IA-N2-Corrigido (2)

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Iniciado em sábado, 17 jun. 2023, 18:48
Estado Finalizada
Concluída em sábado, 17 jun. 2023, 19:19
Tempo empregado 31 minutos 3 segundos
Notas 20,00/20,00
Avaliar 10,00 de um máximo de 10,00(100%)
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A aprendizagem por reforço, como citado no capítulo 4, procura perceber os
padrões hipotéticos com base na experiência continuada, chamada de
estratégia incremental. Com base na sentença que fala de aprendizagem por
reforço, assinale a alternativa correta.
a. A estratégia incremental se dá para os
processos de aprendizagem em
agentes que não têm acesso aos
dados prévios ou à complexidade ao
traçar estas variáveis e tão grande, que
é mais fácil deixar o sistema as
explorarem e identi�carem seu melhor
uso, através de duas abordagens: uma
com o agente, conhecendo as ações,
mas não sabendo como e quando usá-
las; e, outra que os agentes precisam
descobrir as ações e, posteriormente,
como usá-las.
 A aprendizagem
incremental entende que
o aprendizado e o ajuste
dos modelos devem
acontecer
continuamente a cada
nova experiência. Assim,
a aprendizagem por
esforço procura
construir ótimos
modelos a partir de um
estado de conhecimento
simples ou nulo.
RESPOSTA: A resposta
está na página 35 do e-
book.
b. A aprendizagem por reforço é similar à forma como os humanos
aprendem, ou seja, possuem uma espécie de cérebro reptiliano, em que
todas as ações e hipóteses já vêm prontas para serem usadas através
do esforço repetitivo de acessá-las.
c. Os especialistas em IA indicam o não uso do aprendizado por reforço,
uma vez que o custo computacional é tão elevado que a sua aplicação
ainda é teórica. Assim, precisamos esperar a construção de sistemas
computacionais mais robustos e acessíveis para realizar experimento e
aplicações com este tipo de aprendizado.
d. A aprendizagem por esforço oculta a camada de treinamento e teste
único para a criação de modelos e�cientes, algo que faz com que os
algoritmos supervisionados e não supervisionados sempre apresentem
melhores resultados para uma mesma aplicação, só sendo válido o seu
uso em aplicações onde a quantidade de hipóteses impede a criação
de uma base prévia.
e. A aprendizagem por reforço é similar às aprendizagens lógicas, apenas
sendo adicionado o passo de experimentação contínua sobre os dados
já treinados.
A resposta correta é: A estratégia incremental se dá para os processos de
aprendizagem em agentes que não têm acesso aos dados prévios ou à
complexidade ao traçar estas variáveis e tão grande, que é mais fácil deixar o
sistema as explorarem e identi�carem seu melhor uso, através de duas
abordagens: uma com o agente, conhecendo as ações, mas não sabendo como
e quando usá-las; e, outra que os agentes precisam descobrir as ações e,
posteriormente, como usá-las.
Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
“O cérebro humano é constituído de células chamadas de ______, os quais
constituem estruturas semelhantes a ______, conectando os ______, de forma a
poderem trocar informações diretamente ou indiretamente.”
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas da frase anterior.
a. Unidade de processamento central, redes, processos.
b. Neurônios,
redes,
neurônios.
 Redes neurais são estruturas onde cada unidade
realiza processamentos individuais, mas envia
pulsos para outras unidades, gerando uma estrutura
em cadeia que colaborativamente irá processar
algum dado, ou irá direcionar os pulsos para os
grupos especializados na tarefa de tratamento.
RESPOSTA: A resposta está na página 16 do e-book.
c. Eucariotas, pele, órgãos.
d. Processadores, árvores, neurônios.
e. Células, redes, pontos.
A resposta correta é: Neurônios, redes, neurônios.
“Perceber modi�cações no ambiente, nos agentes e em si, por meio de
processos digitais, é algo complexo e que requer o uso de modelos
probabilistas (RUSSELL, 2013).”
Como se chama o meio que os sistemas digitais utilizam para perceber o
ambiente?
a. Olhos.
b. Termômetro.
c. Câmeras.
d. Pesos.
e. Sensores.  Sensores são ferramentas digitais ou físicas que
permitem a percepção do ambiente, seja de forma
ativa ou passiva.
RESPOSTA: A resposta está na compreensão da
sessão 4.1 do e-book.
A resposta correta é: Sensores.
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A frase “Joãozinho subiu depois caiu” apresenta um erro na sua estruturação,
sendo necessária a inserção de algo que conecte as orações presentes no
texto. Diante do exposto, analise as seguintes alternativas e assinale a que
apresenta corretamente o tipo de análise que veri�ca este tipo de erro.
a. Análise
sintática.
 Na computação, a avaliação dos textos, segundo a
análise sintática, permite a veri�cação de problemas
estruturais.
RESPOSTA: A resposta está na página 30 do e-book.
b. Análise qualitativa.
c. Análise semântica.
d. Análise quantitativa.
e. Análise morfológica.
A resposta correta é: Análise sintática.
O objetivo do uso de sensores é obter informações externas aos agentes.
Segundo Russell (2013), existe um conjunto de tarefas que permitem que um
sensor execute suas funções de forma e�ciente. Diante do exposto, analise as
seguintes alternativas e assinale a que apresenta três destas funções.
a. Suavização, previsão e resposta.
b. Filtragem, percepção e resposta.
c. Varredura, explanação e percepção.
d. Filtragem,
suavização
e previsão.
 Como pode ser visto no quadro 5 da sessão 4.1, as
três funções citadas fazem parte do conjunto de
caracterização dos sensores e�cientes.
RESPOSTA: A resposta está na página 35 do e-book.
e. Explicação mais provável, �ltragem e resposta.
A resposta correta é: Filtragem, suavização e previsão.
Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Gramáticas são modelos que de�nem as regras para uma boa comunicação.
Através do uso de gramáticas, sistemas de percepção podem aplicar suas
regras, a �m de encontrar o signi�cado nos textos. Com base em gramáticas e
percepção, analise as seguintes alternativas e assinale a que contém uma
a�rmação correta sobre o assunto.
a. As gramáticas ligadas aos processos de comunicação permitem
apenas a identi�cação da estrutura dos textos.
b. Sensores podem ser
aplicados após a fase de
coleta e classi�cação das
cadeias de caracteres,
utilizando as bases
gramaticais na fase de pós-
processamento.
 A estratégia no uso das gramáticas
é facultativa, porém Russell (2013)
aponta que o seu uso no pós-
processamento permite que a
informação seja recuperada e
extraída de forma e�ciente.
RESPOSTA: A resposta está na
compreensão geral dos capítulos 2,
3 e 4 do e-book.
c. Sensores gramaticais só podem ser aplicados nos processos de pré-
processamento.
d. Os processos de sintaxe permitem que a correta comunicação, uma
vez que ocorrem após a classi�cação das entradas, possa realizar a
extração correta dos signi�cados.
e. A percepção gramatical só é possível através de algoritmos
supervisionados, o qual prepararão os dados para serem avaliados
exclusivamente no sentido semântico.
A resposta correta é: Sensores podem ser aplicados após a fase de coleta e
classi�cação das cadeias de caracteres, utilizando as bases gramaticais na
fase de pós-processamento.
“Segundo Russell (2013), sistemas que implementam sensores geralmente são
aplicados em ambientes não observáveis ou parcialmente observáveis.”
Com base no exposto, assinale a alternativa que apresenta a que a a�rmação
anterior está se referindo.
a. Programação estruturada.
b. Modelos de previsão proposicionais.
c. Modelo
de
sensores.
 Os modelos de sensores permitem que sistemas
inteligentes tratem os dados de entrada através de
modelos probabilísticos como o modelo de sensores.
RESPOSTA: A resposta está na página 33 do e-book.
d. Processos de conversão de ambientes.
e. Mecanismos de respostas.
A resposta correta é: Modelo de sensores.
Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
“Segundo Russell (2013), uma das estratégias mais simples de recuperação de
informaçãoé a busca binária.”
Com base na frase anterior, assinale a alternativa que descreve corretamente a
busca binária.
a. A busca binária, como o nome diz, é uma busca onde valores decimais
são inseridos como entrada e as saídas são cadeias booleanas.
b. Busca binária é quando os valores de entrada são estritamente
binários.
c. Busca binária é quando a saída de qualquer tratamento é verdadeira ou
falsa, não permitindo que etapas de pós-processamento alterem ou
utilizem esse valor obtido em outros tipos de funções.
d. A busca binária
permite que uma
entrada qualquer
seja identi�cada
como falsa ou
verdadeira com
base em um
conjunto de regras
bem de�nidas.
 A busca binária é um importante passo em
processos ligados à IA, assim, uma vez que
um dado é percebido por um sensor, o
processo de recuperação de informação
pode ser tratado através da veri�cação de
verdadeiro ou falso, direcionando
tratamentos de resposta especí�cos.
RESPOSTA: A resposta está na página 21 do
e-book.
e. Na IA, não é possível fazer busca binária, uma vez que a sua estrutura
limita os tipos de respostas esperadas.
A resposta correta é: A busca binária permite que uma entrada qualquer seja
identi�cada como falsa ou verdadeira com base em um conjunto de regras bem
de�nidas.
Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
“Os modelos de linguagem natural K-grama permitem a análise de dados em
série, todavia, o uso de estratégias na aplicação de modelos como as
gramáticas, melhoram a e�ciência da extração de informações, uma vez que
______________.”
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna da frase anterior.
a. Permitem que os agentes aprendam como usar a norma culta de uma
língua perfeitamente, os habilitando a se comunicar com qualquer ser
humano no mundo.
b. O K-grama só pode ser usado através de uma base gramatical que
contenha, pelo menos, a análise sintática.
c. Ao serem aplicados como
camada de avaliação,
recuperação e extração de
informações, estes
conseguem extrair de forma
mais e�ciente o signi�cado
estrutural, bem como o
próprio signi�cado das
entradas em linguagem
natural.
 O uso de gramáticas pode ser
aplicado em diversos momentos
durante o processo de tratamento
dos dados. Assim, pode ser
utilizado como base para
sensores sintáticos e semânticos
que permitem veri�car o
signi�cado dos textos.
RESPOSTA: A resposta está na
compreensão geral dos capítulos
2 e 3 do e-book.
d. São usados como sensores na etapa de coleta de dados.
e. O K-grama só pode ser usado através de uma base gramatical que
contenha, pelo menos, a análise semântica.
A resposta correta é: Ao serem aplicados como camada de avaliação,
recuperação e extração de informações, estes conseguem extrair de forma
mais e�ciente o signi�cado estrutural, bem como o próprio signi�cado das
entradas em linguagem natural.
Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 11
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
“________ é o estudo do signi�cado na linguagem. Permitindo conclusões
concretas sobre o signi�cado durante a comunicação (HURFORD; HEASLEY,
1997).”
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna da frase anterior.
a. Sintaxe.
b. Morfologia.
c. Gramática.
d. Semântica.  O contexto apresentado na alternativa é referente à
análise semântica, uma vez que este tipo de estudo
atua no sentido dos objetos avaliados.
RESPOSTA: A resposta está na página 29 do e-book.
e. IA.
A resposta correta é: Semântica.
A respeito do programa ELIZA, vimos que ele varria sua base de dados para
identi�car palavras-chaves previamente registradas que eram comparadas com
palavras do texto. Com base no referido programa, assinale a alternativa que
descreve corretamente o seu objetivo.
a. Simular uma mulher chamada ELIZA que tinha relação no passado com
o desenvolvedor do sistema.
b. Reconhecer imagens e reagir através de linguagem natural a estas.
c. Realizar conversões de
linguagem natural
inseridas por um usuário
humano, em linguagem
de máquina.
 O objetivo do sistema ELIZA era
realizar conversões de linguagem
natural inseridas por um usuário
humano em linguagem de máquina.
RESPOSTA: A resposta está na
página 10 do e-book.
d. Receber uma entrada de texto e responder através da simulação da
fala
e. Ser utilizada em sistemas de venda on-line na forma de um chatbot.
A resposta correta é: Realizar conversões de linguagem natural inseridas por
um usuário humano, em linguagem de máquina.
Questão 12
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 13
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Como pode ser visto na sessão 1.1, as técnicas computacionais abordadas se
baseiam em conceitos biológicos da teoria do cérebro trino. Diante do exposto,
qual característica da lógica indutiva está ligada a processos do neocórtex?
a. A lembrança.
b. O
aprendizado.
 Segundo o exposto na sessão 1.1, o neocórtex é
responsável por processos de aprendizado.
RESPOSTA: A resposta está na página 7 do e-book.
c. Os processamentos incertos em ambientes não observáveis.
d. A percepção das saídas.
e. A seleção da melhor heurística.
A resposta correta é: O aprendizado.
Os algoritmos supervisionados aplicam conceitos de aprendizado advindo de
muitas áreas, como a neurociência e a teoria do cérebro trino. Com base no
exposto, assinale a alternativa correta.
a. A administração contribuiu com o nome supervisionado para a IA,
cunhado em 1937 em uma universidade Britânica.
b. A teoria do cérebro trino contribui com a criação de modelos de
aprendizado baseados fortemente no cérebro reptiliano.
c. A lógica proposicional é a única capaz de representar os modelos de
aprendizado, uma vez que todos os dados de entrada são proposições
que podem ser representadas através de tabelas verdade.
d. A IA não precisa de dados advindos de pesquisas de outras áreas, uma
vez que a IA é um ramo independente.
e. A lógica de primeira
ordem é uma
contribuição da
lógica matemática
para a IA, sendo um
conhecimento
fundamental para a
criação de modelos
para aprendizado.
 Os modelos baseados na lógica de
primeira ordem são usados nos
algoritmos, visto que permitirem a
utilização de vários tipos de dados,
expandindo a possibilidade de criação de
modelos para tipos de representações
impossíveis de serem aplicadas na lógica
proposicional.
RESPOSTA: A resposta está na
compreensão geral dos capítulos 1 e 2 do
e-book.
A resposta correta é: A lógica de primeira ordem é uma contribuição da lógica
matemática para a IA, sendo um conhecimento fundamental para a criação de
modelos para aprendizado.
Questão 14
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 15
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
“A aprendizagem por esforço, como visto na sessão 4.2, precisa de estratégias
para permitir o consente aprendizado e, em certos momentos, uma variável de
veri�cação se uma dada hipótese é melhor ou pior que outras. Uma e�ciente
forma de validar é usando ____________.”
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna da frase anterior.
a. A lógica proposicional para a criação de cálculos probabilistas que
informem a qualidade da hipótese dado uma combinação de hipóteses
conhecidas (similar ao Bayes).
b. Não é possível fazer essa veri�cação nos algoritmos de aprendizado
por esforço, pois o custo do processamento e a quantidade de uso de
memória seria muito elevado.
c. Combinação de recompensas.
d. Pesos.  Como citado na sessão 4.2, o uso de pesos permite que
uma ação que apresentou mau desempenho na última
execução, mas, em geral, possui bom desempenho com
base em regras de validação sobre os pesos, sendo uma
forma e�ciente de avaliar qual a melhor ação a ser
aplicada.
RESPOSTA: A resposta está na página 36 do e-book.
e. Uma pilha alimentada pela última ação e�ciente.
A resposta correta é: Pesos.
A aprendizagem não supervisionada é um paradigma da aprendizagem
dedutiva, onde os dados de treinamento não possuem classes prede�nidas.
Neste sentido, quais os componentes presentes neste tipo base de dados antes
do treinamento?
a. Atributo e classe.
b. Instância.
c. Atributo
e
instância.
 As bases de dados de entrada para a fasede
treinamento e teste são compostas exclusivamente
de instância, chamada também de elemento, e os
atributos.
RESPOSTA: A resposta está no entendimento do
capítulo 3 do e-book.
d. Instância e classe.
e. Classe, atributo e instância.
A resposta correta é: Atributo e instância.
Questão 16
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 17
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Semelhante ao k-nn, o k-means faz uma aproximação entre os vizinhos
procurando relacionar o conjunto de atributos de cada elemento com os
possíveis clusters de�nidos. Todavia, como se dá a inserção de um elemento
em um cluster?
a. As redes bayesianas.
b. As redes de Markov.
c. O modelo visível de Markov.
d. O algoritmo irá
distribuir os
elementos nos
clusters, de acordo
com a média de
seus atributos em
relação ao
centroide do
próprio cluster.
 Como citado na alternativa “d”, após a
aproximação de todos os atributos, a média
total de todos os atributos de um elemento
é usado para veri�car sua dispersão em
relação ao centroide dos clusters, inserindo
o elemento no cluster com maior
aproximação.
RESPOSTA: A resposta está na página 30
do e-book.
e. O modelo oculto de Bayes.
A resposta correta é: O algoritmo irá distribuir os elementos nos clusters, de
acordo com a média de seus atributos em relação ao centroide do próprio
cluster.
O tratamento dos dados é uma ação importante para a fase de processamento,
uma vez que cada tipo de algoritmo possui conjuntos próprios de entradas.
Neste sentido, o processo onde modi�camos os valores de entrada para
variação entre 0 e 1 é chamado de:
a. Discretização.  O processo de discretização faz uma
modi�cação nos valores para serem
representados no intervalo entre 1 e 0.
RESPOSTA: A resposta está na página 18 do e-
book.
b. Transformada.
c. Ajuste.
d. Redução.
e. Binarização.
A resposta correta é: Discretização.
Questão 18
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 19
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Se for preciso identi�car quais alunos deverão ser considerados aptos ou não
aptos em uma determinada tarefa com base no seu progresso nos conteúdos e
dados de turmas interiores, qual seria o paradigma indicado a ser utilizado
segundo o que foi aprendido na sessão 1.2?
a. O aprendizado não supervisionado.
b. O aprendizado por reforço.
c. O aprendizado
supervisionado.
 Como visto na sessão indicada, o aprendizado
supervisionado é indicado quando temos
classes bem de�nidas e estamos procurando
encontrar padrões entre os objetos que
apresentaram anteriormente características que
se repetem em observações futuras.
RESPOSTA: A resposta está na página 11 do e-
book.
d. O aprendizado oculto.
e. O aprendizado dedutivo.
A resposta correta é: O aprendizado supervisionado.
“A aprendizagem supervisionada permite aos sistemas inteligentes prever
saídas com base nos dados de uma determinada entrada, como visto no
capítulo 1, através do processo de _______ antes da fase de testes.”
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna da frase anterior.
a. Transformação.
b. Treinamento.  Um dos �uxos ligados à aprendizagem
supervisionada é a fase de treinamento, o qual
antecede a fase de testes.
RESPOSTA: A resposta está na página 12 do e-
book.
c. Recuperação.
d. Percepção.
e. Validação.
A resposta correta é: Treinamento.
Questão 20
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O padrão de cores RGB possui uma cor especí�ca para cada combinação de
valor nas três variáveis. Se um sistema é especializado na percepção de um
espectro de cor especí�co, qual seria o melhor tipo de aprendizado para
identi�car este per�l de cor especí�co?
a. O aprendizado supervisionado,
uma vez que este aprendizado se
baseia em classes de�nidas e
classi�ca as entradas segundo
as suas características,
permitindo que o sistema
perceba quando uma entrada
RGB é pertencente a algum
espectro especí�co.
 O estado de crenças permite
que o agente trate a incerteza
ao procurar criar nesta
camada todas as
combinações possíveis
conhecidas, buscando usar
este conhecimento para
auxiliá-lo na tomada de
decisão.
RESPOSTA: A resposta está
entre as páginas 11 e 14 do e-
book.
b. O aprendizado não supervisionado, uma vez que este aprendizado se
baseia em clusters de�nidos previamente e classi�ca as entradas
segundo as suas características, permitindo que o sistema perceba
quando uma entrada RGB é pertencente a algum espectro especí�co.
c. O aprendizado não supervisionado, uma vez que este aprendizado se
baseia em clusters de�nidos após a análise das características dos
elementos, permitindo que o sistema perceba quando uma entrada
RGB é pertencente a algum espectro especí�co.
d. O aprendizado supervisionado, uma vez que este aprendizado se
baseia em clusters de�nidos previamente e classi�ca as entradas
segundo as suas características, permitindo que o sistema perceba
quando uma entrada RGB é pertencente a algum espectro especí�co.
e. O aprendizado não supervisionado, uma vez que este aprendizado se
baseia em classes de�nidas e classi�ca as entradas segundo as suas
características, permitindo que o sistema perceba quando uma entrada
RGB é pertencente a algum espectro especí�co.
A resposta correta é: O aprendizado supervisionado, uma vez que este
aprendizado se baseia em classes de�nidas e classi�ca as entradas segundo
as suas características, permitindo que o sistema perceba quando uma entrada
RGB é pertencente a algum espectro especí�co.
Iniciado em sexta-feira, 16 jun. 2023, 18:58
Estado Finalizada
Concluída em sexta-feira, 16 jun. 2023, 19:04
Tempo empregado 5 minutos 32 segundos
Avaliar 9,00 de um máximo de 10,00(90%)
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A frase “Joãozinho subiu depois caiu” apresenta um erro na sua estruturação,
sendo necessária a inserção de algo que conecte as orações presentes no
texto. Diante do exposto, analise as seguintes alternativas e assinale a que
apresenta corretamente o tipo de análise que veri�ca este tipo de erro.
Escolha uma opção:
a. Análise
sintática.
 Na computação, a avaliação dos textos, segundo a
análise sintática, permite a veri�cação de problemas
estruturais.
b. Análise morfológica.
c. Análise qualitativa.
d. Análise quantitativa.
e. Análise semântica.
A resposta correta é: Análise sintática.
Questão 2
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
“K-nn e a árvore de decisão são algoritmos supervisionados, ou seja, possuem
classes de�nidas na base de treinamento. Porém, existem diferenças
especí�cas na forma como a classi�cação é feita, sendo uma delas
______________.”
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna da frase anterior.
Escolha uma opção:
a. O k-nn, que procura usar um grafo similar à árvore, porém mudam-se
apenas as nomenclaturas usadas
b. A diferença, que está na forma como ambos tratam seus vizinhos, uma
vez que o k-nn avalia pela variável K e a árvore pela relação entre cada
nó.
c. A árvore de decisão, que não é capaz de apresentar resultados
melhores que o k-nn para um mesmo problema.
d. O k-nn, que não é capaz de apresentar resultados melhores que a
árvore de decisão para um mesmo problema.
e. A estrutura dos algoritmos, que é impossível de ser prevista, uma
vez que ambas aplicam grafos construídos genericamente a cada
execução e, sendo assim, a qualidade do algoritmo não pode ser
prevista.

A resposta correta é: A diferença, que está na forma como ambos tratam seus
vizinhos, uma vez que o k-nn avalia pela variável K e a árvore pela relação entre
cada nó.
Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Como vimos, a IA é geralmente dividida em dois grandes grupos: o grupo dos
algoritmos supervisionados e o grupo dos algoritmos não supervisionados.
Acerca dos referidos grupos, assinale a alternativa correta sobre estes dois
grandes grupos.
Escolha uma opção:
a. Em problemas supervisionados, os clusters, chamados de classes, não
são previamente identi�cados, cabendo ao algoritmo categorizar as
características principais presentes em cada elemento que fará parte
de uma classe.
b. Em problemas supervisionados, as classes, chamadas de clusters, nãosão previamente identi�cadas, cabendo ao algoritmo categorizar as
características principais presentes em cada elemento que fará parte
de um cluster.
c. Em problemas não
supervisionados, as classes,
chamadas de clusters, não são
previamente identi�cadas,
cabendo ao algoritmo
categorizar as características
principais presentes em cada
elemento que fará parte de um
cluster.
 É importante lembrar que
algoritmos não supervisionados
estão vinculados a problemas
onde as classes não foram
descritas, permitindo que os
próprios algoritmos as
classi�quem em estruturas
chamadas de clusters.
d. Em problemas não supervisionados, os clusters, chamados de classes,
não são previamente identi�cados, cabendo ao algoritmo categorizar
as características principais presentes em cada elemento que fará
parte de uma das classes.
e. Em problemas não supervisionados, as classes, chamadas de clusters,
são previamente identi�cadas, cabendo ao algoritmo categorizar as
características principais presentes em cada elemento que fará parte
de um cluster.
A resposta correta é: Em problemas não supervisionados, as classes,
chamadas de clusters, não são previamente identi�cadas, cabendo ao algoritmo
categorizar as características principais presentes em cada elemento que fará
parte de um cluster.
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Existem diversos algoritmos supervisionados com e�cientes resultados para
diferentes problemas. Entre estes algoritmos, um deles utiliza a aproximação
entre os objetos em uma estrutura de grafo, sendo este algoritmo chamado de:
Escolha uma opção:
a. Modelo oculto de Markov.
b. K-
nn.
 O algoritmo k-nn apresenta como característica a avaliação
da proximidade entre elementos através de seus atributos,
sendo usado o termo de vizinhos para os K elementos mais
próximos.
c. Árvore de decisão.
d. Redes bayesianas.
e. K-means.
A resposta correta é: K-nn.
“Percepção é uma ferramenta importante para alguns sistemas de tratamento,
como os ligados ao levantamento de padrões em imagens (RUSSELL, 2013).”
Escolha uma opção:
a. Iluminação, falhas na coloração e outros problemas na imagem devem
ser tratados na etapa de pós-processamento.
b. Imagens muito pequenas possuem mais custos de processamento que
imagens com resoluções grandes, uma vez que os algoritmos terão
mais di�culdade em perceber as formas e seus detalhes.
c. Iluminação,
falhas na
coloração e
outros
problemas na
imagem devem
ser tratados na
etapa de pré-
processamento.
 Como visto no capítulo 4, a iluminação
demasiada em certos pontos das imagens
pode gerar erros na classi�cação e percepção
dos detalhes especí�cos que estão sendo
investigados. Da mesma forma, isto também
ocorre com outros problemas na imagem.
Assim, tratar tais problemas na fase de pré-
processamento auxilia os algoritmos a
fornecerem respostas mais corretas.
d. Iluminação não gera problemas na classi�cação, uma vez que todos os
algoritmos possuem �ltros de remoção de ruído.
e. O tamanho das imagens não altera no custo de processamento das
imagens.
A resposta correta é: Iluminação, falhas na coloração e outros problemas na
imagem devem ser tratados na etapa de pré-processamento.
Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A lógica de primeira ordem permite que dados numéricos e não numéricos
sejam tratados através de modelos lógicos. Por sua vez, a aprendizagem
indutiva procura, através de classes,
Escolha uma opção:
a. Aprendizagem dedutiva.
b. Lógica proposicional.
c. Lógica
indutiva.
 A combinação entre a lógica de primeira ordem e a
aprendizagem indutiva é chamada de lógica indutiva, o
qual aplica conceitos de ambas as abordagens.
d. Lógica dedutiva.
e. Lógica de segunda ordem.
A resposta correta é: Lógica indutiva.
“A aprendizagem por reforço permite que o ato de aprender seja feito _______,
especi�camente, utilizando ______ para validar a qualidade das hipóteses
geradas e estratégias ________ para de�nir sua forma de aquisição de
conhecimento.”
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas da frase anterior.
Escolha uma opção:
a. De forma incremental, pesos, passivas.
b. De forma incremental, ativamente, as bases de conhecimento.
c. De forma
incremental,
pesos,
ativas e
passivas.
 Segundo o texto apresentado, o sistema aprende
através do conceito de incremento de
conhecimento a cada interação ao utilizar os pesos
como forma de validação das hipóteses, como
citado na sessão 4.2, e utilizando uma das
estratégias de aprendizado no ambiente, ativa ou
passiva.
d. De forma incremental, pesos, ativas.
e. Facilmente, lógica propositiva, ativas.
A resposta correta é: De forma incremental, pesos, ativas e passivas.
Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Gramáticas são modelos que de�nem as regras para uma boa comunicação.
Através do uso de gramáticas, sistemas de percepção podem aplicar suas
regras, a �m de encontrar o signi�cado nos textos. Com base em gramáticas e
percepção, analise as seguintes alternativas e assinale a que contém uma
a�rmação correta sobre o assunto.
Escolha uma opção:
a. As gramáticas ligadas aos processos de comunicação permitem
apenas a identi�cação da estrutura dos textos.
b. A percepção gramatical só é possível através de algoritmos
supervisionados, o qual prepararão os dados para serem avaliados
exclusivamente no sentido semântico.
c. Sensores podem ser
aplicados após a fase de
coleta e classi�cação das
cadeias de caracteres,
utilizando as bases
gramaticais na fase de pós-
processamento.
 A estratégia no uso das gramáticas
é facultativa, porém Russell (2013)
aponta que o seu uso no pós-
processamento permite que a
informação seja recuperada e
extraída de forma e�ciente.
d. Os processos de sintaxe permitem que a correta comunicação, uma
vez que ocorrem após a classi�cação das entradas, possa realizar a
extração correta dos signi�cados.
e. Sensores gramaticais só podem ser aplicados nos processos de pré-
processamento.
A resposta correta é: Sensores podem ser aplicados após a fase de coleta e
classi�cação das cadeias de caracteres, utilizando as bases gramaticais na
fase de pós-processamento.
Um dos principais conceitos da aprendizagem dedutiva é a não presença das
classes como atributo nas instâncias presentes na base. A falta das classes
permite que os algoritmos as identi�quem, criando estruturas chamadas de:
Escolha uma opção:
a. Caixa de dados.
b. Container bidimensional.
c. Variável.
d. Cluster.  Os clusters são estruturas que conjugam um conjunto
de dados com características especí�cas.
e. Classe.
A resposta correta é: Cluster.
Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Utilizando seus conhecimentos sobre inteligência arti�cial e os sistemas PLN,
leia a frase a seguir:
“Os primeiros sistemas que aplicaram PLN possuíam quatro características
distintas que permitiam sua identi�cação e classi�cação.”
Diante do exposto, assinale a alternativa que apresenta corretamente uma das
quatro características desses sistemas.
Escolha uma opção:
a. Apesar de não serem IAs, estes sistemas conseguiam simular muito
bem redes neurais arti�ciais.
b. Uso de algoritmos em linguagem de alto nível.
c. Classi�cavam diferentes formas de comunicação para identi�car se
estavam interagindo com um humano ou uma máquina.
d. Aplicavam o paradigma da comunicação máquina/homem.
e. Bases de dados prévias
que proviam a
capacidade de deduzir
notações formais através
de entradas de texto em
forma de frases.
 Uma das características desses
sistemas é a base de dados prévias
que proviam a capacidade de deduzir
notações formais através de entradas
de texto em forma de frases.
A resposta correta é: Bases de dados prévias que proviam a capacidade de
deduzir notações formais através de entradas de texto em forma de frases.
Iniciado em quarta-feira, 14 jun. 2023, 11:04
Estado Finalizada
Concluída em quarta-feira, 14 jun. 2023, 13:43
Tempo empregado 2 horas 39 minutos
Notas 16,00/20,00Avaliar 8,00 de um máximo de 10,00(80%)
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O algoritmo k-means procura realizar processos de aproximação euclidiana dos
atributos (KRISHNA; MURTY, 1999). Com base neste contexto, se for dado os
seguintes pontos A(2, 7) e B(4, 5), com base na aproximação euclidiana, a
resultante será:
a. 4.
b. 18.
c. 2.
d. 2,83
aproximadamente.
 A aproximação euclidiana se dá ao subtrair
duas coordenadas de dois pontos
pertencentes ao mesmo eixo, elevando a
resultante ao quadro e somando os valores
de todas as coordenadas calculadas, por �m,
é feito o cálculo da raiz quadrada deste valor,
culminando no valor da aproximação entre
os dois pontos.
RESPOSTA: A resposta está na página 29 do
e-book.
e. 13,41 aproximadamente.
A resposta correta é: 2,83 aproximadamente.
Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
“Percepção é uma ferramenta importante para alguns sistemas de tratamento,
como os ligados ao levantamento de padrões em imagens (RUSSELL, 2013).”
Com base na frase anterior, analise as seguintes alternativas e assinale a que
contém uma a�rmativa correta sobre o assunto.
a. Iluminação,
falhas na
coloração e
outros
problemas na
imagem devem
ser tratados na
etapa de pré-
processamento.
 Como visto no capítulo 4, a iluminação
demasiada em certos pontos das imagens
pode gerar erros na classi�cação e percepção
dos detalhes especí�cos que estão sendo
investigados. Da mesma forma, isto também
ocorre com outros problemas na imagem.
Assim, tratar tais problemas na fase de pré-
processamento auxilia os algoritmos a
fornecerem respostas mais corretas.
RESPOSTA: A resposta está na compreensão
do capítulo 4 do e-book.
b. Imagens muito pequenas possuem mais custos de processamento que
imagens com resoluções grandes, uma vez que os algoritmos terão
mais di�culdade em perceber as formas e seus detalhes.
c. Iluminação não gera problemas na classi�cação, uma vez que todos os
algoritmos possuem �ltros de remoção de ruído.
d. O tamanho das imagens não altera no custo de processamento das
imagens.
e. Iluminação, falhas na coloração e outros problemas na imagem devem
ser tratados na etapa de pós-processamento.
A resposta correta é: Iluminação, falhas na coloração e outros problemas na
imagem devem ser tratados na etapa de pré-processamento.
Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Utilizando seus conhecimentos sobre inteligência arti�cial e os sistemas PLN,
leia a frase a seguir:
“Os primeiros sistemas que aplicaram PLN possuíam quatro características
distintas que permitiam sua identi�cação e classi�cação.”
Diante do exposto, assinale a alternativa que apresenta corretamente uma das
quatro características desses sistemas.
a. Uso de algoritmos em linguagem de alto nível.
b. Bases de dados prévias
que proviam a
capacidade de deduzir
notações formais através
de entradas de texto em
forma de frases.
 Uma das características desses
sistemas é a base de dados prévias
que proviam a capacidade de deduzir
notações formais através de entradas
de texto em forma de frases.
RESPOSTA: A resposta está no quadro
1 da página 10 do e-book.
c. Classi�cavam diferentes formas de comunicação para identi�car se
estavam interagindo com um humano ou uma máquina.
d. Apesar de não serem IAs, estes sistemas conseguiam simular muito
bem redes neurais arti�ciais.
e. Aplicavam o paradigma da comunicação máquina/homem.
A resposta correta é: Bases de dados prévias que proviam a capacidade de
deduzir notações formais através de entradas de texto em forma de frases.
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Utilizando seus conhecimentos sobre o cérebro humano, leia a frase a seguir:
“Segundo Faveri e Resende (2020), os neurônios são formados por três partes
distintas: o núcleo, o axônio e os dendritos.”
Com base no exposto, analise as seguintes alternativas e assinale a que
apresenta corretamente uma a�rmação sobre o tema citado.
a. Axônios são terminais nervosos que captam os impulsos bioelétricos
de outros neurônios.
b. Dendritos são terminais
nervosos que captam
os impulsos
bioelétricos de outros
neurônios.
 Como pode ser visto no capítulo 2, os
dendritos são estruturas rami�cadas
responsáveis por captar os impulsos
advindos do ambiente.
RESPOSTA: A resposta está na página
19 do e-book.
c. Dendritos são terminais nervosos que enviam os impulsos bioelétricos
para outros neurônios.
d. Apesar da semelhança, a IA não toma por base os conceitos das redes
neurais biológicas.
e. O núcleo é onde as informações são recebidas do ambiente.
A resposta correta é: Dendritos são terminais nervosos que captam os impulsos
bioelétricos de outros neurônios.
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
“A comunicação natural é complexa por ser constituída de signi�cados que são
dados pelo contexto, por sentimentos e por outras variáveis, muitas de difícil
classi�cação (RUSSELL, 2013).”
Com base na frase anterior e no uso de gramáticas, assinale a alternativa
correta.
a. O uso de gramáticas permite que a
comunicação seja de fato estabelecida, uma
vez que os computadores, mesmo que em
um espectro limitado, serão capazes de
compreender as estruturas recebidas por
seus sensores, extrair seus signi�cados e
responder de forma e�caz em linguagem
natural.
 Os modelos
gramaticais
tornam viável, em
um escopo
limitado, a
compreensão de
sentenças e de
seu signi�cado.
RESPOSTA: A
resposta está na
compreensão das
sessões 1.2 e 3.1
do e-book.
b. A percepção de sentimentos não deve ser usada ao mesmo tempo em
que as gramáticas, uma vez que isso gerará problemas de duplo
signi�cado nas entradas.
c. Gramáticas, por não poderem ser estruturadas em forma de grafos,
não são modelos e�cientes para o tratamento de linguagem natural.
d. As gramáticas, neste contexto, permitem que os computadores saibam
como usar corretamente as estruturas escritas, porém, isso não é
possível de ser aplicado à fala.
e. A linguagem natural é muito complexa, assim, o uso de gramática torna
o sistema ainda mais complexo e inviável com a tecnologia atual.
Desta forma, sistemas que usam gramáticas são e�cientes apenas na
teoria.
A resposta correta é: O uso de gramáticas permite que a comunicação seja de
fato estabelecida, uma vez que os computadores, mesmo que em um espectro
limitado, serão capazes de compreender as estruturas recebidas por seus
sensores, extrair seus signi�cados e responder de forma e�caz em linguagem
natural.
Questão 6
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Questão 7
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
“Segundo Russell (2013), agentes capazes de _______ o ambiente através de
_______ o fazem monitorando o ambiente à procura de algum aspecto que o
permita utilizá-lo para �ns especí�cos.”
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna da frase anterior.
a. Atuar ligado a, campos harmônicos.
b. Pensar, sensores. 
c. Perceber, algoritmos de tratamento de respostas.
d. Perceber, sensores.
e. Notar, base de dados.
A resposta correta é: Perceber, sensores.
“Processos de linguagem natural estão inseridos em ambientes que geralmente
não são completamente observáveis (RUSSELL, 2013).”
Utilizando seus conhecimentos em processos de linguagem natural, assinale a
alternativa que apresenta um modelo aplicado em agentes PLN.
a. Sistema de geração de bases por reforço.
b. Modelo oculto de Markov. 
c. Modelo natural.
d. Modelo K-grama.
e. Linguagem de programação.
A resposta correta é: Modelo K-grama.
Questão 8
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Como vimos, a IA é geralmente dividida em dois grandes grupos: o grupo dos
algoritmos supervisionados e o grupo dos algoritmos não supervisionados.
Acerca dos referidos grupos, assinale a alternativa correta sobre estes dois
grandes grupos.
a. Em problemas não supervisionados, as classes, chamadas de
clusters, são previamente identi�cadas, cabendo ao algoritmo
categorizar as características principais presentes em cada
elemento que fará parte de um cluster.

b. Em problemas não supervisionados, os clusters, chamados de classes,
não são previamente identi�cados, cabendo ao algoritmocategorizar
as características principais presentes em cada elemento que fará
parte de uma das classes.
c. Em problemas não supervisionados, as classes, chamadas de clusters,
não são previamente identi�cadas, cabendo ao algoritmo categorizar
as características principais presentes em cada elemento que fará
parte de um cluster.
d. Em problemas supervisionados, os clusters, chamados de classes, não
são previamente identi�cados, cabendo ao algoritmo categorizar as
características principais presentes em cada elemento que fará parte
de uma classe.
e. Em problemas supervisionados, as classes, chamadas de clusters, não
são previamente identi�cadas, cabendo ao algoritmo categorizar as
características principais presentes em cada elemento que fará parte
de um cluster.
A resposta correta é: Em problemas não supervisionados, as classes,
chamadas de clusters, não são previamente identi�cadas, cabendo ao
algoritmo categorizar as características principais presentes em cada elemento
que fará parte de um cluster.
Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Alguns sistemas computacionais são capazes de compreender emoções de
forma arti�cial, através de padrões muito especí�cos criados por algoritmos e
modelos de tratamento. Com base nas emoções, assinale a alternativa correta.
_____
 
a. Tratar emoções é outra forma de falar sobre o aprendizado por reforço.
b. O aprendizado das emoções é algo trivial na programação propositiva,
assim, não é preciso gerar modelos especí�cos por já serem
previamente estruturados em tabelas de consultas.
c. Aplicação de emoção em máquinas ocorre quando é possível fazer um
robô sorrir através de mecanismos especí�cos.
d. Perceber as emoções torna a máquina mais sensível, algo que é o
objetivo da IA.
e. Compreender padrões
ligados a comportamentos
não verbais, como
expressões faciais e gestos,
permitem aos
computadores gerarem
respostas mais claras
quanto à extração de
signi�cado das entradas.
 Ações agregadas à fala e à escrita,
como sorrisos, gestos, tom da voz,
entre outros clusters de
informações, podem auxiliar as
máquinas a dar sentidos a cada
entrada de forma mais objetiva e
prática, como foi visto na sessão
1.2.
RESPOSTA: A resposta está na
página 14 do e-book.
A resposta correta é: Compreender padrões ligados a comportamentos não
verbais, como expressões faciais e gestos, permitem aos computadores
gerarem respostas mais claras quanto à extração de signi�cado das entradas.
Segundo Russell (2013), o processo ligado à classi�cação das entradas é uma
etapa vital para a boa representação das informações que serão recuperadas e
extraídas posteriormente. Como é chamado este processo?
a. Cadeia de Markov.
b. Distribuição covalente.
c. Extração.
d. Categorização.  O processo de categorização permite, como o
próprio nome diz, criar categorias que facilitarão
a recuperação e extração de informações como
o sentido dos textos.
RESPOSTA: A resposta está na página 15 do e-
book.
e. Recuperação.
A resposta correta é: Categorização.
Questão 11
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 12
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
“Considerando a origem da PLN, um agente será conceituado como inteligente
se for capaz de se ________ com um ser humano sem que este consiga
diferenciar se está interagindo com um humano ou uma máquina.”
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna da frase anterior.
a. Recuperar.
b. Diferenciar.
c. Transformar.
d. Comunicar.  Um agente será considerado inteligente se for capaz
de se comunicar com um ser humano sem que este
consiga diferenciar se está interagindo com um
humano ou uma máquina.
RESPOSTA: A resposta está na página 9 do e-book.
e. Disfarçar.
A resposta correta é: Comunicar.
Utilizando seus conhecimentos sobre inteligência arti�cial e a fase de pré-
processamento, leia a frase a seguir:
“Esta fase é um importante passo para o bom desempenho dos algoritmos,
uma vez que cada algoritmo possui formatos esperados de dados.”
Com base na fase de pré-processamento, é correto a�rmar que um outlier é:
a. Um valor que representa o centro do conjunto.
b. Um valor muito pequeno, quase igual a zero, fazendo com que ele �que
fora dos cálculos de proximidade.
c. Um valor de controle, o qual permite a veri�cação do modelo, uma vez
que está fora do grupo de treinamento e teste.
d. Simplesmente um número atributo ou
elemento que está isolado em um certo
ponto entre o conjunto de elementos,
gerando, assim, problemas na correta
classi�cação dos elementos.
 Um outlier é um valor
que gera alteração
na correta
classi�cação de
outros elementos.
RESPOSTA: A
resposta está na
página 32 do e-book.
e. Um valor que representa a soma de todos os valores.
A resposta correta é: Simplesmente um número atributo ou elemento que está
isolado em um certo ponto entre o conjunto de elementos, gerando, assim,
problemas na correta classi�cação dos elementos.
Questão 13
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Existem diversos algoritmos supervisionados com e�cientes resultados para
diferentes problemas. Entre estes algoritmos, um deles utiliza a aproximação
entre os objetos em uma estrutura de grafo, sendo este algoritmo chamado de:
a. K-
nn.
 O algoritmo k-nn apresenta como característica a avaliação
da proximidade entre elementos através de seus atributos,
sendo usado o termo de vizinhos para os K elementos mais
próximos.
RESPOSTA: A resposta está entre as páginas 18 e 20 do e-
book.
b. K-means.
c. Modelo oculto de Markov.
d. Redes bayesianas.
e. Árvore de decisão.
A resposta correta é: K-nn.
Questão 14
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
“K-nn e a árvore de decisão são algoritmos supervisionados, ou seja, possuem
classes de�nidas na base de treinamento. Porém, existem diferenças
especí�cas na forma como a classi�cação é feita, sendo uma delas
______________.”
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna da frase anterior.
a. O k-nn, que não é capaz de apresentar resultados melhores que a
árvore de decisão para um mesmo problema.
b. A árvore de decisão, que não é capaz de apresentar resultados
melhores que o k-nn para um mesmo problema.
c. A estrutura dos algoritmos, que é impossível de ser prevista, uma vez
que ambas aplicam grafos construídos genericamente a cada
execução e, sendo assim, a qualidade do algoritmo não pode ser
prevista.
d. O k-nn, que procura usar um grafo similar à árvore, porém mudam-se
apenas as nomenclaturas usadas
e. A diferença,
que está na
forma como
ambos tratam
seus vizinhos,
uma vez que o
k-nn avalia pela
variável K e a
árvore pela
relação entre
cada nó.
 A principal diferença entre os dois modelos é a
forma como cada um classi�ca os atributos,
uma vez que o k-nn faz a veri�cação por
similaridade dos atributos de cada vizinho. Este
processo também é similar ao feito nas árvores
durante a criação dos modelos, todavia, cada
nó, após criado, direciona o atributo para o
próximo nó probabilisticamente mais próximo.
RESPOSTA: A resposta está na compreensão
das sessões 2.2.1 e 2.2.2.
A resposta correta é: A diferença, que está na forma como ambos tratam seus
vizinhos, uma vez que o k-nn avalia pela variável K e a árvore pela relação entre
cada nó.
Questão 15
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Segundo Russell (2013), o algoritmo EM realiza deduções a partir da
distribuição dos dados, criando novos elementos hipotéticos. Todavia, com
base no exposto na sessão 3.1.1, como se dá os ajustes no modelo?
a. Através de transformadas de Fourier aplicadas em cada interação,
produzindo uma estrutura similar ao modelo oculto de Markov.
b. Após a distribuição, o algoritmo
fará uma sequência de passos em
forma de ciclo, a �m de calcular a
aproximação probabilística dos
dados com os clusters criados na
primeira etapa e, posteriormente,
com os valores gerados
anteriormente, realizando ajustes
e veri�cando se a taxa de
melhoramento atingiu uma
estatística estagnação.
 Os ciclos aplicados no
algoritmo EM permitem que,
a cada nova interação, os
novos valores sejam cada
vez mais próximos deum
cluster especí�co. Isso se dá
através de processos de
criação de novos dados e
ajustes desses por meio de
maiores probabilísticos.
RESPOSTA: A resposta está
no entendimento na sessão
3.1.1 do e-book.
c. Através de ciclos de melhoramento por meio da aproximação
gaussiana, até que o valor de melhoramento seja igual a 1.
d. Através de camadas cíclicas de tratamento de dados, comparando
continuamente os valores atualizados com as classes de�nidas na
base, permitindo, através da taxa de erro de classi�cação, ajustar o
modelo até atingir um valor mínimo de falsos-positivos.
e. É feito em 3 passos não cíclicos, sendo o primeiro a generalização dos
dados e criação de clusters distributivos, atualizando a taxa de
proximidade entre os elementos e, por �m, feito o ajuste para
estabelecer qual elemento pertence a cada cluster.
A resposta correta é: Após a distribuição, o algoritmo fará uma sequência de
passos em forma de ciclo, a �m de calcular a aproximação probabilística dos
dados com os clusters criados na primeira etapa e, posteriormente, com os
valores gerados anteriormente, realizando ajustes e veri�cando se a taxa de
melhoramento atingiu uma estatística estagnação.
Questão 16
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 17
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Um dos principais conceitos da aprendizagem dedutiva é a não presença das
classes como atributo nas instâncias presentes na base. A falta das classes
permite que os algoritmos as identi�quem, criando estruturas chamadas de:
a. Variável.
b. Classe.
c. Container bidimensional.
d. Cluster.  Os clusters são estruturas que conjugam um conjunto
de dados com características especí�cas.
RESPOSTA: A resposta está na página 24 do e-book.
e. Caixa de dados.
A resposta correta é: Cluster.
“A aprendizagem por esforço permite que o ato de aprender seja feito _______,
especi�camente, utilizando ______ para validar a qualidade das hipóteses
geradas e estratégias ________ para de�nir sua forma de aquisição de
conhecimento.” Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas da
frase anterior. 
a. facilmente, lógica propositiva, ativas.
b. de forma incremental, pesos, ativas.
c. de forma incremental, ativamente, as bases de conhecimento.
d. de forma incremental, pesos, passivas.
e. de forma
incremental,
pesos,
ativas e
passivas.
 Segundo o texto apresentado, o sistema aprende
através do conceito de incremento de
conhecimento a cada interação ao utilizar os pesos
como forma de validação das hipóteses, como
citado na sessão 4.2, e utilizando uma das
estratégias de aprendizado no ambiente, ativa ou
passiva.
RESPOSTA: A resposta está na compreensão do
capítulo 4 do e-book.
A resposta correta é: de forma incremental, pesos, ativas e passivas.
Questão 18
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
As árvores de decisão são estruturas de dados aplicados à IA, que permitem a
representação do conhecimento através de etapas de especialização em cada
camada. Diante do exposto, assinale a alternativa que apresenta corretamente
o conceito estrutural.
a. Todos os nós presentes na árvore devem obrigatoriamente possuir ao
menos um �lho.
b. Todos os nós presentes na árvore devem obrigatoriamente possuir um
único pai.
c. Uma árvore de decisão precisa ter todos os dados de entrada
binarizados antes da fase de processamento.
d. Salvo a raiz,
todos os nós
subsequentes
devem
obrigatoriamente
possuir um
único pai.
 Se um nó não possui �lhos, este é chamado de
nó folha e representa uma solução provável. O
percurso a partir da raiz até as folhas é
chamado de rami�cação. Como todos os
elementos estão vinculados, através das
rami�cações a partir da raiz, podemos
identi�car que este nó raiz é a única
subestrutura que não possui um pai.
RESPOSTA: A resposta está entre as páginas
19-21 do e-book.
e. Toda árvore precisa ter um nó raiz e apenas duas rami�cações ligadas
às classes, sendo esta classe representada pelo valor verdadeiro ou
falso.
A resposta correta é: Salvo a raiz, todos os nós subsequentes devem
obrigatoriamente possuir um único pai.
Questão 19
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 20
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
A aprendizagem indutiva procura, através de um conjunto de regras
fundamentais, semelhanças entre os objetos e agrupá-los dentro de conjuntos
prede�nidos de classes. Diante do exposto, qual o nome do paradigma utilizado
na lógica indutiva?
a. Aprendizagem não supervisionada.
b. Lógica de primeira ordem.
c. Paradigma da classi�cação baseada em fatos.
d. Classi�cação indutiva.
e. Aprendizado
supervisionado.
 Tanto a lógica indutiva quanto a lógica dedutiva
aplicada no aprendizado utilizam paradigmas
especí�cos, sendo que, ligado ao aprendizado
indutivo, encontra-se o paradigma do
aprendizado supervisionado.
RESPOSTA: A resposta está na página 12 do e-
book.
A resposta correta é: Aprendizado supervisionado.
Ao comparar a lógica dedutiva com o aprendizado por reforço, podemos
perceber a semelhança quanto ao fato de ambos precisarem criar as classes de
objetos, todavia, existem algumas diferenças fundamentais. Diante do exposto,
analise as seguintes alternativas e assinale a que contém uma informação
correta sobre a lógica dedutiva.
a. Uma das diferenças é que a lógica dedutiva à construção dos modelos
é obrigatoriamente incremental, enquanto que o aprendizado por
reforço possui dados prévios para treinamento do modelo.
b. A diferença se dá pelo fato da lógica indutiva não pode ser combinada
com a lógica dedutiva, algo que é permitido na aprendizagem por
reforço.
c. Uma das diferenças é que a lógica dedutiva possui dados prévios,
enquanto que no aprendizado por reforço a construção dos modelos é
obrigatoriamente incremental.
d. Não existem diferenças, uma vez que qualquer estratégia pode ser
aplicada a qualquer problema, cabendo apenas, deliberativamente,
ao programa dado decidir qual irá usar.

e. É impossível comentar qual a diferença, pois cada estratégia está
vinculada a um escopo especí�co.
A resposta correta é: Uma das diferenças é que a lógica dedutiva possui dados
prévios, enquanto que no aprendizado por reforço a construção dos modelos é
obrigatoriamente incremental.
Iniciado em quarta-feira, 14 jun. 2023, 12:40
Estado Finalizada
Concluída em quarta-feira, 14 jun. 2023, 14:34
Tempo empregado 1 hora 53 minutos
Notas 19,00/20,00
Avaliar 9,50 de um máximo de 10,00(95%)
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O algoritmo k-means procura realizar processos de aproximação euclidiana dos
atributos (KRISHNA; MURTY, 1999). Com base neste contexto, se for dado os
seguintes pontos A(2, 7) e B(4, 5), com base na aproximação euclidiana, a
resultante será:
a. 18.
b. 4.
c. 13,41 aproximadamente.
d. 2,83
aproximadamente.
 A aproximação euclidiana se dá ao subtrair
duas coordenadas de dois pontos
pertencentes ao mesmo eixo, elevando a
resultante ao quadro e somando os valores
de todas as coordenadas calculadas, por fim,
é feito o cálculo da raiz quadrada deste valor,
culminando no valor da aproximação entre
os dois pontos.
RESPOSTA: A resposta está na página 29 do
e-book.
e. 2.
A resposta correta é: 2,83 aproximadamente.
Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Utilizando seus conhecimentos sobre inteligência artificial e os sistemas PLN,
leia a frase a seguir:
“Os primeiros sistemas que aplicaram PLN possuíam quatro características
distintas que permitiam sua identificação e classificação.”
Diante do exposto, assinale a alternativa que apresenta corretamente uma das
quatro características desses sistemas.
a. Bases de dados prévias
que proviam a
capacidade de deduzir
notações formais através
de entradas de texto em
forma de frases.
 Uma das características desses
sistemas é a base de dados prévias
que proviam a capacidade de deduzir
notações formais através de entradas
de texto em forma de frases.
RESPOSTA: A resposta está no quadro
1 da página 10 do e-book.
b. Aplicavam o paradigma da comunicação máquina/homem.
c. Apesar de não serem IAs, estes sistemas conseguiam simular muito
bem redes neurais artificiais.d. Classificavam diferentes formas de comunicação para identificar se
estavam interagindo com um humano ou uma máquina.
e. Uso de algoritmos em linguagem de alto nível.
A resposta correta é: Bases de dados prévias que proviam a capacidade de
deduzir notações formais através de entradas de texto em forma de frases.
Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Utilizando seus conhecimentos sobre o cérebro humano, leia a frase a seguir:
“Segundo Faveri e Resende (2020), os neurônios são formados por três partes
distintas: o núcleo, o axônio e os dendritos.”
Com base no exposto, analise as seguintes alternativas e assinale a que
apresenta corretamente uma afirmação sobre o tema citado.
a. Apesar da semelhança, a IA não toma por base os conceitos das redes
neurais biológicas.
b. Dendritos são terminais nervosos que enviam os impulsos bioelétricos
para outros neurônios.
c. Dendritos são terminais
nervosos que captam
os impulsos
bioelétricos de outros
neurônios.
 Como pode ser visto no capítulo 2, os
dendritos são estruturas ramificadas
responsáveis por captar os impulsos
advindos do ambiente.
RESPOSTA: A resposta está na página
19 do e-book.
d. Axônios são terminais nervosos que captam os impulsos bioelétricos
de outros neurônios.
e. O núcleo é onde as informações são recebidas do ambiente.
A resposta correta é: Dendritos são terminais nervosos que captam os impulsos
bioelétricos de outros neurônios.
“Perceber modificações no ambiente, nos agentes e em si, por meio de
processos digitais, é algo complexo e que requer o uso de modelos
probabilistas (RUSSELL, 2013).”
Como se chama o meio que os sistemas digitais utilizam para perceber o
ambiente?
a. Câmeras.
b. Termômetro.
c. Pesos.
d. Olhos.
e. Sensores.  Sensores são ferramentas digitais ou físicas que
permitem a percepção do ambiente, seja de forma
ativa ou passiva.
RESPOSTA: A resposta está na compreensão da
sessão 4.1 do e-book.
A resposta correta é: Sensores.
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Gramáticas são modelos que definem as regras para uma boa comunicação.
Através do uso de gramáticas, sistemas de percepção podem aplicar suas
regras, a fim de encontrar o significado nos textos. Com base em gramáticas e
percepção, analise as seguintes alternativas e assinale a que contém uma
afirmação correta sobre o assunto.
a. Sensores podem ser
aplicados após a fase de
coleta e classificação das
cadeias de caracteres,
utilizando as bases
gramaticais na fase de pós-
processamento.
 A estratégia no uso das gramáticas
é facultativa, porém Russell (2013)
aponta que o seu uso no pós-
processamento permite que a
informação seja recuperada e
extraída de forma eficiente.
RESPOSTA: A resposta está na
compreensão geral dos capítulos 2,
3 e 4 do e-book.
b. Sensores gramaticais só podem ser aplicados nos processos de pré-
processamento.
c. Os processos de sintaxe permitem que a correta comunicação, uma
vez que ocorrem após a classificação das entradas, possa realizar a
extração correta dos significados.
d. A percepção gramatical só é possível através de algoritmos
supervisionados, o qual prepararão os dados para serem avaliados
exclusivamente no sentido semântico.
e. As gramáticas ligadas aos processos de comunicação permitem
apenas a identificação da estrutura dos textos.
A resposta correta é: Sensores podem ser aplicados após a fase de coleta e
classificação das cadeias de caracteres, utilizando as bases gramaticais na
fase de pós-processamento.
Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
“A comunicação natural é complexa por ser constituída de significados que são
dados pelo contexto, por sentimentos e por outras variáveis, muitas de difícil
classificação (RUSSELL, 2013).”
Com base na frase anterior e no uso de gramáticas, assinale a alternativa
correta.
a. A linguagem natural é muito complexa, assim, o uso de gramática torna
o sistema ainda mais complexo e inviável com a tecnologia atual.
Desta forma, sistemas que usam gramáticas são eficientes apenas na
teoria.
b. As gramáticas, neste contexto, permitem que os computadores saibam
como usar corretamente as estruturas escritas, porém, isso não é
possível de ser aplicado à fala.
c. A percepção de sentimentos não deve ser usada ao mesmo tempo em
que as gramáticas, uma vez que isso gerará problemas de duplo
significado nas entradas.
d. Gramáticas, por não poderem ser estruturadas em forma de grafos,
não são modelos eficientes para o tratamento de linguagem natural.
e. O uso de gramáticas permite que a
comunicação seja de fato estabelecida, uma
vez que os computadores, mesmo que em
um espectro limitado, serão capazes de
compreender as estruturas recebidas por
seus sensores, extrair seus significados e
responder de forma eficaz em linguagem
natural.
 Os modelos
gramaticais
tornam viável, em
um escopo
limitado, a
compreensão de
sentenças e de
seu significado.
RESPOSTA: A
resposta está na
compreensão das
sessões 1.2 e 3.1
do e-book.
A resposta correta é: O uso de gramáticas permite que a comunicação seja de
fato estabelecida, uma vez que os computadores, mesmo que em um espectro
limitado, serão capazes de compreender as estruturas recebidas por seus
sensores, extrair seus significados e responder de forma eficaz em linguagem
natural.
Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
“________ é o estudo do significado na linguagem. Permitindo conclusões
concretas sobre o significado durante a comunicação (HURFORD; HEASLEY,
1997).”
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna da frase anterior.
a. Gramática.
b. IA.
c. Sintaxe.
d. Morfologia.
e. Semântica.  O contexto apresentado na alternativa é referente à
análise semântica, uma vez que este tipo de estudo
atua no sentido dos objetos avaliados.
RESPOSTA: A resposta está na página 29 do e-book.
A resposta correta é: Semântica.
“Segundo Russell (2013), sistemas que implementam sensores geralmente são
aplicados em ambientes não observáveis ou parcialmente observáveis.”
Com base no exposto, assinale a alternativa que apresenta a que a afirmação
anterior está se referindo.
a. Modelo
de
sensores.
 Os modelos de sensores permitem que sistemas
inteligentes tratem os dados de entrada através de
modelos probabilísticos como o modelo de sensores.
RESPOSTA: A resposta está na página 33 do e-book.
b. Mecanismos de respostas.
c. Modelos de previsão proposicionais.
d. Programação estruturada.
e. Processos de conversão de ambientes.
A resposta correta é: Modelo de sensores.
Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A frase “Joãozinho subiu depois caiu” apresenta um erro na sua estruturação,
sendo necessária a inserção de algo que conecte as orações presentes no
texto. Diante do exposto, analise as seguintes alternativas e assinale a que
apresenta corretamente o tipo de análise que verifica este tipo de erro.
a. Análise qualitativa.
b. Análise
sintática.
 Na computação, a avaliação dos textos, segundo a
análise sintática, permite a verificação de problemas
estruturais.
RESPOSTA: A resposta está na página 30 do e-book.
c. Análise morfológica.
d. Análise quantitativa.
e. Análise semântica.
A resposta correta é: Análise sintática.
Utilizando seus conhecimentos sobre inteligência artificial, leia a frase a seguir:
“Segundo o modelo k-grama, existem três unidades especiais com
nomenclaturas específicas, sendo elas o 1-grama (______), 2-gramas (______) e
3-gramas (______).”
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas da frase anterior.
a. K-grama em todos os espaços.
b. Primeiro, segundo, terceiro.
c. Unigrama,
bigrama,
trigrama.
 Como pode ser visto na unidade 3, existem três
identificações especiais para entradas do valor K,
sendo elas: unigrama, bigrama e trigrama.
RESPOSTA: A resposta está na página 24 do e-book.
d. A-grama, B-grama, C-grama.
e. Um grama, dois gramas, três gramas.
A resposta correta é: Unigrama, bigrama, trigrama.
Questão 11
Correto
Atingiu 1,00 de1,00
Questão 12
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O objetivo do uso de sensores é obter informações externas aos agentes.
Segundo Russell (2013), existe um conjunto de tarefas que permitem que um
sensor execute suas funções de forma eficiente. Diante do exposto, analise as
seguintes alternativas e assinale a que apresenta três destas funções.
a. Filtragem,
suavização
e previsão.
 Como pode ser visto no quadro 5 da sessão 4.1, as
três funções citadas fazem parte do conjunto de
caracterização dos sensores eficientes.
RESPOSTA: A resposta está na página 35 do e-book.
b. Varredura, explanação e percepção.
c. Explicação mais provável, filtragem e resposta.
d. Suavização, previsão e resposta.
e. Filtragem, percepção e resposta.
A resposta correta é: Filtragem, suavização e previsão.
A aprendizagem não supervisionada é um paradigma da aprendizagem
dedutiva, onde os dados de treinamento não possuem classes predefinidas.
Neste sentido, quais os componentes presentes neste tipo base de dados antes
do treinamento?
a. Atributo
e
instância.
 As bases de dados de entrada para a fase de
treinamento e teste são compostas exclusivamente
de instância, chamada também de elemento, e os
atributos.
RESPOSTA: A resposta está no entendimento do
capítulo 3 do e-book.
b. Instância.
c. Atributo e classe.
d. Classe, atributo e instância.
e. Instância e classe.
A resposta correta é: Atributo e instância.
Questão 13
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Questão 14
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Ao comparar a lógica dedutiva com o aprendizado por reforço, podemos
perceber a semelhança quanto ao fato de ambos precisarem criar as classes de
objetos, todavia, existem algumas diferenças fundamentais. Diante do exposto,
analise as seguintes alternativas e assinale a que contém uma informação
correta sobre a lógica dedutiva.
a. Uma das diferenças é que a lógica dedutiva à construção dos modelos
é obrigatoriamente incremental, enquanto que o aprendizado por
reforço possui dados prévios para treinamento do modelo.
b. Uma das diferenças é que a lógica dedutiva possui dados prévios,
enquanto que no aprendizado por reforço a construção dos modelos é
obrigatoriamente incremental.
c. Não existem diferenças, uma vez que qualquer estratégia pode ser
aplicada a qualquer problema, cabendo apenas, deliberativamente,
ao programa dado decidir qual irá usar.

d. A diferença se dá pelo fato da lógica indutiva não pode ser combinada
com a lógica dedutiva, algo que é permitido na aprendizagem por
reforço.
e. É impossível comentar qual a diferença, pois cada estratégia está
vinculada a um escopo específico.
A resposta correta é: Uma das diferenças é que a lógica dedutiva possui dados
prévios, enquanto que no aprendizado por reforço a construção dos modelos é
obrigatoriamente incremental.
Se for preciso identificar quais alunos deverão ser considerados aptos ou não
aptos em uma determinada tarefa com base no seu progresso nos conteúdos e
dados de turmas interiores, qual seria o paradigma indicado a ser utilizado
segundo o que foi aprendido na sessão 1.2?
a. O aprendizado não supervisionado.
b. O aprendizado dedutivo.
c. O aprendizado
supervisionado.
 Como visto na sessão indicada, o aprendizado
supervisionado é indicado quando temos
classes bem definidas e estamos procurando
encontrar padrões entre os objetos que
apresentaram anteriormente características que
se repetem em observações futuras.
RESPOSTA: A resposta está na página 11 do e-
book.
d. O aprendizado oculto.
e. O aprendizado por reforço.
A resposta correta é: O aprendizado supervisionado.
Questão 15
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 16
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Modelos indutivos, em geral, criam estruturas fixas que não se alteram durante
a educação dos sistemas, como visto na sessão 2.1. Este conceito estratégico
de fixação dos modelos de aprendizado, é chamado de:
a. Aprendizado por fixação.
b. Estratégia das duas faces.
c. Estratégia incremental.
d. Estratégia FIFO.
e. Estratégia
não
incremental.
 A estratégia incremental é conceituada através de
um modelo que não se alterará durante a execução,
requerendo que os dados não venham a apresentar
alterações em relação aos grupos de treinamento e
teste.
RESPOSTA: A resposta está na página 15 do e-
book.
A resposta correta é: Estratégia não incremental.
“A aprendizagem por esforço permite que o ato de aprender seja feito _______,
especificamente, utilizando ______ para validar a qualidade das hipóteses
geradas e estratégias ________ para definir sua forma de aquisição de
conhecimento.” Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas da
frase anterior. 
a. de forma
incremental,
pesos,
ativas e
passivas.
 Segundo o texto apresentado, o sistema aprende
através do conceito de incremento de
conhecimento a cada interação ao utilizar os pesos
como forma de validação das hipóteses, como
citado na sessão 4.2, e utilizando uma das
estratégias de aprendizado no ambiente, ativa ou
passiva.
RESPOSTA: A resposta está na compreensão do
capítulo 4 do e-book.
b. de forma incremental, ativamente, as bases de conhecimento.
c. de forma incremental, pesos, passivas.
d. de forma incremental, pesos, ativas.
e. facilmente, lógica propositiva, ativas.
A resposta correta é: de forma incremental, pesos, ativas e passivas.
Questão 17
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Utilizando seus conhecimentos sobre inteligência artificial, leia a frase a seguir:
“Existem duas estratégias para aplicação da aprendizagem por esforço, sendo
uma a aprendizagem passiva e a outra a aprendizagem ativa.”
Diante do exposto, analise as alternativas e assinale a que representa a
abordagem ativa.
a. Aprendizagem ativa é quando o algoritmo procura testar mais de uma
hipótese ao mesmo tempo e suas experiências não influenciam na
qualidade das hipóteses.
b. Aprendizagem ativa é
quando um agente
precisa explorar o
ambiente devido ao não
conhecimento das
ações que podem ser
aplicadas.
 A aprendizagem ativa permite que o
agente explore opções de ações a cada
experiência, procurando não apenas
entender como usá-las, mas também
como identificar a sua existência e
possibilidade.
RESPOSTA: A resposta está na página
37 do e-book.
c. É quando o agente ativamente procura aprender por si, sem esperar
que estímulos para a sua reação aconteçam.
d. É quando o agente está ativo na avaliação das experiências, sendo o
estado passivo quando não está aprendendo.
e. Aprendizagem ativa é quando o agente tem um certo conhecimento
sobre as ações que pode executar, não precisando explorar o ambiente
para aprender sobre a existências destas ações.
A resposta correta é: Aprendizagem ativa é quando um agente precisa explorar
o ambiente devido ao não conhecimento das ações que podem ser aplicadas.
Questão 18
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A aprendizagem por reforço, como citado no capítulo 4, procura perceber os
padrões hipotéticos com base na experiência continuada, chamada de
estratégia incremental. Com base na sentença que fala de aprendizagem por
reforço, assinale a alternativa correta.
a. A aprendizagem por reforço é similar à forma como os humanos
aprendem, ou seja, possuem uma espécie de cérebro reptiliano, em que
todas as ações e hipóteses já vêm prontas para serem usadas através
do esforço repetitivo de acessá-las.
b. A aprendizagem por reforço é similar às aprendizagens lógicas, apenas
sendo adicionado o passo de experimentação contínua sobre os dados
já treinados.
c. A estratégia incremental se dá para os
processos de aprendizagem em
agentes que não têm acesso aos
dados prévios ou à complexidade ao
traçar estas variáveis e tão grande, que
é mais fácil deixar o sistema as
explorarem e identificarem seu melhor
uso, através de duas abordagens: uma
com o agente, conhecendo as ações,
mas não sabendo como e quando usá-
las; e, outra que os agentes precisam
descobrir as ações e, posteriormente,
como usá-las.
 A aprendizagem
incremental entende que
o aprendizado e o ajuste
dos modelos devem
acontecer
continuamente a cada
nova experiência.Assim,
a aprendizagem por
esforço procura
construir ótimos
modelos a partir de um
estado de conhecimento
simples ou nulo.
RESPOSTA: A resposta
está na página 35 do e-
book.
d. A aprendizagem por esforço oculta a camada de treinamento e teste
único para a criação de modelos eficientes, algo que faz com que os
algoritmos supervisionados e não supervisionados sempre apresentem
melhores resultados para uma mesma aplicação, só sendo válido o seu
uso em aplicações onde a quantidade de hipóteses impede a criação
de uma base prévia.
e. Os especialistas em IA indicam o não uso do aprendizado por reforço,
uma vez que o custo computacional é tão elevado que a sua aplicação
ainda é teórica. Assim, precisamos esperar a construção de sistemas
computacionais mais robustos e acessíveis para realizar experimento e
aplicações com este tipo de aprendizado.
A resposta correta é: A estratégia incremental se dá para os processos de
aprendizagem em agentes que não têm acesso aos dados prévios ou à
complexidade ao traçar estas variáveis e tão grande, que é mais fácil deixar o
sistema as explorarem e identificarem seu melhor uso, através de duas
abordagens: uma com o agente, conhecendo as ações, mas não sabendo como
e quando usá-las; e, outra que os agentes precisam descobrir as ações e,
posteriormente, como usá-las.
Questão 19
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
As árvores de decisão são estruturas de dados aplicados à IA, que permitem a
representação do conhecimento através de etapas de especialização em cada
camada. Diante do exposto, assinale a alternativa que apresenta corretamente
o conceito estrutural.
a. Todos os nós presentes na árvore devem obrigatoriamente possuir ao
menos um filho.
b. Salvo a raiz,
todos os nós
subsequentes
devem
obrigatoriamente
possuir um
único pai.
 Se um nó não possui filhos, este é chamado de
nó folha e representa uma solução provável. O
percurso a partir da raiz até as folhas é
chamado de ramificação. Como todos os
elementos estão vinculados, através das
ramificações a partir da raiz, podemos
identificar que este nó raiz é a única
subestrutura que não possui um pai.
RESPOSTA: A resposta está entre as páginas
19-21 do e-book.
c. Todos os nós presentes na árvore devem obrigatoriamente possuir um
único pai.
d. Toda árvore precisa ter um nó raiz e apenas duas ramificações ligadas
às classes, sendo esta classe representada pelo valor verdadeiro ou
falso.
e. Uma árvore de decisão precisa ter todos os dados de entrada
binarizados antes da fase de processamento.
A resposta correta é: Salvo a raiz, todos os nós subsequentes devem
obrigatoriamente possuir um único pai.
Questão 20
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Semelhante ao k-nn, o k-means faz uma aproximação entre os vizinhos
procurando relacionar o conjunto de atributos de cada elemento com os
possíveis clusters definidos. Todavia, como se dá a inserção de um elemento
em um cluster?
a. As redes de Markov.
b. O algoritmo irá
distribuir os
elementos nos
clusters, de acordo
com a média de
seus atributos em
relação ao
centroide do
próprio cluster.
 Como citado na alternativa “d”, após a
aproximação de todos os atributos, a média
total de todos os atributos de um elemento
é usado para verificar sua dispersão em
relação ao centroide dos clusters, inserindo
o elemento no cluster com maior
aproximação.
RESPOSTA: A resposta está na página 30
do e-book.
c. O modelo oculto de Bayes.
d. As redes bayesianas.
e. O modelo visível de Markov.
A resposta correta é: O algoritmo irá distribuir os elementos nos clusters, de
acordo com a média de seus atributos em relação ao centroide do próprio
cluster.