AVALIAÇÃO DEEP LEARNING

Prévia do material em texto

26/07/2023, 10:04 Course Status – Faceminas
https://ava.faceminas.com.br/course-status/ 1/2
AVALIAÇÃO – DEEP LEARNING
PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
A Microsoft CNTK é um componente de software que torna fácil o desenho e o teste de redes
computacionais, como as redes neuronais profundas . Tal como os concorrentes, é utilizado para treinar e
testar diversos tipos de redes neuronais. A configuração da rede é centralizada num ficheiro de texto.
Resposta Marcada :
Microsoft CNTK.
PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
O aprendizado de modelos por meio do treinamento de redes neurais ________________ tem sido
tradicionalmente tratado como um processo empírico. De fato, soluções para os problemas mencionados
acima envolvem o uso de diversos procedimentos que foram surgindo ao longo dos anos e que em
conjunto passaram a contar como fatores importantes no sucesso da aprendizagem profunda.
Resposta Marcada :
Profunda.
PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
Redes Neurais ___________________ constituem uma ampla classe de redes cuja evolução do estado
depende tanto da entrada corrente quanto do estado atual.
Resposta Marcada :
Recorrente.
PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
A Rede Neural ____________ é uma variante das Redes de Perceptrons de Múltiplas Camadas, tendo sido
inspirada no método biológico de processamentos de dados visuais.
Resposta Marcada :
Convolucional.
PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
O ____________ é uma biblioteca de Python que permite definir, otimizar e avaliar expressões
matemáticas, ou funções, com recurso a vetores, matrizes e sistemas multi-dimensionais de forma
eficiente (Tensores).
Resposta Marcada :
Theano.
PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
A _______________ é uma biblioteca de python que pode ser usada numa segunda camada de abstração
do Theano ou do TensorFlow. A sua grande vantagem é permitir escolher uma destas frameworks para ser
executada no “backend” e facilitar o processo de implementação do código.
Resposta Marcada :
Keras.
26/07/2023, 10:04 Course Status – Faceminas
https://ava.faceminas.com.br/course-status/ 2/2
100 / 100
PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
Uma rede autocodificadora realiza transformações na entrada de acordo com dois tipos de funções. A
função de reconstrução :
Resposta Marcada :
Conhecida como decodificadora (decoder), essa função mapeia a representação produzida por h de volta para o
espaço original.
PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
Uma rede autocodificadora realiza transformações na entrada de acordo com dois tipos de funções. A
função de extração é :
Resposta Marcada :
Conhecida como codificadora (encoder) mapeia as variáveis do conjunto de dados de treinamento para uma
representação latente.
PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
O _______________ é uma biblioteca de Python desenvolvida pelos investigadores da Google que
trabalhavam no projeto Google Brain e tem como homónimo o Theano. Apesar disso existe uma diferença
significativa entre este e o Theano, que consiste na possibilidade do TensorFlow usar uma biblioteca de
“Data Flow Graph” para computação numérica.
 
Resposta Marcada :
TensorFlow.
PONTUAÇÃO TOTAL: 10PONTUAÇÃO OBTIDA  10
Outro tipo especial de autocodificadora, denominada autocodificadora _______________, é obtida
conforme descrito a seguir. Em primeiro lugar, deixamos de aplicar uma não linearidade para produzir a
saída da camada intermediária, i.e., usamos h(x) = b1 + W1.
Resposta Marcada :
Linear.
Total