GESTÃO DO CONHECIMENTO E DA TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO - UNID03-TENT01

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GESTÃO DO CONHECIMENTO E DA TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO 
UNIDADE 03 
EXERCICIO 01 
Questão 1Errada 
O Data Warehouse reúne todo o fluxo de informações e dados espalhados no Data 
Mart em um único local. Este local será atualizado de tempos em tempos e manterá 
armazenado estes “arquivos” integrados, aguardando que os analistas busquem o que 
necessitarem para a tomada de decisão. O Data Warehouse é um grande sistema, 
alimentado pelos demais componentes do BI e fornecendo aos analistas apoio para as 
tomadas de decisão. 
Neste contexto, pode-se dizer que o objetivo do Data Warehouse é 
Sua resposta 
transformar dados brutos em informações valiosas e passíveis de serem acionadas em 
qualquer momento. 
 
Incorreta. Este é o objetivo do Business Intelligence. 
 
 
Questão 2Correta 
Processos de inovação disruptiva são cada vez mais frequentes e afetam, de modo 
decisivo, os recursos de gestão e operacionalização e, muitas vezes, podem impactar, 
inclusive, no core business da sua empresa. Big Data, Inteligência artificial, redes sociais, 
dados em ativos e Internet das Coisas (IoT). Além de toda a tecnologia viabilizada desde 
a ascensão da indústria 4.0, as organizações precisam investir não só em aparato técnico, 
mas sobretudo, estimular uma mudança no mindset: a era digital é sobre conectividade e 
comportamentos mediados por dados e interações em rede. O trecho aborda conceitos 
atuais que servem como ferramentas de diferenciação das empresas, dentro 
das corporações há a necessidade de gestão dessas ferramentas para tomada de decisão, 
em Gestão do Conhecimento existem ferramentas que possibilitam a construção e 
transformação do conhecimento em algo quantitativo e tangível. 
 Disponível em: . Acesso em: 28 de Out. 2018. 
 De acordo com o contexto apresentado, avalie as afirmativas a seguir. 
 I. Business Intelligence: processo por meio do qual ocorre o desenvolvimento da cadeia 
de suprimentos para as organizações com base em dados; 
II. Data Warehouse: processo de coleta de dados a serem armazenados em um banco 
gerenciado no qual os dados são orientados por assunto e integrados, para o suporte à 
tomada de decisão; 
III. Data Mining: técnicas que possibilitam a descoberta de conhecimento relevante diante 
de um montante de dados; 
IV. Data Mart: montante de dados históricos no repositório eletrônico que participa das 
operações diárias da organização. Os dados não são usados para criar a inteligência de 
negócios, sendo um conjunto de dados, geralmente refere-se a uma área específica da 
organização; 
Considerando o contexto apresentado, assinale a alternativa correta. 
Sua resposta 
Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
 
 A alternativa correta é: Apenas as afirmativa II e III estão corretas. Business 
Intelligence: processo por meio do qual ocorre a criação de valor para as organizações 
com base em dados. A partir de uma perspectiva moderna de valor de negócios, as 
empresas usam o BI para melhorar os recursos de tomada de decisão em processos 
gerenciais (por exemplo, planejamento, orçamento, controle, avaliação, medição, 
monitoramento, entre outros) e para garantir que informações críticas sejam exploradas 
em tempo hábil. Data Warehouse: sistema que recupera e consolida dados 
periodicamente dos sistemas de origem, baseando-se, assim, em um armazenamento de 
dados. Geralmente, ele mantém anos de história e é consultado em busca de inteligência 
de negócios ou outras atividades analíticas. Normalmente, é atualizado de tempo em 
tempo, mas não toda vez que uma transação acontece no sistema de origem. Data 
Mining: refere-se a técnicas que possibilitam a descoberta de conhecimento relevante 
diante de um montante de dados. Assim, o processo de mineração de dados baseia-se na 
busca de padrões nos dados e extrai informações destes dados, relacionando-se com 
conceitos de redes neurais, inteligência artificial e lógica nebulosa a fim de desenvolver 
modelos de previsão e possibilitar a obtenção de tendências e relações ocultas entre os 
dados. Data Mart: montante de dados históricos no repositório eletrônico que não 
participa das operações diárias da organização. Em vez disso, esses dados são usados 
para criar a inteligência de negócios. O Data Mart, como um conjunto de dados, 
geralmente refere-se a uma área específica da organização. 
 
Questão 3Correta 
Uma organização de aprendizagem é aquela em que as pessoas envolvidas estão 
capacitadas ou têm habilidades para criar (externalizar), adquirir (internalizar) e 
disseminar (socializar) conhecimentos, assim como modificar comportamentos a partir 
da reflexão sobre estes conhecimentos (GARVIN, 1993 apud SILVA, 2004, p. 147). 
Tal reflexão que modifica comportamentos requer que a aprendizagem não seja somente 
adaptativa e cumulativa, 
Sua resposta 
mas também inovadora. 
 
A alternativa correta é: mas também inovadora. “Tal reflexão que modifica 
comportamentos requer que a aprendizagem não seja somente adaptativa e cumulativa, 
mas também inovadora” (SILVA, 2004, p. 147). Questão baseada no “Pesquise 
Mais”: SILVA, S. L. Gestão do conhecimento: uma revisão crítica orientada pel
a abordagem da criação do conhecimento. Ciência da Informação, v. 33, n. 2, p. 143 - 
151, 2004. Disponível em: . Acesso em: 6 out. 2018. 
 
Questão 4Correta 
O Business Intelligence (BI) como um termo abrangente que inclui ferramentas, 
infraestrutura e aplicações que viabilizam o acesso e a análise de informações a fim de 
otimizar decisões e o próprio desempenho da organização (Botelho; Razzolini, 2014). A 
inteligência de negócios representa uma ampla área de aplicações e tecnologias para 
coletar, armazenar, analisar e fornecer acesso a informações para melhorar a qualidade 
da modelagem de processos de negócios, refletindo a importância do BI nas organizações. 
A frequência do uso do termo de inteligência de negócios aumentou ainda mais, de modo 
que essa época representou um período de formação para ferramentas de softwares e 
aplicações de BI. Um dos processos utilizando é o Data Warehouse. 
Data Warehouse é o processo de coleta de dados a serem armazenados em um banco, em 
que, 
Sua resposta 
todos os dados são orientados por assunto e integrados para o suporte a tomada de 
decisão. 
 
Alternativa CORRETA: todos os dados são orientados por assunto e integrados 
para o suporte a tomada de decisão. O conceito de Data Warehouse é o processo de 
coleta de dados a serem armazenados em um banco gerenciado no qual os dados são 
orientados por assunto e integrados, para o suporte à tomada de decisão. Os dados das 
diferentes operações de uma organização são reconciliados e armazenados em um 
repositório central (um data warehouse) de onde os analistas extraem informações que 
permitem uma melhor tomada de decisão. Akkari S. C. Alessandra Cristina. Gestão do 
Conhecimento e da Tecnologia da Informação. 2018. 
 
Questão 5Correta 
ETL é um tipo de data integration em três etapas (extração, transformação, 
carregamento) usado para combinar dados de diversas fontes. Nesse processo, os dados 
são retirados (extraídos) de um sistema-fonte, convertidos (transformados) em um 
formato que possa ser analisado, e armazenados (carregados) em um armazém ou outro 
sistema. Extração, carregamento, transformação (ELT) é uma abordagem alternativa, 
embora relacionada, projetada para jogar o processamento para o banco de dados, de 
modo a aprimorar a performance. 
De acordo com o conceito apresentado e que compõe uma importante estrutura de criação 
de Business Intelligence, assinale a alternativa que corresponde corretamento o conceito 
apresentado. 
Sua resposta 
Data Warehouse. 
 
 A alternativa correta é: Data Warehouse. No DataWarehouse, é necessário citar 
ainda sobre o conceito de ETL (Extração, Transformação e Carga) que é um conjunto 
de processos que extraem dados de diferentes fontes, bem como limpam, transformam,combinam, arquivam e ajustam esses dados para uso no Data Warehouse. Atualmente, 
há, no mercado, diferentes ferramentas de ETL como o IBM Information Server (Data 
Stage) e o Oracle Data Integrator (ODI). 
Programas de extração recuperam dados de uma variedade de bancos heterogêneos 
baseados em um determinado modelo. Às vezes, a transformação de dados é necessária 
para garantir a consistência de todos os dados no Data Warehouse, ou seja, os dados 
precisam ser transformados no formato correto ou os valores ausentes precisam ser 
preenchidos. Finalmente, esses dados processados são carregados em um Data 
Warehouse. Esse processo de extração, transformação e carregamento (ETL) é crucial 
nos processos de BI, pois eles são o link com os dados de origem. Quando o ETL 
terminar, os usuários podem começar a gerar informações ou inteligência (Gupta; 
Singh, 2014).