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Algoritmo de procesamiento de texto con modelos de lenguaje basados en transformers utilizando la biblioteca Hugging Face

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Algoritmo de procesamiento de texto con modelos de lenguaje basados en transformers utilizando la biblioteca Hugging Face:
from transformers import TFAutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer
import tensorflow as tf
# Cargar el modelo preentrenado
model_name = 'bert-base-uncased'
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = TFAutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)
# Tokenizar el texto de entrada
input_text = "This is an example sentence."
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors='tf')
# Realizar inferencia con el modelo
outputs = model(inputs)
# Obtener las predicciones
predictions = tf.nn.softmax(outputs.logits, axis=-1)

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