dados.
Gateway de dados no local (modo pessoal): Permite que um utilizador se conecte
a fontes e não pode ser partilhado com outros. Um gateway de dados no local
(modo pessoal) só pode ser utilizado com o Power BI. Este gateway é adequado
para cenários em que você é a única pessoa que cria relatórios, e você não precisa
compartilhar quaisquer fontes de dados com outros.
Gateway de dados de rede virtual: Permite que vários utilizadores se conectem a
várias fontes de dados que são protegidas por redes virtuais. Não é necessária
nenhuma instalação porque é um serviço gerido pela Microsoft. Este gateway é
adequado para cenários complexos em que várias pessoas acedem a várias fontes
de dados.
Existem cinco passos principais para a utilização de um portal:
1. Transferir e instalar o gateway num computador local.
2. Configure o gateway com base na sua firewall e outros requisitos de rede.
3. Adicionar administradores de gateway que também consigamgerir e administrar
outros requisitos de rede.
4. Utilize o gateway para atualizar uma origem de dados no local.
5. Problemas de resolução de problemas com o portal.
Instalar o gateway de dados no local
Mais perguntas? Pergunte à Comunidade do Power BI
Tipos de gateways
Utilizar um gateway
Passos seguintes
https://learn.microsoft.com/pt-pt/data-integration/gateway/service-gateway-onprem-indepth
https://learn.microsoft.com/pt-pt/data-integration/gateway/service-gateway-install
https://learn.microsoft.com/pt-pt/data-integration/gateway/service-gateway-app
https://learn.microsoft.com/pt-pt/data-integration/gateway/service-gateway-manage
https://learn.microsoft.com/pt-pt/data-integration/gateway/service-gateway-install
https://community.powerbi.com/
Descoberta de dados usando o centro
de dados
Artigo • 23/09/2022 • 8 minutos para ler
O centro de dados facilita a procura, exploração e utilização dos itens de dados na sua
organização, tais como conjuntos de dados e datas. Fornece informações sobre os itens,
bem como pontos de entrada para trabalhar com eles, como criar relatórios em cima
deles, usá-los com a Analyze no Excel, aceder a configurações, gerir permissões e muito
mais.
O centro de dados pode ser útil em muitos cenários:
Os proprietários de artigos de dados podem ver métricas de utilização, estado de
atualização, relatórios relacionados e linhagem para ajudar a monitorizar e gerir os
seus itens de dados.
Os criadores de relatórios podem usar o hub para encontrar itens adequados para
construir os seus relatórios e usar links para criar facilmente os relatórios.
Os consumidores de relatórios podem usar o hub para encontrar relatórios
baseados em dados fidedignas.
Ao facilitar a procura de dados de qualidade e seus relatórios relacionados, o centro de
dados ajuda a prevenir a criação de relatórios redundantes. Também torna mais fácil
encontrar bons relatórios a utilizar como pontos de partida para a criação de novos
relatórios.
Este artigo explica o que vê no centro de dados e descreve como usá-lo.
Conjuntos de dados para os que tem pelo menos constroem permissão .
Conjuntos de dados para os que tem apenas permissão de leitura . Com a
permissão apenas de leitura, tem acesso limitado a informações e capacidades
do dataset. Pode solicitar a posição de construção para um acesso mais
completo ao conjunto de dados.
Conjuntos de dados que foram tornados detetáveis para si. Conjuntos de
dados detetáveis parecem acinzentados. Enquanto os pode encontrar, precisa
de solicitar acesso para poder aceder a informações e capacidades do
conjunto de dados.
Para que um item de dados apareça no centro de conjuntos de dados, deve estar
localizado num espaço de trabalho ao que tem acesso.
Se for um utilizador gratuito, consulte os Utilizadores com licenças gratuitas para obter
informações sobre a visualização de itens de dados e a utilização das capacidades
disponíveis no centro de dados.
Que dados vejo no centro de dados?
Conjuntos de dados
７ Nota
Para estar totalmente funcional, o centro de dados requer que os conjuntos de
dados de utilização em todos os espaços de trabalho sejam ativados. Se esta
definição não estiver ativada, não poderá aceder aos dados que vê listados no
centro de dados, a menos que o item esteja no seu Espaço de Trabalho ou tenha
uma função de Administração, Membro ou Contribuinte no espaço de trabalho
onde o item está localizado.
Encontre os dados de que precisa
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/collaborate-share/service-discovery
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/collaborate-share/service-new-workspaces
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/admin/service-admin-portal-workspace#use-datasets-across-workspaces
A experiência de descoberta do conjunto de dados começa no centro de dados. Para
chegar ao centro de dados:
No serviço Power BI: Selecione o centro de dados no painel de navegação.
Na aplicação Power BI em Equipas: Selecione o separador data hub ou o centro
de dados no painel de navegação.
O centro de dados tem duas secções:
Itens de dados recomendados
Uma lista filtrada de itens de dados
Os dados recomendados são itens de dados que foram certificados ou promovidos por
alguém da sua organização ou que foram recentemente atualizados ou acedidos.
1. Abra a página de detalhes do item de dados.
2. Mostre um resumo dos detalhes do item de dados.
3. Abra o menu de ações.
Artigos recomendados
Lista de artigos de dados
1. Abra a página de detalhes do item de dados.
2. Um ícone acinzentado indica que não tem permissões para aceder à página de
detalhes desse item de dados. Os dados com ícones acinzentados só aparecem na
lista se a descoberta de dados estiver ativada para si.
3. Solicite acesso.
4. Abra o menu de ações.
5. Refresque o item dos dados.
6. Hover para ver a descrição do item de dados.
A lista tem três separadores para filtrar a lista de itens de dados.
Tudo: Mostra todos os itens de dados que pode encontrar.
Os meus dados mostram todos os recursos de dados de que é o proprietário.
Confiável no seu org: Mostra todos os recursos de dados endossados na sua
organização que está autorizado a encontrar. Os recursos de dados certificados
são listados em primeiro lugar, seguidos por recursos de dados promovidos.
Utilize a caixa de pesquisa e os filtros para reduzir a lista de itens. Pode digitar na caixa
'Filtro' de palavras-chave para procurar uma determinada cadeia, ou pode utilizar os
filtros para exibir apenas os tipos de produto de dados selecionados.
As colunas da lista são descritas abaixo.
Nome: O nome do item de dados. Clique no nome para abrir a página de detalhes
do item.
Endosso: estado do endosso.
Proprietário: Titular de artigos de dados (apenas no seu org tabs).
Espaço de trabalho: O espaço de trabalho em que o item de dados está localizado.
Refrescado: Última hora de atualização (arredondada a hora, dia, mês e ano.
Consulte a secção de detalhes na página de detalhes do artigo para a hora exata
da última atualização).
Próxima atualização: A hora da próxima atualização programada (apenas o meu
separador de dados).
Confidencialidade: confidencialidade, se definida. Clique no ícone de informações
para ver a descrição da etiqueta de confidencialidade.
Para criar um novo relatório com base num item de dados, ou para puxar os dados para
o Excel com Análise no Excel, selecione Mais opções (...), quer no canto inferior direito
de um azulejo recomendado, quer na linha de um item de dados na lista de itens de
Criar novos relatórios ou solicitar dados para o
Excel através da função Analisar no Excel
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/collaborate-share/service-discovery
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/collaborate-share/service-analyze-in-excel
dados. Outras ações podem aparecer no menu suspenso, dependendo das permissões
que tiver no item.
Quando se cria um novo relatório com base num item de dados, o relatório edita a tela.
Quando guardar o novo relatório, será guardado no espaço de trabalho que contém o
item de dados se tiver permissões de escrita nesse espaço de trabalho. Se não tiver
permissões de escrita nesse espaço de trabalho, ou se for um utilizador gratuito e o
item de dados residir num espaço de trabalho de capacidade Premium, o novo relatório
será guardado no seu espaço de trabalho My.
Para ver mais informações sobre um item de dados, para explorar relatórios
relacionados ou para criar um novo relatório com base no item, selecione o item dos
itens recomendados ou da lista de itens. A página de detalhes do artigo será aberta.
Esta página mostra-lhe informações sobre o item, lista os relatórios que são construídos
em cima dele, e fornece pontos de entrada para criar novos relatórios ou puxar os
dados para o Excel via Análise no Excel. Consulte a página de dados para obter mais
informações.
Obtém-se uma permissão apenas de leitura num conjunto de dados quando alguém
partilha um relatório ou conjunto de dados consigo, mas não lhe concede permissão no
conjunto de dados.
Com acesso apenas deleitura, pode visualizar algumas informações sobre o conjunto de
dados no centro de dados e na página de dados, bem como realizar um número
limitado de ações no conjunto de dados, mas não é possível construir novos conteúdos
com base no conjunto de dados. Para ser capaz de criar conteúdo com base no
conjunto de dados, ou para realizar outras ações, deve pelo menos ter permissões no
conjunto de dados.
Para solicitar a permissão de construção de um conjunto de dados, faça um dos
seguintes:
A partir do centro de dados: Encontre o conjunto de dados na lista de itens de
dados, paire sobre ele com o rato e clique no ícone de acesso request que aparece
Ver detalhes do item de dados e explorar
relatórios relacionados
Permissão apenas de leitura para conjuntos de
dados
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/collaborate-share/service-analyze-in-excel
Na página de dados do conjunto de dados, clique no botão de acesso 'Solicitar '
no canto superior direito da página.
Os utilizadores com licenças gratuitas são conhecidos como utilizadores gratuitos. Os
utilizadores gratuitos podem ver todos os conjuntos de dados no seu "Meu espaço de
trabalho", e a maioria das capacidades do data hub estarão disponíveis nesses
conjuntos de dados, com exceção de Share, Save a copy, Manage permissões e Criar a
partir do modelo.
Para conjuntos de dados em outros espaços de trabalho, os utilizadores gratuitos
podem ver todos os conjuntos de dados que foram partilhados com eles e que têm
permissões suficientes de acesso, mas não poderão utilizar a maioria das capacidades
do centro de conjuntos de dados nesses conjuntos de dados, a menos que o conjunto
de dados em que estão a trabalhar esteja hospedado numa capacidade Premium. Nesse
caso, estarão disponíveis mais capacidades.
Consulte a lista de funcionalidades gratuitas dos utilizadores para obter uma lista
detalhada das ações que os utilizadores gratuitos podem executar nos conjuntos de
dados no centro de conjuntos de dados e na página de detalhes do conjunto de dados.
Para poder realizar todas as ações disponíveis do conjunto de dados, um utilizador
gratuito necessita de uma licença atualizada, além de quaisquer permissões de acesso
necessárias. Quando um utilizador gratuito tenta realizar uma ação que não está
disponível nos termos da licença de utilizador gratuita, uma mensagem pop-up dá-lhes
a oportunidade de atualizar a sua licença. Se um administrador do Power BI tiver
aprovado a atualização automática, a atualização acontece automaticamente.
Utilizadores com licenças gratuitas
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/consumer/end-user-features#feature-list
Os utilizadores gratuitos não podem utilizar datas no centro de dados.
Os proprietários de dataset podem permitir que você encontre o seu conjunto de dados
sem realmente lhe conceder acesso ao mesmo, tornando-o detetável. Conjuntos de
dados detetáveis aparecem acinzentados na lista de conjuntos de dados, e não tem
acesso à página ou capacidades de dados do conjunto de dados. Para ver informações
do conjunto de dados e para poder utilizar o conjunto de dados, pode solicitar acesso.
Para solicitar o acesso, no centro de dados, paire o rato sobre o conjunto de dados
"detetável" desejado e, em seguida, clique no ícone de acesso request que aparece
Páginas de detalhes de dados
Utilizar conjuntos de dados em áreas de trabalho
Criar relatórios baseados em conjuntos de dados de diferentes áreas de trabalho
Endossar o conjunto de dados
Perguntas? Experimente perguntar à Comunidade do Power BI
Conjuntos de dados detetáveis
Passos seguintes
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/collaborate-share/service-discovery
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/collaborate-share/service-endorse-content
https://community.powerbi.com/
Detalhes dos dados
Artigo • 10/01/2023 • 2 minutos para ler
As páginas de detalhes de dados ajudam-no a explorar, monitorizar e aplicar os dados
na sua organização. Quando seleciona um item de dados no data hub, numa área de
trabalho ou noutro local na serviço Power BI, é aberta a página de detalhes desse item
de dados.
Selecione um tipo de item de dados para ver a documentação de detalhes desse tipo.
Conjunto de dados
Datamart
Detalhes do conjunto de dados
Artigo • 17/02/2023 • 7 minutos para ler
A página de detalhes do conjunto de dados ajuda-o a explorar, monitorizar e tirar
partido dos conjuntos de dados. Quando seleciona um conjunto de dados no hub de
dados, numa área de trabalho ou noutro local no Power BI, é aberta a página de
detalhes desse conjunto de dados.
A página de detalhes do conjunto de dados:
Mostra-lhe metadados sobre o conjunto de dados, incluindo descrição,
endossamento e confidencialidade.
Fornece ações que pode executar no conjunto de dados, como partilhar, atualizar,
criar novas, Analisar no Excel e muito mais.
Lista os relatórios e tabelas de indicadores criados sobre o conjunto de dados.
O cabeçalho da página apresenta o nome do conjunto de dados, o endosso (se existir) e
o proprietário do conjunto de dados. Para enviar um e-mail ao proprietário do conjunto
de dados ou ao certificador do conjunto de dados (se existir), selecione o cabeçalho e,
em seguida, selecione o nome do proprietário.
A página de detalhes do conjunto de dados permite-lhe realizar várias ações. As ações
disponíveis variam de utilizador para utilizador consoante as respetivas permissões no
item de dados e, portanto, nem todas as ações estão disponíveis para todos os
utilizadores.

Ações suportadas
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/connect-data/media/service-dataset-details-page/dataset-details-page-inline-and-expanded.png#lightbox
Ação Descrição Na Barra de
ação, selecione:
Ação Descrição Na Barra de
ação, selecione:
Transferir
este
ficheiro
Transfere o ficheiro .pbix para este conjunto de dados. Ficheiro >
Transferir este
ficheiro
Gerir
permissões
Abre a página gerir permissões de conjuntos de dados. Permissões de
Gestão de
Ficheiros >
Definições Abre a página de definições do conjunto de dados. Definições de
Ficheiro >
Atualizar
agora
Inicia uma atualização do conjunto de dados. Atualizar >
Atualizar agora
Agendar
atualização
Abre a página de definições do conjunto de dados onde pode
definir a atualização agendada.
Atualizar >
Atualização da
Agenda
Partilhar Abre a caixa de diálogo Partilhar conjunto de dados . Partilhe ou
utilize o mosaico
Partilhar estes
dados.
Criar um
relatório
do zero
Abre a tela de edição de relatórios onde pode criar um novo
relatório com base no conjunto de dados.
Criar um
relatório > Do
zero, ou utilize o
mosaico
Visualizar estes
dados.
Criar um
relatório a
partir de
um
modelo
Cria uma cópia do modelo em A Minha Área de Trabalho. Esta
ação só está disponível se existir um modelo de relatório
relacionado.
Criar um
relatório > No
modelo ou
utilize o mosaico
Visualizar estes
dados.
Criar um
relatório
como
tabela
formatada
Abre a tela de edição de tabela formatada. Criar um
relatório >
Como tabela
formatada ou
utilize o mosaico
Visualizar estes
dados.
Analyze in
Excel
Inicia a funcionalidade Analisar no Excel com este conjunto de
dados.
Analyze in Excel
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/collaborate-share/service-analyze-in-excel
Ação Descrição Na Barra de
ação, selecione:
Abrir a
vista de
linhagem
Abre a vista de linhagem do conjunto de dados. Linhagem >
Abrir vista de
linhagem
Análise de
impacto
Abre o painel do lado da análise de impacto para este conjunto
de dados.
Análise de
Impacto de
Linhagem >
Chat no
Teams
Convide pessoas para começarem a conversar no Teams.
Pessoas convidar, receberá uma mensagem de chat do Teams
sua com uma ligação para esta página de detalhes do conjunto
de dados. Se tiverem acesso ao conjunto de dados, a ligação
abrirá esta página de detalhes do conjunto de dados no Teams.
Chat no Teams
Mostrar
tabelas
Abre um painel lateral que mostra as tabelas do conjunto de
dados. Na vista de tabelas, pode criar pré-visualizações de
tabelas ao selecionar as colunas pretendidas.Mostrar tabelas
A secção de detalhes do conjunto de dados mostra:
O nome da área de trabalho onde o item está localizado.
A hora exata da última atualização.
Estado de endossamento e certificador (se certificado).
Sensibilidade (se definida).
Descrição (se existir). Pode criar ou editar a descrição a partir daqui.
A secção Explorar relatórios relacionados mostra-lhe todos os relatórios e tabelas de
indicadores criados no conjunto de dados. Pode criar uma cópia de um item ao
selecionar a linha em que o item se encontra e ao selecionar o ícone Guardar uma
Ver metadados do conjunto de dados
Explorar relatórios relacionados
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/collaborate-share/service-data-lineage
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/collaborate-share/service-dataset-impact-analysis
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/collaborate-share/service-share-report-teams
cópia que é apresentado. Esta secção também mostra as métricas de utilização dos
itens relacionados.
Colunas na lista de relatórios relacionados:
Nome: nome do relatório. Se o nome terminar com (modelo), significa que este
relatório foi criado especialmente para ser utilizado como modelo. Por exemplo,
"Vendas (modelo)".
Tipo: Tipo de item, por exemplo, relatório ou tabela de indicadores.
Endosso: estado do endosso.
Área de trabalho: o nome da área de trabalho onde o item relacionado está
localizado.
Visualizadores exclusivos: mostra o número total de utilizadores exclusivos que
visualizaram o item pelo menos uma vez nos últimos 30 dias, excluindo as vistas
do dia atual.
Vistas: mostra o número total de vezes que um item foi visualizado nos últimos 30
dias, excluindo as vistas do dia atual.
Para criar um relatório com base no conjunto de dados, selecione o botão Criar
relatório neste mosaico e escolha a opção pretendida.
Visualizar estes dados
Criação automática: cria um relatório gerado automaticamente a partir do
conjunto de dados.
A partir do modelo: cria uma cópia do modelo em A minha área de trabalho.
A partir do zero: abre a tela de edição de relatórios para um novo relatório criado
no conjunto de dados. Quando guardar o novo relatório, este será guardado na
área de trabalho que contém o conjunto de dados se tiver permissões de escrita
nessa área de trabalho. Se não tiver permissões de escrita na área de trabalho ou
se for um utilizador gratuito e o conjunto de dados residir numa área de trabalho
com capacidade Premium, o novo relatório será guardado em A minha área de
trabalho.
Como tabela formatada: abre a tela de edição de tabela formatada.
Pode partilhar o conjunto de dados com outros utilizadores na sua organização.
Selecionar o botão Partilhar conjunto de dados abre a caixa de diálogo Partilhar
conjunto de dados, onde pode escolher as permissões a conceder no conjunto de
dados.
７ Nota
Só será apresentado um modelo no menu pendente Criar relatório, mesmo que
exista mais de um modelo de relatório para este conjunto de dados.
Partilhar estes dados
A pré-visualização de dados permite-lhe ver uma tabela ou colunas selecionadas a partir
do conjunto de dados. Também pode exportar os dados para formatos de ficheiro
suportados ou criar um relatório paginado.
O conjunto de dados pode estar dentro de áreas de trabalho Premium ou não
Premium. Não são suportadas áreas de trabalho clássicas. Leia sobre áreas de
trabalho novas e clássicas.
Precisa de permissão de Compilação para o conjunto de dados.
Para pré-visualizar os dados de um conjunto de dados a partir da página de detalhes do
conjunto de dados, selecione uma tabela ou colunas no painel lateral Tabelas .
Pré-visualização dos dados
Pré-requisitos
Selecionar dados para pré-visualizar
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/paginated-reports/paginated-formatted-table
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/collaborate-share/service-new-workspaces
Se não vir o painel lateral, selecione Mostrar tabelas na barra de ação.
Uma caixa de verificação principal inteiramente preenchida na tabela do conjunto de
dados indica que foram selecionadas todas as respetivas sub-tabelas e colunas. Uma
caixa de verificação principal parcialmente preenchida significa que apenas foi
selecionado um subconjunto dos mesmos.
Quando seleciona uma tabela ou colunas numa tabela, estas serão apresentadas na
página de pré-visualização tabela que é aberta.
A pré-visualização da tabela pode não mostrar todos os dados que selecionou. Para ver
mais, pode exportar ou criar um relatório paginado.
Pode redimensionar a largura das colunas com uma alça de arrastar junto aos
cabeçalhos de coluna. Redimensionar colunas pode tornar a pré-visualização da tabela
mais legível, especialmente para valores de entrada de colunas longas.
Mostrar consulta permite-lhe copiar a consulta DAX utilizada para criar a pré-
visualização da tabela na área de transferência. Isto permite reutilizar a consulta para
futuras ações.
Mostrar consulta
Voltar
Em qualquer altura, pode regressar à página de detalhes do conjunto de dados ao
selecionar o botão Anterior na barra de ação. Selecionar o botão Anterior limpa todas
as suas seleções e traz-o de volta à página de detalhes do conjunto de dados.
Selecione o botão Exportar na página de pré-visualização Tabela para exportar os dados
para um dos formatos de ficheiro suportados.
Selecione o botão Criar relatório paginado para abrir o editor.
７ Nota
A pré-visualização da tabela destina-se a explorar rapidamente os dados
subjacentes das tabelas no seu conjunto de dados. Não pode ver medidas ou
selecionar mais do que uma tabela ou colunas entre tabelas. Pode selecionar Criar
relatório paginado para tal.
Exportar dados
Criar um relatório paginado
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/paginated-reports/paginated-formatted-table
No editor, pode selecionar várias tabelas, medir, campos entre tabelas, aplicar estilos de
tabela, alterar agregados, etc.
Em seguida, pode exportar o relatório para qualquer um dos formatos de ficheiro
suportados e o ficheiro será guardado na pasta de transferências predefinida. Em
alternativa, pode guardá-lo como um relatório paginado numa área de trabalho à sua
escolha. Os relatórios paginados preservam totalmente a formatação do relatório.
Selecione Mais opções (...) para mudar de Dados resumidos para Dados subjacentes.
７ Nota
Os dados serão alterados de dados subjacentes para dados resumidos. Pode mudar
para dados subjacentes com Mais opções.
Mudar de resumido para dados subjacentes no editor
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/paginated-reports/paginated-reports-report-builder-power-bi
Utilizar conjuntos de dados em áreas de trabalho
Criar relatórios baseados em conjuntos de dados de diferentes áreas de trabalho
Endossar o conjunto de dados
Perguntas? Experimente perguntar à Comunidade do Power BI
Passos seguintes
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/collaborate-share/service-endorse-content
https://community.powerbi.com/
Detalhes datamart
Artigo • 23/09/2022 • 4 minutos para ler
A página de detalhes do datamart ajuda-o a explorar, monitorizar e alavancar
datamarts. Quando clica numa datamart no centro de dados, abre-se a página de
detalhes para esse datamart.
A página de detalhes datamart
Mostra-lhe metadados sobre a datamart, incluindo descrição, endosso e
sensibilidade, e cadeia de conexão.
Fornece ações que pode realizar no datamart, como partilhar, atualizar, criar novos,
analisar em Excel, e muito mais.
Lista os relatórios que são construídos em cima do datamart.
A página de detalhes do datamart permite-lhe realizar uma série de ações. As ações
disponíveis variam de utilizador para utilizador, dependendo das suas permissões no
datamart, pelo que nem todas as ações estão disponíveis para todos os utilizadores.
Ação Descrição No Action bar,
escolha:
Gerir
permissões
Abre a página de permissões de gestão de datamart. Permissões de
Gestão de
Ficheiros >
Definições Abre a página de definições de datamart. Definições de
arquivo >
Atualizar
agora
Lança uma atualização doconjunto de dados. Refresque > agora

Ações suportadas
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/connect-data/media/service-datamart-details-page/datamart-details-page-inline-and-expanded.png#lightbox
Ação Descrição No Action bar,
escolha:
Agendar
atualização
Abre a página de definições de conjunto de dados onde
pode definir a atualização agendada.
Atualizar >
atualização de
horário
Histórico de
atualizações
Abre a janela de história refresh onde vê a hora, a duração e
o estado de cada atualização. Você pode baixar o histórico
como um ficheiro .csv .
Refrescar > a
história
Partilhar Abre o diálogo de datamart de partilha . A partilha de um
datamart permite que os destinatários construam conteúdo
com base no conjunto de dados subjacente e questionem o
ponto final SQL correspondente.
Partilhar, ou
utilizar o partilhar
este azulejo de
dados.
Criar um
relatório do
zero
Abre a tela de edição de relatório onde pode criar um novo
relatório com base no datamart.
Criar um relatório
> Do zero, ou use
o Visualize este
azulejo de dados.
Analyze in
Excel
Lançamentos Analisar em Excel utilizando este datamart. Analyze in Excel
Vista de
linhagem
aberta
Abre a vista de linhagem para o datamart. Linhagem > Vista
aberta da
linhagem
Análise de
impacto
Abre o painel lateral de análise de impacto para este
datamart.
Análise de
impacto de
linhagem >
Editar Abre o datamart no editor datamart. Editar
A secção de detalhes datamart mostra
O nome do espaço de trabalho onde o item está localizado.
Estado do endosso e certificador (se certificado).
A hora exata da última atualização.
Ver metadados datamart
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/collaborate-share/service-analyze-in-excel
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/collaborate-share/service-data-lineage
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/collaborate-share/service-dataset-impact-analysis
Sensibilidade (se definido).
SQL fio de ligação.
Descrição (se houver). Pode criar ou editar a descrição a partir daqui.
A secção Ver o que já existe mostra que você relata que são construídos em cima do
conjunto de dados gerados automaticamente pela Datamart. Pode criar uma cópia de
um relatório selecionando a linha em que o item está ligado e clicando no ícone de
cópia Guardar um ícone de cópia que aparece. Esta secção também mostra métricas de
utilização para os itens relacionados.
Colunas na lista de relatórios relacionados:
Nome: nome do relatório. Se o nome terminar com (modelo), significa que este
relatório foi criado especialmente para ser utilizado como modelo. Por exemplo,
"Vendas (modelo)".
Tipo de artigo, por exemplo, relatório ou cartão de pontuação.
Endosso: estado do endosso.
Espaço de trabalho: O nome do espaço de trabalho onde está localizado o item
relacionado.
Espectadores únicos: Mostra o número total de utilizadores únicos que
visualizaram o item pelo menos uma vez nos últimos 30 dias, excluindo as opiniões
do dia atual.
Pontos de vista: Mostra o número total de vezes que um item foi visto nos últimos
30 dias, excluindo as vistas do dia atual.
Explore relatórios relacionados
７ Nota
Os relatórios baseados em cima de outros conjuntos de dados criados a partir do
datamart não são mostrados nesta secção.
Para criar um relatório baseado no conjunto de dados, clique no botão 'Criar relatório '
neste azulejo e escolha a opção pretendida.
A partir do zero: abre a tela de edição de relatórios para um novo relatório criado
no conjunto de dados. Quando guardar o novo relatório, este será guardado na
área de trabalho que contém o conjunto de dados se tiver permissões de escrita
nessa área de trabalho. Se não tiver permissões de escrita na área de trabalho ou
se for um utilizador gratuito e o conjunto de dados residir numa área de trabalho
com capacidade Premium, o novo relatório será guardado em A minha área de
trabalho.
Pode partilhar os dados com outros utilizadores da sua organização. Clicar no botão
Partilhar datamart abre o diálogo de datamart de partilha. As pessoas com quem
partilha o datamart poderão construir conteúdos com base no conjunto de dados
subjacente e consultar o ponto final SQL correspondente.
Utilizar conjuntos de dados em áreas de trabalho
Visualizar estes dados
Partilhe estes dados
Passos seguintes
Criar relatórios baseados em conjuntos de dados de diferentes áreas de trabalho
Endossar o conjunto de dados
Perguntas? Experimente perguntar à Comunidade do Power BI
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/collaborate-share/service-endorse-content
https://community.powerbi.com/
Início Rápido: ligar a dados no Power BI
Desktop
Artigo • 18/01/2023 • 2 minutos para ler
Neste manual de início rápido, liga-se a dados com o Power BI Desktop, que é o
primeiro passo na criação de modelos de dados e na criação de relatórios.
Se não estiver inscrito no Power BI, inscreva-se para uma avaliação gratuita antes de
começar.
Para concluir os passos neste artigo, precisa dos seguintes recursos:
Transferir e instalar o Power BI Desktop, uma aplicação gratuita que é executada
no seu computador local. Pode transferir o Power BI Desktop diretamente ou
pode obtê-lo a partir da Microsoft Store .
Transfira este livro do Excel de exemplo e crie uma pasta denominada C:\PBID-qs,
onde pode armazenar o ficheiro do Excel. Os passos posteriores neste manual de
início rápido partem do princípio que esta é a localização do ficheiro para o livro
do Excel transferido.
Há muitos conectores de dados para o Power BI Desktop que requerem o Internet
Explorer 10 (ou mais recente) para autenticação.

Pré-requisitos
Iniciar o Power BI Desktop
https://app.powerbi.com/signupredirect?pbi_source=web
https://powerbi.microsoft.com/desktop
https://aka.ms/pbidesktopstore
https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=521962
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/connect-data/media/desktop-quickstart-connect-to-data/what-is-desktop_01.png#lightbox
Depois de instalar o Power BI Desktop, inicie a aplicação para que seja executada no
computador local. É apresentado um tutorial do Power BI. Siga o tutorial ou feche a
caixa de diálogo para começar com uma tela em branco. A tela serve para criar
elementos visuais e relatórios a partir dos seus dados.
O Power BI Desktop permite ligar-se a vários tipos diferentes de dados. Estas origens
incluem origens de dados básicas, como um ficheiro do Microsoft Excel. Pode ligar-se a
serviços online que contêm todos os tipos de dados, como Salesforce, Microsoft
Dynamics, Azure Blob Storage e muitos mais.
Para ligar a dados , no friso Base, selecione Obter dados.

Ligar-se a dados
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/connect-data/media/desktop-quickstart-connect-to-data/qs-connect-data_01.png#lightbox
A janela Obter Dados é apresentada. Pode optar entre as várias origens de dados
diferentes às quais o Power BI Desktop pode ligar-se. Neste início rápido, utilize o livro
do Excel que transferiu nos Pré-requisitos.
Uma vez que esta origem de dados é um ficheiro do Excel, selecione Excel na janela
Obter Dados e, em seguida, selecione o botão Ligar.
O Power BI pede-lhe que forneça a localização do ficheiro do Excel para estabelecer
ligação. O ficheiro transferido denomina-se Financial Sample (Exemplo Financeiro).
Selecione esse ficheiro e, em seguida, selecione Abrir.
O Power BI Desktop carrega o livro, lê o conteúdo e mostra-lhe os dados disponíveis no
ficheiro com a janela Navegador. Nessa janela, pode escolher os dados que pretende
carregar para o Power BI Desktop. Selecione as tabelas ao assinalar as caixas de
verificação ao lado de cada tabela que pretende importar. Importe as duas tabelas
disponíveis.

https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/connect-data/media/desktop-quickstart-connect-to-data/qs-connect-data_05.png#lightbox
Assim que tiver selecionado as opções, selecione Carregar para importar os dados para
o Power BI Desktop.
Assim que tiver carregado as tabelas, o painel Campos mostra-lhe os dados. Pode
expandir cada tabela ao selecionar a seta junto ao nome.Na imagem seguinte, a tabela
finanças é expandida e mostra cada um dos campos.
E já está! Ligou-se aos dados no Power BI Desktop, carregou esses dados e, agora, pode
ver todos os campos disponíveis nessas tabelas.
Existem vários tipos de tarefas que pode fazer com o Power BI Desktop logo que tenha
ligado os dados. Pode criar elementos visuais e relatórios. Observe o recurso seguinte
para seguir no caminho certo:
Introdução ao Power BI Desktop
Ver dados no painel Campos

Passos seguintes
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/fundamentals/desktop-getting-started
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/connect-data/media/desktop-quickstart-connect-to-data/qs-connect-data_06.png#lightbox
Tutorial: formatar e combinar dados no
Power BI Desktop
Artigo • 18/01/2023 • 12 minutos para ler
Com o Power BI Desktop, pode ligar a muitos tipos diferentes de origens de dados e,
em seguida, formatar os dados de acordo com as suas necessidades, o que lhe vai
permitir criar relatórios visuais para partilhar com outros utilizadores. Formatar os dados
significa transformar os dados: mudar o nome das colunas ou tabelas, converter o texto
em números, remover linhas, definir a primeira linha como cabeçalhos, etc. Combinar
dados significa ligar a duas ou mais origens de dados, moldá-las conforme necessário e,
em seguida, consolidá-las numa única consulta.
Neste tutorial, irá aprender a:
Formatar dados com Editor do Power Query.
Ligar a diferentes origens de dados
Combinar essas origens de dados e criar um modelo de dados para utilizar em
relatórios.
Este tutorial demonstra como formatar uma consulta com o Power BI Desktop,
realçando as tarefas mais comuns. A consulta utilizada aqui é descrita de forma mais
pormenorizada, incluindo como criar a consulta do zero, em Introdução ao Power BI
Desktop.
Editor do Power Query no Power BI Desktop utiliza os menus de contexto e o friso
Transformar. A maioria das opções que pode selecionar no friso também estão
disponíveis ao clicar com o botão direito do rato num item (como uma coluna) e
selecionar uma opção no menu apresentado.
Para formatar dados no Editor do Power Query, fornece instruções passo a passo para
Editor do Power Query ajustar os dados à medida que são carregados e apresentam os
dados. A origem de dados original não é afetada; apenas esta vista particular dos dados
é ajustada ou formatada.
Os passos que especificar (como mudar o nome de uma tabela, transformar um tipo de
dados ou eliminar uma coluna) são registados por Editor do Power Query. Sempre que
esta consulta se ligar à origem de dados, Editor do Power Query executa esses passos
para que os dados sejam sempre formatados da forma que especificar. Este processo
Formatar dados
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/fundamentals/desktop-getting-started
ocorre sempre que utiliza Editor do Power Query ou para qualquer pessoa que utilize a
sua consulta partilhada, como no serviço Power BI. Esses passos são capturados
sequencialmente no painel Definições da Consulta , em PASSOS APLICADOS. Vamos
analisar cada um desses passos neste artigo.
1. Importe os dados de uma origem Web. Selecione o menu pendente Obter dados
e, em seguida, selecione Web.
2. Cole este URL na caixa de diálogo Da Web e selecione OK.
https://www.fool.com/research/best-states-to-retire 
3. Na caixa de diálogo Navegador, selecione e, em seguida, selecione Table
1Transformar Dados.
4. A janela Editor do Power Query é aberta. Pode ver os passos predefinidos
aplicados até agora, no painel Definições da Consulta em PASSOS APLICADOS.
Origem: ligar ao site.
Tabela Extraída de Html: selecionar a tabela.
Cabeçalhos Promovidos: alterar a linha superior dos dados para cabeçalhos
de coluna.
Tipo Alterado: alterar os tipos de coluna, que são importados como texto,
para os tipos inferidos.
5. Altere o nome da tabela da predefinição Table 1 para Retirement Datae, em
seguida, prima Enter.
6. Os dados existentes são ordenados por uma classificação ponderada, conforme
descrito na página Web de origem em Metodologia . Vamos adicionar uma
coluna personalizada para calcular uma classificação diferente. Em seguida, vamos
ordenar a tabela nesta coluna para comparar a classificação da classificação
personalizada com a Classificação existente.
7. No friso Adicionar Coluna , selecione Coluna Personalizada.

https://www.fool.com/research/best-states-to-retire/#:%7E:text=Methodology
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/connect-data/media/desktop-shape-and-combine-data/power-query-editor-query-settings-dialog.png#lightbox
8. Na caixa de diálogo Coluna Personalizada , em Novo nome da coluna, introduza
Nova pontuação. Para a fórmula Coluna personalizada, introduza os seguintes
dados:
9. Certifique-se de que a mensagem de estado é Não foram detetados erros de
sintaxe e selecione OK.
10. Nas Definições de Consulta, a lista PASSOS APLICADOS mostra agora o novo
passo Personalizado Adicionado que acabámos de definir.
( [Quality of life] + [Housing cost] + [Healthcare cost and quality] + 
[Crime rate rate] + [#"Public health/COVID-19 response"] + [Sales 
taxes] + [#"Non-housing costs"] + [Weather] ) / 8 
Antes de trabalharmos com esta consulta, vamos fazer algumas alterações para ajustar
os respetivos dados:
Ajuste as classificações ao remover uma coluna.
Por exemplo, suponha que a Meteorologia não é um fator nos nossos resultados.
Remover esta coluna da consulta não afeta os outros dados.
Corrigir quaisquer erros.
Uma vez que removemos uma coluna, temos de ajustar os nossos cálculos na
coluna Nova pontuação ao alterar a respetiva fórmula.
Ordene os dados.
Ordene os dados com base na coluna Nova classificação e compare com a coluna
Rank existente.
Substitua os dados.
Vamos realçar como substituir um valor específico e como inserir um passo
aplicado.
Estas alterações são descritas nos seguintes passos.
1. Para remover a coluna Meteorologia , selecione a coluna, selecione o separador
Base no friso e, em seguida, selecione Remover Colunas.
Ajustar os dados
2. Clique com o botão direito do rato num passo para ver o respetivo menu de
contexto.
７ Nota
Os valores de Nova classificação não foram alterados devido à ordenação dos
passos. Editor do Power Query regista os passos sequencialmente, mas
independentemente, uns dos outros. Para aplicar ações numa sequência
diferente, pode mover cada passo aplicado para cima ou para baixo.
3. Mova o último passo, Colunas Removidas, para cima imediatamente acima do
passo Personalizado Adicionado.
4. Selecione o passo Personalizado Adicionado.
Repare que a coluna Nova pontuação mostra agora Erro em vez do valor
calculado.
Existem várias formas de obter mais informações sobre cada erro. Se selecionar a
célula sem clicar na palavra Erro, Editor do Power Query apresenta as informações
de erro.
Se selecionar a palavra Erro diretamente, Editor do Power Query cria um Passo
Aplicado no painel Definições da Consulta e apresenta informações sobre o erro.
Uma vez que não precisamos de apresentar informações de erro em mais lado
nenhum, selecione Cancelar.
5. Para corrigir os erros, são necessárias duas alterações, removendo o nome da
coluna Meteorologia e alterando o divisor de 8 para 7. Pode efetuar estas
alterações de duas formas:
a. Clique com o botão direito do rato no passo Coluna Personalizada e selecione
Editar Definições. Esta ação apresenta a caixa de diálogo Coluna Personalizada
que utilizou para criar a coluna Nova pontuação . Edite a fórmula conforme
descrito anteriormente, até ter o seguinte aspeto:
b. Selecione a coluna Nova pontuação e, em seguida, apresente a fórmula de
dados da coluna ao ativar a caixa de verificação Barra de Fórmulas no
separador Ver .
Edite a fórmula conforme descrito anteriormente, até ter este aspeto e, em
seguida, prima Enter.
Editor do Power Query substitui os dados pelos valores revistos e o passo
Personalizado Adicionado é concluído sem erros.
= Table.AddColumn(#"Removed Columns", "New score", each ( [Quality of 
life] + [Housingcost] + [Healthcare cost and quality] + [Crime rate 
rate] + [#"Public health/COVID-19 response"] + [Sales taxes] + 
[#"Non-housing costs"] ) / 7) 
７ Nota
Também pode selecionar Remover Erros ao utilizar o friso ou o menu de
contexto, o que remove todas as linhas que contêm erros. No entanto, neste
tutorial, queremos preservar todos os dados na tabela.
6. Ordene os dados com base na coluna Nova pontuação . Primeiro, selecione o
último passo aplicado, Personalizado Adicionado para apresentar os dados mais
recentes. Em seguida, selecione o menu pendente localizado junto ao cabeçalho
da coluna Nova classificação e selecione Ordenação Descendente.
Os dados estão agora ordenados de acordo com a nova classificação. Pode
selecionar um passo aplicado em qualquer parte da lista e continuar a formatar os
dados nesse ponto da sequência. Editor do Power Query insere automaticamente
um novo passo diretamente após o passo aplicado atualmente selecionado.
7. Em PASSOS APLICADOS, selecione o passo anterior à coluna personalizada, que é
o passo Colunas Removidas . Aqui vamos substituir o valor do ranking de custos
da Habitação no Oregon. Clique com o botão direito do rato na célula adequada
que contém o valor de custo de Habitação do Oregon e, em seguida, selecione
Substituir Valores. Repare no Passo Aplicado atualmente selecionado.
8. Selecione Inserir.
Uma vez que estamos a inserir um passo, Editor do Power Query lembra-nos que
os passos subsequentes podem fazer com que a consulta se quebre.
9. Altere o valor de dados para 100,0.
Editor do Power Query substitui os dados do Oregon. Quando cria um novo passo
aplicado, Editor do Power Query dá-lhe nomes com base na ação, neste caso,
Valor Substituído. Se tiver mais do que um passo com o mesmo nome na
consulta, Editor do Power Query acrescenta um número crescente ao nome de
cada passo aplicado subsequente.
10. Selecione o último Passo Aplicado, Linhas Ordenadas.
Repare que os dados foram alterados relativamente à nova classificação do
Oregon. Esta alteração ocorre porque inserimos o passo Valor Substituído na
localização certa, antes do passo Personalizado Adicionado.
A formatação desses dados foi realizada na medida necessária. Em seguida, vamos
ligar a outra origem de dados e combinar dados.
Os dados sobre vários estados são interessantes e serão úteis para criar mais análises e
consultas. No entanto, a maioria dos dados sobre estados utiliza uma abreviatura de
duas letras para códigos de estado e não o nome completo do estado. Precisamos de
uma forma de associar os nomes dos estados às respetivas abreviaturas.
Existe outra origem de dados pública que fornece essa associação, mas precisa de uma
boa formatação antes de podermos ligá-la à nossa tabela de aposentadoria. Para
formatar os dados, siga estes passos:
1. No friso Base no Editor do Power Query, selecione Nova Web de Origem>.
2. Introduza o endereço do site para as abreviaturas dos estados,
https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_U.S._state_abbreviations , e selecione Ligar.
O navegador apresenta os conteúdos do site.
3. Selecione Códigos e abreviaturas para estados norte-americanos, distrito federal,
territórios e outras regiões.
Combinar dados
 Dica
https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_U.S._state_abbreviations
Para formatar os dados, siga estes passos:
1. Remova a linha superior. Visto que é o resultado da forma como a tabela da
página Web foi criada, não precisamos dela. No friso Base , selecione Remover
Linhas > Remover Linhas Superiores.
É apresentada a caixa de diálogo Remover Linhas Superiores . Especifique 1 linha
a remover.
2. Promova a nova linha superior para cabeçalhos com Utilizar Cabeçalhos da
Primeira Linha Como no separador Base ou no separador Transformar no friso.
3. Uma vez que a tabela Dados de Reforma não tem informações para Washington
DC ou territórios, temos de os filtrar a partir da nossa lista. Selecione o Nome e o
estado do menu pendente da coluna region_1 e, em seguida, desmarque todas as
caixas de verificação exceto Estado.
Será necessário um pouco de formatação para comparar os dados desta
tabela com o que queremos. Existe uma forma mais rápida ou fácil de realizar
os seguintes passos? Sim, podíamos criar uma relação entre as duas tabelas e
formatar os dados com base nessa relação. Os passos de exemplo seguintes
são úteis para aprender a trabalhar com tabelas. No entanto, as relações
podem ajudá-lo a utilizar rapidamente dados de várias tabelas.
4. Remova todas as colunas desnecessárias. Uma vez que só precisamos do
mapeamento de cada estado para a abreviatura oficial de duas letras (Nome e
estado da região e colunas ANSI ), podemos remover as outras colunas. Primeiro,
selecione o Nome e o estado da coluna da região e, em seguida, mantenha
premida a tecla CTRL e selecione a coluna ANSI . No separador Base do friso,
selecione Remover Colunas > Remover Outras Colunas.

７ Nota
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/connect-data/media/desktop-shape-and-combine-data/state-table-remove-other-columns.png#lightbox
5. Mude o nome das colunas e da tabela. Existem algumas formas de mudar o nome
de uma coluna: primeiro, selecione a coluna e, em seguida, selecione Mudar o
Nome no separador Transformar no friso ou clique com o botão direito do rato e
selecione Mudar o Nome. A imagem seguinte mostra ambas as opções, mas só
precisa de escolher uma.
A sequência de passos aplicados no Editor do Power Query é importante e
afeta a forma como os dados são moldados. Também é importante considerar
como um passo pode afetar outro passo subsequente. Por exemplo, se
remover um passo dos passos aplicados, os passos subsequentes poderão
não se comportar como inicialmente previsto.
７ Nota
Quando redimensiona a janela Editor do Power Query para diminuir a largura,
alguns itens do friso são condensados para utilizar melhor o espaço visível.
Quando aumenta a largura da janela Editor do Power Query, os itens do friso
expandem-se para aproveitar ao máximo a área do friso aumentada.
6. Mude o nomes das colunas para Nome do Estado e Código do Estado. Para mudar
o nome da tabela, introduza Os Códigos de Estado do Nome no painel Definições
da Consulta.
Agora que moldámos a tabela Códigos de Estado da forma que queremos, vamos
combinar estas duas tabelas ou consultas numa só. Dado que as tabelas que agora
temos são resultado das consultas que aplicámos aos dados, são geralmente referidas
como consultas.
Existem duas formas principais de combinar consultas: intercalação e acréscimo.
Para uma ou mais colunas que gostaria de adicionar a outra consulta, intercale as
consultas.
Para uma ou mais linhas de dados que gostaria de adicionar a uma consulta
existente, acrescente a consulta.
Neste caso, queremos intercalar as consultas:
1. No painel esquerdo do Editor do Power Query, selecione a consulta na qual
pretende intercalar a outra consulta. Neste caso, são Os Dados de Reforma.
2. Selecione Intercalar Consultas > Intercalar Consultas no separador Base no friso.
Combinar consultas
Poderá ser-lhe pedido que defina os níveis de privacidade para garantir que os
dados são combinados sem incluir ou transferir dados que não pretende transferir.
Aparece a janela Intercalar. Pede-lhe que selecione a tabela que pretende
intercalar com a tabela selecionada, bem como as colunas correspondentes a
utilizar para a intercalação.
3. Selecione Estado na tabela Dados de Descontinuação e, em seguida, selecione a
consulta Códigos de Estado.
Quando seleciona uma coluna correspondente, o botão OK está ativado.
4. Selecione OK.
Editor do Power Query cria uma nova coluna no final da consulta, que contém o
conteúdo da tabela (consulta) que foi intercalada com a consulta existente. Todas
as colunas da consulta intercalada são condensadas na coluna, mas pode Expandir
a tabela e incluir as colunas pretendidas.
5. Para expandir a tabela unida e selecionar as colunas a incluir, selecione o ícone
expandir ( ).
A janela Expandir é apresentada.
6. Neste caso, queremosapenas a coluna Código do Estado. Selecione essa coluna,
desselecione Utilizar o nome de coluna original como prefixo e, em seguida,
selecione OK.
Se tivéssemos deixado a caixa de verificação selecionada para Utilizar o nome da
coluna original como prefixo, a coluna intercalada teria o nome Códigos de
Estado.Código de Estado.
Temos agora uma única consulta (tabela) que combina duas origens de dados,
cada uma das quais foi moldada para satisfazer as nossas necessidades. Esta
consulta pode ser uma base para ligações de dados interessantes, como
estatísticas de custos de habitação, qualidade de vida ou taxa de criminalidade em
qualquer estado.
７ Nota
Se quiser explorar como introduzir a tabela Códigos de Estado , pode
experimentar um pouco. Se não gostar dos resultados, basta eliminar esse
passo da lista PASSOS APLICADOs no painel Definições da Consulta e a
consulta regressa ao estado antes de aplicar o passo Expandir . Pode refazer
estas ações as vezes que quiser, até que o processo de expansão tenha o
aspeto pretendido.
7. Para aplicar as alterações e fechar Editor do Power Query, selecione Fechar &
Aplicar no separador do friso Base.
O conjunto de dados transformado é apresentado no Power BI Desktop, pronto
para ser utilizado para a criação de relatórios.
Para obter mais informações sobre o Power BI Desktop e respetivas capacidades, veja os
seguintes recursos:
O que é o Power BI Desktop?
Descrição geral das consultas no Power BI Desktop
Origens de dados no Power BI Desktop
Ligar a dados no Power BI Desktop
Tarefas comuns de consulta no Power BI Desktop
Passos seguintes
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/fundamentals/desktop-what-is-desktop
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/transform-model/desktop-query-overview
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/transform-model/desktop-common-query-tasks
Tutorial: Analisar dados de páginas Web
com o Power BI Desktop
Artigo • 18/01/2023 • 7 minutos para ler
Sendo um adepto de futebol há muito tempo, quer elaborar um relatório sobre os
vencedores do Campeonato Europeu de Futebol da UEFA (Campeonato da Europa) ao
longo dos anos. Com o Power BI Desktop, pode importar estes dados de uma página
Web para um relatório e criar visualizações que mostram os dados. Neste tutorial, vai
aprender a utilizar o Power BI Desktop para:
Ligar a uma origem de dados da Web e navegar nas tabelas disponíveis.
Formatar e transformar dados no Editor do Power Query.
Dar um nome a uma consulta e importá-la para um relatório do Power BI Desktop.
Criar e personalizar um mapa e uma visualização de gráfico circular.
Pode obter os dados dos vencedores do Campeonato da UEFA na tabela de resultados
da página da Wikipédia sobre o Campeonato Europeu de Futebol da UEFA em
https://en.wikipedia.org/wiki/UEFA_European_Football_Championship .
As ligações Web só são estabelecidas através da autenticação básica. Os sites que
requerem autenticação podem não funcionar corretamente com o conector Web.
Para importar os dados:
Ligar a uma origem de dados na Web
1. No separador do friso Base do Power BI Desktop, clique na seta pendente junto a
Obter Dados e, em seguida, selecione Web.
2. Na caixa de diálogo Da Web, cole o URL
https://en.wikipedia.org/wiki/UEFA_European_Football_Championship na caixa de
texto URL e, em seguida, selecione OK.
７ Nota
Também pode selecionar o próprio item Obter Dados ou selecionar Obter
Dados na caixa de diálogo Introdução do Power BI Desktop, selecionar Web
na secção Tudo ou Outros da caixa de diálogo Obter Dados e, em seguida,
selecionar Ligar.
Depois de ligar à página Web da Wikipédia, a caixa de diálogo Navegador mostra
uma lista de tabelas disponíveis na página. Pode selecionar qualquer um dos
nomes de tabela para pré-visualizar os dados. A tabela Resultados[editar] tem os
dados que quer, embora não estejam exatamente no formato pretendido. Vai
reformatar e limpar os dados antes de os carregar para o relatório.

７ Nota
O painel Pré-visualização mostra a tabela mais recente selecionada, mas
todas as tabelas selecionadas são carregadas para o Editor do Power Query
quando seleciona Transformar Dados ou Carregar.
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/connect-data/media/desktop-tutorial-importing-and-analyzing-data-from-a-web-page/tutorialimanaly_navigator.png#lightbox
3. Selecione a tabela Resultados[editar] na lista Navegador e, em seguida, selecione
Transformar Dados.
É apresentada uma pré-visualização da tabela no Editor do Power Query, onde
pode aplicar transformações para limpar os dados.
Quer facilitar a análise dos dados ao apresentar apenas os anos e os países/regiões que
ganharam. Pode utilizar o Editor do Power Query para realizar estes passos de
formatação e limpeza de dados.
Primeiro, remova todas as colunas da tabela, deixando apenas duas. Mude o nome
destas colunas como Ano e PaísRegião mais tarde no processo.
1. Na grelha Editor do Power Query, selecione as colunas. Selecione Ctrl para
selecionar vários itens.
2. Clique com botão direito do rato e selecione Remover Outras Colunas ou
selecione Remover Colunas>Remover Outras Colunas no grupo Gerir Colunas do
separador Página Inicial do friso, para remover todas as outras colunas da tabela.

Formatar dados no Editor do Power Query
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/connect-data/media/desktop-tutorial-importing-and-analyzing-data-from-a-web-page/webpage3.png#lightbox
ou
Esta versão dos dados importados tem a palavra Detalhes anexada ao ano. Pode
remover a palavra extra Detalhes das células da primeira coluna.
1. Selecione a primeira coluna.
2. Clique com o botão direito do rato e selecione Substituir Valores ou selecione
Substituir Valores no grupo Transformar do separador Página Inicial do friso.
Também pode encontrar esta opção no grupo Qualquer Coluna no separador
Transformar.
ou
3. Na caixa de diálogo Substituir Valores, escreva Detalhes na caixa de texto Valor a
Localizar, esvazie a caixa de texto Substituir Por e, em seguida, selecione OK para
eliminar a palavra Detalhes desta coluna.
Algumas células contêm a palavra “Ano”, em vez de valores de anos. Pode filtrar a
coluna para mostrar apenas as linhas que não contêm a palavra “Ano”.
1. Selecione a seta para baixo do filtro na coluna.
2. No menu pendente, desloque-se para baixo e limpe a caixa de verificação junto à
opção Ano e, em seguida, selecione OK.
Uma vez que agora só está a ver os dados dos vencedores finais, pode mudar o nome
da segunda coluna para PaísRegião. Para mudar o nome da coluna:
1. Faça duplo clique ou toque sem soltar no cabeçalho da segunda coluna ou
Clique com o botão direito do rato no cabeçalho da coluna e selecione
Mudar o Nome ou
Selecione a *coluna e selecione Mudar o Nome no grupo Qualquer Coluna
no separador Transformar do friso.
ou
2. Escreva PaísRegião no cabeçalho e prima Enter para mudar o nome da coluna.
Também quer filtrar linhas com null valores na coluna PaísRegião . Pode utilizar o
menu de filtro como fez com os valores Ano ou:
1. Clique com o botão direito do rato na célula PaísRegião na linha 2020 , que tem o
valor nulo.
2. Selecione Filtros de Texto>Não é Igual a no menu de contexto para remover
quaisquer linhas que contenham o valor dessa célula.
Agora que formatou os dados da forma que quer, está pronto para atribuir à consulta o
nome "Vencedores do Europeu" e importá-la para o relatório.
1. No painel Definições de Consulta, na caixa de texto Nome, introduza Vencedores
do Campeonato Europeu.
2. Selecione Fechar & Aplicar>Fechar & Aplicar no separador Base do friso.
Importar a consulta para a Vista de Relatório
A consulta é carregada para a vista Relatório do Power BI Desktop, onde a pode ver no
painel Campos.
Para criar uma visualização com base nos seus dados:
 Dica
Pode sempre voltar ao Editor do Power Query para editar e refinar a consulta ao:
Selecionar as reticências mais opções (...) junto a Vencedores do Euro Cup no
painel Campos e selecionar Editar consulta ou
Selecionar Transformar dados nogrupo Consultas do separador do friso Base
na vista Relatório.
Criar uma visualização
1. Selecione o campo PaísRegião no painel Campos ou arraste-o para a tela do
relatório. Power BI Desktop reconhece os dados como nomes de país/região e cria
automaticamente uma visualização de Mapa.
2. Aumente o mapa arrastando as alças nos cantos para que todos os nomes de
país/região vencedores fiquem visíveis.
3. O mapa mostra pontos de dados idênticos para cada país/região que ganhou um
torneio da Taça do Euro. Para que o tamanho de cada ponto de dados reflita a

https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/connect-data/media/desktop-tutorial-importing-and-analyzing-data-from-a-web-page/get-data-web14.png#lightbox
frequência com que o país/região ganhou, arraste o campo Ano para Arrastar
campos de dados para aqui em Tamanho da bolha na parte inferior do painel
Visualizações . O campo muda automaticamente para uma medida Contagem do
Ano e a visualização do mapa mostra agora pontos de dados maiores para
países/regiões que ganharam mais torneios.
Como pode ver, é muito fácil criar visualizações baseadas nos dados. Também é fácil
personalizar as suas visualizações para apresentar melhor os dados das formas que
quer.
Pode alterar o aspeto de uma visualização ao selecioná-la e, em seguida, selecionar o
ícone Formatar (pincel de pintura) no painel Visualizações . Por exemplo, os pontos de
dados "Alemanha" na sua visualização podem ser enganadores, porque a Alemanha
Ocidental venceu dois torneios e a Alemanha ganhou um. O mapa sobrepõe-se aos dois
pontos em vez de os separar ou adicionar. Pode colorir estes dois pontos de forma
diferente para realçar este aspeto. Também pode atribuir ao mapa um título mais
descritivo e apelativo.
1. Com a visualização selecionada, selecione o ícone Formatar e, em seguida,
selecioneCores deBolhas>Visuais> para expandir as opções de cor dos dados.

Personalizar a visualização
Formatar o texto
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/connect-data/media/desktop-tutorial-importing-and-analyzing-data-from-a-web-page/webpage15.png#lightbox
2. Defina Mostrar Tudo como Ligado e, em seguida, selecione o menu pendente
junto a Alemanha Ocidental e escolha uma cor amarela.
3. SelecioneTítuloGeral> para expandir as opções de título e, no campo Texto,
escreva Vencedores da Taça Euro em vez do título atual.
4. Altere a Cor do texto para vermelho, o tamanho para 12 e o Tipo de Letra para
Segoe UI (Negrito).
A visualização do mapa tem agora o seguinte aspeto:

Alterar o tipo de visualização
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/connect-data/media/desktop-tutorial-importing-and-analyzing-data-from-a-web-page/get-data-web18.png#lightbox
Pode alterar o tipo de uma visualização ao selecioná-la e, em seguida, selecionar um
ícone diferente na parte superior do painel Visualização. Por exemplo, a visualização do
mapa não tem os dados da União Soviética porque esse país/região já não existe no
mapa mundial. Outro tipo de visualização, como um treemap ou um gráfico circular ,
pode ser mais preciso, porque mostra todos os valores.
Para alterar o mapa para um gráfico circular, selecione o mapa e, em seguida, selecione
o ícone Gráfico circular no painel Visualizações .
O Power BI Desktop fornece uma experiência perfeita de ponta a ponta, desde a
obtenção de dados por meio de uma ampla variedade de origens de dados e a
modelação desses dados para atender às suas necessidades de análise para a
visualização de tais dados de maneiras avançadas e interativas. Quando o seu relatório
estiver pronto, poderá carregá-lo para o Power BI e criar dashboards com base no
mesmo, que pode partilhar com outros utilizadores do Power BI.
Formação do Microsoft Learn para o Power BI
Ver vídeos do Power BI
Visitar o Fórum do Power BI

 Dica
Pode utilizar as opções de formatação Cores de dados para atribuir a mesma
cor a "Alemanha" e "Alemanha Ocidental".
Para agrupar os países/regiões com mais vitórias no gráfico circular, selecione
as reticências (...) no canto superior direito da visualização e, em seguida,
selecione Ordenar por Contagem de Ano.
Veja também
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/create-reports/desktop-upload-desktop-files
https://learn.microsoft.com/pt-pt/training/powerplatform/power-bi?WT.mc_id=powerbi_landingpage-docs-link
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/fundamentals/videos
https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=519326
https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/connect-data/media/desktop-tutorial-importing-and-analyzing-data-from-a-web-page/get-data-web19.png#lightbox
Ler o Blogue do Power BI
https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=519327
Tutorial: Analisar dados de vendas do
Excel e de um feed OData
Artigo • 17/02/2023 • 11 minutos para ler
É comum ter dados em múltiplas origens de dados. Por exemplo, pode ter duas bases
de dados, uma para informações sobre o produto e outra para as informações de
vendas. Com o Power BI Desktop, pode combinar dados de diferentes origens para criar
análises e visualizações de dados interessantes e apelativas.
Neste tutorial, irá combinar dados de duas origens de dados:
Um livro do Excel com informações sobre o produto
Um feed OData que contém dados de encomendas
Irá importar cada conjunto de dados e efetuar operações de transformação e
agregação. Em seguida, pode utilizar os dados das duas origens para produzir um
relatório de análise de vendas com visualizações interativas. Posteriormente, aplique
estas técnicas para SQL Server consultas, ficheiros CSV e outras origens de dados no
Power BI Desktop.
Primeiro, importe os dados de produtos do livro do Excel Products.xlsx para o Power BI
Desktop.
1. Transfira o livro do Excel Products.xlsx e guarde-o como Products.xlsx.
2. Selecione a seta junto a Obter dados no separador Base do friso Power BI Desktop
e, em seguida, selecione Excel no menu Origens de dados comuns.
７ Nota
No Power BI Desktop, geralmente há algumas maneiras de realizar uma tarefa. Por
exemplo, pode clicar com o botão direito do rato ou utilizar um menu Mais opções
numa coluna ou célula para ver mais seleções do friso. São descritos vários
métodos alternativos nos passos seguintes.
Importar dados de produtos do Excel
https://download.microsoft.com/download/1/4/E/14EDED28-6C58-4055-A65C-23B4DA81C4DE/Products.xlsx
3. Na caixa de diálogo Abrir, navegue até ao ficheiro Products.xlsx e selecione-o e,
em seguida, selecione Abrir.
4. No Navegador, selecione a tabela Products e selecione Transformar Dados.
７ Nota
Também pode selecionar o próprio item Obter dados ou selecionar Obter
dados na caixa de diálogo Introdução ao Power BI e, em seguida, selecionar
Excel ou Ficheiro>excel na caixa de diálogo Obter Dados e, em seguida,
selecionar Ligar.
É aberta uma pré-visualização da tabela no Editor do Power Query, onde pode
aplicar transformações para limpar os dados.
７ Nota
Também pode abrir o Editor do Power Query ao selecionar Transformar dadosno
friso Base no Power BI Desktop ou ao clicar com o botão direito do rato ou
selecionar Mais opções junto a qualquer consulta na vista Relatório e ao selecionar
Transformar dados.
O relatório combinado utiliza as colunas ProductID, ProductName, QuantityPerUnit e
UnitsInStock do livro do Excel. Pode remover as outras colunas.
1. No Editor do Power Query, selecione as colunas ProductID, ProductName,
QuantityPerUnit e UnitsInStock. Pode premir Ctrl para selecionar mais do que uma
coluna ou Shift para selecionar colunas próximas umas das outras.
2. Clique com o botão direito do rato num dos cabeçalhos selecionados. Selecione
Remover Outras Colunas no menu pendente. Também pode selecionar Remover
Colunas>Remover Outras Colunas no grupo Gerir Colunas, no separador do friso
Base.
Em seguida, importe os dados de encomendas a partir do feed de OData do sistema de
vendas Northwind.
1. No Editor do Power Query, selecione Nova Origem e, em seguida, no menu Mais
Comuns, selecione Feed OData.
Limpar as colunas
Importar os dados de encomendas do feed