Banco de dados relacional e Big Data

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Banco de dados relacional e Big Data
Professor(a): Cassio Rodolfo Aveiro da Silva (Mestrado acadêmico)
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03/05/2023 a 15/05/2023
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final. Você tem até cinco tentativas para “Enviar” as questões, que são automaticamente corrigidas. Você pode responder as questões consultando o material de estudos, mas lembre-
se de cumprir o prazo estabelecido. Boa prova!
O _________ possui uma estruturação em _________ com a função básica de gerar visualizações _________ a partir de um único banco de dados. Tais visualizações são
especificadas de acordo com os _________ dos usuários.
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas:
Alternativas:
Código da questão: 59514
Já falamos sobre algumas tecnologias que aprofundaremos ao longo da matéria, mas é importante falar também dos profissionais e da importante atuação e do
conhecimento necessário do assunto da disciplina, assim como novas profissões atuais e do futuro.
Quais são alguns conhecimentos importantes que os cientistas e analistas de dados precisam ter?
Alternativas:
Código da questão: 59500
Um dos conceitos básicos que são sempre usados quando se fala em banco de dados é a transação. Ela é usada para uma série de atividades no banco de dados, como
atualizações dos dados, inserir dados, excluir, recuperar.
1. Quando as transações são usadas para recuperar dados, são chamadas de ______________.
2. Quando as transações são usadas para inserir, excluir e atualizar dados, são chamadas de ______________.
Assinale a alternativa que completa as frases, respectivamente.
Alternativas:
Código da questão: 59506
Quando tratamos de ter os mesmos dados em áreas diferentes de uma mesma empresa, ou seja, os mesmos dados guardados em áreas diferentes, isso trará um maior custo
para a empresa e queremos evitá-lo.
Qual princípio deve ser evitado nas empresas para diminuir os custos e tornar o armazenamento dos dados mais eficiente?
Alternativas:
Código da questão: 59502
Atualmente, a grande dificuldade das empresas é saber lidar com seus bancos de dados cada vez maiores. A solução está no Data Base Management System (DBMS – Sistema
de Gestão de Banco de Dados).
Sobre as características básicas do DBMS, assinale a alternativa correta.
Alternativas:
Código da questão: 59513
Um conceito também importante no banco de dados é a cardinalidade, que pode ser entendida como:
Alternativas:
Código da questão: 59508
Sobre os impactos do uso de Big Data, pode-se afirmar que:
I. As ações preditivas são permitidas graças ao imenso volume de dados analisados de diferentes fontes e, consequentemente, diferentes lugares.
II. Decisões automatizadas roubam o lugar do ser humano, caracterizando-se como impacto negativo.
III. Os interesses individuais de usuários consumidores estão cada vez mais compreendidos pelas empresas, obtendo resultados relevantes em suas consultas.
IV. O aumento do processamento de dados trouxe menos transparência de informações.
V. Os planos de negócio são otimizados com Big Data, revendo ações estratégicas em função das informações obtidas sobre os padrões de clientes e de consumo de regiões
selecionadas.
São verdadeiras:
Alternativas:
Código da questão: 59525
Sobre a linguagem SQL, suas características e suas sublinguagens, podemos afirmar que:
I. A SQL compartilha dos objetivos básicos de um banco de dados relacional.
II. A linguagem de alto nível da DDL é responsável por ler solicitações por meio de linguagens de programação selecionadas.
III. O uso da SQL facilita o trabalho e a utilização de DBMS pelos usuários e programadores.
IV. O DML deve ser utilizado apenas para a definição lógica dos dados exigidos pelo usuário.
V. SQL em um DBMS pode manipular as funções desse sistema por meio da DDL, DML, alterações em implementações e na gestão do banco de dados propriamente dita.
São verdadeiras:
Alternativas:
Código da questão: 59518
Ao se propor o desenvolvimento de Big Data em uma organização, é preciso se atentar à promoção de etapas sequenciais que garantirão seu sucesso na implementação e
plena utilização.
Sobre as etapas de desenvolvimento de Big Data, assinale a alternativa correta.
Alternativas:
Código da questão: 59521
O data mining surge no momento em que o usuário define um problema, escolhendo os dados e ferramentas para analisá-lo. Basicamente, são utilizadas _________ para tal
situação: _________, que é a essência do data mining; _________, como forma de imitar a expertise humana na resolução de problemas; e _________.
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas:
Alternativas:
Código da questão: 59522
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DBMS; equipes; impressas; objetivos.
BDR; DBMS; DML; requisitos.
Servidor; rede; em nuvem; históricos.
Banco de dados geral; símbolos; gráficas; ideais.
DBMS; módulos; lógicas; interesses. CORRETO
Smart data, Python, R, makimono.
Estatística, Python, R, modelo relacional.
LGPD, inglês, smart data, estilo de relacionamento. INCORRETO
Smart data, R, cidades inteligentes, naruto.
Dados para cidades, relacionamento, smartphone.
Transação de gravação; transação de leitura.
Transação de incluir; transação de leitura.
Transação de leitura; transação de leitura e gravação. CORRETO
Transação de leitura; transação de execução.
Transação de excluir; transação de leitura.
Princípio da redundância. CORRETO
Princípio da inconsistência.
Princípio de Laconi.
Princípio da redistribuição.
Princípio de incongruência.
Consiste em um software para leitura e um para escrita de dados.
Consiste em software(s) destinado(s) à criação, ao armazenamento, à organização e ao acesso aos dados por meio de sistemas modulares. CORRETO
Exige a utilização de computadores com hardware avançados e com alto poder de processamento.
Utilizado apenas na gestão do banco de dados do tipo relacional.
O DBMS é o mesmo para todo e qualquer tipo de banco de dados ou empresa, apresentando módulos fixos.
A sequência de dados organizados das entidades.
A capacidade de fabricação e armazenamento dos dados.
O número de racionamento das ocorrências de determinadas entidades.
O grau de relacionamento das ocorrências de determinadas entidades. CORRETO
O grau de raciocínio das ocorrências de determinadas entidades.
I – III – V.
I – III – IV. INCORRETO
III – IV – V.
I – IV – V.
II – III – IV.
II – IV – V.
I – III – V. CORRETO
II – III – V.
I – II – IV.
I – II – V.
Compreende duas etapas: seleção de dados de interesse e processamento dos dados selecionados.
As etapas são sugestões, mas não possuem um caráter obrigatório em função de sua importância.
Compreendem três etapas: coleta de dados, tratamento de dados e atividades analíticas para interpretar os dados. CORRETO
Todas as etapas não precisam ser realizadas de maneira sequencial.
Consiste apenas por uma etapa geral de tratamento de dados em Big Data.
Conceitos; estatística; moralidade; impactos inerentes.
Estimativas; replicação; moralidade; machine learning.
Três técnicas; estatística; inteligência artificial; machine learning. CORRETO
Suposições; casualidade; replicação; ação prática.
Percepções; excentricidade; inteligência artificial; prática.
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