Análisis Ji-Cuadrada

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Análisis Ji-Cuadrada:
El análisis Ji-Cuadrada es una prueba estadística utilizada para determinar si existe una diferencia significativa entre la distribución observada y la distribución esperada en un conjunto de datos categóricos. Se basa en el cálculo de la estadística de chi-cuadrado y la comparación con el valor crítico para determinar si rechazar o no la hipótesis nula.
Ejemplo: Un investigador desea determinar si hay una diferencia significativa entre la distribución de género observada en una muestra de 200 personas y la distribución esperada de 50% hombres y 50% mujeres. Realiza un análisis Ji-Cuadrada y obtiene una estadística de chi-cuadrado de 6.2. Luego, compara este valor con el valor crítico de chi-cuadrado para un nivel de significancia determinado y decide si rechazar o no la hipótesis nula de igual distribución de género.